华为云用户手册

GLOBAL_STAT_USER_INDEXES 显示各节点数据库中用户自定义普通表的索引状态信息。 表1 GLOBAL_STAT_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 该索引的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引的模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 索引上开始的索引扫描数。 idx_tup_read bigint 通过索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch bigint 通过使用索引的简单索引扫描抓取的活表行数。 父主题： Object

注意事项 不能回滚到一个未定义的保存点，语法上会报错。 在保存点方面，游标有一些非事务性的行为。任何在保存点里打开的游标都会在回滚掉这个保存点之后关闭。如果一个前面打开了的游标在保存点里面，并且游标被一个FETCH命令影响，而这个保存点稍后回滚了，那么这个游标的位置仍然在FETCH让它指向的位置(也就是FETCH不会被回滚)。关闭一个游标的行为也不会被回滚给撤销掉。如果一个游标的操作导致事务回滚，那么这个游标就会置于不可执行状态，所以，尽管一个事务可以用ROLLBACK TO SAVEPOINT重新恢复，但是游标不能再使用了。 使用ROLLBACK TO SAVEPOINT回滚到一个保存点。使用RELEASE SAVEPOINT删除一个保存点，但是保留该保存点建立后执行的命令的效果。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --撤销 my_savepoint 建立之后执行的命令的影响。 openGauss=# START TRANSACTION; openGauss=# SAVEPOINT my_savepoint; openGauss=# ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint; --游标位置不受保存点回滚的影响。 openGauss=# DECLARE foo CURSOR FOR SELECT 1 UNION SELECT 2; openGauss=# SAVEPOINT foo; openGauss=# FETCH 1 FROM foo; ?column? ---------- 1 openGauss=# ROLLBACK TO SAVEPOINT foo; openGauss=# FETCH 1 FROM foo; ?column? ---------- 2 openGauss=# RELEASE SAVEPOINT my_savepoint; openGauss=# COMMIT;

ADM_TAB_COLUMNS ADM_TAB_COLUMNS视图显示关于表的字段的信息。数据库中每个表的每一个字段在ADM_TAB_COLUMNS里各有一行对应的数据。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 ADM_TAB_COLUMNS字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表的名称。 column_name character varying(64) 列名。 data_type character varying(128) 列的数据类型。 data_length integer 列的字节长度。 data_precision integer 数据类型的精度，对于numeric数据类型有效，其他类型为NULL。 data_scale integer 小数点右边的位数，对于numeric数据类型有效，其他类型为0。 nullable bpchar 该列是否允许为空，对于主键约束和非空约束，该值为n。 column_id integer 创建表时列的序号。 avg_col_len numeric 列的平均长度（单位字节）。 char_length numeric 列的长度（以字符计），只对varchar，nvarchar2，bpchar，char类型有效。 comments text 注释。 父主题： 系统视图

PG_TS_TEMPLATE PG_TS_TEMPLATE系统表包含定义文本搜索模板的记录。模板是文本搜索字典的类的实现框架。因为模板必须通过C语言级别的函数实现，索引新模板的创建必须由数据库系统管理员创建。 表1 PG_TS_TEMPLATE字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含字段；必须明确选择）。 tmplname name - 文本搜索模板名。 tmplnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个模板的名称空间的OID。 tmplinit regproc PG_PROC.proname 模板的初始化函数名。 tmpllexize regproc PG_PROC.proname 模板的lexize函数名。 父主题： 系统表

COMM_STATUS COMM_STATUS视图展示单个DN的TCP代理通信库状态。 表1 COMM_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 rxpck_rate integer 节点通信库接收速率，单位Byte/s。 txpck_rate integer 节点通信库发送速率，单位Byte/s。 rxkbyte_rate bigint bigint节点通信库接收速率，单位KByte/s。 txkbyte_rate bigint bigint节点通信库发送速率，单位KByte/s。 buffer bigint cmailbox的buffer大小。 memkbyte_libcomm bigint libcomm进程通信内存大小，单位Byte。 memkbyte_libpq bigint libpq进程通信内存大小，单位Byte。 used_pm integer postmaster线程实时使用率。 used_sflow integer gs_sender_flow_controller线程实时使用率。 used_rflow integer gs_receiver_flow_controller线程实时使用率。 used_rloop integer 多个gs_receivers_loop线程中高的实时使用率。 stream integer 当前使用的逻辑连接总数。 父主题： Comm

日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行成功与否，后者是底层实现过程中的一些DFX日志，用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置： 1 2 3 4 5 6 7 [ODBC] Trace=Yes TraceFile=/path/to/odbctrace.log [GaussMPP] Driver64=/usr/local/lib/psqlodbcw.so setup=/usr/local/lib/psqlodbcw.so psqlODBC日志只需要在odbc.ini加上： [gaussdb] Driver=GaussMPP Servername=10.10.0.13（数据库Server IP） ... Debug=1（打开驱动端debug日志） unixODBC日志将会生成在TraceFile配置的路径下，psqlODBC会在系统/tmp/下生成mylog_xxx.log。

负载均衡场景 当应用程序有大并发场景时可开启负载均衡： 负载均衡即为将并发连接随机分发到所有CN上，避免单个CN负载过大，达到高性能的目的。 配置参数AutoBalance=1，开启负载均衡功能。 参数RefreshCNListTime=5可以选择性配置，默认刷新时间为10秒。 参数Priority=1可以选择性配置，意为并发连接优先发送到配置文件中配置的CN上，当配置的CN全部不可连接时，连接才会被分发到剩余CN上。 示例场景： 集群环境有6个CN，CN1，CN2，CN3，CN4，CN5和CN6；配置文件配置4个CN，为CN1，CN2，CN3和CN4。 配置文件示例： [gaussdb] Driver=GaussMPP Servername=10.145.130.26,10.145.130.27,10.145.130.28,10.145.130.29（数据库Server IP） Database=postgres （数据库名） Username=omm （数据库用户名） Password= （数据库用户密码） Port=8000 （数据库侦听端口） Sslmode=allow AutoBalance=1 RefreshCNListTime=3 Priority=1 当配置文件和集群环境如示例时，并发连接会随机、平均发送到CN1，CN2，CN3和CN4上，连接数均衡。当CN1，CN2，CN3和CN4全部不可用时，并发连接会随机、平均发送到CN5和CN6上。如果此时CN1，CN2，CN3和CN4中有CN重新可用时，连接则不会再发送到CN5和CN6上，而重新发送到重新可用的CN上。

高性能场景 进行大量数据插入时，建议如下： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。 事务改成手动提交。 odbc.ini配置文件： [gaussdb] Driver=GaussMPP Servername=10.10.0.13（数据库Server IP） ... UseBatchProtocol=1 （默认打开） ConnSettings=set client_encoding=UTF8 （设置客户端字符编码，保证和server端一致）

参数说明 关键字PUBLIC表示一个隐式定义的拥有所有角色的组。 权限类别和参数说明，请参见GRANT的参数说明。 任何特定角色拥有的特权包括直接授予该角色的特权、从该角色作为其成员的角色中得到的权限以及授予给PUBLIC的权限。因此，从PUBLIC收回SELECT特权并不一定会意味着所有角色都会失去在该对象上的SELECT特权，那些直接被授予的或者通过另一个角色被授予的角色仍然会拥有它。类似地，从一个用户收回SELECT后，如果PUBLIC仍有SELECT权限，该用户还是可以使用SELECT。 指定GRANT OPTION FOR时，只撤销对该权限授权的权力，而不撤销该权限本身。 如用户A拥有某个表的UPDATE权限以及WITH GRANT OPTION选项，同时A把这个权限赋予了用户B，则用户B持有的权限称为依赖性权限。当用户A持有的权限或者授权选项被撤销时，依赖性权限仍然存在，但如果声明了CASCADE，则所有依赖性权限都被撤销。 一个用户只能撤销由它自己直接赋予的权限。例如，如果用户A被指定授权（WITH ADMIN OPTION）选项，且把一个权限赋予了用户B，然后用户B又赋予了用户C，则用户A不能直接将C的权限撤销。但是，用户A可以撤销用户B的授权选项，并且使用CASCADE。这样，用户C的权限就会自动被撤销。另外一个例子：如果A和B都赋予了C同样的权限，则A可以撤销他自己的授权选项，但是不能撤销B的，因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的，则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下，建议的方法是使用SET ROLE成为特定角色，然后执行REVOKE，否则可能导致删除了不想删除的权限，或者是任何权限都没有删除。

语法格式 回收指定表或视图上权限。 1 2 3 4 5 6 7 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | TRUNCATE | REFEREN CES | ALTER | DROP | COMMENT | INDEX | VACUUM }[, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { [ TABLE ] table_name [, ...] | ALL TABLES IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收表上指定字段权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { {{ SELECT | INSERT | UPDATE | REFERENCES | COMMENT } ( column_name [, ...] )}[, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] ( column_name [, ...] ) } ON [ TABLE ] table_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定序列上权限。 1 2 3 4 5 6 7 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | UPDATE | ALTER | DROP | COMMENT }[, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { [ SEQUENCE ] sequence_name [, ...] | ALL SEQUENCES IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定数据库上权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { CREATE | CONNECT | TEMPORARY | TEMP | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON DATABASE database_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定域上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON DOMAIN domain_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定客户端加密主密钥上的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | DROP } [, ...] | ALL [PRIVILEGES] } ON CLIENT_MASTER_KEYS client_master_keys_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定列加密密钥上的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | DROP } [, ...] | ALL [PRIVILEGES]} ON COLUMN_ENCRYPTION_KEYS column_encryption_keys_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定目录上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { READ | WRITE | ALTER | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON DIRECTORY directory_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定外部数据源上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FOREIGN DATA WRAPPER fdw_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定外部服务器上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FOREIGN SERVER server_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定函数上权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { FUNCTION {function_name ( [ {[ argmode ] [ arg_name ] arg_type} [, ...] ] )} [, ...] | ALL FUNCTIONS IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定存储过程上权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { PROCEDURE {proc_name ( [ {[ argmode ] [ arg_name ] arg_type} [, ...] ] )} [, ...] | ALL PROCEDURE IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定过程语言上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON LANGUAGE lang_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定大对象上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | UPDATE } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON LARGE OBJECT loid [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定模式上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { CREATE | USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON SCHEMA schema_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定表空间上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { CREATE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TABLESPACE tablespace_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定类型上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TYPE type_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定子集群上权限 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { CREATE | USAGE | COMPUTE | ALTER | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON NODE GROUP group_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收子集群的create权限时，会默认回收usage和compute权限。 回收directory对象的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { READ | WRITE } [, ...] | ALL [PRIVILEGES] } ON DIRECTORY directory_name [, ...] FROM {[GROUP] role_name | PUBLIC} [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收package对象的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [PRIVILEGES] } ON PACKAGE package_name [, ...] FROM {[GROUP] role_name | PUBLIC} [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 按角色回收角色上的权限。 1 2 3 REVOKE [ ADMIN OPTION FOR ] role_name [, ...] FROM role_name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收角色上的sysadmin权限。 1 REVOKE ALL { PRIVILEGES | PRIVILEGE } FROM role_name; 回收ANY权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ ADMIN OPTION FOR ] { CREATE ANY TABLE | ALTER ANY TABLE | DROP ANY TABLE | SELECT ANY TABLE | INSERT ANY TABLE | UPDATE ANY TABLE | DELETE ANY TABLE | CREATE ANY SEQUENCE | CREATE ANY INDEX | CREATE ANY FUNCTION | EXECUTE ANY FUNCTION | CREATE ANY PACKAGE | EXECUTE ANY PACKAGE | CREATE ANY TYPE } [, ...] FROM [ GROUP ] role_name [, ...];

GLOBAL_REPLICATION_SLOTS GLOBAL_REPLICATION_SLOTS视图用于查看集群各节点的复制槽的信息。 表1 GLOBAL_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 slot_name text 复制槽的名称。 plugin text 逻辑复制槽对应的输出插件名称。 slot_type text 复制槽的类型。 physical：物理复制槽。 logical：逻辑复制槽。 datoid oid 复制槽所在的数据库OID。 database name 复制槽所在的数据库名称。 active boolean 复制槽是否为激活状态。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 x_min xid 复制槽需要数据库保留的最旧事务。VACUUM不能移除被其后续事务删除的元组。 catalog_xmin xid 复制槽需要数据库保留的影响系统表的最旧事务。VACUUM不能移除被其后续事务删除的系统表元组。 restart_lsn text 复制槽需要的最早xLog的物理位置。 dummy_standby boolean 实验室特性，详情请参见《实验室特性说明》。 父主题： Utility

PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING系统表提供了数据库负载映射组的信息。 表1 PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 appname name 应用名称。 workload_gpname name 映射到的负载组名称。 父主题： 系统表

STAT_XACT_USER_FUNCTIONS 视图包含当前节点本事务内函数执行的统计信息。 表1 STAT_XACT_USER_FUNCTIONS字段 名称 类型 描述 funcid oid 函数标识。 schemaname name 模式的名称。 funcname name 函数名称。 calls bigint 函数被调用的次数。 total_time double precision 函数的总执行时长。 self_time double precision 当前线程调用函数的总的时长。 父主题： Object

示例：从MYSQL进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从mysql进行数据迁移的过程。执行示例前，需要加载驱动，驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 //以下用例以gsjdbc4.jar为例 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.io.StringReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Migration{ public static void main(String[] args) { String url = new String("jdbc:postgresql://$ip:$port/database"); //数据库URL String user = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //数据库用户名 String pass = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //数据库密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String delimiter = new String("|"); //定义分隔符 String encoding = new String("UTF8"); //定义字符集 String driver = "org.postgresql.Driver"; StringBuffer buffer = new StringBuffer(); //定义存放格式化数据的缓存 try { //获取源数据库查询结果集 ResultSet rs = getDataSet(); //遍历结果集，逐行获取记录 //将每条记录中各字段值，按指定分隔符分割，由换行符结束，拼成一个字符串 //把拼成的字符串，添加到缓存buffer while (rs.next()) { buffer.append(rs.getString(1) + delimiter + rs.getString(2) + delimiter + rs.getString(3) + delimiter + rs.getString(4) + "\n"); } rs.close(); try { //建立目标数据库连接 Class.forName(driver); Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pass); BaseConnection baseConn = (BaseConnection) conn; baseConn.setAutoCommit(false); //初始化表信息 String sql = "Copy " + tablename + " from STDIN DELIMITER " + "'" + delimiter + "'" + " ENCODING " + "'" + encoding + "'"; //提交缓存buffer中的数据 CopyManager cp = new CopyManager(baseConn); StringReader reader = new StringReader(buffer.toString()); cp.copyIn(sql, reader); baseConn.commit(); reader.close(); baseConn.close(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //******************************** // 从源数据库返回查询结果集 //********************************* private static ResultSet getDataSet() { ResultSet rs = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance(); String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://$ip:$port/database?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true", userName, password); Statement stmt = conn.createStatement(); rs = stmt.executeQuery("select * from migration_table"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return rs; } } 父主题： 基于JDBC开发

MY_CONS_COLUMNS MY_CONS_COLUMNS视图显示当前用户下表中主键约束列的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_CONS_COLUMNS字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 约束创建者。 table_name character varying(64) 约束相关的表名。 column_name character varying(64) 约束相关的列名。 constraint_name character varying(64) 约束名。 position smallint 表中列的位置。 父主题： 系统视图

CONFIG_SETTINGS CONFIG_SETTINGS视图显示数据库运行时参数的相关信息。 表1 CONFIG_SETTINGS字段 名称 类型 描述 name text 参数名称。 setting text 参数当前值。 unit text 参数的隐式结构。 category text 参数的逻辑组。 short_desc text 参数的简单描述。 extra_desc text 参数的详细描述。 context text 设置参数值的上下文，包括internal，postmaster，sighup，backend，superuser，user。 vartype text 参数类型，包括bool，enum，integer，real，string。 source text 参数的赋值方式。 min_val text 参数最大值。如果参数类型不是数值型，那么该字段值为null。 max_val text 参数最小值。如果参数类型不是数值型，那么该字段值为null。 enumvals text[] enum类型参数合法值。如果参数类型不是enum型，那么该字段值为null。 boot_val text 数据库启动时参数默认值。 reset_val text 数据库重置时参数默认值。 sourcefile text 设置参数值的配置文件。如果参数不是通过配置文件赋值，那么该字段值为null。 sourceline integer 设置参数值的配置文件的行号。如果参数不是通过配置文件赋值，那么该字段值为null。 父主题： Configuration

存储层数据倾斜 GaussDB数据库 中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分布式执行某些DN成为瓶颈，影响查询性能。这种情况通常是由于分布列选择不合理，可以通过调整分布列的方式解决。 例如下例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 openGauss=# explain performance select count(*) from inventory; 5 -- CS tore Scan on lmz.inventory dn_6001_6002 (actual time=0.444..83.127 rows=42000000 loops=1) dn_6003_6004 (actual time=0.512..63.554 rows=27000000 loops=1) dn_6005_6006 (actual time=0.722..99.033 rows=45000000 loops=1) dn_6007_6008 (actual time=0.529..100.379 rows=51000000 loops=1) dn_6009_6010 (actual time=0.382..71.341 rows=36000000 loops=1) dn_6011_6012 (actual time=0.547..100.274 rows=51000000 loops=1) dn_6013_6014 (actual time=0.596..118.289 rows=60000000 loops=1) dn_6015_6016 (actual time=1.057..132.346 rows=63000000 loops=1) dn_6017_6018 (actual time=0.940..110.310 rows=54000000 loops=1) dn_6019_6020 (actual time=0.231..41.198 rows=21000000 loops=1) dn_6021_6022 (actual time=0.927..114.538 rows=54000000 loops=1) dn_6023_6024 (actual time=0.637..118.385 rows=60000000 loops=1) dn_6025_6026 (actual time=0.288..32.240 rows=15000000 loops=1) dn_6027_6028 (actual time=0.566..118.096 rows=60000000 loops=1) dn_6029_6030 (actual time=0.423..82.913 rows=42000000 loops=1) dn_6031_6032 (actual time=0.395..78.103 rows=39000000 loops=1) dn_6033_6034 (actual time=0.376..51.052 rows=24000000 loops=1) dn_6035_6036 (actual time=0.569..79.463 rows=39000000 loops=1) 在performance信息中，可以看到inventory表各DN的scan行数，发现各DN的行数差距较大，最大的为63000000，最小的只有15000000，差了4倍。这个差距对于数据扫描的性能影响还可以接受，但如果上层有join算子，则影响较大。 通常，数据表在各DN上是hash分布的，因此分布列的选择很重要。通过table_skewness()来查看上述inventory表在各DN的数据分布倾斜，查询结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 openGauss=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6015_6016 ",63000000,8.046%) ("dn_6013_6014 ",60000000,7.663%) ("dn_6023_6024 ",60000000,7.663%) ("dn_6027_6028 ",60000000,7.663%) ("dn_6017_6018 ",54000000,6.897%) ("dn_6021_6022 ",54000000,6.897%) ("dn_6007_6008 ",51000000,6.513%) ("dn_6011_6012 ",51000000,6.513%) ("dn_6005_6006 ",45000000,5.747%) ("dn_6001_6002 ",42000000,5.364%) ("dn_6029_6030 ",42000000,5.364%) ("dn_6031_6032 ",39000000,4.981%) ("dn_6035_6036 ",39000000,4.981%) ("dn_6009_6010 ",36000000,4.598%) ("dn_6003_6004 ",27000000,3.448%) ("dn_6033_6034 ",24000000,3.065%) ("dn_6019_6020 ",21000000,2.682%) ("dn_6025_6026 ",15000000,1.916%) (18 rows) 通过查询建表定义，可以发现，目前该表是以inv_date_sk作为分布列的，导致存在倾斜。通过查看各列的数据分布情况，建表时改为inv_item_sk作为分布列，则倾斜情况分布如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 openGauss=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6001_6002 ",43934200,5.611%) ("dn_6007_6008 ",43829420,5.598%) ("dn_6003_6004 ",43781960,5.592%) ("dn_6031_6032 ",43773880,5.591%) ("dn_6033_6034 ",43763280,5.589%) ("dn_6011_6012 ",43683600,5.579%) ("dn_6013_6014 ",43551660,5.562%) ("dn_6027_6028 ",43546340,5.561%) ("dn_6009_6010 ",43508700,5.557%) ("dn_6023_6024 ",43484540,5.554%) ("dn_6019_6020 ",43466800,5.551%) ("dn_6021_6022 ",43458500,5.550%) ("dn_6017_6018 ",43448040,5.549%) ("dn_6015_6016 ",43247700,5.523%) ("dn_6005_6006 ",43200240,5.517%) ("dn_6029_6030 ",43181360,5.515%) ("dn_6025_6026 ",43179700,5.515%) ("dn_6035_6036 ",42960080,5.487%) (18 rows) 数据分布倾斜的问题得到解决。 除了table_skewness()视图外，当前版本还提供了table_distribution函数和PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图，可以更加高效的查询各表的数据倾斜情况。

PG_OBJECT PG_OBJECT系统表存储限定类型对象（普通表，索引，序列，视图，存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符。 object_type "char" 对象类型： r ：表示普通表。 i ：表示索引。 s ：表示序列。 v ：表示视图。 p ：表示存储过程和函数。 creator oid 创建用户的标识符。 ctime timestamp with time zone 对象的创建时间。 mtime timestamp with time zone 对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作。 createcsn bigint 对象创建时的CSN。 changecsn bigint 对表或索引执行DDL操作时的CSN。 无法记录初始化数据库（initdb）过程中所创建或修改的对象，即PG_OBJECT无法查询到该对象记录。 对于升级至该版本的数据库，无法记录升级以前所创建的对象，即PG_OBJECT无法查询到该对象记录。 对于上述两类对象再次修改时，会记录其修改时间（mtime），由于无法得知该对象创建时间，因此ctime为空。 对于升级前创建的对象，再次修改时会记录其修改时间（mtime），对表或索引执行DDL操作时会记录其所属事务的事务提交序列号（changecsn）。由于无法得知该对象创建时间，因此ctime和createcsn为空。 ctime和mtime所记录的时间为用户当次操作所属事务的起始时间。 由扩容引起的对象修改时间也会被记录。 createcsn和changecsn记录的是用户当次操作所属事务的事务提交序列号。 父主题： 系统表

PG_STATIO_SYS_SEQUENCES PG_STATIO_SYS_SEQUENCES视图显示命名空间中所有序列的I/O状态信息。 表1 PG_STATIO_SYS_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列的模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列命中缓存数。 父主题： 系统视图

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 --创建dev_mask和bob_mask用户。 openGauss=# CREATE USER dev_mask PASSWORD 'xxxxxxxxxx'; openGauss=# CREATE USER bob_mask PASSWORD 'xxxxxxxxxx'; --创建一个表tb_for_masking。 openGauss=# CREATE TABLE tb_for_masking(col1 text, col2 text, col3 text); --创建资源标签标记敏感列col1。 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建资源标签标记敏感列col2。 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --对访问敏感列col1的操作创建脱敏策略。 openGauss=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --为脱敏策略maskpol1添加描述。 openGauss=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 COMMENTS 'masking policy for tb_for_masking.col1'; --修改脱敏策略maskpol1，新增一项脱敏方式。 openGauss=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 ADD randommasking ON LABEL(mask_lb2); --修改脱敏策略maskpol1，移除一项脱敏方式。 openGauss=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 REMOVE randommasking ON LABEL(mask_lb2); --修改脱敏策略maskpol1，修改一项脱敏方式。 openGauss=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY randommasking ON LABEL(mask_lb1); --修改脱敏策略maskpol1使之仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为gsql，IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景生效。 openGauss=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY (FILTER ON ROLES(dev_mask, bob_mask), APP(gsql), IP('10.20.30.40', '127.0.0.0/24')); --修改脱敏策略maskpol1，使之对所有用户场景生效。 openGauss=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DROP FILTER; --禁用脱敏策略maskpol1。 openGauss=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DISABLE; --删除脱敏策略。 openGauss=# DROP MASKING POLICY maskpol1; -删除资源标签。 openGauss=# DROP RESOURCE LABEL mask_lb1, mask_lb2; -删除表tb_for_masking。 openGauss=# DROP TABLE tb_for_masking; --删除用户dev_mask,和bob_mask。 openGauss=# DROP USER dev_mask, bob_mask;

参数说明 policy_name 脱敏策略名称，需要唯一，不可重复。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 policy_comments 需要为脱敏策略添加或修改的描述信息。 masking_function 指的是预置的八种脱敏方式或者用户自定义的函数，支持模式。 maskall不是预置函数，硬编码在代码中，不支持\df展示。 预置时脱敏方式如下： maskall | randommasking | creditcardmasking | basicemailmasking | fullemailmasking | shufflemasking | alldigitsmasking | regexpmasking label_name 资源标签名称。 FILTER_TYPE 指定脱敏策略的过滤信息，过滤类型包括：IP、ROLES、APP。 filter_value 指具体过滤信息内容，例如具体的IP，具体的APP名称，具体的用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭脱敏策略。若不指定ENABLE|DISABLE，语句默认为ENABLE。

语法格式 修改策略描述： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name COMMENTS policy_comments; 修改脱敏方式： 1 2 3 ALTER MASKING POLICY policy_name [ADD | REMOVE | MODIFY] masking_actions[, ...]*; 其中masking_action: masking_function ON LABEL(label_name[, ...]*) 修改脱敏策略生效场景： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name MODIFY(FILTER ON FILTER_TYPE(filter_value[, ...]*)[, ...]*); 移除脱敏策略生效场景，使策略对所用场景生效： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name DROP FILTER; 修改脱敏策略开启/关闭： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name [ENABLE | DISABLE];

wal_sync_method 参数说明：设置向磁盘强制更新WAL数据的方法。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果将fsync关闭，这个参数的设置就没有意义，因为所有数据更新都不会强制写入磁盘。 取值范围：枚举类型 open_datasync表示用带O_DSYNC选项的open()打开“WAL”文件。 fdatasync表示每次提交的时候都调用fdatasync()（支持suse10和suse11）。 fsync_writethrough表示每次提交的时候调用fsync()强制把缓冲区任何数据写入磁盘。 由于历史原因，Windows平台支持将wal_sync_method设置为fsync_writethrough。在windows平台上fsync_writethrough和fsync等效。 fsync表示每次提交的时候调用fsync()（支持suse10和suse11）。 open_sync表示用带O_SYNC选项的open()写“WAL”文件（支持suse10和suse11）。 不是所有的平台都支持以上参数。 默认值：fdatasync

commit_delay 参数说明：表示一个已经提交的数据在WAL缓冲区中存放的时间。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置为非 0 值时事务执行commit后不会立即写入WAL中，而仍存放在WAL缓冲区中，等待WalWriter进程周期性写入磁盘。 如果系统负载很高，在延迟时间内，其他事务可能已经准备好提交。但如果没有事务准备提交，这个延迟就是在浪费时间。 取值范围：整型， 0～100000（微秒），其中0表示无延迟。 默认值：0

wal_flush_timeout 参数说明：遍历WalInsertStatusEntryTbl的超时时间。xLog刷盘自适应控制的刷盘I/O遍历WalInsertStatusEntryTbl等待的最大时间。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 如果时间过长可能造成xLog刷盘频率降低，降低xLog处理性能。 取值范围：整型， 0 ~ 90000000（微秒） 默认值：2us

full_page_writes 参数说明：设置 GaussDB 服务器在检查点之后对页面的第一次修改时，是否将每个磁盘页面的全部内容写到WAL日志中。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置这个参数是因为在操作系统崩溃过程中可能磁盘页面只写入了一部分内容，从而导致在同一个页面中包含新旧数据的混合。在崩溃后的恢复期间，由于在WAL日志中存储的行变化信息不够完整，因此无法完全恢复该页。把完整的页面影像保存下来就可以保证页面被正确还原，代价是增加了写入WAL日志的数据量。 关闭此参数，在系统崩溃的时候，可能无法恢复原来的数据。如果服务器硬件的特质（比如电池供电的磁盘控制器）可以减小部分页面的写入风险，或者文件系统特性支持（比如ReiserFS 4），并且清楚知道写入风险在一个可以接受的范畴，可以关闭这个参数。 取值范围：布尔型 on表示启用此特性。 off表示关闭此特性。 默认值：on

wal_buffers 参数说明：设置用于存放WAL数据的共享内存空间的XLOG_BLCKSZ数，XLOG_BLCKSZ的大小默认为8KB。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：-1~218，最小值为-1，最大值为262144，单位为8KB。 如果设置为-1，表示wal_buffers的大小随着参数shared_buffers自动调整，默认为shared_buffers的1/32。当该值小于8时，会被强制设置为8；当该值大于2048时，会被强制设置为2048。 如果设置为其他值，当小于4时，会被强制设置为4。 独立部署：1GB（60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；512MB（16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存）；128MB（4核CPU/32G内存）；64MB（4核CPU/16G内存） 金融版（标准型）： CN：512MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；256MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；128MB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存） DN：2GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存）；1GB（80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存），512MB（16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存） 企业版： CN：512MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存）；256MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；128MB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存） DN：1GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；512MB（16核CPU/128G内存）；256MB（8核CPU/64G内存） 金融版（数据计算型）： CN：256MB（96核CPU/768G内存）；125MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存）；64MB（32核CPU/256G内存） DN：1GB（96核CPU/768G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存）；512MB（32核CPU/256G内存） 设置建议：每次事务提交时，WAL缓冲区的内容都写入到磁盘中，因此设置为很大的值不会带来明显的性能提升。如果将它设置成几百兆，就可以在有很多即时事务提交的服务器上提高写入磁盘的性能。根据经验来说，默认值可以满足大多数的情况。

fsync 参数说明：设置GaussDB服务器是否使用fsync()系统函数（请参见wal_sync_method）确保数据的更新及时写入物理磁盘中。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 使用fsync()系统函数可以保证在操作系统或者硬件崩溃的情况下将数据恢复到一个已知的状态。 如果将此参数关闭，可能会在系统崩溃时无法恢复原来的数据，导致数据库不可用。 取值范围：布尔型 on表示使用fsync()系统函数。 off表示不使用fsync()系统函数。 默认值：on

synchronous_commit 参数说明：设置当前事务的同步方式。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 通常情况下，一个事务产生的日志的同步顺序如下： 主机将日志内容写入本地内存。 主机将本地内存中的日志写入本地文件系统。 主机将本地文件系统中的日志内容刷盘。 主机将日志内容发送给备机。 备机接收到日志内容，存入备机内存。 备机将备机内存中的日志写入备机文件系统。 备机将备机文件系统中的日志内容刷盘。 备机回放日志，完成对数据文件的增量更新。 取值范围：枚举类型 on（true, yes, 1）：表示主机事务提交需要等待备机将对应日志刷新到磁盘。 off（false, no, 0）：表示主机事务提交无需等待主机自身将对应日志刷新到磁盘，通常也称为异步提交。 local：表示主机事务提交需要等待主机自身将对应日志刷新到磁盘，通常也称为本地提交。 remote_write：表示主机事务提交需要等待备机将对应日志写到文件系统（无需刷新到磁盘）。 remote_receive：表示主机事务提交需要等待备机接收到对应日志数据（无需写入文件系统）。 remote_apply：表示主机事务提交需要等待备机完成对应日志的回放操作。 true：同on。 false：同off。 yes：同on。 no：同off。 1：同on。 0：同off。 2：同remote_apply。 默认值：on