华为云用户手册

GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO视图显示当前CN所有资源池作业运行信息。 表1 GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO字段 名称 类型 描述 nodegroup name 资源池所属逻辑集群名称，默认集群显示“installation”。 rpname name 资源池名称。 ref_count int 资源池引用作业数，作业经过资源池不管是否管控都会计数。 fast_run int 资源池快车道运行作业数。 fast_wait int 资源池快车道排队作业数。 slow_run int 资源池慢车道运行作业数。 slow_wait int 资源池慢车道排队作业数。 父主题： 系统视图

GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY表记录资源池监控历史信息，CN和DN上均进行记录。 表1 GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY字段 名称 类型 描述 timestamp timestamp 资源池监控信息持久化时间。 nodegroup name 资源池所属逻辑集群名称，默认集群显示“installation”。 rpname name 资源池名称。 cgroup name 资源池关联控制组名称。 ref_count int 资源池引用作业数，作业经过资源池不管是否管控都会计数，仅CN上有效。 fast_run int 资源池快车道运行作业数，只在CN上有效。 fast_wait int 资源池快车道排队作业数，只在CN上有效。 fast_limit int 资源池快车道作业并发限制，只在CN上有效。 slow_run int 资源池慢车道运行作业数，只在CN上有效。 slow_wait int 资源池慢车道排队作业数，只在CN上有效。 slow_limit int 资源池慢车道作业并发限制，只在CN上有效。 used_cpu double 资源池5s监控周期内使用CPU个数平均值，保留小数点后2位。 DN：显示当前DN上资源池使用的CPU个数。 CN：显示所有DN上资源池使用CPU的累积和。 cpu_limit int 资源池可用CPU的上限，CPU配额管控情况下为 GaussDB 可用CPU，CPU限额管控情况下为关联控制组CPU可用CPU。 DN：显示当前DN上资源池可用CPU上限。 CN：显示所有DN上资源池可用CPU上限的累积和。 used_mem int 资源池使用的内存大小，单位为MB。 DN：显示当前DN上资源池使用的内存大小。 CN：显示所有DN上资源池使用内存的累积和。 estimate_mem int 当前CN上，资源池运行作业的估算内存之和，只在CN上有效。 mem_limit int 资源池可用内存上限，单位为MB。 DN：显示当前DN上资源池可用内存上限。 CN：显示所有DN上资源池可用内存上限的累积和。 read_kbytes bigint 资源池5s监控周期内逻辑读字节数，单位为KB。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读字节数。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读字节的累积和。 write_kbytes bigint 资源池5s监控周期内逻辑写字节数，单位为KB。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写字节数。 CN：显示所有DN上资源池逻辑写字节的累积和。 read_counts bigint 资源池5s监控周期内逻辑读次数。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读次数。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读次数的累积和。 write_counts bigint 资源池5s监控周期内逻辑写次数。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写次数。 CN：显示所有DN上资源池逻辑写次数的累积和。 read_speed double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑写速率的累积和。 send_speed double 资源池5s监控周期内网络发送平均速率，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池网络发送速率。 CN：显示所有DN上资源池网络发送速率的累积和。 recv_speed double 资源池5s监控周期内网络接收平均速率，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池网络接收速率。 CN：显示所有DN上资源池网络接收速率的累积和。 父主题： 系统表

简介 多租户管理框架下，用户关联资源池执行查询，用户执行查询所占用的资源将汇总至关联资源池上，通过资源池监控视图，用户可以直观的查询到所有资源池的实时资源使用情况，同时也可以通过资源池监控历史表查询资源池资源的历史使用情况。 资源池监控数据每5s更新一次，但是因为CN和DN时间差，实际监控数据更新时间可能会大于5s，正常不会超过10s。资源池监控数据每30s持久化一次，资源池监控和用户监控逻辑基本一致，因此共用GUC参数控制持久化和老化，使用GUC参数enable_user_metric_persistent控制是否进行资源池监控数据持久化，使用GUC参数user_metric_retention_time控制资源池监控数据老化。 资源池监控的资源包含：快慢车道作业运行和排队信息，CPU、内存以及逻辑IO资源监控信息。涉及的监控视图和历史表如下： 资源池实时运行信息监控视图(单CN)：GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO。 资源池实时运行信息监控视图(所有CN)：PGXC_RESPOOL_RUNTIME_INFO。 资源池实时资源监控视图(单CN)：GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO。 资源池实时资源监控视图(所有CN)：PGXC_RESPOOL_RESOURCE_INFO。 资源池历史资源监控表(单CN)：GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY。 资源池历史资源监控视图(所有CN)：PGXC_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY。 资源池监控可以同时监控快慢车道所有作业的CPU、IO和内存使用情况，不再受限于仅监控慢车道作业。 当前快车道作业内存和CPU不受控，在快车道运行作业占用资源较多情况下，可能出现已用资源大于资源限制的情况。 DN资源池监控视图中，IO、内存和CPU显示的是本DN上资源池资源使用和资源限制信息。 CN资源池监控视图中，IO、内存和CPU显示的是集群内所有DN资源池资源使用和资源限制的累积和。 DN每隔5s更新一次资源池监控信息，CN每隔5s从DN收集一次资源池监控信息，因为各实例单独更新/收集资源池监控信息，因此各实例监控信息更新时间可能不一致。 辅助线程中每隔30s自动调用持久化函数，持久化资源池监控数据，正常情况下不需要用户单独调用持久化函数持久化资源池监控数据。

操作步骤 查询资源池的作业实时运行情况。 1 SELECT * FROM GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO; 得到的结果视图如下： nodegroup | rpname | ref_count | fast_run | fast_wait | slow_run | slow_wait -----------+--------------+-----------+----------+-----------+----------+----------- vc1 | p2 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 vc2 | p3 | 10 | 5 | 5 | 0 | 0 vc2 | p4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 vc1 | default_pool | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 vc2 | default_pool | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 vc1 | p1 | 20 | 5 | 5 | 3 | 7 (6 rows) 其中： ref_count为引用当前资源池信息的作业数，语句从进入管控到结束一直占用该计数； fast_run和slow_run为负载管理记账信息，只有管控(fast_limit/slow_limit大于0)时该值才有效； 该视图仅在CN上有效，持久化信息保存在GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY中； 各字段说明详见GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO。 查询资源池的资源限额和资源实时使用情况。 1 SELECT * FROM GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO; 得到的结果视图如下： nodegroup | rpname | cgroup | ref_count | fast_run | fast_wait | fast_limit | slow_run | slow_wait | slow_limit | used_cpu | cpu_limit | used_mem | estimate_mem | mem_limit |read_kbytes | write_kbytes | read_counts | write_counts | read_speed | write_speed | send_speed | recv_speed -----------+--------------+---------------------+-----------+----------+-----------+------------+----------+-----------+------------+----------+-----------+----------+--------------+-----------+-------------+--------------+-------------+--------------+------------+-------------+------------+------------ vc1 | p2 | DefaultClass:Rush | 10 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 9.97 | 48 | 20 | 0 | 11555 | 8 | 2880 | 1 | 360 | 1 | 589 | 0 | 0 vc2 | p3 | DefaultClass:Rush | 10 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 10 | 4.98 | 48 | 11 | 0 | 11555 | 0 | 848 | 0 | 106 | 0 | 173 | 0 | 0 vc2 | p4 | DefaultClass:Rush | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 48 | 0 | 0 | 11555 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 vc1 | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 48 | 0 | 0 | 11555 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 vc2 | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 48 | 0 | 0 | 11555 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 vc1 | p1 | DefaultClass:Rush | 20 | 5 | 5 | 5 | 3 | 7 | 3 | 7.98 | 48 | 16 | 768 | 11555 | 8 | 2656 | 1 | 332 | 1 | 543 | 0 | 0 (6 rows) 该视图在CN和DN上均有效，DN上CPU、内存和IO为本DN资源消耗情况，CN上CPU、内存和IO为集群内所有DN上资源消耗的累加和； estimate_mem仅在动态负载管理情况下CN上有效，显示资源池估算内存记账情况； IO监控信息仅在enable_logical_io_statistics开启时才会记录； 各字段说明详见GS_RESPOOL_RESOURCE_INFO。 查询资源池的资源限额和资源历史使用情况。 1 SELECT * FROM GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY ORDER BY timestamp DESC; 得到的结果视图如下： timestamp | nodegroup | rpname | cgroup | ref_count | fast_run | fast_wait | fast_limit | slow_run | slow_wait | slow_limit | used_cpu | cpu_limit | used_mem | estimate_mem | mem_limit | read_kbytes | write_kbytes | read_counts | write_counts | read_speed | write_speed | send_speed | recv_speed -------------------------------+--------------+--------------+---------------------+-----------+----------+-----------+------------+----------+-----------+------------+----------+-----------+----------+--------------+-----------+-------------+--------------+-------------+--------------+------------+-------------+------------+------------ 2022-03-04 09:41:57.53739+08 | vc1 | p2 | DefaultClass:Rush | 10 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 9.97 | 48 | 20 | 0 | 11555 | 0 | 2320 | 0 | 290 | 0 | 474 | 0 | 0 2022-03-04 09:41:57.53739+08 | vc1 | p1 | DefaultClass:Rush | 20 | 5 | 5 | 5 | 3 | 7 | 3 | 7.98 | 48 | 16 | 768 | 11555 | 0 | 1896 | 0 | 237 | 0 | 387 | 0 | 0 2022-03-04 09:41:57.53739+08 | vc2 | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 48 | 0 | 0 | 11555 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 2022-03-04 09:41:57.53739+08 | vc1 | default_pool | DefaultClass:Medium | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | -1 | 0 | 48 | 0 | 0 | 11555 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 2022-03-04 09:41:57.53739+08 | vc2 | p4 | DefaultClass:Rush | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 | 0 | 10 | 0 | 48 | 0 | 0 | 11555 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 2022-03-04 09:41:57.53739+08 | vc2 | p3 | DefaultClass:Rush | 10 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 10 | 4.99 | 48 | 11 | 0 | 11555 | 0 | 880 | 0 | 110 | 0 | 180 | 0 | 0 2022-03-04 09:41:27.335234+08 | vc2 | p3 | DefaultClass:Rush | 10 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 10 | 4.98 | 48 | 11 | 0 | 11555 | 0 | 856 | 0 | 107 | 0 | 175 | 0 | 0 该监控信息来自资源池监控历史表，enable_user_metric_persistent开启时每30秒记录一次； 该表数据保存时间由GUC参数user_metric_retention_time控制； 各字段说明详见GS_RESPOOL_RESOURCE_HISTORY。

程序编写原则 在PL/PGSQL中的SQL语句宜使用绑定变量。 在PL/PGSQL中的SQL语句宜使用RETURNING子句。 存储过程使用原则： 对于单个存储过程中Varchar或者Varchar2类型输出参数个数不应超过50个。 不应使用long类型作为输入或输出参数。 对于大小超过10MB的字符串类型输出，应使用CLOB类型。 变量声明原则： 变量声明时，如果含义和应用表某字段含义或某变量相同时，应使用%TYPE声明。 记录声明时，如果含义和某应用表行数据相同时，应使用%ROWTYPE声明。 变量声明每行应只包含一条语句。 不应声明LONG类型的变量。 游标使用类型： 显式游标使用后应关闭。 游标变量使用后应关闭，若游标变量需要传递数据给调用的应用程序，应在应用程序中进行游标关闭处理；若游标变量仅在存储过程中使用，应显式关闭游标。 在使用DBMS_SQL.CLOSE_CURSOR关闭游标前，应使用DBMS_SQL.IS_OPEN判断游标是否已打开。 集合使用原则： 引用集合中的元素时宜使用FORALL语句，不宜使用FOR循环语句。 动态语句使用原则： 联机系统的交易程序不宜使用动态SQL。 PL/PGSQL中要实现DDL语句和系统控制命令，可使用动态SQL。 宜尽量使用变量绑定。 拼装SQL的使用原则： 拼装SQL宜使用绑定变量。 拼装SQL语句的条件如果有外部输入源，应对输入条件进行字符检查，防止攻击。 在PL/PGSQL脚本中，单行代码的长度，不宜超过2499字符。 Trigger使用原则： Trigger可用于实现差量数据日志等与业务处理无关的可用性设计场景。 不应使用Trigger实现业务处理相关功能。

书写规范 变量命名规则： 过程、函数的输入参数格式宜为：IN_参数名，参数名宜使用大写。 过程、函数的输出参数格式宜为：OUT_参数名，参数名宜使用大写。 过程、函数的输入输出参数格式宜为：IO_参数名，参数名宜使用大写。 过程、函数的程序中用到的变量宜由v_变量名组成，变量名宜使用小写。 将查询语句做成字符串拼接时，where语句的拼接变量名宜统一为v_where，select语句的拼接变量名宜为v_select。 记录（RECORD）的类型（TYPE）命名宜由T+变量名组成，名称宜使用大写。 游标命名宜由CUR+变量名组成，名称宜使用大写。 引用游标（REF CURSOR）的命名宜由REF+变量名组成，名称宜使用大写。 变量类型定义： 变量类型声明时，如果其含义和应用表某字段含义相同时，应使用%TYPE声明。 记录类型声明时，如果其含义和某应用表行数据相同时，应使用%ROWTYPE声明。 注释规范： 注释应该是有意义的，而不应是重述代码。 注释应简洁、易懂，以中文为主。为了表达准确，名词或操作上也可以使用英文。 应在每个存储过程、函数的开始加入注释，内容应包括：本程序的简要功能描述、编写者、编写日期、程序版本号信息和程序变更信息，而且各存储过程开头注释应保持统一格式。 应在输入输出参数的旁边添加注释，注明变量的意义。 每个块或大分支的开始宜添加注释，描述块的简要功能，若使用算法，宜添加注释简单描述算法的目的和结果。 变量声明格式： 每行应只包含一条语句，如同时需要赋初始值，应在同一行书写。 大小写规范： 除了变量名，应一律使用大写。 缩进规范： 创建存储过程语句中，同一层的CREATE、AS/IS、BEGIN、END这几个关键字应位于同一列，其他部分依次缩进。 语句详述： 变量定义语句。每行应只包含一条语句。 同一层的IF、ELSEIF、ELSE和END关键字应开始于同一列，执行语句缩进。 CASE和END关键字应位于同一列，WHEN和ELSE关键字应缩进。 同一层的LOOP和END LOOP关键字应位于同一列，层内语句或嵌套应依次缩进。

总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询、存储效率，在保证应用的同时应使用效率高的处理方法。 程序注释应详细、正确、规范。 除非应用特别需要控制commit和rollback的提交时机，否则应在存储过程结束时执行显式的commit或者rollback操作。 程序处理应支持7*24小时；对于中断，应用程序应提供安全、简单的断点再续处理。 应提供标准、简单的应用输出，为应用维护人员提供明确的进度显示、错误描述和运行结果；为业务人员提供明确、直观的报表、凭证输出。

异常处理原则 任何在PL/pgSQL函数中发生的错误会中止该函数的执行，而且实际上会中止其周围的事务。你可以使用一个带有EXCEPTION子句的BEGIN块俘获错误并且从中恢复。 在使用PL/PGSQL块中，如果使用了不能返回确定结果的SQL语句，宜在EXCEPTION中对程序可能出现的异常进行处理，避免出现未处理的出错被传递到外层块，导致程序逻辑错误。 对于系统已经定义了的异常，可以直接使用。DWS暂不支持自定义异常。 进入和退出一个包含EXCEPTION子句的块要比不包含的块开销大的多。因此，非必要场景不应使用EXCEPTION。

自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算，禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型，不支持自定义类型、复杂数据类型（Java Array类及派生类）等： 【关注】不支持UDAF（用户定义聚合函数）、UDTF（用户自定义表生成函数）。 表1 PL/Java默认数据类型映射关系 GaussDB(DWS) Java BOOLEAN boolean "char" byte bytea byte[] SMALLINT short INTEGER int BIGINT long FLOAT4 float FLOAT8 double CHAR java.lang.String VARCHAR java.lang.String TEXT java.lang.String name java.lang.String DATE java.sql.Timestamp TIME java.sql.Time (stored value treated as local time) TIMETZ java.sql.Time TIMESTAMP java.sql.Timestamp TIMESTAMPTZ java.sql.Timestamp 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

数据库通信相关参数 数据库集群默认使用TCP代理通信库进行节点间通信。 表2 数据库通信相关参数 GUC参数 描述 建议 comm_quota_size 参数comm_quota_size控制每个流通道每次数据传输的大小，默认数值1M。 大并发场景下，提升该数值时，可提升通信性能，但消耗更多的内存，需要根据实际场景进行调优。若通过查询DN的视图pg_total_memory_detail，发现通信层使用内存已达参数comm_usable_memory的阈值时，需要减少该数值，如修改为512K。 comm_usable_memory 参数comm_usable_memory用于控制数据库传输时，整个DN上可以用于通信的内存使用量。 该参数的取值并不是用于总量控制，仅作为内存流控的手段，即默认流控数值为1M，若内存使用量超过了该参数取值的1/2时，流控数值自动调整为默认流控的一半，若仅剩20%时，则流控数值改为最小流控值8K。

数据库并发队列相关参数 GUC参数 描述 建议 max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。 需根据系统资源（如CPU资源、IO资源和内存资源）情况，调整此数值大小，使得系统支持最大限度的并发作业，且防止并发执行作业过多，引起系统崩溃。 parctl_min_cost（局部并发队列） 控制在一个CN上同一资源池内的并发作业数量。 局部并发控制机制根据执行作业的cost，控制复杂查询的并发作业数量。

数据库内存相关参数 表1 数据库内存相关参数 GUC参数 描述 建议 max_process_memory max_process_memory设置单个CN/DN可用的最大物理内存。 DN上该数值需要根据系统物理内存及单节点部署主DN个数决定的。计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）* 0.8 / (n+主DN个数)。该参数目的是尽可能保证系统的可靠性，不会因数据库内存膨胀导致节点OOM。这个公式中提到vm.min_free_kbytes，其含义是预留操作系统内存供内核使用，通常用作操作系统内核中通信收发内存分配，至少为5%内存。即， max_process_memory=物理内存*0.8/(n+主DN个数)，其中，当集群规模小于256时， n=1；当集群规模大于256且小于512时， n=2；当集群规模超过512时，n=3。 CN上该数值内存可设置与DN数值一样。 RAM ：集群规划时分配给集群的最大使用内存。 shared_buffers 设置DWS使用的共享内存大小。增加此参数的值会使DWS比系统默认设置需要更多的System V共享内存。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分开对待。行存设大，列存设小。列存：(单服务器内存/单服务器DN个数)*0.4*0.25。 如果设置较大的shared_buffers需要同时增加checkpoint_segments的值，因为写入大量新增、修改数据需要消耗更多的时间周期。 cstore_buffers 设置列存和OBS、HDFS外表列存格式（orc、parquet、carbondata）所使用的共享缓冲区的大小。 列存表使用cstore_buffers设置的共享缓冲区，几乎不用shared_buffers。因此在列存表为主的场景中，应减少shared_buffers，增加cstore_buffers。 OBS、HDFS外表使用cstore_buffers设置ORC、Parquet、Carbondata的元数据和数据的缓存，元数据缓存大小为cstore_buffers的1/4，最大不超过2GB，其余缓存空间为列存数据和外表列存格式数据共享使用。 work_mem 设置内部排序操作和Hash表在开始写入临时磁盘文件之前使用的内存大小。 该参数默认小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将写入临时表空间，带来5-10倍的性能下降，查询响应时间从秒级下降到分钟级。 对于串行无并发的复杂查询场景，平均每个查询有5-10关联操作，建议work_mem=50%内存/10。 对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 maintenance_work_mem 设置维护性操作（比如VACUUM、CREATE INDEX、ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY等）中可使用的最大的内存。 建议设置此参数的值等于work_mem，可以改进清理和恢复数据库转储的速度。因为在一个数据库会话里，任意时刻只有一个维护性操作可以执行，并且在执行维护性操作时不会有太多的会话。 当自动清理进程运行时，autovacuum_max_workers倍数的内存将会被分配，所以此时设置maintenance_work_mem的值应该不小于work_mem。

数据库连接相关参数 表3 数据库连接相关参数 GUC参数 描述 建议 max_connections 允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。 CN中此参数建议保持默认值。DN中此参数建议设置为CN的个数乘以CN中此参数的值。 增大这个参数可能导致GaussDB(DWS)要求更多的System V共享内存或者信号量，可能超过操作系统缺省配置的最大值。这种情况下，请酌情对数值加以调整。 max_prepared_transactions 设置可以同时处于“预备”状态的事务的最大数目。增加此参数的值会使GaussDB(DWS)比系统默认设置需要更多的System V共享内存。 max_connections取值的设置受max_prepared_transactions的影响，在设置max_connections之前，应确保max_prepared_transactions的值大于或等于max_connections的值，这样可确保每个会话都有一个等待中的预备事务。 session_timeout 客户端连接数据库后处于空闲状态时会根据该参数的默认值自动断开连接。 0-86400，最小单位为秒（s），0表示关闭超时设置。一般不建议设置为0。

GLOBAL_ROW_TABLE_IO_STAT GLOBAL_ROW_TABLE_IO_STAT视图提供当前数据库所有行存表的IO统计数据。其字段的名称、类型和顺序与GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。各统计字段为所有节点对应字段之和。 表1 GS_ROW_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 toast_read bigint TOAST表逻辑读块数。 toast_hit bigint TOAST表命中块数。 tidx_read bigint TOAST表Index逻辑读个数。 tidx_hit bigint TOAST表Index命中个数。 父主题： 系统视图

GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图提供当前数据库所有列存表的IO统计数据。其字段的名称、类型和顺序与GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考GLOBAL_COLUMN_TABLE_IO_STAT。各统计字段为所有节点对应字段之和。 表1 GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 cu_read bigint Compression Unit逻辑读个数。 cu_hit bigint Compression Unit命中个数。 cidx_read bigint Compression Unit Index逻辑读个数。 cidx_hit bigint Compression Unit Index命中个数。 父主题： 系统视图

GLOBAL_TABLE_CHANGE_STAT GLOBAL_TABLE_CHANGE_STAT视图显示当前数据库中所有表格（不包括外表）变更情况。表示次数的各字段为实例启动以来的累计值。 表1 GLOBAL_TABLE_CHANGE_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动Vacuum的时间。 vacuum_count bigint 手动Vacuum的次数。为各CN节点上次数之和。 last_autovacuum timestamp with time zone 最后一次自动Vacuum的时间。 autovacuum_count bigint 自动Vacuum的次数。为各CN节点上次数之和。 last_analyze timestamp with time zone 最后一次分析（包括手动和自动）的时间。 analyze_count bigint 分析（包括手动和自动）的次数。由于analyze会同时在所有节点上进行，该字段为所有CN节点上的最大值。 last_autoanalyze timestamp with time zone 最后一次自动分析的时间。 autoanalyze_count bigint 自动分析的次数。为各CN节点上次数之和。 last_change bigint 最后一次修改（INSERT，UPDATE或DELETE）的时间。 父主题： 系统视图

GLOBAL_TABLE_STAT GLOBAL_TABLE_STAT视图显示当前数据库中所有表格（不包括外表）的统计信息。除live_tuples和dead_tuples为当前实时值外，其余各统计字段为实例启动以来的累计值。 表1 GLOBAL_TABLE_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 distribute_mode char 表的分布方式，与系统表pgxc_class中的pclocatortype字段含义相同。 seq_scan bigint 顺序扫描的次数。只统计行存表。如果是分区表，显示各个分区扫描次数的和。 seq_tuple_read bigint 顺序扫描的行数。只统计行存表。 index_scan bigint 索引扫描的次数。只统计行存表。 index_tuple_read bigint 索引扫描的行数。只统计行存表。 tuple_inserted bigint 插入的行数。如果是复制表，显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。 tuple_updated bigint 更新的行数。如果是复制表，显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。 tuple_deleted bigint 删除的行数。如果是复制表，显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。 tuple_hot_updated bigint 热更新的行数。如果是复制表，显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。 live_tuples bigint 活元组数量。显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。 只适用行存表。 dead_tuples bigint 死元组数量。显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。 只适用行存表。 父主题： 系统视图

PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有行存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。 表1 GS_ROW_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 toast_read bigint TOAST表逻辑读块数。 toast_hit bigint TOAST表命中块数。 tidx_read bigint TOAST表Index逻辑读个数。 tidx_hit bigint TOAST表Index命中个数。 父主题： 系统视图

PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有列存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。 表1 GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 cu_read bigint Compression Unit逻辑读个数。 cu_hit bigint Compression Unit命中个数。 cidx_read bigint Compression Unit Index逻辑读个数。 cidx_hit bigint Compression Unit Index命中个数。 父主题： 系统视图

PGXC_TABLE_CHANGE_STAT PGXC_TABLE_CHANGE_STAT视图提供集群所有CN节点上当前数据库所有表的变更情况。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_TABLE_CHANGE_STAT视图相同。 表1 PGXC_TABLE_CHANGE_STAT字段 名称 类型 描述 nodename name 节点名称。 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum的时间。 vacuum_count bigint 手动Vacuum的次数。 last_autovacuum timestamp with time zone 最后一次自动vacuum的时间。 autovacuum_count bigint 自动vacuum的次数。 last_analyze timestamp with time zone 最后一次分析（包括手动和自动）的时间。 analyze_count bigint 分析（包括手动和自动）的次数。 last_autoanalyze timestamp with time zone 最后一次自动分析的时间。 autoanalyze_count bigint 自动分析的次数。 last_change bigint 最后一次修改（INSERT，UPDATE或DELETE）的时间。 父主题： 系统视图

REMOTE_TABLE_STAT REMOTE_TABLE_STAT视图提供集群所有DN节点上当前数据库所有表的统计信息。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_TABLE_STAT视图相同。 表1 REMOTE_TABLE_STAT字段 名称 类型 描述 nodename name 节点名称。 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 seq_scan bigint 顺序扫描的次数。只统计行存表。如果是分区表，显示各个分区扫描次数的和。 seq_tuple_read bigint 顺序扫描的行数。只统计行存表。 index_scan bigint 索引扫描的次数。只统计行存表。 index_tuple_read bigint 索引扫描的行数。只统计行存表。 tuple_inserted bigint 插入的行数。 tuple_updated bigint 更新的行数。 tuple_deleted bigint 删除的行数。 tuple_hot_updated bigint 热更新的行数。 live_tuples bigint 活元组数量。CN上查询该视图，analyze后显示该表格总的活元组数量，未analyze的情况下显示0。只适用行存表。 dead_tuples bigint 死元组数量。CN上查询该视图，analyze后显示该表格总的死元组数量，未analyze的情况下显示0。只适用行存表。 父主题： 系统视图

PGXC_TABLE_STAT PGXC_TABLE_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有表的统计信息。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_TABLE_STAT视图相同。 表1 PGXC_TABLE_STAT字段 名称 类型 描述 nodename name 节点名称。 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 seq_scan bigint 顺序扫描的次数。只统计行存表。如果是分区表，显示各个分区扫描次数的和。 seq_tuple_read bigint 顺序扫描的行数。只统计行存表。 index_scan bigint 索引扫描的次数。只统计行存表。 index_tuple_read bigint 索引扫描的行数。只统计行存表。 tuple_inserted bigint 插入的行数。 tuple_updated bigint 更新的行数。 tuple_deleted bigint 删除的行数。 tuple_hot_updated bigint 热更新的行数。 live_tuples bigint 活元组数量。CN上查询该视图，analyze后显示该表格总的活元组数量，未analyze的情况下显示0。只适用行存表。 dead_tuples bigint 死元组数量。CN上查询该视图，analyze后显示该表格总的死元组数量，未analyze的情况下显示0。只适用行存表。 父主题： 系统视图

GS_ROW_TABLE_IO_STAT GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图显示当前数据库中所有行存表在当前节点上的IO情况。各统计字段为实例启动以来的累计值。 表1 GS_ROW_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 toast_read bigint TOAST表逻辑读块数。 toast_hit bigint TOAST表命中块数。 tidx_read bigint TOAST表Index逻辑读个数。 tidx_hit bigint TOAST表Index命中个数。 父主题： 系统视图

GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图显示当前数据库中所有列存表在当前节点上的IO情况。各统计字段为实例启动以来的累计值。 表1 GS_COLUMN_TABLE_IO_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 heap_read bigint 堆逻辑读块数。 heap_hit bigint 堆命中块数。 idx_read bigint 索引逻辑读块数。 idx_hit bigint 索引命中块数。 cu_read bigint Compression Unit逻辑读个数。 cu_hit bigint Compression Unit命中个数。 cidx_read bigint Compression Unit Index逻辑读个数。 cidx_hit bigint Compression Unit Index命中个数。 父主题： 系统视图

GS_TABLE_CHANGE_STAT GS_TABLE_CHANGE_STAT视图显示当前数据库中所有表格（不包括外表）在当前节点上的变更情况。表示次数的各字段为实例启动以来的累计值。 表1 GS_TABLE_CHANGE_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum的时间。 vacuum_count bigint 手动Vacuum的次数。 last_autovacuum timestamp with time zone 最后一次自动vacuum的时间。 autovacuum_count bigint 自动vacuum的次数。 last_analyze timestamp with time zone 最后一次分析（包括手动和自动）的时间。 analyze_count bigint 分析（包括手动和自动）的次数。 last_autoanalyze timestamp with time zone 最后一次自动分析的时间。 autoanalyze_count bigint 自动分析的次数。 last_change bigint 最后一次修改（INSERT，UPDATE或DELETE）的时间。 父主题： 系统视图

GS_TABLE_STAT GS_TABLE_STAT视图显示当前数据库中所有表格（不包括外表）在当前节点上的统计信息。除live_tuples和dead_tuples为当前实时值外，其余各统计字段为实例启动以来的累计值。 表1 GS_TABLE_STAT字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 seq_scan bigint 顺序扫描的次数。只统计行存表。如果是分区表，显示各个分区扫描次数的和。 seq_tuple_read bigint 顺序扫描的行数。只统计行存表。 index_scan bigint 索引扫描的次数。只统计行存表。 index_tuple_read bigint 索引扫描的行数。只统计行存表。 tuple_inserted bigint 插入的行数。 tuple_updated bigint 更新的行数。 tuple_deleted bigint 删除的行数。 tuple_hot_updated bigint 热更新的行数。 live_tuples bigint 活元组数量。CN上查询该视图，analyze后显示该表格总的活元组数量，未analyze的情况下显示0。只适用行存表。 dead_tuples bigint 死元组数量。CN上查询该视图，analyze后显示该表格总的死元组数量，未analyze的情况下显示0。只适用行存表。 父主题： 系统视图

GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH视图提供查询当前用户可见的所有视图的直接依赖关系。如果该视图依赖的基础表存在且各级视图依赖关系正常，通过该视图可以查询自基础表开始的各级视图的依赖关系。 表1 GS_VIEW_DEPENDENCY_PATH字段 名称 类型 描述 objschema name 视图空间名称。 objname name 视图名称。 refobjschema name 依赖对象的空间名称。 refobjname name 依赖对象的名称。 path text 依赖路径。 父主题： 系统视图

GaussDB(DWS)开发者术语表 术语 解释 A – E ACID 在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务（transaction）所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。 安全环 每一个环都由若干物理机组成，环内的DN形成主、备、从备关系，不向环外延伸。也就是说，环内的任何一个节点的主，或者备，或从备，依然在环内。扩容与缩容时，是以环为最小单位进行的。 Bgwriter 数据库启动时创建的一个后台写线程，此线程用于将数据库中脏页面写入到持久性设备（例如磁盘）中。 bit 比特。计算机处理的最小的信息单位。比特用来表示二进制数字1或0，或者一种逻辑条件真或假。在物理上，比特表示一个电路上高或低的电压点或者磁盘上的磁化单程或其它。一个单独的比特位所传达的信息很少有意义的。然而，一个8位组却构成了一个字节，可用于表示如一个英文字母，十进制数字，或其它字符等多种类型的信息。 Bloom Filter 布隆过滤器。由Howard Bloom在1970年提出的二进制向量数据结构，它具有很好的空间和时间效率，被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员，这种检测只会对在集合内的数据错判，而不会对不是集合内的数据进行错判，这样每个检测请求返回有“在集合内（可能错误）”和“不在集合内（绝对不在集合内）”两种情况，可见Bloom filter是牺牲了正确率换取时间和空间。 CCN Central Coordinator ，GaussDB(DWS)动态负载管理中心协调节点。负责进行各CN中复杂作业是否可以执行的中心判断、排队和调度，以实现动态负载管理。 CIDR Classless Inter-Domain Routing，无类域间路由IP编址方案。CIDR摒弃传统的基于类（A类：8，B类：16，C类：24）的地址分配方式，允许使用任意长度的地址前缀，有效提高地址空间的利用率。CIDR表示方法：IP地址/网络ID的位数。比如192.168.23.35/21，其中“21”表示前面地址中的前21位代表网络部分，其余位代表主机部分。 Cgroups Control Groups，控制组（GaussDB(DWS)中也称之为优先级组）。SUSE Linux和RedHat内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制。 CLI Command-line Interface，命令行界面。应用程序和用户交互的一种方式，完全基于文本输入和输出。命令通过键盘或类似装置输入，由程序编译并执行。结果是以文本或图形的方式呈现在终端界面。 CM Cluster Manager，集群管理模块。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 CMS Cluster Management Service，集群管理服务。是用于管理集群状态的部件。 CN Coordinator，负责数据库系统元数据存储、查询任务的分解和部分执行，以及将DN中查询结果汇聚在一起。 CU Compression Unit，压缩单元。列存表的最小存储单位。 core文件 当程序出现内存越界、断言失败或者访问非法内存时，操作系统会中止进程，并将当前内存状态导出到core文件中，以便进一步分析。 core文件包含内存转储，支持全二进制和指定端口格式。core文件名称由字符串core以及操作系统进程ID组成。 core文件不依赖于任何平台。 Core Dump 通常在程序异常终止时，核心转储（Core Dump）、内存转储或系统转储用于记录特定时间计算机程序工作内存的状态。实际上，其它关键程序的状态经常在同一时间进行转储，例如处理器寄存器，包括程序指标和栈指针、内存管理信息、其它处理器和操作系统标记及信息。Core Dump经常用于辅助诊断和纠错计算机程序问题。 DBA Database Administrator，数据库管理员。指导或执行所有和维护数据库环境相关的操作。 DBLINK DBLINK是定义一个数据库到另一个数据库路径的对象，通过它可以查询远程数据库对象。 DBMS Database Management System，数据库管理系统。数据库管理系统是为了访问数据库中的信息而使用的一个管理系统软件。它包含一组程序使用户可以进入、管理、查询数据库中数据。基于真实数据的位置，可以分为内存数据库管理系统和磁盘数据库管理系统。 DCL Data Control Language，数据控制语言。 DDL Data Definition Language，数据定义语言。 DML Data Manipulation Language，数据操纵语言。 DN Data Node，和CN对应的概念。负责实际执行表数据的存储、查询操作。 ETCD Editable Text Configuration Daemon，分布式键值存储系统，用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 ETL Extract-Transform-Load，描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。 Extension Connector Extension Connector是GaussDB(DWS)提供的功能模块，使用它可以将SQL语句发送到集群外部的Spark，并在当前库中返回执行结果，实现跨集群处理数据。 备份 备份件或者备份过程。指复制并归档计算机数据，当发生数据丢失事件时，可以用该复制并归档的数据来恢复原始数据。 备份和恢复 防止由于媒介失效或人为错误造成的数据丢失，将集群数据及拓扑备份到指定介质中，也可以将备份集中的数据恢复到Gaussdb(DWS)集群中，并保证数据一致性。 备机 GaussDB(DWS)双机方案中的一个节点，用于作为主机的备份，在主机异常时，备机会切换到主机状态，以确保能正常提供数据服务。 崩溃 崩溃（或系统崩溃）指计算机或程序（例如软件应用程序或操作系统）异常终止的事件。出现错误后，通常会自动退出。有时出现恶意程序冻结或挂起直到崩溃上报服务记录崩溃的详细信息。对于操作系统内核关键部分的程序，整个计算机可能瘫痪（可能造成致命的系统错误）。 编码 编码是指用代码来表示各组数据资料，使其成为可利用计算机进行处理和分析的信息。用预先规定的方法将文字、数字或其它对象编成数码，或将信息、数据转换成规定的电脉冲信号。 编码技术 呈现计算机软硬件识别的特定字符集数据的技术。 表 表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。例如，一个表可能有3个字段：姓名、城市和国家。这个表就会有3列：一列代表姓名，一列代表城市，一列代表国家。表中的每一行包含3个字段的内容，姓名字段包含姓名，城市字段包含城市，国家字段包含国家。 表空间 包含表、索引、大对象、长数据等数据的逻辑存储结构。表空间在物理数据和逻辑数据间提供了抽象的一层，为所有的数据库对象分配存储空间。表空间创建好后，创建数据库对象时可以指定该对象所属的表空间。 并发控制 在多用户环境下同时执行多个事务并保证数据完整性的一个DBMS服务。并发控制是GaussDB(DWS)提供的一种多线程管理机制，用来保证多线程环境下在数据库中执行的操作是安全的和一致的。 查询 向数据库发出的信息请求，包含更新、修改、查询或删除信息的请求。 查询操作符 Query Operator，也称为查询迭代算子（Iterator）或查询节点（Query Tree Node）。一个查询的执行可以分解为一个或多个查询操作符，是构成一个查询执行的最基本单位。常见的查询操作符包括表扫描（Scan），表关联（Join），表聚集（Aggregation）等。 查询片段 每一个查询任务都可以分解成为一个或者多个查询片段。每个查询片段由一个或多个查询操作符构成，可独立在节点上运行。通过数据流操作符与其它查询片段块交换数据。 持久性 数据库事务的ACID特性之一。在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。 存储过程 存储过程（StoredProcedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并设置参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。 操作系统 操作系统OS（operating system）由引导程序加载到计算中，对计算机中其它程序进行管理。其它程序叫做应用或应用程序。 从备 Secondary，为了保证集群的高可靠性，主、备间无法正常同步数据时，主节点会将日志同步到从备。如果主节点突然故障不可用，备节点会升主，并且升主成功后从从备节点上同步之前异常期间的日志。 大对象 大对象（Blob）在数据库中指使用二进制方式存储的数据。它通常可以用于存储视频、音频和图像等多媒体数据。 动态负载 GaussDB(DWS)动态负载是指基于系统中CPU、I/O、内存等资源的使用情况，自动调节并发作业的运行数量，避免因为系统资源过载导致业务报错或无响应。 段 数据库中，一段指包含一个或多个区域的数据库中的一部分。区域是数据库的最小范围，由单元调用块组成。一个或多个段组成一个表空间。 F – J Failover 指当某个节点出现故障时，自动切换到备节点上的过程。反之，从备节点上切换回来的过程称为Failback。 FDW Foreign Data Wrapper，外部数据封装器。是Postgres提供的一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入数据库中的一个公共模型。 Freeze 在事务ID耗尽时由AutoVacuum Worker进程自动执行的操作。GaussDB(DWS)会把事务ID记在行头，在一个事务取得一行时，通过比较行头的事务ID和事务本身的ID判断这行是否可见，而事务ID是一个无符号整数，如果事务ID耗尽，事务ID会跨过整数的界限重新计算，此时原先可见的行就会变成不可见的行，为了避免这个问题，Freeze操作会将行头的事务标记为一个特殊的事务ID，标记了这个特殊的事务ID的行将对所有事务可见，以此避免事务ID耗尽产生的问题。 GDB GNU工程调试器，可以监控其它程序运行时的内部情况，或者其它程序要崩溃时发生了什么。GDB支持如下四种主要操作（使PDK功能更加强大），辅助查找缺陷。 启动程序，指定可能影响行为的任何因素。 特定条件下，停止程序。 程序停止时，检查发生了什么。 修改程序内容，尝试纠正一个缺陷并继续下一个。 GDS General Data Service，数据并行加载工具。向GaussDB(DWS)导入数据时，需要将此工具部署到源数据所在的服务器上，使DN可以通过该工具获取数据。 GIN索引 Generalized Inverted Index，通用倒排索引。作用为处理索引项为组合值的情况，查询时需要通过索引搜索出出现在组合值中的特定元素值。 GNU GNU计划，又称革奴计划，是由RichardStallman在1983年9月27日公开发起的。它的目标是创建一套完全自由的操作系统。GNU是“GNU's NotUnix”的递归缩写。Stallman宣布GNU应当发音为Guh-NOO以避免与new这个单词混淆（注：Gnu在英文中原意为非洲牛羚，发音与new相同）。Unix是一种广泛使用的商业操作系统的名称。技术上讲，GNU类似Unix。但是GNU却给了用户自由。 gsql GaussDB(DWS)交互终端。通过gsql能够以交互的方式输入查询，下发查询到GaussDB(DWS)，然后查看查询结果。或者，也可以从文件中输入。此外，gsql还提供许多元命令和各种类似shell命令，协助脚本编写及自动化各种任务。 GTM Global Transaction Manager，全局事务管理器。用于管理事务状态的部件。 GUC Grand Unified Configuration，数据库运行参数。配置这些参数可以影响数据库系统的行为。 HA 高可用性（HighAvailability），通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。 HBA host-based authentication，主机认证。主机鉴权允许主机鉴权部分或全部系统用户。适用于系统所有用户或者使用Match指令的子集。该类型鉴权对于管理计算集群以及其它完全同质设备非常有用。总之，服务器上的三个文件以及客户端上的一个文件必须修改，为主机鉴权做准备。 HDFS Hadoop Distributed File System，Apache Hadoop项目的一个子项目。一个高度容错的分布式文件系统，设计用于在低成本硬件上运行。HDFS提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序。 服务器 为客户端提供服务的软硬件的组合。单独使用时，指运行服务器操作系统的计算机，也可以指提供服务的软件或者专用硬件。 高级包 GaussDB(DWS)提供的具有一定逻辑和功能的存储过程、函数，这些具备功能的存储过程、函数统称为高级包。 隔离性 数据库事务的ACID特性之一。它是指一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 关系型数据库 创建在关系模型基础上的数据库。关系型数据库借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 归档线程 数据库打开归档功能时启动的一个线程，此线程用于将数据库日志归档到指定的路径。 故障接管 功能对等的系统部件对于故障部件的自动替换过程。系统部件包含处理器、服务器、网络、数据库等。 环境变量 定义进程操作环境某一方面的变量。例如，环境变量可以为主目录，命令搜索路径，使用终端或当前时区。 检查点 将数据库内存中某一时刻的数据存到磁盘的机制。GaussDB(DWS)定期将已提交的事务数据和未提交的事务数据存到磁盘，这些数据用来和Redo日志一起在数据库重启和崩溃时恢复数据库。 加密 用于传输数据的功能。通过该功能，可以隐藏信息内容，防止非法使用。 节点 将构成GaussDB(DWS)集群环境的各台服务器（物理机或虚拟机）称为集群节点，简称节点。 纠错 系统自动识别软件和数据流上的错误并自动修正错误的能力，提升系统的稳定性和可靠性。 进程 在单个计算机上执行程序的实例。一个进程由一个或多个线程组成。其它进程不能接入某个进程已占用的线程。 基于时间点恢复 PITR（Point-In-TIme Recovery），基于时间点恢复是GaussDB(DWS)备份恢复的一个特性，是指在备份数据和WAL日志正常的情况下，数据可以恢复到指定时间点。 记录 在关系型数据库中，每一条记录对应表中的每一行数据。 集群 集群是由一组服务器和其它资源组成的一个单独的系统，可以实现高可用性。有的情况下，可以实现负载均衡及并行处理。 K – O LLVM LLVM命名最早源自于底层虚拟机（Low Level Virtual Machine）的缩写。LLVM是构架编译器（compiler）的框架系统，以C++编写而成，用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间（compile-time）、链接时间（link-time）、运行时间（run-time）以及空闲时间（idle-time），对开发者保持开放，并兼容已有脚本。 GaussDB(DWS) LLVM动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 LVS Linux Virtual Server，虚拟服务器集群系统，用于负责集群的负载均衡。 逻辑复制 数据库主备或两个集群间的数据同步方式。区别于通过物理日志回放方式的物理复制，逻辑复制在两个集群间传输逻辑日志或通过逻辑日志对应的SQL语句实现数据同步。 逻辑日志 数据库修改的日志记录，可直接对应为SQL语句，一般为行级记录。区别于物理日志，物理日志是记录物理页面修改的日志。 逻辑解码 逻辑解码是一种通过对xlog日志的反解实现将数据库表的所有持久更改抽取到一种清晰、易于理解的格式的处理过程。 逻辑复制槽 在逻辑复制的环境下，逻辑复制槽用以防止Xlog被系统或VACUUM回收。GaussDB(DWS)中用于记录逻辑解码位置的对象，提供创建、删除、读取、推进等多个SQL接口函数。 MPP Massive Parallel Processing，大规模并行处理。指利用多个机器构成集群的架构方式，也称为集群（Cluster）系统。 MVCC Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。数据库并发控制协议的一种，它的基本算法是一个元组可以有多个版本，不同的查询可以工作在不同的版本上。一个基本的好处是读和写可以不冲突。 NameNode NameNode是Hadoop系统中的一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。 Node Group 在GaussDB(DWS)集群里Node Group指DN的集合，是集群中的子集群。从性质上可以分为存储子集群Storage Node Group和计算子集群Computing Node Group。存储子集群用来承载本地表的数据存储，而计算子集群用来承载查询的聚集、关联计算。 OLAP Online Analytical Processing，联机分析处理。是 数据仓库 系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。 OM Operations Management，运维管理模块。提供集群日常运维、配置管理的管理接口、工具。 ORC Optimized Row Columnar，一种广泛使用的Hadoop系统结构化数据的文件格式，由Hadoop HIVE项目引入。 客户端 连接或请求其它计算机或程序服务的计算机或程序。 空闲空间管理 管理表内空闲空间的机制，通过记录每个表内空闲空间信息，并建立易于查找的数据结构，可以加速对空闲空间进行的操作（例如INSERT）。 跨集群 GaussDB(DWS)支持通过外表和Extension Connector访问当前GaussDB(DWS)集群外的其他DBMS中的数据，这种行为称为跨集群。 垃圾元组 是指使用DELETE和UPDATE语句删除的元组，GaussDB(DWS)在删除元组时只是打个删除标记，由Vacuum线程清理这种垃圾元组。 列 字段的等效概念。在数据库中，表由一列或多列组成。 逻辑节点 一个物理节点上可以安装多个逻辑节点。一个逻辑节点是一个数据库实例。 模式 数据库对象集，包括逻辑结构，例如表、视图、序、存储过程、同义名、索引、集群及数据库连接。 模式文件 用于决定数据库结构的SQL文件。 P – T Page GaussDB(DWS)数据库关系对象结构中行存的最小存储单元。一个Page大小为默认为8KB。 PostgreSQL PostgreSQL是一个开源的关系数据库管理系统(DBMS)，由全球志愿者团队开发。PostgreSQL不受任何公司或个体所控制，源代码免费使用。 Postgres-XC 一款多节点同步，读写可扩展的PostgreSQL集群数据库。 Postmaster 数据库服务启动时启动的一个线程。用于监听来自集群其它节点或客户端的连接请求。 主机上监听到备机连接请求，并接受后，就会创建一个WAL Sender线程，用于处理与备机的交互。 RHEL Red Hat Enterprise Linux，红帽企业Linux。 REDO日志 记录对数据库进行操作的日志，这些日志包含重新执行这些操作所需要的信息。当数据库故障时，可以利用REDO日志将数据库恢复到故障前的状态。 SCTP Stream Control Transmission Protocol，流控制传输协议。是IETF于2000年新定义的一个传输层协议。是提供基于不可靠传输业务的协议之上的可靠的数据报传输协议。SCTP的设计用于通过IP网传输SCN窄带信令消息。 Savepoint 保存点。是一种在关系数据库管理系统中实现子事务（也称为嵌套事务）的方法。在一个长事务中，可以把操作过程分成几部分，前面部分执行成功后，可以建一个保存点，若后面的执行失败，则回滚到这个保存点即可，无需回滚整个事务。保存点对于在数据库应用程序中实现复杂错误恢复很有用。如果在多语句事务中发生错误，则应用程序可能能够从错误中恢复（通过回滚到保存点）而无需中止整个事务。 Session 数据库系统在接收到应用程序的连接请求时，为该连接创建的一个任务。它被Session Manager管理，完成一些初始化任务，执行用户的所有操作。 Shared-nothing architecture 无共享架构是一种分布式计算架构，这种架构中不存在集中共享CPU、存储的状态，这种架构具有非常强的扩展性。 SLES SUSE Linux Enterprise Server，由SUSE提供的企业级Linux操作系统。 SMP Symmetric Multi-Processing，对称多处理技术，是指在一台计算机上汇集了一组处理器（多CPU），各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。操作系统必须支持多任务和多线程处理，以使得SMP系统发挥高效的性能。数据库领域的SMP并行技术，一般指利用多线程技术实现查询的并行执行，以充分利用CPU资源，从而提升查询性能。 SQL Structure Query Language，结构化查询语言。数据库的标准查询语言。它可以分为数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。 SSL Secure Socket Layer，安全套接层。SSL是Netscape公司率先采用的网络安全协议。它是在传输通信协议（TCP/IP）上实现的一种安全协议，采用公开密钥技术。SSL广泛支持各种类型的网络，同时提供三种基本的安全服务，它们都使用公开密钥技术。SSL支持服务通过网络进行通信而不损害安全性。它在客户端和服务器之间创建一个安全连接。然后通过该连接安全地发送任意数据量。 收敛比 交换机下行带宽与上行带宽的比值。收敛比越高，流量收敛程度越大，丢包越严重。 TCP Transmission Control Protocol，传输控制协议。用于将数据信息分解成信息包，使之经过IP协议发送；并对利用IP协议接收来的信息包进行校验并将其重新装配成完整的信息。TCP是面向连接的可靠协议，能够确保信息的无误发送。 trace 一种特殊的日志记录方法，用来记录程序执行的信息。程序员使用该信息进行纠错。另外，根据trace日志中信息的类型和内容，有经验的系统管理员或技术支持人员以及软件监控工具诊断软件常见问题。 全备份 备份整个数据库集群。 全量同步 GaussDB(DWS)双机方案中的一种数据同步机制，是指把主机中的所有数据同步给备机。 日志文件 计算机记录自身活动的记录。 事务 数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，事务必须满足ACID原则。 数据 事实或指令的一种表达形式，适用于人为或自动的通信、解释或处理。数据包含常量、变量、阵列和字符串。 数据重分布 用户改变数据的分布方式后，数据表在节点间重新分布的过程。 数据分布 表数据在分布式环境中的分布方式（Distribution），即数据表以何种方式打散存储到各个数据库实例上去。具体的分布方式可以有：散列（Hash）方式，复制方式（Replication）和随机方式（Random）。散列方式根据元组中指定字段的取值算得哈希值，根据节点与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。复制方式将元组复制到所有节点上。随机方式将数据随机分布到各节点。 数据分区 数据分区是指在一个数据库实例内部，将表按照划分为多个数据互不重叠的部分（Partition）。具体的分区方式可以有：范围分区（Range），它根据元组中指定字段的取值所处的范围映射到目标存储位置。 数据库 数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据可以被访问，管理以及更新。同一视图中，数据库可以根据存储内容类型分为以下几类：数目类、全文本类、数字类及图像类。 数据库实例 一个数据库实例是一个GaussDB(DWS)进程以及它控制的数据库文件。GaussDB(DWS)在一个物理节点上安装多个数据库实例，集群各节点上所安装的GTM、CM、CN、DN统称为实例。一个数据库实例也被称为一个逻辑节点。 数据库双机 GaussDB(DWS)提供的高可靠性双机方案。在此方案中，每个GaussDB(DWS)逻辑节点标识为主机或备机。在同一时间内，只有一个GaussDB(DWS)被标识为主机。双机初次建立时，主机会对每个备机数据做全量同步，然后做增量同步。双机建立之后的运行过程中，主机能接受数据读和写的操作请求，备机只做日志同步。 数据库文件 保存用户数据和数据库系统内部数据的二进制文件。 数据流操作符 负责查询片段间交换数据的操作符。根据数据流的输入、输出关系，可以细分为聚合流（Gather）、广播流（Broadcast）和重分布流（Redistribution）。聚合流将数据从多个查询片段聚合到一个。广播流将数据从一个查询片段向多个传输。重分布流则将多个查询片段的数据，按照一定规则重组后向多个传输。 数据字典 数据字典是一系列只读的表，用来提供数据库的信息。这些信息包括：数据库设计信息、存储过程信息、用户权限、用户统计数据、数据库进程信息、数据库增长统计数据和数据库性能统计数据。 死锁 为使用同一资源而产生的无法解决的争用状态。 索引 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 统计信息 数据库使用统计信息估算查询代价，以查找代价最小的执行计划，统计信息一般是数据库自动收集的，包括表级信息（元组数、页面数等）和列级信息（列的值域分布直方图）。 停用词 在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words（停用词）。 U – Z Vacuum 数据库定期启动的清理垃圾元组的线程，根据配置参数可以同时启动多个。 verbose verbose选项指定显示在屏幕上的处理信息。 WAL Write-Ahead Logging，预写日志系统。实现事务日志的标准方法，是指对数据文件（表和索引的载体）持久化修改之前必须先持久化相应的日志。 WAL Receiver 数据库复制时备机创建的一个线程的名称。此线程用于从主机接收数据、命令，并反馈确认信息至主机。一个备机只有一个WAL Receiver线程。 WAL Sender 数据库复制过程中，主机接收到备机的连接请求后创建的一个线程的名称。此线程用于发送命令、数据到备机，并从备机接收信息。一个主机可能会有多个WAL Sender线程，每一个WAL Sender线程对应一个备机的一个连接请求。 WAL Writer 数据库启动时创建的一个写Redo日志的线程，用于将内存中的日志写入到持久性设备（如：磁盘）。 WLM WorkLoad Manager，负载管理。GaussDB(DWS)中系统资源控制和分配的模块。 Xlog 表示事务日志，一个逻辑节点中只有一个，不允许创建多个Xlog文件。 xDR 详单。用户面和信令面详单的统称，包括CDR和UFDR、TDR和SDR。 网络备份 网络备份为各种平台提供一套完整的、灵活的数据保护方案。平台包含Microsoft Windows、UNIX及Linux。网络备份支持备份、归档、恢复计算机上的文件、文件夹或目录、卷或分区。 物理节点 一个物理机器称为一个物理节点。 系统表 存储数据库元信息的表，元信息包括数据库中的用户表、索引、列、函数和数据类型等。 下推 GaussDB(DWS)是 分布式数据库 ，其可以利用多DN分布式并行执行查询计划，即将CN中的查询计划下发到各DN中并行执行。这种行为称为下推。与将数据抽取到CN上执行查询的方式相比，下推可以大幅提升查询性能。 压缩 数据压缩，信源编码，或比特率降低涉及使用相比原来较少比特的编码信息。压缩可以是有损或无损。无损压缩通过识别和消除统计冗余降低比特位。无损压缩中没有信息丢失。有损压缩识别并删除次要信息，减少了比特位。减少数据文件大小的方法被普遍称为数据压缩，尽管其正式名称为源编码（数据源的编码，然后将其存储或传输）。 一致性 数据库事务的ACID特性之一。在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。 元数据 用来定义数据的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于理解以及诠释数据仓库的内容。 原子性 数据库事务的ACID特性之一。整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 在线扩容 在线扩容是指GaussDB(DWS)扩容重分布过程中支持数据持续入库、查询业务不中断。 脏页面 已经被修改且未写入持久性设备的页面。 增量备份 基于上次有效备份之后对文件修改的备份。 增量同步 GaussDB(DWS)双机方案中的一种数据同步机制，是指把主机中数据增量同步给备机，即只同步主备间有差异的数据。 主机 GaussDB(DWS)数据库双机系统中接受数据读写操作的节点，和所有备机一起协同工作。在同一时间内，双机系统中只有一个节点被标识为主机。 主题词 在标引和检索中用以表达文献主题的规范化的词或词组。 转储文件 转储文件是一种特定类型的trace文件。转储文件为响应事件过程中一次性输出的诊断数据，trace文件指诊断数据的连续输出。 资源池 资源池是GaussDB(DWS)提供的一种资源划分的配置机制。通过将用户绑定到资源池，来限定其所执行作业的优先级及能够利用到的资源。 租户 数据库业务用户在给定的计算资源（cpu，内存和io）和存储资源下执行业务，通过资源管理和隔离，达成业务的服务等级协定（SLA）。 最小恢复点 最小恢复点是GaussDB(DWS)提供的数据一致性保障手段之一。最小恢复点特性可以在GaussDB(DWS)启动时检查出WAL日志和持久化到磁盘的数据的不一致性，并提示用户进行处理。

job_queue_processes 参数说明：表示系统可以并发执行的job数目。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：0～1000 功能： 当job_queue_processes设置为0值，表示不启用定时任务功能，任何job都不会被执行（因为开启定时任务的功能会对系统的性能有影响，有些局点可能不需要定时任务的功能，可以通过设置为0不启用定时任务功能）。 当job_queue_processes为大于0时，表示启用定时任务功能且系统能够并发处理的最大任务数。 启用定时任务功能后，job_scheduler线程会在定时时间间隔轮询pg_jobs系统表，系统设置定时任务检查周期默认为1s。 由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源，因此需要设置系统并发处理的任务数，当前并发的任务数达到job_queue_processes时，且此时又有任务到期，那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此，建议用户需要根据每个任务的执行时长合理地设置任务的时间间隔（即submit接口中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待。而过大的参数值则消耗更多的系统资源，建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 默认值：10

view_independent 参数说明：用于设置是否开启视图与表、函数、同义词的解耦功能。基表恢复后目前已支持自动关联重建。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示启用视图解耦功能，存在视图依赖的表、函数、同义词及其他视图可以单独删除（临时表及临时视图除外），关联视图保留但不可用。 off表示关闭视图解耦功能，存在视图依赖的表、函数、同义词及其他视图不可以单独删除，仅可使用cascade级联删除。 默认值： off