华为云用户手册
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响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 current Integer 当前页数。 data Array of NotebookFlavor objects 分页数据。 flavors Array of NotebookFlavor objects 支持切换的规格列表。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 NotebookFlavor 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 X86_64 AARCH64 ascend AscendInfo object NPU信息。 billing BillingInfo object 话单信息。 category String 规格处理器类型。 CPU GPU ASCEND description String 规格描述信息。 feature String 规格类别,可选值如下: DEFAULT:CodeLab规格。 NOTEBOOK:Notebook规格。 free Boolean 是否为免费规格。 gpu GPUInfo object GPU信息。 id String 规格ID。 memory Long 内存大小。 name String 规格名称。 sold_out Boolean 资源是否充足。 true 资源不足 false 资源充足 storages Array of strings 规格支持的存储类型。 EFS EVS vcpus Integer CPU核数。 表5 AscendInfo 参数 参数类型 描述 npu Integer NPU数量。 npu_memory String NPU内存。 type String NPU类型。 表6 BillingInfo 参数 参数类型 描述 code String 计费码。 unit_num Integer 计费单元。 表7 GPUInfo 参数 参数类型 描述 gpu Integer GPU卡数。 gpu_memory String GPU内存。 type String GPU类型。 状态码:401 Unauthorized 状态码:403 Forbidden 状态码:404 Not Found
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URI GET /v1/{project_id}/notebooks/{id}/flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每一页的数量,默认不限制。 offset 否 Integer 分页记录的起始位置偏移量。
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请求示例 如下以更新“real-time”类型的服务为例。 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id} { "description" : "", "status" : "running", "config" : [ { "model_id" : "xxxx", "weight" : "100", "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "instance_count" : 1 } ] }
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请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询作业的页数,最小为0。例如设置为0,则表示从第一页开始查询。 limit 否 Integer 查询作业的每页条目数。最小为1,最大为50。 sort_by 否 String 查询作业排列顺序的指标。默认使用create_time排序。 order 否 String 查询作业排列顺序,默认为“desc”,降序排序。也可以选择对应的“asc”,升序排序。 group_by 否 String 查询作业要搜索的分组条件。 filters 否 Array of Filter objects 查询作业要过滤的一系列条件。 表3 Filter 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 分组条件键值。 operator 否 String 分组条件键值键关系,支持between(范围)、like(类似)、in(包含)、not(非)。 value 否 Array of strings 分组条件键对应值。
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请求示例 查询训练作业。设置查询训练作业限制个数为1,查询作业名称中包含trainjob的所有训练作业数据。 POST https://endpoint/v2/{project_id}/training-job-searches?limit=1 { "offset" : 0, "limit" : 1, "filters" : [ { "key" : "name", "operator" : "like", "value" : [ "trainjob" ] }, { "key" : "create_time", "operator" : "between", "value" : [ "", "" ] }, { "key" : "phase", "operator" : "in", "value" : [ "" ] }, { "key" : "algorithm_name", "operator" : "like", "value" : [ "" ] }, { "key" : "kind", "operator" : "in", "value" : [ ] }, { "key" : "user_id", "operator" : "in", "value" : [ "" ] }, { "key" : "runtime_type", "operator" : "in", "value" : [ "debug" ] } ] }
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响应示例 状态码:200 ok { "total" : 5059, "count" : 1, "limit" : 1, "offset" : 0, "sort_by" : "create_time", "order" : "desc", "group_by" : "", "workspace_id" : "0", "ai_project" : "default-ai-project", "items" : [ { "kind" : "job", "metadata" : { "id" : "3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347", "name" : "trainjob--py14_mem06-byd-108", "description" : "", "create_time" : 1636447346315, "workspace_id" : "0", "user_name" : "ei_modelarts_q00357245_01" }, "status" : { "phase" : "Abnormal", "secondary_phase" : "CreateFailed", "duration" : 0, "start_time" : 0, "node_count_metrics" : [ [ 1636447746000, 0 ], [ 1636447755000, 0 ], [ 1636447756000, 0 ] ], "tasks" : [ "worker-0" ] }, "algorithm" : { "code_dir" : "obs://test-crq/economic_test/py_minist/", "boot_file" : "obs://test-crq/economic_test/py_minist/minist_common.py", "inputs" : [ { "name" : "data_url", "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0", "remote" : { "obs" : { "obs_url" : "/test-crq/data/py_minist/" } } } ], "outputs" : [ { "name" : "train_url", "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/outputs/train_url_0", "remote" : { "obs" : { "obs_url" : "/test-crq/train_output/" } } } ], "engine" : { "engine_id" : "pytorch-cp36-1.4.0-v2", "engine_name" : "PyTorch", "engine_version" : "PyTorch-1.4.0-python3.6-v2" } }, "spec" : { "resource" : { "policy" : "economic", "flavor_id" : "modelarts.vm.pnt1.large.eco", "flavor_name" : "Computing GPU(Pnt1) instance", "node_count" : 1, "flavor_detail" : { "flavor_type" : "GPU", "billing" : { "code" : "modelarts.vm.gpu.pnt1.eco", "unit_num" : 1 }, "flavor_info" : { "cpu" : { "arch" : "x86", "core_num" : 8 }, "gpu" : { "unit_num" : 1, "product_name" : "GP-Pnt1", "memory" : "8GB" }, "memory" : { "size" : 64, "unit" : "GB" } } } } } } ] }
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响应参数 状态码:204 删除成功。 状态码:400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:401 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:403 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:404 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。
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响应参数 状态码:200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 models Array of ModelListItem objects 模型元数据信息。 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总模型数量。 count Integer 符合查询条件的模型数量。 表5 ModelListItem 参数 参数类型 描述 owner String 模型所属租户的用户id。 model_version String 模型版本。 model_type String 模型类型。 description String 模型描述信息。 project String 模型所属租户的项目id。 source_type String 模型来源的类型,仅当模型为自动学习部署过来时有值,取值为auto。 model_id String 模型id。 model_source String 模型来源。auto:自动学习;algos:预置算法;custom:自定义。 install_type Array of strings 模型支持的部署类型列表。 model_size Integer 模型大小,单位为字节数。 workspace_id String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 model_status String 模型状态。 market_flag Boolean 标识模型是否来自市场。 tunable Boolean 标识模型是否支持二次调优。true表示支持,false表示不支持。 model_name String 模型名称。 create_at Long 模型创建时间,距“1970.1.1 0:0:0 UTC”毫秒数。 publishable_flag Boolean 标识模型是否可发布至市场。 source_copy String 镜像复制开关,仅当“model_type”为“Image”时有效。 true:表示复制镜像模式,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false:表示不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 不设置值时,默认为复制镜像模式。 tenant String 模型所属租户的账号id。 subscription_id String 模型订阅ID。 extra String 扩展字段。 specification ModelSpecification object 模型部署最小部署规格。 表6 ModelSpecification 参数 参数类型 描述 min_cpu String 最小CPU规格。 min_gpu String 最小GPU规格。 min_memory String 最小内存。 min_ascend String 最小Ascend规格。
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URI GET /v1/{project_id}/models 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 model_name 否 String 模型名称,可支持模糊匹配。当模型名称包含下划线时,由于下划线涉及转义处理,因此需要在请求中增加exact_match参数,且参数值设置为true,确保能够正常执行查询操作。 exact_match 否 Boolean 是否对下划线进行转义处理,当模型名称包含下划线时,需要将该参数值设置为true,确保能够正常执行查询操作。默认不填该值。 model_version 否 String 模型版本。格式需为“数值:数值:数值”,其中数值为1-2位正整数,注意:版本不可以出现例如01.01.01等以0开头的版本号形式。 model_status 否 String 模型状态,可根据模型状态执行查询。模型状态: publishing:发布中 published:已发布 failed:发布失败 building: 构建镜像中 building_failed: 构建失败 description 否 String 描述信息,可支持模糊匹配。 offset 否 Integer 指定要查询页的索引,默认为“0”。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,默认为“1000”。 sort_by 否 String 指定排序字段,枚举值如下: create_at:默认值,AI应用创建时间 model_version:AI应用版本 model_size:AI应用大小 order 否 String 排序方式,枚举值如下: asc: 递增排序 desc: 递减排序,默认值 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 model_type 否 String 模型类型,查询属于该类型的模型列表。model_type与not_model_type为互斥关系,不能同时存在。可选值为TensorFlow、PyTorch、MindSpore、Image、Custom、Template。 not_model_type 否 String 模型类型,查询不属于该类型的模型列表。可选值为TensorFlow、PyTorch、MindSpore、Image、Custom、Template。
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响应示例 状态码:200 模型列表 { "total_count" : 1, "count" : 1, "models" : [ { "model_name" : "mnist", "model_version" : "1.0.0", "model_id" : "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e", "model_type" : "tensorflow", "model_size" : 5012312, "tenant" : "6d28e85aa78b4e1a9b4bd83501bcd4a1", "project" : "d04c10db1f264cfeb1966deff1a3527c", "owner" : "6d28e85aa78b4e1a9b4bd83501bcd4a1", "create_at" : 1533041553000, "description" : "mnist model", "workspace_id" : "0", "specification" : { } } ] }
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响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 arch String 该镜像所支持处理器架构类型。枚举值如下: X86_64:x86处理器架构。 AARCH64:ARM体系架构。 create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 description String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,简称UUID)。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name String 镜像名称,长度限制512个字符,支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源,可选项,默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下: CUSTOMIZE:用户自定义构建镜像。 IMAGE_SAVE:Notebook实例保存镜像。 resource_categories Array of strings 镜像支持的规格。枚举值如下: CPU GPU ASCEND service_type String 镜像支持服务类型。枚举值如下: COMMON:通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小(单位KB)。 status String 镜像状态。枚举值如下: INIT:初始化。 CREATING:镜像保存中,此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED:镜像保存失败。 ERROR:错误。 DELETED:已删除。 ACTIVE:镜像保存成功,保存的镜像可以在SWR控制台查看,同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message String 镜像保存操作过程中,构建信息展示。 support_res_categories Array of strings 镜像支持的规格。 枚举值如下: CPU GPU ASCEND swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下: PRIVATE:私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 flavor_type String 镜像的资源类型,枚举值: -ASCEND_SNT9 -ASCEND_SNT9B -ASCEND_SNT3 状态码:401 Unauthorized 状态码:403 Forbidden 状态码:404 Not Found
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响应示例 状态码:200 OK { "arch" : "x86_64", "create_at" : 1638234504492, "description" : "CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services" : [ "NOTEBOOK", "SSH" ], "id" : "278e88d1-5b71-4766-8502-b3ba72e824d9", "name" : "pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04", "resource_categories" : [ "GPU", "CPU" ], "service_type" : "COMMON", "status" : "ACTIVE", "swr_path" : "swr.xxx.com/atelier/pytorch_1_8:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104358-041ba2e", "tag" : "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104358-041ba2e", "type" : "BUILD_IN", "update_at" : 1638234504492, "workspace_id" : "0" }
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响应示例 状态码:202 ok { "kind" : "job", "metadata" : { "id" : "cf63aba9-63b1-4219-b717-708a2665100b", "name" : "trainjob--py14_mem06-110", "description" : "", "create_time" : 1636515222282, "workspace_id" : "0", "user_name" : "ei_modelarts_z00424192_01" }, "status" : { "phase" : "Terminating", "secondary_phase" : "Terminating", "duration" : 0, "start_time" : 0, "node_count_metrics" : null, "tasks" : [ "worker-0" ] }, "algorithm" : { "code_dir" : "obs://test/economic_test/py_minist/", "boot_file" : "obs://test/economic_test/py_minist/minist_common.py", "inputs" : [ { "name" : "data_url", "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0", "remote" : { "obs" : { "obs_url" : "/test/data/py_minist/" } } } ], "outputs" : [ { "name" : "train_url", "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/outputs/train_url_0", "remote" : { "obs" : { "obs_url" : "/test/train_output/" } } } ], "engine" : { "engine_id" : "pytorch-cp36-1.4.0-v2", "engine_name" : "PyTorch", "engine_version" : "PyTorch-1.4.0-python3.6-v2" } }, "spec" : { "resource" : { "policy" : "economic", "flavor_id" : "modelarts.vm.pnt1.large.eco", "flavor_name" : "Computing GPU(Pnt1) instance", "node_count" : 1, "flavor_detail" : { "flavor_type" : "GPU", "billing" : { "code" : "modelarts.vm.gpu.pnt1.eco", "unit_num" : 1 }, "flavor_info" : { "cpu" : { "arch" : "x86", "core_num" : 8 }, "gpu" : { "unit_num" : 1, "product_name" : "GP-Pnt1", "memory" : "8GB" }, "memory" : { "size" : 64, "unit" : "GB" } } } } } }
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请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 name 是 String 镜像名称,长度限制512个字符,支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace 是 String 镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 tag 否 String 镜像tag,长度限制64个字符,支持大小写字母、数字、中划线、下划线和点。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。
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响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 arch String 该镜像所支持处理器架构类型。枚举值如下: X86_64:x86处理器架构。 AARCH64:ARM体系架构。 create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 description String 该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,简称UUID)。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name String 镜像名称,长度限制512个字符,支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源,可选项,默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。枚举值如下: CUSTOMIZE:用户自定义构建镜像。 IMAGE_SAVE:Notebook实例保存镜像。 resource_categories Array of strings 镜像支持的规格。枚举值如下: CPU GPU ASCEND service_type String 镜像支持服务类型。枚举值如下: COMMON:通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 size Long 镜像大小(单位KB)。 status String 镜像状态。枚举值如下: INIT:初始化。 CREATING:镜像保存中,此时Notebook不可用。 CREATE_FAILED:镜像保存失败。 ERROR:错误。 DELETED:已删除。 ACTIVE:镜像保存成功,保存的镜像可以在SWR控制台查看,同时可以基于保存的镜像创建Notebook实例。 status_message String 镜像保存操作过程中,构建信息展示。 support_res_categories Array of strings 镜像支持的规格。 枚举值如下: CPU GPU ASCEND swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下: PRIVATE:私有镜像。 PUBLIC: 所有用户可以根据ImageId来进行只读使用。 workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 flavor_type String 镜像的资源类型,枚举值: -ASCEND_SNT9 -ASCEND_SNT9B -ASCEND_SNT3 状态码:201 Created 状态码:401 Unauthorized 状态码:403 Forbidden 状态码:404 Not Found
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请求示例 将运行的实例可以保存成容器镜像。设置镜像名称为“pytorch1_4”,镜像所属组织为“atelier-auto”。 { "name" : "pytorch1_4", "namespace" : "atelier-auto", "tag" : "20221223", "description" : "save from notebook-x21d", "workspace_id" : "0" }
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响应示例 状态码:200 OK { "arch" : "x86_64", "create_at" : 1671786468811, "description" : "notebook2.0 20200816", "dev_services" : [ "SSH", "NOTEBOOK" ], "id" : "4e0d1854-63e5-4517-b683-a0ee97a692a1", "name" : "pytorch1_4", "namespace" : "atelier-auto", "origin" : "IMAGE_SAVE", "resource_categories" : [ "CPU", "GPU" ], "service_type" : "TRAIN", "status" : "INIT", "swr_path" : "swr.xxxxx.com/atelier-auto/pytorch1_4:20221223", "tag" : "20221223", "type" : "DEDICATED", "update_at" : 1671786468811, "visibility" : "PRIVATE", "workspace_id" : "0" }
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请求示例 为指定的Notebook添加资源标签。例如设置TMS标签的key为“test”,value为“service-gpu”。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/a55eba18-1ebf-4e9a-8229-d2d3b593a3dc/tags/create { "tags" : [ { "key" : "test", "value" : "service-gpu" }, { "key" : "model_version", "value" : "0.1" } ] }
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响应参数 状态码:204 正常添加成功。 状态码:400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:401 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:403 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:404 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。
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响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 category String 存储类型。可选值为OBS。 id String 动态挂载实例ID。 mount_path String 在Notebook实例中挂载的路径。 status String 动态挂载OBS状态。枚举值如下: MOUNTING:挂载中 MOUNT_FAILED:挂载失败 MOUNTED:已挂载 UNMOUNTING:卸载中 UNMOUNT_FAILED:卸载失败 UNMOUNTED:卸载完成 uri String OBS对象路径。 状态码:201 Created 状态码:401 Unauthorized 状态码:403 Forbidden 状态码:404 Not Found
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请求示例 上传授权。设置授权类型为“agency”,授权内容为“modelarts_agency”。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/authorizations { "user_id" : "****d80fb058844ae8b82aa66d9fe****", "type" : "agency", "content" : "modelarts_agency" }
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请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_id 否 String 用户ID,获取方法请参见获取用户ID和名称。 当user_id为all时,表示对所有 IAM 子用户进行授权,如果已有部分用户已授权,则更新授权。 仅当授权类型为委托时,需要该字段。 type 否 String 授权类型。推荐使用委托方式。 可选值: agency:委托 credential:访问密钥(AK/SK) content 是 String 授权内容。 当授权类型是委托,该字段为委托名称。 当授权类型是访问密钥,该字段为访问密钥ID(AK)。 secret_key 否 String 秘密访问密钥(SK)。仅当授权类型为访问密钥时,需要该字段。 user_name 否 String 用户名,当user_id为all-users时,显示为所有用户。 user_type 否 String 用户类型,默认为iam。枚举值: iam:授权对象类型是IAM子用户,必传字段user_id。 federate:授权对象类型是联邦用户,必传字段user_name,user_id不传。 grant:授权对象类型是委托用户,必传字段user_id,值为委托用户的委托id。 all-users:授权对象类型是所有用户,必传字段user_id值是all。
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请求示例 请求示例,创建在线服务。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services { "infer_type" : "real-time", "service_name" : "mnist", "description" : "mnist service", "config" : [ { "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "weight" : 100, "model_id" : "0e07b41b-173e-42db-8c16-8e1b44cc0d44", "instance_count" : 1 } ] } 请求示例,创建在线服务且配置多版本分流。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services { "service_name" : "mnist", "description" : "mnist service", "infer_type" : "real-time", "config" : [ { "model_id" : "xxxmodel-idxxx", "weight" : "70", "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "instance_count" : 1, "envs" : { "model_name" : "mxnet-model-1", "load_epoch" : "0" } }, { "model_id" : "xxxxxx", "weight" : "30", "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "instance_count" : 1 } ] } 请求示例,创建专属资源池自定义规格在线服务样例。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services { "service_name" : "realtime-demo", "description" : "", "infer_type" : "real-time", "cluster_id" : "8abf68a969c3cb3a0169c4acb24b0000", "config" : [ { "model_id" : "eb6a4a8c-5713-4a27-b8ed-c7e694499af5", "weight" : "100", "cluster_id" : "8abf68a969c3cb3a0169c4acb24b0000", "specification" : "custom", "custom_spec" : { "cpu" : 1.5, "memory" : 7500 }, "instance_count" : 1 } ] } 请求示例,创建在线服务设置自动停止。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services { "service_name" : "service-demo", "description" : "demo", "infer_type" : "real-time", "config" : [ { "model_id" : "xxxmodel-idxxx", "weight" : "100", "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "instance_count" : 1 } ], "schedule" : [ { "type" : "stop", "time_unit" : "HOURS", "duration" : 1 } ] } 请求示例,创建批量服务且输入数据映射方式为“file”。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services { "service_name" : "batchservicetest", "description" : "", "infer_type" : "batch", "cluster_id" : "8abf68a969c3cb3a0169c4acb24b****", "config" : [ { "model_id" : "598b913a-af3e-41ba-a1b5-bf065320f1e2", "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "instance_count" : 1, "src_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/xgboosterdata/", "dest_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/output/", "req_uri" : "/", "mapping_type" : "file" } ] } 请求示例,创建批量服务且输入数据映射方式为“csv”。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services { "service_name" : "batchservicetest", "description" : "", "infer_type" : "batch", "config" : [ { "model_id" : "598b913a-af3e-41ba-a1b5-bf065320f1e2", "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "instance_count" : 1, "src_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/xgboosterdata/", "dest_path" : "https://infers-data.obs.xxxxx.com/output/", "req_uri" : "/", "mapping_type" : "csv", "mapping_rule" : { "type" : "object", "properties" : { "data" : { "type" : "object", "properties" : { "req_data" : { "type" : "array", "items" : [ { "type" : "object", "properties" : { "input5" : { "type" : "number", "index" : 0 }, "input4" : { "type" : "number", "index" : 1 }, "input3" : { "type" : "number", "index" : 2 }, "input2" : { "type" : "number", "index" : 3 }, "input1" : { "type" : "number", "index" : 4 } } } ] } } } } } } ] } 请求示例,创建边缘服务样例。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services { "service_name" : "service-edge-demo", "description" : "", "infer_type" : "edge", "config" : [ { "model_id" : "eb6a4a8c-5713-4a27-b8ed-c7e694499af5", "specification" : "custom", "instance_count" : 1, "custom_spec" : { "cpu" : 1.5, "memory" : 7500 }, "envs" : { }, "nodes" : [ "2r8c4fb9-t497-40u3-89yf-skui77db0472" ] } ] }
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响应参数 状态码:204 删除标签成功。 状态码:400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:403 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:404 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 该字段内容填为“application/json;charset=utf8。 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 是 Array of TmsTagForDelete objects 要删除的标签列表。 表4 TmsTagForDelete 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String TMS标签的key。 value 否 String TMS标签的value,非必填。
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响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 auths Array of ApiAuthInfo objects 授权信息数组。 count Integer 查询到的授权信息数量。 total_count Integer 授权信息总数量。 表4 ApiAuthInfo 参数 参数类型 描述 app ApigAppDetailInfo object APP信息。 authed Boolean API是否已授权给APP。 表5 ApigAppDetailInfo 参数 参数类型 描述 app_codes Array of strings APP Code列表,当APP类型为APIC时,此参数为空。 app_id String APP编号。 app_key String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark String APP描述,默认为空。不超过200个字符。 app_secret String APP密钥。 app_type String APP类型。枚举值如下: APIC:该APP注册在roma connect网关上 APIG:该APP注册在共享API网关上 DEDICATE_APIG:该APP注册在专享API网关上 bounded_api_count Integer APP绑定API数量。 created_at Long APP创建时间。 project_id String 项目ID。 updated_at Long APP更新时间。 user_id String APP创建用户ID。 状态码:400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。
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响应示例 状态码:200 OK { "auths" : [ { "app" : { "app_id" : "fb1a9eadd87b48abbd74b8ba1755dffd", "app_name" : "app_13e0", "app_remark" : "ds", "app_key" : "b11ae87581b04b5284aa92b0d4ae332c", "app_secret" : "cb5d1b57368b4f129b635332a03bf0e3", "user_id" : "04f258c8fb00d42a1f65c00df88cc4dc", "project_id" : "04f258c84780d5a52f3bc00dc15aa5e7", "app_type" : "APIG", "app_codes" : [ "53a7c6de82be4671b93414adf98c1c507d5cef29fbdd48d88a4dddb668b0f0ad" ], "created_at" : 1683173880900, "updated_at" : 1700531228874, "bounded_api_count" : 28 }, "authed" : true } ], "count" : 1, "total_count" : 1 }
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URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/app-auth-apis/{api_id}/api-auths 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 api_id 是 String API编号。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 String 分页展示时,一页展示多少项。默认为1000。 offset 否 String 分页展示时,从第几页开始。默认为0。 app_name 否 String APP名称,支持模糊查找。 order 否 String 返回的APP列表排序方式,可选值包括asc、desc。默认为asc。 show_only 否 String APP信息。枚举值如下: AUTH:只显示已授权的APP信息。 UNAUTH:只显示未授权的APP信息。 默认为空,即显示全部可见的APP信息。 sort_by 否 String 返回的APP列表按何属性排序。枚举值如下: app_name:应用名称。 created_at:应用创建时间。 updated_at:应用更新时间。 默认为app_name。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 iphertext_enabled 否 Boolean 是否明文展示appsecret。 app_ids 否 Array of strings 明文展示的app_id集合。
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响应参数 状态码:204 添加标签成功。 状态码:400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:403 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码:404 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 该字段内容填为“application/json;charset=utf8。 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 是 Array of TmsTag objects TMS标签列表。 表4 TmsTag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String TMS标签的key。长度不能超过128个字符,首尾不能有空格,不能以_sys_开头。 value 是 String TMS标签的value。长度不能超过255个字符。
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