华为云用户手册

  • 测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成,并提供专用的“测试”视图,让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象,也就是新建一个名为 “inc_dec.py” 的文件,它包含以下内容: def increment(x): return x + 1 def decrement(x): return x - 1 创建一个 “unittest” 测试来覆盖这个测试对象,即创建一个名为 “inc_decunittest.py” 的文件,包含以下内容: import inc_dec # The code to test import unittest # The test framework class Test_TestIncrementDecrement(unittest.TestCase): def test_increment(self): self.assertEqual(inc_dec.increment(3), 4) def test_decrement(self): self.assertEqual(inc_dec.decrement(3), 4) if __name__ == '__main__': unittest.main() 在CodeArts IDE中配置unittest框架集成。 单击CodeArts IDE底部面板中的“测试”按钮()打开“测试”视图,单击“Configure Python Tests”按钮。 在弹出的对话框中,选择您想要启用集成的测试框架,在本例中是 “unittest”。 在接下来的对话框中,选择包含测试源文件的项目文件夹。在我们的例子中,是项目根文件夹(“.”)。 下一个对话框中,选择用于标识测试文件的文件通配符模式,本例中为 “*test.py”。 在配置完框架集成后,CodeArts IDE会自动检测测试并在“测试”视图中显示它们。 现在,您可以使用各种命令(在命令面板(“Ctrl Ctrl” / “Ctrl+Shift+P”)中,在编辑器行号区,或在“测试”视图中)来运行和调试测试,包括运行单个测试文件和单个方法。 有关测试Python代码的更多详细信息,请参阅Python 测试文档。 父主题: 简介
  • 从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中,您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试,请单击“Add New”按钮()。 在打开的“添加测试”窗口中,找到所需的测试。使用代码补全功能(“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “Ctrl+Shift+空格键”)让CodeArts IDE列出可用的测试。 在“添加测试”窗口中,单击“Save”以将所选测试添加到列表中。 要从列表中删除测试,请选择它并单击“Remove Selected”按钮()。 父主题: unittest
  • 基本用法 通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动SmartSearch。 输入搜索请求。要缩小搜索范围,例如仅搜索类成员或CodeArts IDE命令,可以在SmartSearch窗口中通过按下“Tab”/“Shift+Tab”来切换标签页,或者使用搜索查询语法。 使用光标在条目之间导航,并按下“Enter”键跳转到相应的位置或执行命令。另外,也可以双击所需的条目。要关闭SmartSearch窗口,请按下“Escape”键。 搜索查询语法 搜索运算符 父主题: 代码搜索
  • 搜索运算符 您可以使用AND和OR运算符或其组合来组成复杂的搜索查询,例如class:foo AND (method:bar OR method:baz)。 运算符 语法 描述 “AND” “AND”, “&”, “&&”, (“空格”字符) SmartSearch将定位与每个查询匹配的条目,并仅返回所有条件的交集条目。 “OR” “OR”, “|”, “||” SmartSearch将返回与提供的任何查询匹配的所有条目。 父主题: 基本用法
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "module": "uvicorn", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [ "main:app" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: FastAPI", "showReturnValue": true } 父主题: FastAPI应用
  • 运行代码 您可以通过以下的任意方式来使用当前选定的解释器运行代码: 单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始执行(不调试)”按钮 (),以启动内置的“当前文件”启动配置。 在代码编辑器的任意位置右键单击,并选择“在终端中运行 Python 文件”。如果您在选定的代码块上调用此命令,则可以仅运行该部分代码。 在资源管理器中右键单击Python文件,并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”。 父主题: 简介
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "module": "pyramid.scripts.pserve", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [ "${workspaceFolder}\\development.ini" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: Pyramid Application", "showReturnValue": true } 父主题: Pyramid应用
  • 当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击,从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建 Python文件启动配置。 之后您就可以从CodeArts IDE主工具栏选择并运行创建的启动配置。 启动配置属性 启动配置示例 父主题: 启动配置
  • 设置默认项目环境 如果您想要手动指定首次打开项目时使用的默认解释器,可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目,如: Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python.exe", } Linux { "python.defaultInterpreterPath": "/home/python39/python", } 您也可以将“python.defaultInterpreterPath”指向虚拟环境,如: Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/dev/ala/venv/Scripts/python.exe", } Linux { "python.defaultInterpreterPath": "/home/abc/dev/ala/venv/bin/python", } 在为工作区选择解释器后,不会应用“python.defaultInterpreterPath”设置的更改;一旦为工作区选择了初始解释器,后续对设置的任何更改都将被忽略。 您还可以使用语法“${env:VARIABLE}”在路径设置中使用环境变量。如果您创建了一个名为“PYTHON_INSTALL_LOC”的变量及解释器的路径,则可以使用以下设置值: "python.defaultInterpreterPath": "${env:PYTHON_INSTALL_LOC}", 变量替换仅在CodeArts IDE设置文件中支持,在“.env”环境文件中不会生效。 通过使用环境变量,确保在操作系统上设置环境变量,您可以轻松地实现在路径不同的操作系统之间移动项目。 父主题: 使用Python环境
  • 从命令行新建虚拟环境 要使用“venv”手动创建虚拟环境,请使用以下命令。其中“.venv”是环境文件夹的名字。 Windows # You can also use py -3 -m venv .venv python -m venv .venv Linux # You may need to run sudo apt-get install python3-venv first python3 -m venv .venv 有关venv模块的更多详细信息,请参见Python.org上创建虚拟环境。 当您在项目文件夹内创建新的虚拟环境时,CodeArts IDE会提示您将其设置为项目解释器。 父主题: 使用Python环境
  • 启动配置 CodArts允许您自定义运行测试用例的配置。您可以在项目中添加对应的启动配置文件。 在CodeArts IDE主工具栏中,选择列表中的“编辑配置“。 在打开的“运行/调试配置”对话框中,单击工具栏上的“新增配置项”按钮()或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中,选择Python条目下所需的启动配置模板。 以下是用于运行和调试测试,开箱即用的配置模板: pytest unittest 在配置参数区域里填入启动配置参数。 pytest测试 unittest测试 父主题: 测试
  • 安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前,请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上,您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上,您可以使用内置的Python 3安装,但为了安装其他Python包,您还需要通过get-pip.py安装 “pip” 包管理器。 接下来,运行以下命令验证Python安装: 在Windows上,请在命令提示符中运行: python --version 在Linux上,请在终端中运行: python3 --version 如果Python安装成功,输出将显示对应Python版本号显示。您也可以使用 “py -0” 命令来查看已安装的Python版本。默认解释器将由星号(*)标记。 父主题: 简介
  • 浏览代码 CodeArts提供了丰富的代码导航功能。例如,您可以在代码编辑器中将鼠标悬停在符号上,以查看其快速信息。通过 “Ctrl+单击” 符号,或按下 “F3” / “Alt+F11”(IDEA快捷键) / “F4”(IDEA快捷键) / “Ctrl+Enter”(IDEA快捷键) / “Ctrl+B”(IDEA快捷键),快速导航到符号的声明位置。 您也可以通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动CodeArts IDE SmartSearch功能,立即搜索并导航到任何项目位置,查找和执行任何CodeArts IDE命令。 父主题: 简介
  • 调试代码 CodeArts的Python扩展提供了调试支持,让您能够设置断点、检查数据,在逐步执行程序时使用调试控制台。 对于快速开始项目,您可以在 “main.py” 文件的第 14 行设置一个断点。将光标悬置在 “print_hi” 调用上,然后按下 “F9” / “Ctrl+Shift+B” / “Ctrl+F8”(IDEA快捷键)。您也可以通过单击编辑器左侧的行号旁的空白区域来设置断点。 接下来需要初始化调试器,您可以按下 “F5” / “F11” / “Shift+F9”(IDEA快捷键),或者单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始调试”按钮 ()。 CodeArts IDE将启动内置的“当前文件”启动配置,调试器将在包含断点的那一行暂停运行。此时您可以使用调试工具栏上的命令来控制程序执行,并查看“运行和调试”视图中的“变量”来检查变量。 要了解在CodeArts IDE中调试Python的更多详细信息,请参阅“Python 调试”文档。 父主题: 简介
  • 将测试框架集成到项目中 在您的项目中启动测试框架集成: 单击CodeArts IDE底部的“测试“()按钮来打开测试视图。 在测试视图中,单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“,Codearts会根据pytest的测试识别规范自动发现测试用例。 如果您选择“unittest“,您需要执行以下步骤来识别测试用例。 在打开的对话框中,选择包含测试源文件的项目文件夹。 在接着打开的对话框中,选择用于识别您的测试文件的文件通配符模式。 测试框架集成配置完成后,CodeArts IDE会在测试视图中展示发现的测试用例。 父主题: 测试
  • 一般语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 为表达式引入变量 “var” var my_expression 从封闭方法返回表达式的值 “return” return my_expression 将表达式用括号包围 “par” (my_expression) 给表达式取反 “not” not (my_expression) 返回表达式的长度(项目数) “len” len(my_expression) 父主题: 后缀片段
  • 折叠区域 折叠区域允许您折叠或展开代码片段,以便更好地查看源代码。在Python上下文中,使用以下字符来标记折叠区域: 开始区域:“#region” 或 “# region” 结束区域:“#endregion” 或 # endregion 然后就可以使用 “Ctrl+Shift+[” / “Ctrl+-”(IDEA快捷键)/ “Ctrl+Numpad-”(IDEA快捷键)来折叠光标处最内部的未折叠区域,以及 “Ctrl+Shift+]” / “Ctrl+=”(IDEA快捷键)/“Ctrl+Numpad+”(IDEA快捷键)来展开光标处的折叠区域。 有关代码折叠的更多详细信息,请参阅代码折叠。 父主题: 简介
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例,该示例从 “test_file_name::test_class_name::test_method_name” 运行测试。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "testIds": [ "test_file_name::test_class_name::test_method_name" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "provider": "PYTEST", "pythonArgs": [], "name": "Python pytest tests", "showReturnValue": true } 父主题: pytest测试
  • 创建Python启动配置 在CodeArts IDE主工具栏上,从列表中选择“编辑配置”。 在打开的“运行/调试配置”对话框中,单击工具栏上的“新增配置项”按钮()或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中,选择“Python”条目下所需的启动配置模板。 在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明,请参考相应的主题: 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。 要删除启动配置,请在“运行/调试配置”对话框中单击工具栏上的“删除所选配置”按钮()。 父主题: 简介
  • 简介 Python程序重构的目标是进行系统级的代码更改,同时不影响程序的行为。CodeArts IDE提供了许多易于访问的重构选项。 重构命令可以从编辑器的上下文菜单中获取。选择您想要重构的元素,右键单击它,并从上下文菜单中选择“重构”。 以下是一些可用的重构选项: 内联变量 这种重构允许您用变量的初值替换变量本身。这是引入变量重构的相反操作。 引入变量 这种重构允许您创建一个新变量,用选定的表达式初始化它,并将原始表达式替换为对新创建变量的引用。 变量重命名 这种重构允许您在整个项目文件中重命名一个符号及其所有使用的地方。 父主题: 代码重构
  • 监视 “监视”部分允许您在程序运行时跟踪变量或任意表达式的求值结果。 要添加一个表达式,您可以执行以下操作之一: 在“监视”部分的任意位置双击,或者单击“添加表达式”按钮(),并在出现的输入框中输入您想要监视的表达式。 如要快速为某变量添加监视,请在“变量”部分中右键单击变量名,并在上下文菜单中选择“添加到监视”。 要删除一个表达式,只需选择它并按 “Delete” 键。若要一次性删除所有表达式,请单击“删除所有表达式”按钮()。 父主题: 检查暂停的程序
  • unittest 使用该启动配置来运行unittest测试。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行 unittest 测试,请在测试文件的代码编辑器中,单击测试类声明旁边的“全部运行”按钮()(以运行类中的所有测试),或测试方法旁边的“运行方法”按钮()(仅运行单个测试)。 CodeArts IDE会自动创建相应的unittest启动配置并将其显示在配置列表中。 从启动配置中包含/排除测试 启动配置属性 启动配置示例 父主题: 启动配置
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "attach", "jinja": true, "justMyCode": true, "processId": "${command:pickProcess}", "redirectOutput": true, "name": "Python: Attach using Process Id", "type": "python", "logToFile": false, "showReturnValue": true } 父主题: 附加到进程
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "testIds": [ "test_file_name::test_class_name::test_method_name" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "provider": "PYTEST", "pythonArgs": [], "name": "Python pytest tests", "showReturnValue": true } 父主题: pytest
  • 运行测试 CodeArts IDE为运行和调试您的测试用例提供了多个选项: 在测试类的代码编辑器中,单击测试类声明旁的运行按钮(),运行该类中的所有测试。或者单击某个测试方法旁边的运行按钮来仅运行单个测试。要调试测试,请右键单击运行按钮(),并从上下文菜单中选择“调试测试”。 使用“测试”视图来管理和运行测试。 配置pytest和unittest专用的启动配置。 在命令面板(“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”)中,搜索“Test”并使用与测试相关的命令,例如“在当前文件中运行测试”或“在光标处运行测试”。 父主题: 测试
  • 指定项目环境 在命令面板(“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”)中,搜索并运行“Python: 选择解释器”命令,或者单击状态栏右侧的按钮。 在“选择解释器“对话框中选择“创建环境“。 在创建环境的过程中,CodeArts IDE会自动安装列在requirements.txt文件中的项目依赖。如果有复数requirements.txt文件,那么在打开的对话框中,可以勾选想要安装的依赖旁的复选框,然后单击“下一步”。 在打开的“创建虚拟环境“对话框中,选择需要应用的环境创建选项。 在“环境位置“中选择环境新建的目标路径,可以选择项目路径、默认虚拟环境路径或是任意路径。单击浏览按钮()手动指定路径。 在”基础解释器”列表中选择一个已安装的Python解释器,或者单击浏览按钮()来手动指定解释器路径。 勾选“继承全局site-packages”会将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。 勾选“安装pytest”将会安装pytest包。有关Python代码测试的详细信息,参阅“Python测试”相关文档。 单击“创建”。CodeArts IDE将在指定的文件夹中创建一个新的环境,并将其设置为项目的解释器。该环境将包含全局Python解释器的一个副本,并且特定于项目(安装到该环境中的所有包只应用于项目内部)。 父主题: 使用Python环境
  • 类型层次结构 “类型层次结构”视图显示了继承关系,允许您查看选定类的父类和子类。要打开该视图,请在右侧的“活动栏”中单击“类型层次结构”。 右键单击一个类型,选择“显示类型层次结构”,或按下 “Ctrl+H”(IDEA快捷键)。 使用“类型层次结构”视图工具栏按钮,可以切换查看子类、父类或一起查看。 :查看父类和子类。 :仅查看父类。 :仅查看子类。 /: 展开/折叠列表中的所有项。 :按字母顺序对列表进行排序。 :刷新列表内容。 在“类型层次结构”视图中,您可以右键单击一个类,并从上下文菜单中选择“基于此类型构建”,以基于选定的类重新构建层次结构。 父主题: 代码浏览
  • 动态启动配置 您可以通过在“资源管理器”或代码编辑器中右键单击任意Python文件,并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”来运行它。您还可以使用编辑器边栏中的按钮直接从代码编辑器中运行Python测试。在这些情况下,CodeArts IDE会根据运行的文件自动创建 Python 文件、pytest 或 unittest 启动配置。 然后,您可以从CodeArts IDE主工具栏中选择并运行创建的启动配置。 父主题: 简介
  • 异常断点 CodeArts IDE调试器支持异常断点,每当抛出异常时,都会暂停程序执行。异常断点是应用于全局的,不需要特定的源代码引用。 单击CodeArts IDE底部面板中的“运行和调试”按钮(),或按下 “Ctrl+Shift+D” / “Shift+Alt+F9”(IDEA快捷键) / “Alt+5”(IDEA快捷键) / “Ctrl+Shift+F8”(IDEA快捷键)来打开“运行和调试”视图。 展开“断点”部分,并勾选你想要设置的异常断点旁边的复选框。 CodeArts IDE提供了几种类型的异常断点,这些断点定义了抛出时会导致程序执行暂停的特定异常。 抛出异常:任何抛出的异常,无论是否被捕获。 未捕获的异常:任何被抛出且未被捕获的异常。 用户未捕获的异常:源自用户代码(而非库)的任何未捕获异常。 父主题: 设置断点
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "program": "example.py", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: File", "showReturnValue": true } 父主题: 当前Python文件
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