华为云用户手册

测试步骤 测试场景一：批处理大小 登录客户端服务器，进入“kafka_2.12-2.7.2/bin”目录下，执行以下脚本。 batch.size=1KB，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=1 batch.size=1024 linger.ms=0 --topic Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec), 879.91 ms avg latency, 4102.00 ms max latency, 697 ms 50th, 2524 ms 95th, 2888 ms 99th, 4012 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=34128 batch.size=16KB，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=1 batch.size=16384 linger.ms=0 --topic Topic-01 --num-records 100000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 100000000 records sent, 102399.318430 records/sec (100.00 MB/sec), 4.72 ms avg latency, 914.00 ms max latency, 1 ms 50th, 5 ms 95th, 162 ms 99th, 398 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=102399 登录Kafka实例控制台，单击测试实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。 在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图1 broker-0的CPU使用率（batch.size=1KB） CPU消耗=58.10% 图2 broker-0的CPU使用率（batch.size=16KB） CPU消耗=24.10% 图3 broker-1的CPU使用率（batch.size=1KB） CPU消耗=56.70% 图4 broker-1的CPU使用率（batch.size=16KB） CPU消耗=25% 图5 broker-2的CPU使用率（batch.size=1KB） CPU消耗=53.30% 图6 broker-2的CPU使用率（batch.size=16KB） CPU消耗=23.30% 测试场景二：是否跨AZ生产 登录客户端服务器，进入“kafka_2.12-2.7.2/bin”目录下，执行以下脚本。 客户端服务器和实例在相同的AZ中，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=1 batch.size=1024 linger.ms=0 --topic Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec), 879.91 ms avg latency, 4102.00 ms max latency, 697 ms 50th, 2524 ms 95th, 2888 ms 99th, 4012 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=34128 客户端服务器和实例在不同的AZ中，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=1 batch.size=1024 linger.ms=0 --topic Topic-01 --num-records 4000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 4000000 records sent, 8523.042044 records/sec (8.32 MB/sec), 3506.20 ms avg latency, 11883.00 ms max latency, 1817 ms 50th, 10621 ms 95th, 11177 ms 99th, 11860 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=8523 登录Kafka实例控制台，单击测试实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。 在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=56.70% 图10 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=16.70% 图11 broker-2的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=53.30% 图12 broker-2的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=18.80% 测试场景三：副本数 登录客户端服务器，进入“kafka_2.12-2.7.2/bin”目录下，执行以下脚本。 1副本，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=1 batch.size=1024 linger.ms=0 --topic Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec), 879.91 ms avg latency, 4102.00 ms max latency, 697 ms 50th, 2524 ms 95th, 2888 ms 99th, 4012 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=34128 3副本，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=1 batch.size=1024 linger.ms=0 --topic Topic-02 --num-records 4000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 4000000 records sent, 14468.325219 records/sec (14.13 MB/sec), 2069.99 ms avg latency, 7911.00 ms max latency, 846 ms 50th, 6190 ms 95th, 6935 ms 99th, 7879 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=14468 登录Kafka实例控制台，单击测试实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。 在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率（1副本） CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率（1副本） CPU消耗=56.70% 图16 broker-1的CPU使用率（3副本） CPU消耗=80.60% 图17 broker-2的CPU使用率（1副本） CPU消耗=53.30% 图18 broker-2的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.20% 测试场景四：同步/异步复制 登录客户端服务器，进入“kafka_2.12-2.7.2/bin”目录下，执行以下脚本。 异步复制，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=1 batch.size=1024 linger.ms=0 --topic Topic-02 --num-records 4000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 4000000 records sent, 14468.325219 records/sec (14.13 MB/sec), 2069.99 ms avg latency, 7911.00 ms max latency, 846 ms 50th, 6190 ms 95th, 6935 ms 99th, 7879 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=14468 同步复制，执行脚本如下： ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=192.168.0.69:9092,192.168.0.42:9092,192.168.0.66:9092 acks=-1 batch.size=1024 linger.ms=0 --topic Topic-03 --num-records 1000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 1000000 records sent, 3981.937930 records/sec (3.89 MB/sec), 7356.98 ms avg latency, 19013.00 ms max latency, 6423 ms 50th, 14381 ms 95th, 18460 ms 99th, 18975 ms 99.9th. 客户端消息生产速率=3981 登录Kafka实例控制台，单击测试实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。 在“节点”页面，查看服务端节点的CPU使用率。 图19 broker-0的CPU使用率（异步复制） CPU消耗=86.70% 图20 broker-0的CPU使用率（同步复制） CPU消耗=60% 图21 broker-1的CPU使用率（异步复制） CPU消耗=80.60% 图22 broker-1的CPU使用率（同步复制） CPU消耗=55.20% 图23 broker-2的CPU使用率（异步复制） CPU消耗=86.20% 图24 broker-2的CPU使用率（同步复制） CPU消耗=50%

测试脚本 ./kafka-producer-perf-test.sh --producer-props bootstrap.servers=${连接地址} acks=1 batch.size=${batch.size} linger.ms=0 --topic ${Topic名称} --num-records ${num-records} --record-size 1024 --throughput 102400 bootstrap.servers：购买Kafka实例中获取的Kafka实例的地址。 acks：消息主从同步策略，acks=1表示异步复制消息，acks=-1表示同步复制消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。 record-size：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数。

测试环境 进行性能测试前，您需要先构建如下的测试环境： 购买一个Kafka实例，参数信息如下，购买方法请参考购买Kafka实例。 区域：华北-北京四 项目：华北-北京四 可用区：可用区1 实例名称：kafka-test 企业项目：default 版本：2.7 代理规格：kafka.2u4g.cluster 代理个数：3 存储空间：超高I/O，200GB 容量阈值策略：自动删除 虚拟私有云：选择虚拟私有云 安全组：选择安全组 内网访问：开启“明文接入” 公网访问：不开启 更多配置：不开启“Smart Connect”和“Kafka自动创建Topic” 购买完成后，在实例详情页获取Kafka实例的内网明文连接地址。 在购买的Kafka实例中，创建如下参数的3个Topic，具体步骤请参考创建Kafka Topic。 Topic-01：3分区1副本，异步复制 Topic-02：3分区3副本，异步复制 Topic-03：3分区3副本，同步复制 获取测试工具。 获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买如下参数的2台E CS 服务器，具体步骤请参考购买弹性云服务器。 区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，规格为4U8G，Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，“可用区”为“可用区2”，规格为4U8G，Linux系统的ECS。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_231 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 下载Kafka命令行工具2.7.2版本，并解压。 tar -zxf kafka_2.12-2.7.2.tgz

CTS 支持的DMS for Kafka操作 表1 云审计 服务支持的DMS for Kafka操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建DMS实例订单成功 kafka createDMSInstanceOrderSuccess 创建DMS实例任务执行成功 kafka createDMSInstanceTaskSuccess 创建DMS实例订单失败 kafka createDMSInstanceOrderFailure 创建DMS实例任务执行失败 kafka createDMSInstanceTaskFailure 删除创建失败的DMS实例成功 kafka deleteDMSCreateFailureInstancesSuccess 删除创建失败的DMS实例失败 kafka deleteDMSCreateFailureInstancesFailure 删除DMS实例任务执行成功 kafka deleteDMSInstanceTaskSuccess 删除DMS实例任务执行失败 kafka deleteDMSInstanceTaskFailure 批量删除DMS实例任务 kafka batchDeleteDMSInstanceTask 提交批量删除DMS实例请求成功 kafka batchDeleteDMSInstanceSuccess 批量删除DMS实例任务执行成功 kafka batchDeleteDMSInstanceTaskSuccess 提交批量删除DMS实例请求失败 kafka batchDeleteDMSInstanceFailure 批量删除DMS实例任务执行失败 kafka batchDeleteDMSInstanceTaskFailure 提交修改DMS实例订单请求成功 kafka modifyDMSInstanceOrderSuccess 提交修改DMS实例订单请求失败 kafka modifyDMSInstanceOrderFailure 提交扩容实例请求成功 kafka extendDMSInstanceSuccess 扩容DMS实例任务执行成功 kafka extendDMSInstanceTaskSuccess 提交扩容实例请求失败 kafka extendDMSInstanceFailure 扩容DMS实例任务执行失败 kafka extendDMSInstanceTaskFailure 提交重置DMS实例密码请求成功 kafka resetDMSInstancePasswordSuccess 提交重置DMS实例密码请求失败 kafka resetDMSInstancePasswordFailure 提交重启DMS实例请求成功 kafka restartDMSInstanceSuccess 重启DMS实例任务执行成功 kafka restartDMSInstanceTaskSuccess 提交重启DMS实例请求失败 kafka restartDMSInstanceFailure 重启DMS实例任务执行失败 kafka restartDMSInstanceTaskFailure 提交批量重启DMS实例请求成功 instance batchRestartDMSInstanceSuccess 批量重启DMS实例任务执行成功 kafka batchRestartDMSInstanceTaskSuccess 提交批量重启DMS实例请求失败 instance batchRestartDMSInstanceFailure 批量重启DMS实例任务执行失败 kafka batchRestartDMSInstanceTaskFailure 提交修改DMS实例信息请求成功 kafka modifyDMSInstanceInfoSuccess 修改DMS实例信息任务执行成功 kafka modifyDMSInstanceInfoTaskSuccess 提交修改DMS实例信息请求失败 kafka modifyDMSInstanceInfoFailure 修改DMS实例信息任务执行失败 kafka modifyDMSInstanceInfoTaskFailure 删除后台任务成功 kafka deleteDMSBackendJobSuccess 删除后台任务失败 kafka deleteDMSBackendJobFailure 开启Smart Connect任务执行成功 kafka createConnectorTaskSuccess 创建Smart Connect任务执行成功 kafka createConnectorSinkTaskSuccess 开启Smart Connect任务执行失败 kafka createConnectorTaskFailure 创建Smart Connect任务执行失败 kafka createConnectorSinkTaskFailure 冻结DMS实例任务执行成功 kafka freezeDMSInstanceTaskSuccess 冻结DMS实例任务执行失败 kafka freezeDMSInstanceTaskFailure 解冻DMS实例任务执行成功 kafka unfreezeDMSInstanceTaskSuccess 解冻DMS实例任务执行失败 kafka unfreezeDMSInstanceTaskFailure Kafka实例创建Topic成功 kafka Kafka_create_topicSuccess Kafka实例创建Topic失败 kafka Kafka_create_topicFailure Kafka实例删除Topic成功 kafka Kafka_delete_topicsSuccess Kafka实例删除Topic失败 kafka Kafka_delete_topicsFailure 开启自动创建Topic成功 kafka enable_auto_topicSuccess 开启自动创建Topic失败 kafka enable_auto_topicFailure 修改Topic成功 kafka Kafka_alter_topicsSuccess 修改Topic失败 kafka Kafka_alter_topicsFailure 执行Topic分区平衡任务成功 kafka kafka_reassignmentTaskSuccess 执行Topic分区平衡任务失败 kafka kafka_reassignmentTaskFailure 提交执行Topic分区平衡请求成功 kafka kafka_reassignmentSuccess 提交执行Topic分区平衡请求失败 kafka kafka_reassignmentFailure 重置消费组偏移量成功 kafka Kafka_reset_consumer_offsetSuccess 重置消费组偏移量失败 kafka Kafka_reset_consumer_offsetFailure 批量删除消费组成功 kafka Kafka_batch_delete_groupSuccess 批量删除消费组失败 kafka Kafka_batch_delete_groupFailure 创建用户成功 kafka createUserSuccess 创建用户失败 kafka createUserFailure 删除用户成功 kafka deleteUserSuccess 删除用户失败 kafka deleteUserFailure 更新用户策略成功 kafka updateUserPoliciesTaskSuccess 更新用户策略失败 kafka updateUserPoliciesTaskFailure

如何获取各对接云服务上报Config的资源属性？ 获取各对接云服务上报Config的资源属性有如下两种方式： 通过Config管理控制台的高级查询功能，进入查询编辑器即可在界面左侧获取，如下步骤仅为进入查询编辑器的其中一种方式。 登录管理控制台。 进入Config服务的高级查询界面。 在“预设查询”列表中单击任一查询操作列的“使用查询”。 图1 使用查询 进入查询编辑器，界面左侧显示各对接云服务资源类型的详细属性，并支持输入资源类型名称进行搜索。 图2 查看资源类型详细属性 通过“列举高级查询Schema”接口获取，其中type字段为资源类型，schema字段为此资源类型上报Config的资源属性。

为什么开启并配置资源记录器后，将数据转储至当前账号或其他账号的OBS桶时报错？ 如果界面出现“Failed to write the ConfigWritabilityCheckFile file to the OBS bucket because the OBS bucket or the IAM agency is invalid.”报错，则需要确认如下场景： 资源记录器使用的IAM委托权限中，需要具有OBS服务的“obs:object:PutObject”权限； 将数据存储至当前账号的OBS桶时，桶策略不能显式Deny掉来自IAM委托的PutObject操作（Action）；如果是跨账号存储场景，桶策略需要显式Allow来自IAM委托的PutObject操作（Action），具体请参见跨账号授权，关于桶策略的权限判断逻辑请参见桶策略参数说明； 用于存储的OBS桶是否开启服务端加密。如果已开启服务端加密，则还需要配置KMS的权限，具体请参见资源变更消息和资源快照转储至OBS加密桶。

IAM委托 IAM委托 通过创建委托，可以将资源共享给其他帐号，或委托更专业的人或团队来代为管理资源。被委托方使用自己的帐号登录后，切换到委托方帐号，即可管理委托方委托的资源，避免委托方共享自己的安全凭证（密码/密钥）给他人，确保帐号安全。 操作步骤 登录 统一身份认证 服务控制台。 在统一身份认证服务的左侧导航窗格中，选择“委托”页签，单击右上方的“创建委托”。 图1 创建委托 在创建委托页面，设置“委托名称”。 委托给云服务 RFS 图2 创建委托 此处“委托名称”为用户自定义。 此处如已使用“op_svc_iac”进行注册，建议修正为云服务“RFS”。 单击“下一步”，进入给委托授权页面，给对应委托授权： 图3 委托授权 可以筛选具体权限授权给委托 图4 选择策略 具体授权给委托哪些详细权限需要用户自己决定（华为云最佳实践不建议自动帮用户创建授予Tenant Administrator权限的委托）最佳实践为用户资源栈中可能需要使用到的资源进行授予管理权限（包括读写操作） 设置授权范围可以选择所有资源或选择定义region进行授权 图5 权限范围 单击“确定”，委托创建完成。 图6

身份认证与访问控制 身份认证 租户使用AOS服务通常有控制台访问和API调用两种方式：控制台访问和API调用。 1.控制台身份认证方式 AOS对接了统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM）。AOS租户身份认证与访问控制通过IAM权限控制。 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）是华为云提供权限管理的基础服务，可以帮助AOS服务安全地控制访问权限。通过IAM，可以将用户加入到一个用户组中，并用策略来控制他们对AOS资源的访问范围。IAM权限可以通过细粒度定义允许和拒绝的访问操作，以此实现AOS资源的权限访问控制。 2.API调用身份认证方式 所有的API接口调用均需要经过认证的请求才可以访问成功，经过认证的请求需要包含一个签名值，该签名值以请求者的访问密钥（AK/SK）作为加密因子，结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥（AK/SK）认证方式进行认证鉴权，即使用Access Key ID（AK）/Secret Access Key（SK）加密的方法来验证某个请求发送者身份。关于访问密钥的详细介绍及获取方式，请参见如何获取AK/SK？（账号）。 父主题： 安全

什么是 资源编排 资源编排是 应用编排服务 新增的完全支持业界事实标准Terraform（HCL + Provider）的终态编排引擎，用于管理系统资源及服务资源（一切可定位、描述的物理或者逻辑实体，例如数据库，VPC，流水线，数据库，IAM中的Role）。资源编排采用业界开放生态HCL语法的模板，它按照模板自动化部署指定的云服务资源。 资源编排聚焦于华为云所用资源的自动化批量构建，帮助用户用高效、安全以及一致的方式新建、管理和升级所需资源，提升资源管理效率，降低资源管理变更带来的安全风险。 产品架构 父主题： 资源编排

基本概念 概念名称 描述 资源 一个云服务可以有多种资源。资源可以是VPC，虚拟机，也可以是某种微服务应用，或者是类似于安全策略，DNS记录等高层数据模型。 模板 模板是一个HCL语法文本描述文件，支持tf、tf.json、zip包文件格式，用于描述您的云资源。资源编排根据模板完成各种云资源的创建。 资源栈 资源栈是云服务资源的集合。资源栈将模板描述的所有云服务资源作为一个整体来进行创建、删除、更新、查询等。 执行计划 执行计划提供对资源栈变化的预览。这个执行计划展示了当前模板与线上资源的对比变化，清晰地展示了资源编排对资源与属性将要执行的操作（如新增、修改、删除等）。用户可以预览这个计划，在确认符合预期后，再执行这个计划。资源编排就会完成模板定义资源的创建、变更等。 ↵ 父主题： 资源编排

产品优势 声明性：用户仅需直观描述所需资源的最终状态，屏蔽复杂的申请过程，降低资源管理的复杂度。 幂等：资源描述代码多次调用效果幂等，可确保不重复申请资源。 安全可靠：可视化的审计、安全、和合规控制策略，杜绝资源变更操作带来的安全风险。 生态丰富：南向生态支持华为云主流服务（60+云服务、240+资源对象、100+资源查询对象，详情参见：资源支持清单），开箱即用；北向完全兼容HCL语法，无学习成本。 简单易用：向导式操作配合完善的资料、样例辅助体系，五步即可完成资源管理操作。 服务全托管全云化：用户不需要安装任何软件、不需要准备执行机、不需要管理底层文件和数据就可以完成资源的自动化管理。 自动回滚：资源部署失败自动将所有资源状态返回上一个成功部署的状态。 父主题： 资源编排

认证证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求。 行业 合规性说明 ISO/IEC 华为云 ISO/IEC 27001 合规性说明 HIPAA 华为云 HIPAA 合规性说明 LGPD 巴西LGPD合规性说明 PDPA 马来西亚PDPA合规性说明 新加坡PDPA合规性说明 泰国 PDPA 合规性说明 中国澳门PDPA 合规性说明 PCI DSS 华为云 PCI DSS 实践指南 PDPO 中国香港PDPO 合规性说明 POPIA 南非 POPIA 合规性说明 CSA CSA CCM 合规性说明（CSA CAIQ v3.1） PDPL 阿根廷 PDPL 合规性说明 MPA MPA 合规性说明通用指南 MPA 合规性说明——应用程序及云端分布式环境安全指南 金融行业 新加坡金融行业监管要求合规性说明 中国香港金融行业监管要求合规性说明 泰国金融行业监管遵从性指导 马来西亚金融行业监管遵从性指导 巴西金融行业监管遵从性指导 阿根廷金融行业监管遵从性指导 南非金融行业监管遵从性指导 证券及期货 中国香港证券及期货行业监管遵从性指导 保险 中国香港保险行业监管遵从性指导 隐私 印尼隐私合规性说明 另外，华为云还提供了以下销售许可证及软件著作权证书，供用户下载和参考。 销售许可证 云堡垒机 CBH DDoS防护 ADS Web应用防火墙 WAF 企业主机安全 HSS 数据库安全 DBSS 软件著作权证书 态势感知 SA 企业主机安全 HSS 容器安全 CGS DDoS防护 ADS Web应用防火墙 WAF 漏洞扫描服务 VSS 数据库安全 DBSS 数据安全中心 DSC 数据加密 服务 DEW - 父主题： 安全

产品功能 支持自动化编排资源 AOS提供自动化的编排能力，支持编排华为云主流云服务，具体请参见支持编排的云服务。AOS还提供资源规划、应用设计、部署、变更等生命周期管理等相关服务，通过自动化降低运维成本。 支持应用与云服务资源混合编排 您可通过标准语言（YAML/JSON）统一描述所需基础资源、应用系统、应用上层配套服务及三者之间的关系。根据统一描述，可一键式按照定义的依赖顺序，自动完成资源开通、应用部署、应用服务加载。对于部署的资源和应用，可以统一的进行管理：删除、扩缩容、复制、迁移等。

批量创建 应用场景： 如果您需要创建一个包含10个不同规格的弹性云服务器实例的Web应用，或者您需要一次创建10个数据库实例时，您需要一个个单独创建这些资源，然后必须将这些资源配置为结合使用，才能确保应用顺利启动，增加了使用云资源的复杂性和时间成本。 价值： 应用编排服务将大批量的、不同服务、不同规格的资源实例，统一定义在模板中，一键完成创建，实现资源的快速部署和灵活配置。 优势： 快速部署 通过应用编排服务自动化并发创建多个云服务资源，或不同规格的同一服务资源。 灵活配置 丰富的模板语法，支持根据不同场景灵活配置创建资源的种类与规格。 自动回退 批量创建过程中如果失败，用户可选择自动回退，以节省资源成本。 图3 批量创建场景

应用上云 应用场景： 应用上云时，很多工作需要重复操作，例如环境的销毁和重建、在扩容的场景下重复完成多个新实例的配置等。同时应用上云时，很多操作非常耗时，例如创建数据库、创建虚拟机等，都需等待分钟级别的时间。一旦需要串行创建多个耗时任务，就需要您持续等待一段时间。而此时如果可以将整个流程自动化，可以减少您的等待过程，完成其他更有价值的任务。 价值： 使用应用编排服务，通过模板对应用及应用所需资源进行统一描述，一键式自动完成部署或销毁操作。您可以同步进行资源规划、应用定义和业务部署，提升应用上云的效率。 优势： 简单易用 通过编写模板，即可完成应用设计与资源的规划，使业务的组织和管理变得轻松。 高效执行 一键式自动完成部署或销毁操作，省去繁琐的人工操作。 快速复制 同一模板可以多次重复使用，自动化构建相同的应用与资源到不同的数据中心。 图1 应用上云场景

ISV业务发放 应用场景： 独立软件开发商（ISV）需要让客户快速将软件服务部署到云上，供其自身的客户进行使用。ISV传统的软件发放的方式是在其官网提供软件的代码下载及平台搭建指南。但该方式需要客户自建资源与组网，准备时间长，成本高。并且安装过程完全手动，耗时易出错，软件的版本更新都需要客户自己手动操作，运维压力大。 价值： 应用编排服务的模板提供了标准化的资源和应用交付方式。ISV可以通过将软件服务模板化，通过应用编排服务的一键部署能力，对自身客户进行业务发放。 优势： 快速发放 通过模板，自动化完成软件的部署与资源的开通，用户只需一键部署，分钟级完成。 准确创建 ISV软件本身及所需的云服务资源都通过模板固化，减少人工失误带来的影响。 统一维护 软件的生命周期管理可以统一通过AOS服务实现，一键完成软件的升级、伸缩等操作。 图2 ISV业务发放场景

责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的 云安全 挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。 华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 各类各项云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责云服务内部的安全，安全地使用云。 华为云租户的安全责任在于对使用的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、 虚拟主机 和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API 网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施，包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题： 安全

简单易用的编排语言 AOS编排语言支持 YAML和JSON 语法来定义需要的元素。 AOS编排语言支持参数化，您只需更改输入参数，即可控制要部署对象的规格、实例数量以及执行的操作，从而实现模板的重复利用。 AOS编排语言支持变量引用，包括引用输入参数、引用元素属性和引用映射表。 引用输入参数：获取模板文件中inputs区域中定义的输入参数的值。 引用元素属性：获取模板中定义的其他元素初始化后的结果。例如新建了一个虚拟私有云，再新建弹性云服务器时，可使用已新建的虚拟私有云ID。该方法可用于构建资源间依赖关系并控制资源的创建顺序。 引用映射表：用于获取映射表中的内容。

ISV资源发放 场景描述 独立软件开发商(ISV)需要快速将软件所需资源部署到云上，供其众多的客户进行使用。传统的软件发放的方式是在其官网提供软件的代码下载及平台搭建指南。但该方式需要ISV自行组网、交付资源、部署软件，准备时间长，成本高。 解决方案 资源编排提供了标准化的资源和应用交付方式。ISV可以通过将软件服务模板化。通过资源编排的资源栈部署能力，对自身客户进行快速业务发放，将交付过程流程化。资源编排使用代码形式模板描述整个交付环境，也便于ISV将交付与CI/CD流程集成。 收益优势： 交付标准化 通过模板、资源栈方式将软件交付过程标准化，便于总结成最佳实践以便推广。 提升效率 通过模板，自动化完成资源的开通，ISV只需部署资源栈，即可完成业务的交付；提升了ISV的交付效率。 准确创建 ISV的软件本身及所需的云服务资源都通过模板固化，减少人工失误带来的影响。 CI/CD集成 可以将资源编排集成到现有工具链中，提升自动化程度。 图2 ISV资源发放场景

应用上云 场景描述 应用上云时，很多工作需要手工重复操作，例如环境的销毁和重建、在扩容的场景下重复完成多个新实例的配置等，手工操作容易带来操作失误。 同时应用上云时，很多操作非常耗时，例如创建数据库、创建虚拟机等，手动操作容易失误 ，串行创建多个任务，就需要您持续等待较长时间。 解决方案 资源编排就是将上述场景的工作进行工具化、流程化。资源编排采用模板对应用所需资源进行统一描述；资源栈管理功能提供众多资源自动化部署或销毁操作。资源编排可以将大批量、不同服务、不同规格的资源实例，统一定义在模板中。完成自动化创建，实现资源的快速部署和灵活配置。 收益优势 简单易用 通过编写模板，即可完成应用设计与资源的规划，使业务的组织和管理变得轻松。 高效执行 向导式自动完成部署或销毁操作，省去繁琐的人工操作，减少了人为操作的失误 。 快速复制 同一模板可以多次重复使用，自动化构建相同的应用与资源到不同的数据中心。提升了您的工作效率。

审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 AOS支持审计的操作事件，请参见云审计服务支持的AOS操作列表。 日志 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录与AOS相关的操作事件，方便您进行事后审计。您可以在CTS控制台，事件列表菜单中，搜索AOS的事件来源，即可查看所有AOS相关的审计日志。 审计日志查看方法，请参见查看云审计日志。 父主题： 安全

支持Provider版本列表 支持Provider版本列表 Provider是将各类资源的API（比如资源的CRUD操作API）封装而成的插件，供资源编排引擎调用。资源编排支持Provider类型与版本如下表。 类型 版本 terraform-provider-huaweicloud 1.40.2 1.40.1 1.40.0 1.39.0 1.38.2 1.38.1 terraform-provider-kubernetes 2.5.0 父主题： 资源编排

注意事项 解决方案组合产品和小颗粒套餐只支持整体退订。 订单中存在绑定关系的资源，需整体退订；挂载关系的资源可单独退订。 示例：客户购买了一台包年/包月弹性云服务器，并且绑定一块40GB通用型SSD系统盘，配置了VPC网络。若客户对该包年/包月弹性云服务器退订时，需连同绑定的40GB通用型SSD系统盘一起退订，VPC网络可选择单独退订。 新购资源开通存在部分成功/部分失败的场景，开通失败的资源将自动退订，退订开通成功的资源有以下三种情况： 账号有五天无理由退订额度，则五天内退订开通成功的资源属于五天无理由退订，且占用五天无理由退订额度。 账号五天无理由退订额度已用完，则五天内退订开通成功的资源属于非五天无理由退订，需要收取手续费、已消费金额，不退还已使用代金券和折扣券。 超过五天后退订开通成功的资源，为非五天无理由退订，需要收取手续费、已消费金额，不退还已使用代金券和折扣券。 目前支持批量退订的资源有：弹性云服务器 ECS、云硬盘 EVS、关系型数据库 RDS、虚拟私有云 VPC和云容器引擎 CCE。 在执行退订操作前，请确保退订资源上的数据已完成备份或者迁移。退订完成后资源将被删除，数据无法找回，请谨慎操作。 若订单通过第三方在线支付（如微信、支付宝），退款会返还到华为云账户。 退订列表右上角有当前账号五天无理由退订剩余额度提示，请注意查看。

排查思路 在访问控制日志中，搜索被阻断IP/ 域名 的日志记录。 如有记录，可单击“规则”列跳转至匹配到的阻断策略，后续操作见场景一：防护策略配置错误。 如无记录，执行2。 在攻击事件日志中，搜索被阻断IP/域名的日志记录。 如有记录，可复制“规则ID”列信息，后续操作见场景二：IPS等入侵防御功能的误拦截。 如无记录，执行3。 弹性公网IP管理中关闭了EIP的防护或VPC边界防火墙管理中关闭了防护后，业务恢复正常，则建议您关闭防火墙防护并提交工单咨询。 （可选）为了监测防火墙状态，迅速把握异常情况，推荐您进行如下配置： 在 云防火墙 控制台配置告警通知，请参见告警通知。 在 云监控 控制台配置CFW告警规则，配置方式请参见设置监控告警规则，支持的监控指标请参见CFW监控指标说明。

管理面API错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系技术人员，并提供错误码，以便我们尽快帮您解决问题。 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 GES.0001 Incorrect parameter. 参数错误 检查URL中的project_id或者GraphID是否正确。 检查请求头是否正确，比如X-Auth-Token是否正确。 400 GES.0016 Resource not found 未找到资源 检查url中的project_id与token的项目的id是否一致。 检查url中的project_id与图所在项目的id是否一致。 400 GES.7000 The graph does not exist or has been deleted. 图不存在或者已被删除 调用图查询接口，查询所有的图。 检查URL中的project_id或者GraphID是否正确。 400 GES.7001 The graph is not running. 图不在运行状态 调用图查询接口，查询所有的图。 查询上述返回图列表，检查URL中的GraphID对应的图状态是否为200。 400 GES.7002 The graph is being backed up. 图正在备份 调用图查询接口，查询所有的图。 查询上述返回图列表，检查URL中的GraphID对应的图状态是否为903。 400 GES.7003 The graph is being stopped or is stopped. 图正在停止或者处于停止状态 调用图查询接口，查询所有的图。 查询上述返回图列表，检查URL中的GraphID对应的图状态是否为900或者901。 400 GES.7004 Components at the IaaS layer are faulty. IAAS层组件故障 查看IAM、VPC、ECS、OBS等IAAS层组件是否有故障。 408 GES.7005 The underlying service of the graph engine is unavailable. 图引擎底层服务不可用 请稍后重试或者联系技术支持人员。 400 GES.7006 An internal error occurs in the underlying service of the graph engine. 图引擎底层服务内部错误 请稍后重试或者联系技术支持人员。 400 GES.7007 The job does not exist. Job不存在 检查URL中的JobID是否正确。 400 GES.7008 The job is stopped. Job已停止 Job不能重复执行停止操作。 400 GES.7009 The job operation is not supported. Job操作不支持 Job操作不支持。 400 GES.7010 Failed to verify the schema and data files. 图模式文件和数据校文件验失败 请检查图模式文件和边、点数据集文件是否匹配。 400 GES.7011 The path or name of the schema or data file is invalid. 图模式文件或数据文件路径或者名字不合法 请检查图模式文件、点数据集文件、边数据集文件名称是否合法，只能由英文字母、数字、下划线、感叹号、中划线、点号、星号、左括号、右符号、斜线组成。 400 GES.7012 Failed to verify the graph name. 图名称校验失败 请检查图名称，只能以字母开头，由英文字母、数字、下划线组成，且长度位于4~64之间。 400 GES.7013 The graph name already exists. 图名称已存在 调用图查询接口，查询所有的图。 查询上述返回图列表，检查请求体里面的name字段的值是否已经存在。 400 GES.7014 An error is reported when the metadata verification API is called. 校验元数据接口报错 请检查action_id等号后面的值是否为check-schema等。 400 GES.7015 The graph is not running or is stopped. 图不在运行或者处于停止状态 调用图查询接口，查询所有的图。 查询上述返回图列表，检查URL中的GraphID对应的图是否存在或者状态是否为900。 400 GES.7016 The request body or header is invalid. 请求体或者请求头不合法 请检查API参考文档，确保请求体和请求头中的每个配置项都严格按照参考文档来。 400 GES.7017 The object does not exist. Check whether the bucket or object name is correct. 对象不存在，检查桶名或者对象名是否正确 检查请求体中的图样式文件、点数据集文件或者边数据集文件是否在OBS上存在。 400 GES.7018 The number of graphs or edges reaches the upper limit. 图个数或者边个数达到配额 请调用查询配额接口，查看图是否还有可用配额。 400 GES.7019 The number of graph backups reaches the upper limit. 图备份个数达到配额 请调用查询配额接口，查看图备份是否还有可用配额。 400 GES.7020 The VPC does not exist. VPC不存在 查看请求体的虚拟私有云ID是否存在。 400 GES.7021 The subnet cannot be found in the specified VPC. 指定的VPC下子网不存在 查看请求体的子网ID是否不存在，或者是否不属于上述的虚拟私有云。 400 GES.7022 The security group does not exist. 安全组不存在 查看请求体的安全组ID是否存在。 400 GES.7023 The graph size index is invalid. 图规模类型索引不合法 查看请求体的图规模类型索引是否合法。 400 GES.7024 The graph backup does not exist or has been deleted. 图备份不存在或已删除 调用备份查询接口，查询指定图下所有的备份。 检查URL中的BackupID或者GraphID是否正确。 400 GES.7027 Failed to create an agency. 委托创建失败 给用户所属的用户组赋予安全管理的角色。具体请参见赋予安全管理的角色。 若继续失败，则根据errorMessage查看错误信息联系技术支持人员。 400 GES.7028 Failed to authorize an agency. 委托授权失败 给用户所属的用户组赋予安全管理的角色。具体请参见赋予安全管理的角色。 若继续失败，则根据errorMessage查看错误信息联系技术支持人员。 400 GES.7029 The agency resource exceeds the quota limit. 委托超过配额限制 在IAM界面查看委托是否达到配额限制。 400 GES.7030 Agency query error. 委托查询出错 查看errorMessage获取具体信息。 400 GES.7031 Invalid binding type of an EIP. 弹性IP绑定类型不合法 确认弹性IP绑定类型，取值如下： auto_assign：自动绑定。 bind_existing：使用已有。 400 GES.7032 The EIP resource exceeds the quota limit. 弹性IP超过配额限制 在VPC弹性公网IP界面查看是否达到配额限制。 400 GES.7033 Invalid EIP ID. 弹性IP ID不合法 如果弹性IP绑定类型选择"bind_existing",请确保eipId真实存在。 400 GES.7034 Resources in the current AZ have been sold out. 当前available zone已售罄 请切换别的available zone后重试。 400 GES.7035 Invalid region code. Region编码不合法 确保输入正确的Region编码。 400 GES.7036 The target version is earlier than the current version. 升级版本低于当前版本 升级图时还能升级到高版本。 400 GES.7037 The graph is not in the Stopped state. 图不在停止状态 查看图是否处于停止状态。 400 GES.7038 You cannot bind an EIP to a graph that has bound an EIP. 图不能重复绑定EIP 图不能重复绑定EIP。 400 GES.7039 You cannot unbind an EIP from a graph that has not bound an EIP. 没有绑定图的EIP不能执行解绑EIP操作 没有绑定图的EIP不能执行解绑EIP操作。 400 GES.7040 Failed to back up a graph. 图备份没有成功 从备份恢复图时，选择的备份没有成功。 400 GES.7041 Insufficient permission. 账号权限不足 账号权限不足。 400 GES.7042 The graph is being created. 图在创建中 图仍在创建中。 400 GES.7048 Invalid graph operation. 图操作不合法 请检查action_id等号后面的值是否为start，stop，import-graph，export-graph，clear-graph，upgrade等。 400 GES.7049 The parameter does not exist. 参数不存在 请检查拼装的请求参数体和API文档是否一致，API文档中的必选项一定要填写。 400 GES.7050 The parameter is empty. 参数为空 请检查拼装的请求参数体和API文档是否一致，API文档中的非空项一定要填写值。 400 GES.7051 Components at the IaaS layer are faulty. IAAS层组件故障 网络波动问题建议重试下。 若继续失败，则获取日志发回给服务支持人员。 400 GES.7052 Invalid CPU architecture of the graph instance. 图实例CPU架构不合法 检查创建图时填写的“arch”参数是否为x86_64或者aarch64。 400 GES.7054 The graph is being deleted or has been deleted. 图正在删除或者已被删除 该错误主要发生在并发删除的场景，一般稍后重试就会提示图不存在。 400 GES.7056 The graph of the current flavor cannot be scaled out. 当前规格图不支持扩容 当前一万边和百亿边规格图不支持扩容。请确认当前图类型不是百亿或者一万。 400 GES.7057 Invalid graph flavor for scale-out. 扩容的图规格不合法 扩容请求体的参数“graphSizeTypeIndex”的取值有效范围为“2”、“3”、“4”、“5”，分别代表扩容到千万、一亿、十亿、百亿等。 400 GES.7059 The IaaS resources of the graph flavor to be scaled out are insufficient. 扩容的图规格IAAS资源不足 确认计算资源是否充足，GES各规格的图所需的IAAS资源参考LLD。 400 GES.7061 Failed to create the ECS because the resources are insufficient. 创建云服务器失败，资源不足 确认计算资源是否充足，GES各规格的图所需的IAAS资源参考LLD。 400 GES.7062 Failed to create the data disk. 创建数据盘失败 确认FusionStorage容量或参考返回的errorMessage获取详细错误信息。 400 GES.7063 Failed to create the system disk. 创建系统盘失败 确认FusionStorage容量或参考返回的errorMessage获取详细错误信息。 400 GES.7064 Failed to create the ECS. 创建ECS失败 参考返回的errorMessage或者参考如何获取管理面微服务日志下载日志，在日志中搜索创建失败的任务ID，联系IAAS运维同事处理。 400 GES.7065 Failed to query the image because the image does not exist. 查询镜像失败，镜像不存在 确认GES管理面配置的镜像ID是否存在。 400 GES.7066 Failed to query the flavor. 查询规格失败 确认GES管理面配置的规格ID是否存在。 400 GES.7067 Insufficient ECS quota. 资源租户云服务器配额不足 确认GES管理面配置的规格ID是否存在。 400 GES.7068 Invalid request parameters. 请求参数非法 创建图过程中调用IAAS的API请求参数非法。根据返回的errorMessage获取详细信息，联系技术支持人员。 400 GES.7069 The metadata file is too large. 元数据文件太大 创建元数据时，OBS上的元数据文件或者请求的body体元数据文件超过10M。 400 GES.7070 Failed to parse the metadata file. 元数据文件解析失败 创建元数据时，OBS上的元数据文件或者请求的body体不符合元数据定义规范，请正确创建元数据文件或者请求体。 父主题： 错误码

响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "data": { "outputs": { "data_return_size": 2, "vertices": [ { "id": "Sarah", "label": "user", "properties": { "Occupation": [ "other or not specified" ], "Name": [ "莎拉" ], "Zip-code": [ "55105" ], "Gender": [ "F" ], "Age": [ "18-24" ] } }, { "id": "Sidney", "label": "user", "properties": { "Occupation": [ "writer" ], "Name": [ "西德尼" ], "Zip-code": [ "85296" ], "Gender": [ "M" ], "Age": [ "18-24" ] } } ], "data_offset": 0, "data_total_size": 19 } }, "status": "success" }

URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id}/status?offset=offset&limit=limit 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String Job ID。 offset 否 Integer 本次查询偏移量，默认为0。 limit 否 Integer 本次查询返回最大数量(最大100000)，默认为100000。

响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 status String 查询成功时返回任务状态，包括以下四种状态： pending：等待中。 running：运行中。 success：成功。 failed：失败。 查询失败时字段为空。 data Object 算法运行的结果。查询失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 vertices List 点上关联的算法结果。 edges List 边上关联的算法结果。 outputs Object 其他输出结果。 data_return_size Integer 本次查询返回结果数量。 data_offset Integer 本次查询返回结果偏移量。 data_total_size Integer 异步任务产生的结果数据总量。

响应示例 状态码： 200 OK Http Status Code: 200 { "jobId": "ff80808167f09aaa0167f19b35ec0305", "status": "success", "jobType": "GraphManagement", "jobName": "ImportGraph", "relatedGraph": "GES_UI_AUTO", "beginTime": "2018-11-27T21:39:00", "endTime": "2018-11-27T21:39:56", "jobDetail": { "vertexsetPath": [ { "path": "ges-ui/auDatas/list_set_vertex.csv", "log": null, "cause": null, "status": "success" } ], "edgesetPath": [ { "path": "ges-ui/auDatas/list_set_edge.csv", "log": null, "cause": null, "status": "success" } ], "schemaPath": [ { "path": "ges-ui/auDatas/list_set_schema.xml", "log": null, "cause": null, "status": "success" } ] }, "jobProgress": 0 } 状态码： 400 Bad Request { "errorMessage" : "can not find job, jobId is ff808081646e81d40164c5fb414b2b1a1", "errorCode" : "GES.8301" }

响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 任务ID。 status String 任务状态。 pending：等待中。 running：运行中。 success：成功。 failed：失败。 jobType String 任务类型。 jobName String 任务名称。 relatedGraph String 关联图名称。 beginTime String 任务开始时间，格式为UTC,"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss" endTime String 任务结束时间，格式为UTC,"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss" jobDetail JobDetail object 只有jobName为ImportGraph时才返回，用于显示导入图详情。 failReason String 任务失败原因。 jobProgress Double 任务执行进度，预留字段，暂未使用。 表4 JobDetail 参数 参数类型 描述 schemaPath Array of schemaPath objects 元数据路径。 edgesetPath Array of edgesetPath objects 边数据集路径。 vertexsetPath Array of vertexsetPath objects 点数据集路径。 表5 schemaPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success：完全成功 failed：完全失败 partFailed：部分成功 cause String 导入失败原因。 表6 edgesetPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success：完全成功 failed：完全失败 partFailed：部分成功 cause String 导入失败原因。 totalLines Long 导入的总行数，以您的配额以及所创图的规格为准。其值为-1时表示当前版本没有返回该字段。 failedLines Long 导入失败行数。其值为-1时表示当前版本没有返回该字段。 successfulLines Long 导出成功行数。其值为-1时表示当前版本没有返回该字段。 表7 vertexsetPath 参数 参数类型 描述 path String OBS文件路径。 log String OBS文件导入日志存储文件。 status String OBS文件导入状态。 success：完全成功 failed：完全失败 partFailed：部分成功 cause String 导入失败原因。 totalLines Long 导入总行数。以您的配额以及所创图的规格为准，其值为-1时表示当前版本没有返回该字段。 failedLines Long 导入失败行数。其值为-1时表示当前版本没有返回该字段。 successfulLines Long 导出成功行数。其值为-1时表示当前版本没有返回该字段。