华为云用户手册

示例 插入的数据长度超过类型规定的长度的示例。 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE char_type_t1 ( CT_COL1 CHARACTER(4) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t1 VALUES ('ok'); --查询表中的数据。 gaussdb=# SELECT ct_col1, char_length(ct_col1) FROM char_type_t1; ct_col1 | char_length ---------+------------- ok | 4 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE char_type_t1; --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE char_type_t2 ( CT_COL1 VARCHAR(5) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('ok'); gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('good'); --插入的数据长度超过类型规定的长度报错。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('too long'); ERROR: value too long for type character varying(5) CONTEXT: referenced column: ct_col1 --明确类型的长度，超过数据类型长度后会自动截断。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('too long'::varchar(5)); --查询数据。 gaussdb=# SELECT ct_col1, char_length(ct_col1) FROM char_type_t2; ct_col1 | char_length ---------+------------- ok | 2 good | 4 too l | 5 (3 rows) --删除数据。 gaussdb=# DROP TABLE char_type_t2; -- 示例：char和varchar类型。 -- 创建B兼容模式下的数据库。 gaussdb=# create database gaussdb_m with dbcompatibility 'b'; gaussdb=# \c gaussdb_m -- 设置兼容版本控制参数。 gaussdb_m=# set b_format_version='5.7'; gaussdb_m=# set b_format_dev_version='s1'; -- 创建表。 gaussdb_m=# create table t1(a char(5), b varchar(5)); -- 插入数据。 gaussdb_m=# insert into t1 values('一二三四五','一二三四五'); -- 查看数据。 gaussdb_m=# select char_length(a),char_length(b) from t1; char_length | char_length -------------+------------- 5 | 5 (1 row) gaussdb_m=# select length(a),length(b) from t1; length | length --------+-------- 15 | 15 (1 row) gaussdb_m=# select * from t1; a | b ------------+------------ 一二三四五 | 一二三四五 (1 row) -- 删除表。 gaussdb_m=# drop table t1; -- 示例：tinytext，mediumtext，longtext类型。 -- 创建表。 gaussdb_m=# create table t2(a tinytext, b mediumtext, c longtext); -- 插入数据。 gaussdb_m=# insert into t2 values('abcde','abcde','abcde'); -- 查看数据。 gaussdb_m=# select * from t2; a | b | c -------+-------+------- abcde | abcde | abcde (1 row) -- 删除表和数据库。 gaussdb_m=# drop table t2; gaussdb_m=# \c postgres; gaussdb=# drop database gaussdb_m; -- 重置参数。 gaussdb=# reset all; 变长类型最大存储长度说明示例。 此示例以varchar为例，varchar2/nvarchar/nvarchar2/text同理。 -- 创建表，表中有三列，分别为int、varchar、int，根据计算规则，varchar最大存储长度为1GB-85-4-4-4=1073741727。 gaussdb=# CREATE TABLE varchar_maxlength_test1 (a int, b varchar, c int); -- varchar为1073741728，超过规定长度，插入失败。 gaussdb=# insert into varchar_maxlength_test1 values(1, repeat('a', 1073741728), 1); ERROR: invalid memory alloc request size 1073741824 in tuplesort.cpp:219 -- varchar为1073741727，长度符合要求，插入成功。 gaussdb=# insert into varchar_maxlength_test1 values(1, repeat('a', 1073741727), 1); -- 创建表，表中仅varchar一列，根据计算规则，varchar最大存储长度为1GB-85-4=1073741735。 gaussdb=# CREATE TABLE varchar_maxlength_test2 (a varchar); -- varchar为1073741736，超过规定长度，插入失败。 insert into varchar_maxlength_test2 values(repeat('a', 1073741736)); ERROR: invalid memory alloc request size 1073741824 in tuplesort.cpp:219 -- varchar为1073741735，长度符合要求，插入成功。 insert into varchar_maxlength_test2 values(repeat('a', 1073741735));

示例 显示用字母t和f输出Boolean值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE bool_type_t1 ( BT_COL1 BOOLEAN, BT_COL2 TEXT ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (TRUE, 'sic est'); gaussdb=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (FALSE, 'non est'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM bool_type_t1; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est f | non est (2 rows) gaussdb=# SELECT * FROM bool_type_t1 WHERE bt_col1 = 't'; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE bool_type_t1;

货币类型 货币类型存储带有固定小数精度的货币金额。 表1中显示的范围假设有两位小数。可以以任意格式输入，包括整型、浮点型或者典型的货币格式（如“$1,000.00”）。根据区域字符集，输出一般是最后一种形式。 表1 货币类型 名称 描述 存储空间 范围 money 货币金额 8 字节 -92233720368547758.08 ~ +92233720368547758.07 numeric、int和bigint类型的值可以转换为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转换为numeric类型，再转换为money类型，例如： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT '12.34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; float8 ---------- 52093.89 (1 row) 当一个money类型的值除以另一个money类型的值时，结果是double precision（也就是，一个纯数字，而不是money类型）；在运算过程中货币单位相互抵消。 父主题： 数据类型

什么是SQL SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。 SQL提供了各种任务的语句，包括： 查询数据。 在表中插入、更新和删除行。 创建、替换、更改和删除对象。 控制对数据库及其对象的访问。 保证数据库的一致性和完整性。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。该语言还会强制实施有关数据类型、表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章节，除了SQL语法参考外，还介绍了有关数据类型、表达式、函数和操作符等信息。

SQL发展简史 SQL发展简史如下： 1986年，ANSI X3.135-1986，ISO/IEC 9075:1986，SQL-86 1989年，ANSI X3.135-1989，ISO/IEC 9075:1989，SQL-89 1992年，ANSI X3.135-1992，ISO/IEC 9075:1992，SQL-92（SQL2） 1999年，ISO/IEC 9075:1999，SQL:1999（SQL3） 2003年，ISO/IEC 9075:2003，SQL:2003（SQL4） 2011年，ISO/IEC 9075:200N，SQL:2011（SQL5）

现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6) NOT NULL, first_name VARCHAR2(20), last_name VARCHAR2(25), employment_id VARCHAR2(10), section_id NUMBER(4), state_name VARCHAR2(10), city VARCHAR2(10)); CREATE TABLE sections(section_id NUMBER(4), place_id NUMBER(4), section_name VARCHAR2(20)); CREATE TABLE states(state_id NUMBER(4)); CREATE TABLE places(place_id NUMBER(4), state_id NUMBER(4)); --优化前查询 EXPLAIN SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places WHERE sections.section_name='Sales' AND staffs.section_id = sections.section_id AND sections.place_id = places.place_id AND places.state_id = states.state_id ORDER BY staff_id; --创建索引 CREATE INDEX loc_id_pk ON places(place_id); CREATE INDEX state_c_id_pk ON states(state_id); --优化后查询 EXPLAIN SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places WHERE sections.section_name='Sales' AND staffs.section_id = sections.section_id AND sections.place_id = places.place_id AND places.state_id = states.state_id ORDER BY staff_id;

案例环境准备 为了便于规则的使用场景演示，需准备建表语句如下： --清理环境 DROP SCHEMA IF EXISTS rewrite_rule_guc_test CASCADE; CREATE SCHEMA rewrite_rule_guc_test; SET current_schema=rewrite_rule_guc_test; --创建测试表 CREATE TABLE t(c1 INT, c2 INT, c3 INT, c4 INT); CREATE TABLE t1(c1 INT, c2 INT, c3 INT, c4 INT); CREATE TABLE t2(c1 INT, c2 INT, c3 INT, c4 INT);

特性约束 仅支持针对Unique SQL ID添加补丁，如果存在Unique SQL ID冲突，用于hint调优的SQL PATCH可能影响性能，但不影响语义正确性。 仅支持不改变SQL语义的hint作为PATCH，不支持SQL改写。 不支持逻辑备份、恢复。 不支持创建时校验PATCH合法性，如果PATCH的hint存在语法或语义错误，不影响查询正确执行。 仅初始用户、运维管理员、监控管理员、系统管理员用户有权限执行。 库之间不共享，创建SQL PATCH时需要连接目标库。 配置集中式备机可读时，需要指定主机执行SQL PATCH创建/修改/删除函数调用，备机执行报错。 SQL PATCH同步给备机存在一定延迟，待备机回放相关日志后PATCH生效。 限制在存储过程内的SQL PATCH和全局的SQL PATCH不允许同时存在。 使用PREPARE + EXECUTE语法执行的预编译语句执行不支持使用SQL PATCH。存在特殊情况，请参见特殊说明。 SQL PATCH不建议在数据库中长期使用，只应该作为临时规避方法。遇到内核问题所导致的特定语句触发数据库服务不可用问题，以及使用hint进行调优的场景，需要尽快修改业务或升级内核版本解决问题。并且升级后由于Unique SQL ID生成方法可能变化，可能导致规避方法失效。 当前，除DML语句之外，其他SQL语句（如CREATE TABLE等）的Unique SQL ID是对语句文本直接哈希生成的，所以对于此类语句，SQL PATCH对大小写、空格、换行等敏感，即不同文本的语句，即使语义相同，仍然需要对应不同的SQL PATCH。对于DML，则同一个SQL PATCH可以对不同入参的语句生效，并且忽略大小写和空格。

相关链接 SQL PATCH相关系统表、接口函数见表1 SQL PATCH相关系统表、接口函数介绍。 表1 SQL PATCH相关系统表、接口函数介绍 名称 说明 系统表 GS_SQL_PATCH GS_SQL_PATCH系统表存储所有SQL_PATCH的状态信息。 接口函数 DBE_SQL_UTIL Schema DBE_SQL_UTIL.create_hint_sql_patch create_hint_sql_patch是用于创建调优SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.create_abort_sql_patch create_abort_sql_patch是用于创建避险SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.drop_sql_patch drop_sql_patch是用于在当前建连的CN上删除SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.enable_sql_patch enable_sql_patch是用于在当前建连的CN上开启SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.disable_sql_patch disable_sql_patch是用于在当前建连的CN上禁用SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.show_sql_patch show_sql_patch是用于显示给定patch_name对应SQL PATCH的接口函数，返回运行结果。 DBE_SQL_UTIL.create_hint_sql_patch create_hint_sql_patch是用于创建调优SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。本函数是原函数的重载函数，支持通过parent_unique_sql_id值限制hint patch的生效范围。 DBE_SQL_UTIL.create_abort_sql_patch create_abort_sql_patch是用于创建避险SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。本函数是原函数的重载函数，支持通过parent_unique_sql_id值限制abort patch的生效范围。

参数说明 @version_num：Outline的版本。不指定默认为1.0.0，当前仅支持1.0.0，为后续版本Outline行为控制做预留。 BEGIN_OUTLINE_DATA/END_OUTLINE_DATA：生成的Outline Hint，在使用时需要放在两者之间。 BEGIN_OUTLINE_DATA和END_OUTLINE_DATA必须成对使用。 当同时使用BEGIN_OUTLINE_DATA和END_OUTLINE_DATA时，只有两者之间的hint会生效。

特性约束 使用之前需要设置set explain_perf_mode = pretty选项。 Outline用于计划的复现还原，目前Outline可以控制同一条SQL的如下方面： 查询重写。 每层subquery的物理算子： a）扫描方式 b）连接方法 c）连接顺序 d）bitmap扫描的索引表 e）参数化路径 f）连接的内表物化 每层subquery的agg方法。 any子链接提升的额外处理：hashed或者material。 smp计划数据的传输方式。 目前内核的bitmapscan、indexscan Hint指定优化器在扫描相关表时，使用指定的索引产生索引扫描路径，具体的索引条件由优化器根据代价生成。 对于复杂多表连接的SQL，outline固定计划还原时，性能优于遗传算法。 当有Outline Hint时，对于在BEGIN OUTLINE和END OUTLINE包含以外的hint，若为控制计划生成的hint则全部失效处理(2,3,4点所提及的hint)，若非控制计划生成的hint则保留，如wlmrule慢SQL管控规则的hint。

语法格式 1 2 3 4 predpush_same_level(src, dest) predpush_same_level(src1 src2 ..., dest) [no] nestloop_index([@queryblock] dest[, index_list]) -- 索引方式 [no] nestloop_index([@queryblock] dest[,(src1 src2 ...)]) -- 表名方式 predpush_same_level参数仅在rewrite_rule中的predpushforce选项打开时生效。 nestloop_index对rewrite_rule不做要求。

示例 gaussdb=# deallocate all; DEALLOCATE ALL gaussdb=# prepare p1 as insert /*+ no_gpc*/ into t1 select c1,c2 from t2 where c1=$1; PREPARE gaussdb=# execute p1(3); INSERT 0 1 gaussdb=# select * from dbe_perf.global_plancache_status where schema_name='public' order by 1,2; nodename | query | refcount | valid | databaseid | schema_name | params_num | func_id | pkg_id | stmt_id ----------+-------+----------+-------+------------+-------------+------------+---------+--------+--------- (0 rows) dbe_perf.global_plancache_status视图中无结果即没有计划被全局缓存。

参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效，该hint只在指定为最外层的queryblock时才会生效。 param表示参数名。 value表示参数的取值。 目前支持使用hint设置生效的参数有： 布尔类： enable_bitmapscan、enable_hashagg、enable_hashjoin、enable_indexscan、enable_indexonlyscan、enable_material、enable_mergejoin、enable_nestloop、enable_index_nestloop、enable_seqscan、enable_sort、enable_tidscan、partition_iterator_elimination、partition_page_estimation、enable_functional_dependency、var_eq_const_selectivity、enable_inner_unique_opt、enable_force_smp、enable_invisible_indexes 整型类： query_dop，multi_insert_min_rows 浮点类： cost_weight_index、default_limit_rows、seq_page_cost、random_page_cost、cpu_tuple_cost、cpu_index_tuple_cost、cpu_operator_cost、effective_cache_size 设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hint语法错误时，不会影响查询执行的正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误的报错提示。 GUC参数的hint只在最外层查询生效，子查询内的GUC参数hint不生效。 视图定义内的GUC参数hint不生效。 CREATE TABLE ... AS ...查询最外层的GUC参数hint可以生效。

参数说明 relname为查询中表table的名字，表有别名时，需要优先使用别名alias，此时relname=alias。当表名中有特殊符号，比如“@”、“.”时，relname需要用""括起来，以避免和查询块和schema名的声明重合。比如表名relnametest@1，需要写做"relnametest@1"。 schema为表所处的schema，可缺省，缺省时hint不区分schema对relname进行查找。 queryblock为表所处的queryblock，可缺省，缺省时hint不区分queryblock对relname进行查找。

使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB 支持的分区表为一级分区表和二级分区表，其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种，二级分区表包括范围分区、列表分区、哈希分区两两组合的九种。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 间隔分区表：是一种特殊的范围分区表，相比范围分区表，新增间隔值定义，当插入记录找不到匹配的分区时，可以根据间隔值自动创建分区。 列表分区表：将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中，依次将数据映射到每一个分区，分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 二级分区表：由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表，其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。 父主题： 审视和修改表定义

背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。目前默认收集统计信息的采样比例是30000行（即：GUC参数default_statistics_target默认设置为100），如果表的总行数超过一定行数（大于1600000），建议设置GUC参数default_statistics_target为-2，即按2%收集样本估算统计信息。 对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式地调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息，以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。

操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划来查找原因。如果SQL长时间运行未结束，通过EXPLAIN命令查看执行计划，进行初步定位。如果SQL可以运行出结果，则推荐使用EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看执行计划及实际运行情况，以便更精确地定位问题原因。有关执行计划的详细介绍请参见SQL执行计划介绍。 审视和修改表定义。 针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体请参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结：SQL语句改写规则介绍了几种常用的通过改写SQL进行调优的方法。 如果使用上述常规手段无法分析慢SQL根因的场景，还可以通过使用plan trace特性来分析慢SQL根因，具体请参见PLAN TRACE使用介绍。

执行计划显示信息 除了设置不同的执行计划显示格式外，还可以通过不同的EXPLAIN用法，显示不同详细程度的执行计划信息。常见有如下几种，关于更多用法请参见EXPLAIN语法说明。 EXPLAIN statement：只生成执行计划，不实际执行。其中statement代表SQL语句。 EXPLAIN ANALYZE statement：生成执行计划，进行执行，并显示执行的概要信息。显示中加入了实际的运行时间统计，包括在每个规划节点内部花费的总时间(以毫秒计)和它实际返回的行数。 EXPLAIN PERFORMANCE statement：生成执行计划，进行执行，并显示执行期间的全部信息。 为了测量运行时在执行计划中每个节点的开销，EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE会在当前查询执行上增加性能分析的开销。在一个查询上运行EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE有时会比普通查询明显的花费更多的时间。超出的时间多少取决于查询本身复杂程度和使用的平台。 因此，当定位SQL运行慢问题时，如果SQL长时间运行未结束，建议通过EXPLAIN命令查看执行计划，进行初步定位。如果SQL可以运行出结果，则推荐使用EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看执行计划及其实际的运行信息，以便更精确地定位问题原因。

调优手段之GUC参数 查询优化的主要目的是为查询语句选择高效的执行方式。 如下SQL语句: 1 2 select count(1) from customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk); 在执行customer inner join store_sales的时候，GaussDB支持Nested Loop、Merge Join和Hash Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种Join方式的执行代价，然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说，执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算，当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候，就需要通过GUC参数设置的方式让执行计划倾向更优规划。例如：random_page_cost参数表示优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销，该参数默认值为4。当机器磁盘随机读取的速度较快时，比如SSD设备，可以将该参数的值适当调小，更改后，索引扫描的代价降低，生成计划时更倾向于选择索引扫描的方式。

SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘I/O三种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，但indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的数据库部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的数据库方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程 SQL执行计划介绍 调优流程 更新统计信息 审视和修改表定义 典型SQL调优点 经验总结：SQL语句改写规则 SQL调优关键参数调整 使用Plan Hint进行调优 PLAN TRACE使用介绍 使用SQL PATCH进行调优 实际调优案例

调试 用户可以根据自己的需要，通过修改实例数据目录下的gaussdb.conf文件中特定的配置参数来控制日志的输出，从而更好地了解数据库的运行状态。 可调整的配置参数请参见表1。 表1 配置参数 参数名称 描述 取值范围 备注 client_min_messages 配置发送到客户端信息的级别。 DEBUG5 DEBUG4 DEBUG3 DEBUG2 DEBUG1 LOG NOTICE WARNING ERROR FATAL PANIC 默认值：NOTICE 设置级别后，发送到客户端的信息包含所设级别及以下所有低级别会发送的信息。级别越低，发送的信息越少。 log_min_messages 配置写到服务器日志里信息的级别。 DEBUG5 DEBUG4 DEBUG3 DEBUG2 DEBUG1 INFO NOTICE WARNING ERROR LOG FATAL PANIC 默认值：WARNING 指定某一级别后，写到日志的信息包含所有更高级别会输出的信息。级别越高，服务器日志的信息越少。 log_min_error_statement 配置写到服务器日志中错误SQL语句的级别。 DEBUG5 DEBUG4 DEBUG3 DEBUG2 DEBUG1 INFO NOTICE WARNING ERROR FATAL PANIC 缺省值：ERROR 所有导致一个特定级别（或者更高级别）错误的SQL语句都将记录在服务器日志中。 只有系统管理员可以修改该参数。 log_min_duration_statement 配置语句执行持续的最短时间。如果某个语句的持续时间大于或者等于设置的毫秒数，则会在日志中记录该语句及其持续时间。打开这个选项可以方便地跟踪需要优化的查询。 INT类型。 默认值：30min。 单位：毫秒 设置为-1表示关闭这个功能。 只有系统管理员可以修改该参数。 log_connections/log_disconnections 配置是否在每次会话连接或结束时向服务器日志里打印一条信息。 on：每次会话连接或结束时向日志里打印一条信息。 off：每次会话连接或结束时不向日志里打印信息。 默认值：off。 - log_duration 配置是否记录每个已完成语句的持续时间。 on：记录每个已完成语句的持续时间。 off：不记录已完成语句的持续时间。 默认值：off 只有系统管理员可以修改该参数。 log_statement 配置日志中记录哪些SQL语句。 none：不记录任何SQL语句。 ddl：记录数据定义语句。 mod：记录数据定义语句和数据操作语句。 all ：记录所有语句。 默认值： none 只有系统管理员可以修改该参数。 log_hostname 配置是否记录主机名。 on：记录主机名。 off：不记录主机名。 默认值：off 缺省时，连接日志只记录所连接主机的IP地址。打开这个选项会同时记录主机名。 该参数同时影响查看审计结果、GS_SESSION_MEMORY_DETAIL、PG_STAT_ACTIVITY和GUC参数log_line_prefix。 上表有关参数级别的说明请参见表2。 表2 日志级别参数说明 级别 说明 DEBUG[1-5] 提供开发人员使用的信息。5级为最高级别，依次类推，1级为最低级别。 INFO 提供用户隐含要求的信息。如在VACUUM VERBOSE过程中的信息。 NOTICE 提供可能对用户有用的信息。如长标识符的截断，作为主键一部分创建的索引。 WARNING 提供给用户的警告。如在事务块范围之外的COMMIT。 ERROR 报告导致当前命令退出的错误。 LOG 报告一些管理员感兴趣的信息。如检查点活跃性。 FATAL 报告导致当前会话终止的原因。 PANIC 报告导致所有会话退出的原因。 父主题： 应用程序开发教程

JDBC兼容性包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL前缀为“jdbc:postgresql”，该驱动包适用于从PostgreSQL迁移业务的场景，驱动类和加载路径与迁移前保持一致，但接口支持情况不完全一致，未支持的接口需要业务侧进行调整。 gsjdbc200.jar：该驱动包适用于从Gauss200迁移业务的场景，驱动类和加载路径与迁移前保持一致，但接口支持情况不完全一致，未支持的接口需要业务侧进行调整。 opengaussjdbc.jar：主类名为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”，数据库连接的URL前缀为“jdbc:opengauss”。如果遇到同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB的场景，请使用此驱动包。 各驱动包只是驱动类加载路径和url前缀不同，接口功能相同。 不能使用gsjdbc4的驱动包操作PostgreSQL数据库，虽然部分版本能够建连成功，但部分接口行为与PostgreSQL JDBC不同，可能导致未知错误。 不能使用PostgreSQL的驱动包操作 GaussDB数据库 ，虽然部分版本能够建连成功，但部分接口行为与GaussDB JDBC不同，可能导致未知错误。

ecpg兼容 ecpg提供使用URL连接方式的连接语法，不仅支持“gaussdb”，还兼容支持“postgresql”。 连接语法： EXEC SQL CONNECT TO target [AS connection-name] [USER user-name]; 其中target支持“postgresql”方式如下： tcp:postgresql://hostname[:port][/dbname][?options] unix:postgresql://hostname[:port][/dbname][?options]

命名SQL描述符区域 一个命名SQL描述符区域由一个头部以及一个或多个条目描述符区域构成。头部包含与整个描述区域相关的信息，而条目描述符区域则描述结果行中的某一列。 在使用SQL描述符区域之前，需要分配一个SQL描述符区域： EXEC SQL ALLOCATE DESCRIPTOR identifier; 当不再需要这个描述符区域时，应及时释放： EXEC SQL DEALLOCATE DESCRIPTOR identifier; 要使用一个描述符区域，需要使用INTO子句声明： EXEC SQL FETCH NEXT FROM mycursor INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; 如果结果集为空，该描述符区域仍会包含查询的元数据。 对于还没有执行的预备查询，可以使用DESCRIBE得到其结果集的元数据： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char *sql_stmt = "SELECT * FROM table1"; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL PREPARE stmt1 FROM :sql_stmt; EXEC SQL DESCRIBE stmt1 INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; 在DESCRIBE和FETCH语句中，INTO和USING关键词的使用相似：它们产生结果集以及一个描述符区域的元数据。 从头部检索一个描述符区域的值并且将其存储到一个宿主变量中： EXEC SQL GET DESCRIPTOR name :hostvar = field; 当前只定义了一个头部描述符区域COUNT，它存放描述符区域的条目（即结果集中包含多少列），宿主变量为一个整数类型，需从条目描述符区域中得到一个具体值： EXEC SQL GET DESCRIPTOR name VALUE num :hostvar = field; num可以是一个字符整数或者一个包含整数的宿主变量。可能的类型如下： CARDINALITY（整数）：结果集中的行数 DATA：实际的数据项（这个范围的实际数据类型取决于查询） DATETIME_INTERVAL_CODE（整数）：当TYPE是9时，DATETIME_INTERVAL_CODE将具有以下值之一：1表示DATE，2表示TIME，3表示TIMESTAMP，4表示TIME WITH TIME ZONE，5表示TIMESTAMP WITH TIME ZONE。 INDICATOR（整数）：指示符（表示一个空值或者一个值截断） LENGTH（整数）：以字符计的数据长度 NAME(string)：列名 OCTET_LENGTH（整数）：以字节计的数据字符表达的长度 PRECISION（整数）：精度（用于类型numeric） RETURNED_LENGTH（整数）：以字符计的数据长度 RETURNED_OCTET_LENGTH（整数）：以字节计的数据字符表达的长度 SCALE（整数）：比例（用于类型numeric） TYPE（整数）：列的数据类型的数字编码 要检索字段数值并且把它存储到一个宿主变量里，使用如下命令： EXEC SQL GET DESCRIPTOR mydesc VALUE num :hostvar = field num可以是一个字符整数或者一个包含整数的宿主变量。可能的字段有: DATA 实际数据项（这个字段的数据类型依赖于这个查询） NAME(string) 字段名称 手动建立一个描述符区域为一个查询或游标提供输入参数，使用如下命令： EXEC SQL SET DESCRIPTOR name VALUE numfield = :hostvar; 在一个FETCH语句中检索多行记录且用数组类型的宿主变量来存储数据，示例如下： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int id[5]; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL FETCH 5 FROM mycursor INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; EXEC SQL GET DESCRIPTOR mydesc VALUE 1 :id = DATA; 父主题： SQL描述符区域

设置回调 设置回调操作，当告警或者错误发生时，直接执行具体操作进行处理，设置回调命令如下： EXEC SQL WHENEVER condition action; condition取值范围： SQLERROR：当在SQL语句执行期间发生错误时，调用指定操作。 SQLWARNING：当在SQL语句执行期间发生告警时，调用指定操作。 NOT FOUND：当SQL语句检索或者影响为零行时，调用指定操作。 action取值范围： CONTINUE：忽略回调错误条件，继续执行，通常可以用来停止break包含条件，为缺省值。 GOTO label/GO TO label：跳转到指定标签（使用C语言goto语句）。 SQLPRINT：输出消息到标准错误。 STOP：调用exit(1)，终止程序。 DO BREAK：执行C语句break，只能在循环中或者switch语句中使用。 示例如下： /* 当出现一个告警时它打印一个消息，发生一个错误时中止程序。 */ EXEC SQL WHENEVER SQLWARNING SQLPRINT; EXEC SQL WHENEVER SQLERROR STOP; 语句EXEC SQL WHENEVER是SQL预处理器的一个指令，而非一个C语言语句。不管C语言程序的流程如何，该语句设置的错误或告警动作都适用于位于处理程序设置点之后的嵌入式SQL语句，除非第一个EXEC SQL WHENEVER语句和导致错误或告警情况发生的SQL语句之间为同一个情况设置了不同的动作。因此下面的两个C语言程序都不会得到预期的效果： /* * 错误 */ void func() { ... if (verbose) { EXEC SQL WHENEVER SQLWARNING SQLPRINT; } ... EXEC SQL SELECT ...; ... } /* * 错误 */ void func() { ... set_error_handler(); ... EXEC SQL SELECT ...; ... } static void set_error_handler(void) { EXEC SQL WHENEVER SQLERROR STOP; } 当使用DO BREAK时只能用于while/for/switch场景，且用完需要使用CONTINUE语句忽略。 父主题： 错误处理

执行具有输入参数的语句 准备一个普通语句，通过替换参数（在想要替换参数的地方输入问号）执行它的特定版本。使用EXECUTE语句通过USING子句给定参数执行准备语句。示例如下： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; const char *stmt = "INSERT INTO test1 VALUES(?, ?);"; EXEC SQL END DECLARE SECTION; /*PREPARE 准备一个语句用于执行*/ EXEC SQL PREPARE mystmt FROM :stmt; ... /*单引号为有效字符，若用字符串需用双引号*/ EXEC SQL EXECUTE mystmt USING 42, 'foobar'; /*当预备语句不再使用，请及时释放*/ EXEC SQL DEALLOCATE PREPARE name; 父主题： 执行动态SQL语句

执行没有结果集的语句 执行EXECUTE IMMEDIATE命令示例如下： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; const char *stmt = "CREATE TABLE test1 (...);"; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :stmt; EXECUTE IMMEDIATE可以用于不返回结果集的SQL语句，比如：DDL、INSERT、UPDATE和DELETE语句。但不能用这种方式执行检索数据的语句，比如：SELECT语句。 父主题： 执行动态SQL语句

处理字符串 处理SQL字符串数据类型（例如：varchar、text），有两种方式来声明宿主变量： 方式一：使用char[]（一个char字符串），C语言程序中处理字符数据最常见的方式。 EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char str[50]; EXEC SQL END DECLARE SECTION; 注意字符串必须控制长度，如果上述示例的宿主变量用作存放查询结果且查询命令返回的字符串长度超过49字节，那么将会发生缓冲区溢出。 方式二：使用VARCHAR类型，ecpg提供的一种特殊类型。在一个VARCHAR类型数组上的定义会被转变成一个struct类型。如下声明： VARCHAR var[180]; 会被转变成： struct varchar_var { int len; char arr[180]; } var; 要在一个VARCHAR宿主变量中存储一个字符串，该宿主变量必须被声明为包含零字节为终止符长度的字符串。字段arr存放以零字节为终止符的字符串，字段len存放存储在arr中的字符串的长度，计算长度时不包括终止符。当宿主变量被用于一个查询的输入时，如果strlen(arr)和len结果不同，将使用较短的那一个。 VARCHAR可以被写成大写或小写形式，但是不能大小写混合。 char和VARCHAR类型宿主变量也可以保存其他SQL类型的值，它们将被存储为字符串形式。 父主题： 宿主变量

类型映射 当ecpg应用程序在GaussDB Kernel服务器和C语言程序之间交换值时（例如：从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句），在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB Kernel数据类型，如integer和text，可以直接被应用程序读取和写入。其他GaussDB Kernel数据类型，如timestamp和numeric，只能通过特殊库函数进行访问，请参见ecpg接口参考章节。 表1 GaussDB Kernel数据类型和C变量类型之间的映射 GaussDB Kernel数据类型 宿主变量数据类型 smallint short integer int bigint long long int boolean boolean character(n), varchar(n), text char[n+1], VARCHAR[n+1] double precision double real float smallserial short serial int bigserial long long int oid unsigned int name char[NAMEDATALEN] date date [a] timestamp timestamp [a] interval interval [a] decimal decimal [a] numeric numeric [a] [a]这种类型可以通过访问特殊数据类型访问。 当前仅支持对于C语言的基本数据类型的使用或者组合，不支持C++语言中string数据类型用作宿主变量数据类型。 当前ecpg仅对GaussDB Kernel SQL的常用数据类型做映射，具体支持项请参见表1。 父主题： 宿主变量