华为云用户手册

退订须知 在执行退订操作前，请确保将退订的云耀云服务器上的数据已完成备份或者迁移。退订后，资源会被删除并无法找回数据，请谨慎操作。 新购的资源（不包含续费周期、未生效资源）在开通五天内且当年已退订实例未超过10个，此资源符合5天无理由全额退订。 通过华为云账户余额支付或第三方在线支付（如支付宝、微信、网银等）的订单，退订款项会退至您的华为云账户余额。 针对退订款项退至华为云账户余额后，如有需要提现，操作步骤参见余额提现，提现到账时间请参见提现要多久？ 。

退订须知 在执行退订操作前，请确保将退订的云耀云服务器上的数据已完成备份或者迁移。退订后，资源会被删除并无法找回数据，请谨慎操作。 新购的资源（不包含续费周期、未生效资源）在开通五天内且当年已退订实例未超过10个，此资源符合5天无理由全额退订。 通过华为云账户余额支付或第三方在线支付（如支付宝、微信、网银等）的订单，退订款项会退至您的华为云账户余额。 针对退订款项退至华为云账户余额后，如有需要提现，操作步骤参见余额提现，提现到账时间请参见提现要多久？ 。

参数说明 UNIQUE 创建唯一性索引，每次添加数据时检测表中是否有重复值。如果插入或更新的值会引起重复的记录时，将导致一个错误。 目前只有行存表B-tree索引和列存表的B-tree索引支持唯一索引。 schema_name 要创建的索引所在的模式名。指定的模式名需与表所在的模式相同。 index_name 要创建的索引名，索引的模式与表相同。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 table_name 需要为其创建索引的表的名字，可以用模式修饰。 取值范围：已存在的表名。 USING method 指定创建索引的方法。 取值范围： btree：B-tree索引使用一种类似于B+树的结构来存储数据的键值，通过这种结构能够快速的查找索引。btree适合支持比较查询以及查询范围。 gin：GIN索引是倒排索引，可以处理包含多个键的值（比如数组）。 gist：Gist索引适用于几何和地理等多维数据类型和集合数据类型。 Psort：Psort索引。针对列存表进行局部排序索引。 行存表支持的索引类型：btree（行存表缺省值）、gin、gist。列存表支持的索引类型：Psort（列存表缺省值）、btree、gin。 column_name 表中需要创建索引的列的名字（字段名）。 如果索引方式支持多字段索引，可以声明多个字段。最多可以声明32个字段。 expression 创建一个基于该表的一个或多个字段的表达式索引，通常必须写在圆括弧中。如果表达式有函数调用的形式，圆括弧可以省略。 表达式索引可用于获取对基本数据的某种变形的快速访问。比如，一个在upper(col)上的函数索引将允许WHERE upper(col) = 'JIM'子句使用索引。 在创建表达式索引时，如果表达式中包含IS NULL子句，则这种索引是无效的。此时，建议用户尝试创建一个部分索引。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。 opclass 操作符类的名字。对于索引的每一列可以指定一个操作符类，操作符类标识了索引那一列的使用的操作符。例如一个B-tree索引在一个四字节整数上可以使用int4_ops；这个操作符类包括四字节整数的比较函数。实际上对于列上的数据类型默认的操作符类是足够用的。操作符类主要用于一些有多种排序的数据。例如，用户想按照绝对值或者实数部分排序一个复数。能通过定义两个操作符类然后当建立索引时选择合适的类。 ASC 指定按升序排序 （默认）。本选项仅行存支持。 DESC 指定按降序排序。本选项仅行存支持。 NULLS FIRST 指定空值在排序中排在非空值之前，当指定DESC排序时，本选项为默认的。 NULLS LAST 指定空值在排序中排在非空值之后，未指定DESC排序时，本选项为默认的。 NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE 指定Unique唯一索引中索引列NULL值的处理方式。 默认取值：该参数默认取值为空，即NULL值可重复插入。 在对插入的新数据和表中原始数据进行列的等值比较时，对于NULL值有以下三种处理方式： NULLS DISTINCT：NULL值互不相等，即NULL值可重复插入。 NULLS NOT DISTINCT：NULL值相等。若索引列全为NULL，则NULL值不可重复插入；部分索引列为NULL，只有非NULL值不相等，才可成功插入数据。 NULLS IGNORE：在等值比较时跳过NULL值。若索引列全为NULL，则NULL值可重复插入；部分索引列为NULL，只有非NULL值不相等，才可成功插入数据。 三种处理方式具体的行为如下表所示： 表1 唯一索引中索引列NULL值的处理方式 字段控制 索引列全为NULL 部分索引列为NULL NULLS DISTINCT 可重复插入 可重复插入 NULLS NOT DISTINCT 不可重复插入 非NULL值相等，不可插入；非NULL值不相等，则插入成功 NULLS IGNORE 可重复插入 非NULL值相等，不可插入；非NULL值不相等，则插入成功 COMMENT 'text' 指定索引的注释信息。 WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 指定索引方法的存储参数。 取值范围： 只有GIN索引支持FASTUPDATE，GIN_PENDING_LIST_LIMIT参数。GIN和Psort之外的索引都支持FILLFACTOR参数。所有索引都支持INVISIBLE参数。 FILLFACTOR 一个索引的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。 取值范围：10~100 FASTUPDATE GIN索引是否使用快速更新。 取值范围：ON，OFF 默认值：ON GIN_PENDING_LIST_LIMIT 当GIN索引启用fastupdate时，设置该索引pending list容量的最大值。 取值范围：64~INT_MAX，单位KB。 默认值：gin_pending_list_limit的默认取决于GUC中gin_pending_list_limit的值（默认为4MB） INVISIBLE 控制优化器是否生成索引扫描相关计划。 取值范围： ON表示不生成索引扫描相关计划。 OFF表示生成索引扫描相关计划。 默认值：OFF WHERE predicate 创建一个部分索引。部分索引是一个只包含表的一部分记录的索引，通常是该表中比其他部分数据更有用的部分。例如，有一个表，表里包含已记账和未记账的定单，未记账的定单只占表的一小部分而且这部分是最常用的部分，此时就可以通过只在未记账部分创建一个索引来改善性能。另外一个可能的用途是使用带有UNIQUE的WHERE强制一个表的某个子集的唯一性。 取值范围：predicate表达式只能引用表的字段，它可以使用所有字段，而不仅是被索引的字段。目前，子查询和聚集表达式不能出现在WHERE子句里。 PARTITION index_partition_name 索引分区的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。

语法格式 在表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ [ schema_name. ] index_name ] ON table_name [ USING method ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ WHERE predicate ]; 在分区表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ [ schema_name. ] index_name ] ON table_name [ USING method ] ( {{ column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] }[, ...] ) [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name } [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] ;

注意事项 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的，即结果必须依赖于其输入参数，而不受任何外部的影响（如另外一个表的内容或者当前时间），该限制可以确保该索引的行为是定义良好的。在一个索引上或WHERE语句中使用用户定义函数，请将其标记为immutable类型函数。 在分区表上创建唯一索引时，索引项中必须包含分布列和所有分区键。 GaussDB (DWS)在分区表上创建索引时只支持本地（LOCAL）索引，不支持全局（GLOBAL）索引。 列存表和HDFS表支持B-tree索引，不支持创建表达式索引、部分索引。 列存表支持通过B-tree索引建立唯一索引。 列存表和HDFS表支持的PSORT索引不支持创建表达式索引、部分索引和唯一索引。 列存表支持的GIN索引支持创建表达式索引，但表达式不能包含空分词、空列和多列，不支持创建部分索引和唯一索引。 roundrobin表不支持创建主键/唯一索引。 对表执行CREATE INDEX或REINDEX操作时会触发索引重建（索引重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表CREATE INDEX或REINDEX操作，防止触发集群只读。

功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 对于点查询场景，推荐建立btree索引。 在分区表上创建索引与在普通表上创建索引的语法不太一样，使用时请注意，如分区表上不支持并行创建索引、不支持创建部分索引、不支持NULL FIRST特性。

参数说明 function_name 要修改的函数名称。 取值范围：已存在的函数名。 argmode 标识该参数是输入、输出参数。 取值范围：IN/OUT/IN OUT argname 参数名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 argtype 参数类型。 取值范围：有效的类型，请参考数据类型。 CALLED ON NULL INPUT 表明该函数的某些参数是NULL的时候可以按照正常的方式调用。缺省时与指定此参数的作用相同。 RETURNS NULL ON NULL INPUT STRICT STRICT用于指定如果函数的某个参数是NULL，此函数总是返回NULL。如果声明了该参数，则如果存在NULL参数时就不会执行此函数，而是自动假设一个NULL结果。 RETURNS NULL ON NULL INPUT和STRICT的功能相同。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，不会做任何优化。 SHIPPABLE NOT SHIPPABLE 表示该函数是否可以下推到DN上执行。 对于IMMUTABLE类型的函数，函数始终可以下推到DN上执行。 对于STABLE/VOLATILE类型的函数，仅当函数的属性是SHIPPABLE的时候，函数可以下推到DN执行。 LEAKPROOF 表示该函数没有副作用，指出参数只包括返回值。LEAKPROOF只能由系统管理员设置。 （可选）EXTERNAL 目的是和SQL兼容，这个特性适合于所有函数，而不仅是外部函数 SECURITY INVOKER AUTHID CURREN_USER 表明该函数将以调用它的用户的权限执行。缺省时与指定此参数的作用相同。 SECURITY INVOKER和AUTHID CURREN_USER的功能相同。 SECURITY DEFINER AUTHID DEFINER 声明该函数将以创建它的用户的权限执行。 AUTHID DEFINER和SECURITY DEFINER的功能相同。 COST execution_cost 用来估计函数的执行成本。 execution_cost以cpu_operator_cost为单位。 取值范围：正数 ROWS result_rows 估计函数返回的行数。用于函数返回的是一个集合。 取值范围：正数，默认值是1000行。 configuration_parameter value 把指定的数据库会话参数值设置为给定的值。如果value是DEFAULT或者RESET，则在新的会话中使用系统的缺省设置。OFF关闭设置。 取值范围：字符串 DEFAULT OFF RESET 指定默认值。 from current 取当前会话中的值设置为configuration_parameter的值。 new_name 函数的新名称。要修改函数的所属模式，必须拥有新模式的CREATE权限。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 new_owner 函数的新所有者。要修改函数的所有者，新所有者必须拥有该函数所属模式的CREATE权限。 取值范围：已存在的用户角色。 new_schema 函数的新模式。 取值范围：已存在的模式。

示例 修改函数add的执行规则为IMMUTABLE，即参数不变时返回相同结果： 1 ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) IMMUTABLE; 将函数add的名称修改为add_two_number： 1 ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) RENAME TO add_two_number; 将tpcds中的函数add的名称修改成add_two_number，新函数名前add_two_number带有原函数所在的schema名： 1 ALTER FUNCTION tpcds.func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) RENAME TO tpcds.add_two_number; 将函数add的属者改为dbadmin： 1 ALTER FUNCTION add_two_number(INTEGER, INTEGER) OWNER TO dbadmin;

语法格式 修改自定义函数的附加参数： 1 2 ALTER FUNCTION function_name ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) action [ ... ] [ RESTRICT ]; 其中附加参数action子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT} | {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE} | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | {NOT FENCED | FENCED} | [ NOT ] LEAKPROOF | { [ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER } | AUTHID { DEFINER | CURRENT_USER } | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT }| FROM CURRENT} | RESET {configuration_parameter | ALL} 修改自定义函数的名字，支持新函数名前带有原函数所在的schema名，不支持同时修改schema名： 1 2 3 4 ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) RENAME TO new_name; ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) RENAME TO schema.new_name; 修改自定义函数的所属者： 1 2 ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) OWNER TO new_owner; 修改自定义函数的模式： 1 2 ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) SET SCHEMA new_schema;

表操作示例 重命名表： 1 ALTER TABLE CUSTOMER RENAME TO CUSTOMER_t; 给表增加一个新的约束： 1 ALTER TABLE customer_address ADD PRIMARY KEY(ca_address_sk); 根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束。 先给表CUSTOMER创建唯一索引CUSTOMER_constraint1，然后根据已有唯一索引增加主键约束，并对前面创建的索引rename： 1 2 CREATE UNIQUE INDEX CUSTOMER_constraint1 ON CUSTOMER(C_CUSTKEY); ALTER TABLE CUSTOMER ADD CONSTRAINT CUSTOMER_constraint2 PRIMARY KEY USING INDEX CUSTOMER_constraint1; 重命名表约束： 1 ALTER TABLE CUSTOMER RENAME CONSTRAINT CUSTOMER_constraint2 TO CUSTOMER_constraint; 删除表约束： 1 ALTER TABLE CUSTOMER DROP CONSTRAINT CUSTOMER_constraint; 给表增加一个索引： 1 ALTER TABLE CUSTOMER ADD INDEX CUSTOMER_index(C_CUSTKEY); 删除表索引： 1 2 ALTER TABLE CUSTOMER DROP INDEX CUSTOMER_index; ALTER TABLE CUSTOMER DROP KEY CUSTOMER_index; 向在一个列存表中添加局部聚簇列： 1 ALTER TABLE customer_address ADD CONSTRAINT customer_address_cluster PARTIAL CLUSTER KEY(ca_address_sk); 删除一个列存表中的局部聚簇列： 1 ALTER TABLE customer_address DROP CONSTRAINT customer_address_cluster; 切换列存表的存储格式： 1 ALTER TABLE customer_address SET (COLVERSION = 1.0); 修改表的分布方式： 1 ALTER TABLE customer_address DISTRIBUTE BY REPLICATION; 修改表模式： 1 ALTER TABLE customer_address SET SCHEMA tpcds; 单表冷热切换： 1 ALTER TABLE cold_hot_table REFRESH STORAGE; 列存分区表修改为冷热表： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE table test_1(id int,d_time date) WITH(ORIENTATION=COLUMN) DISTRIBUTE BY HASH (id) PARTITION BY RANGE (d_time) (PARTITION p1 START('2022-01-01') END('2022-01-31') EVERY(interval '1 day')) ALTER TABLE test_1 SET (storage_policy = 'LMT:100'); 修改表缓存策略（仅云原生3.0版本支持）： ALTER TABLE orders SET (cache_policy = 'NONE');

参数说明 IF EXISTS 如果不存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表不存在。 table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) table_name是需要修改的表名。 若声明了ONLY选项，则只有那个表被更改。若未声明ONLY，该表及其所有子表都将会被更改。另外，可以在表名称后面显示地增加*选项来指定包括子表，即表示所有后代表都被扫描，这是默认行为。 constraint_name 要删除的现有约束的名字。 index_name 索引名称。 storage_parameter 表的存储参数的名字。 分区管理新增的两个选项： PERIOD（interval类型） 设置分区管理中自动创建分区的周期。 PERIOD的范围要求以及开启该功能的约束请参考CREATE TABLE PARTITION。 在建表时，如果没有设置该参数，可以通过set的方式添加该参数，并开启自动创建分区功能；如果之前已经设置该参数，则通过set的方式修改该参数。 用户可以通过reset该参数的方式关闭自动创建分区功能，但是在自动删除分区功能存在的情况下，不支持关闭自动创建分区功能。 TTL（interval类型） 设置分区管理中自动删除分区的分区过期时间。 TTL的范围要求以及开启该功能的约束请参考CREATE TABLE PARTITION。 在建表时，如果没有设置该参数，可以通过set的方式添加该参数，并开启自动删除分区功能；如果之前已经设置该参数，则通过set的方式修改该参数。 用户可以通过reset该参数的方式关闭自动删除分区功能。 new_owner 表所属新的拥有者的名字。 new_tablespace 表所属新的表空间名字。 column_name，column_1_name， column_2_name 现存的或新字段的名称。 data_type 新字段的类型，或者现存字段的新类型。 compress_mode 表字段的压缩可选项，当前仅对行存表有效。该子句指定该字段优先使用的压缩算法。 collation 字段排序规则名称。可选字段COLLATE指定了新字段的排序规则，如果省略，排序规则为新字段的默认类型。 USING expression USING子句声明如何从旧的字段值里计算新的字段值；如果省略，缺省从旧类型向新类型的赋值转换。如果从旧数据类型到新类型没有隐含或者赋值的转换，则必须提供一个USING子句。 ALTER TYPE的USING选项实际上可以声明涉及该行旧值的任何表达式，即它可以引用除了正在被转换的字段之外其他的字段。这样，就可以用ALTER TYPE语法做非常普遍性的转换。因为这个灵活性，USING表达式并没有作用于该字段的缺省值（如果有的话），结果可能不是缺省表达式要求的常量表达式。这就意味着如果从旧类型到新类型没有隐含或者赋值转换的话，即使存在USING子句，ALTER TYPE也可能无法把缺省值转换成新的类型。在这种情况下，应该用DROP DEFAULT先删除缺省，执行ALTER TYPE，然后使用SET DEFAULT增加一个合适的新缺省值。类似的考虑也适用于涉及该字段的索引和约束。 NOT NULL | NULL 设置列是否允许空值。 integer 带符号的整数常值。当使用PERCENT时表示按照表数据的百分比收集统计信息，integer的取值范围为0-100。 attribute_option 属性选项。 PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN 字段存储模式。 PLAIN必需用于定长的数值（比如integer）并且是内联的、不压缩的。 MAIN用于内联、可压缩的数据。 EXTERNAL用于外部保存、不压缩的数据。使用EXTERNAL将令在text和bytea字段上的子字符串操作更快，但付出的代价是增加了存储空间。 EXTENDED用于外部的压缩数据，EXTENDED是大多数支持非PLAIN存储的数据的缺省。 CHECK ( expression ) 每次将要插入的新行或者将要被更新的行必须使表达式结果为真才能成功，否则会抛出一个异常并且不会修改数据库。 声明为字段约束的检查约束应该只引用该字段的数值，而在表约束里出现的表达式可以引用多个字段。 目前，CHECK表达式不能包含子查询也不能引用除当前行字段之外的变量。 DEFAULT default_expr 给字段指定缺省值。 缺省表达式的数据类型必须和字段类型匹配。 缺省表达式将被用于任何未声明该字段数值的插入操作。如果没有指定缺省值则缺省值为NULL 。 default_expr中若使用后缀操作符（如!），需使用括号括起来。 UNIQUE [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] index_parameters UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] index_parameters UNIQUE约束表示表里的一个或多个字段的组合必须在全表范围内唯一。 其中[ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ]字段用来指定Unique唯一索引中索引列NULL值的处理方式。 默认取值：该参数默认取值为空，即NULL值可重复插入。 在对插入的新数据和表中原始数据进行列的等值比较时，对于NULL值有以下三种处理方式： NULLS DISTINCT：NULL值互不相等，即NULL值可重复插入。 NULLS NOT DISTINCT：NULL值相等。若索引列全为NULL，则NULL值不可重复插入；部分索引列为NULL，只有非NULL值不相等，才可成功插入数据。 NULLS IGNORE：在等值比较时跳过NULL值。若索引列全为NULL，则NULL值可重复插入；部分索引列为NULL，只有非NULL值不相等，才可成功插入数据。 三种处理方式具体的行为如下表所示： 表1 唯一索引中索引列NULL值的处理方式 字段控制 索引列全为NULL 部分索引列为NULL NULLS DISTINCT 可重复插入 可重复插入 NULLS NOT DISTINCT 不可重复插入 非NULL值相等，不可插入；非NULL值不相等，则插入成功 NULLS IGNORE 可重复插入 非NULL值相等，不可插入；非NULL值不相等，则插入成功 PRIMARY KEY index_parameters PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters 主键约束表明表中的一个或者一些字段只能包含唯一（不重复）的非NULL值。 DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE 设置该约束是否可推迟，列存暂不支持。 DEFERRABLE：可以推迟到事务结尾使用SET CONSTRAINTS命令检查。 NOT DEFERRABLE：在每条命令之后马上检查。 INITIALLY IMMEDIATE：那么每条语句之后就立即检查它。 INITIALLY DEFERRED：只有在事务结尾才检查它。 WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 为表或索引指定一个可选的存储参数。 COMPRESS|NOCOMPRESS NOCOMPRESS：如果指定关键字NOCOMPRESS则不会修改表的现有压缩特性。 COMPRESS：如果指定COMPRESS关键字，则对该表进行批量插入元组时触发该特性。 new_table_name 修改后新的表名称。 new_column_name 表中指定列修改后新的列名称。 new_constraint_name 修改后表约束的新名称。 new_schema 修改后新的模式名称。 CASCADE 级联删除依赖于被依赖字段或者约束的对象（比如引用该字段的视图）。 RESTRICT 如果字段或者约束还有任何依赖的对象，则拒绝删除该字段。这是缺省行为。 schema_name 表所在的模式名称。 cache_policy 表缓存策略，仅云原生3.0版本支持，具体取值参见▪cache_policy（仅云原生3.0版本支...

语法格式 修改表的定义。 1 2 ALTER TABLE [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) } action [, ... ]; 其中具体表操作action可以是以下子句之一： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 column_clause | ADD table_constraint [ NOT VALID ] | ADD table_constraint_using_index | VALIDATE CONSTRAINT constraint_name | DROP CONSTRAINT [ IF EXISTS ] constraint_name [ RESTRICT | CASCADE ] | CLUSTER ON index_name | SET WITHOUT CLUSTER | SET ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) | RESET ( storage_parameter [, ... ] ) | OWNER TO new_owner | SET TABLESPACE new_tablespace | SET {COMPRESS|NOCOMPRESS} | DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { HASH ( column_name [,...] ) } } | TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } | ADD NODE ( nodename [, ... ] ) | DELETE NODE ( nodename [, ... ] ) | DISABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] | ENABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] | ENABLE REPLICA TRIGGER trigger_name | ENABLE ALWAYS TRIGGER trigger_name | DISABLE ROW LEVEL SECURITY | ENABLE ROW LEVEL SECURITY | FORCE ROW LEVEL SECURITY | NO FORCE ROW LEVEL SECURITY | REFRESH STORAGE ADD table_constraint [ NOT VALID ] 给表增加一个新的约束。 ADD table_constraint_using_index 根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束。 VALIDATE CONSTRAINT constraint_name 验证一个外键或是一个使用NOT VALID选项创建的检查类约束，通过扫描全表来保证所有记录都符合约束条件。如果约束已标记为有效时，什么操作也不会发生。 DROP CONSTRAINT [ IF EXISTS ] constraint_name [ RESTRICT | CASCADE ] 删除一个表上的约束。 CLUSTER ON index_name 为将来的CLUSTER操作选择默认索引。实际上并没有重新盘簇化处理该表。 SET WITHOUT CLUSTER 从表中删除最新使用的CLUSTER索引。这样会影响将来那些没有声明索引的集群操作。 SET ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 修改表的一个或多个存储参数。 RESET ( storage_parameter [, ... ] ) 重置表的一个或多个存储参数。与SET一样，根据参数的不同可能需要重写表才能获得想要的效果。 OWNER TO new_owner 将表、序列、视图的属主改变成指定的用户。 SET {COMPRESS|NOCOMPRESS} 修改表的压缩特性。表压缩特性的改变只会影响后续批量插入的数据的存储方式，对已有数据的存储毫无影响。也就是说，表压缩特性的修改会导致该表中同时存在着已压缩和未压缩的数据。 DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { HASH ( column_name [,...] ) } } 修改表的分布方式，在修改表分布信息的同时会将表数据在物理上按新分布方式重新分布，修改完成后建议对被修改表执行ANALYZE，以便收集全新的统计信息。 本操作属于重大变更操作，涉及表分布信息的修改以及数据的物理重分布，修改过程中会阻塞业务，修改完成后原有业务的执行计划会发生变化，请按照正规变更流程进行。 本操作属于资源密集操作，针对大表的分布方式修改，建议在计算和存储资源充裕情况下进行，保证整个集群和原表所在表空间有足够的剩余空间能存储一张与原表同等大小且按照新分布方式进行分布的表。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } 此语法仅在扩展模式（GUC参数support_extended_features为on时）下可用。该模式谨慎打开，主要供内部扩容工具使用，一般用户不应使用该模式。 ADD NODE ( nodename [, ... ] ) 此语法主要供内部扩容工具使用，一般用户不建议使用。 DELETE NODE ( nodename [, ... ] ) 此语法主要供内部缩容工具使用，一般用户不建议使用。 DISABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] 禁用trigger_name所表示的单个触发器，或禁用所有触发器，或仅禁用用户触发器（此选项不包括内部生成的约束触发器，例如，可延迟唯一性和排除约束的约束触发器）。 应谨慎使用此功能，因为如果不执行触发器，则无法保证原先期望的约束的完整性。 ENABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] 启用trigger_name所表示的单个触发器，或启用所有触发器，或仅启用用户触发器。 ENABLE REPLICA TRIGGER trigger_name 触发器触发机制受配置变量session_replication_role的影响，当复制角色为“origin”（默认值）或“local”时，将触发简单启用的触发器。 配置为ENABLE REPLICA的触发器仅在会话处于“replica”模式时触发。 ENABLE ALWAYS TRIGGER trigger_name 无论当前复制模式如何，配置为ENABLE ALWAYS的触发器都将触发。 DISABLE/ENABLE ROW LEVEL SECURITY 开启或关闭表的行访问控制开关。 当开启行访问控制开关时，如果未在该数据表定义相关行访问控制策略，数据表的行级访问将不受影响；如果关闭表的行访问控制开关，即使定义了行访问控制策略，数据表的行访问也不受影响。详细信息参见CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY章节。 NO FORCE/FORCE ROW LEVEL SECURITY 强制开启或关闭表的行访问控制开关。 默认情况，表所有者不受行访问控制特性影响，但当强制开启表的行访问控制开关时，表的所有者（不包含系统管理员用户）会受影响。系统管理员可以绕过所有的行访问控制策略，不受影响。 REFRESH STORAGE 根据OBS冷热表storage_policy所定义的规则，将符合条件的本地热分区切换为存储在OBS上的冷分区。 例如创建OBS冷热表时，设置storage_policy 为 'LMT:10'，则在执行该操作时可将10日前无修改的分区切为冷存储，存至OBS中。 其中列相关的操作column_clause可以是以下子句之一： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ADD [ COLUMN ] column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | MODIFY [ COLUMN ] column_name data_type | MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | MODIFY [ COLUMN ] column_name DEFAULT default_expr | MODIFY [ COLUMN ] column_name ON UPDATE on_update_expr | MODIFY [ COLUMN ] column_name COMMENT comment_text | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] | ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATIS TICS [PERCENT] integer | ADD STATISTI CS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ( { { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name } [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] | ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ WHERE predicate ] | DROP { INDEX | KEY } index_name | CHANGE [ COLUMN ] old_column_name new_column_name data_type [ [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | DEFAULT default_expr | COMMENT 'text' ] | DELETE STATISTICS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } ADD [ COLUMN ] column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] 向表中增加一个新的字段。用ADD COLUMN增加一个字段，所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值（如果没有声明DEFAULT子句，值为NULL）。 ADD ( { column_name data_type [ compress_mode ] } [, ...] ) 向表中增加多列。 MODIFY [ COLUMN ] column_name data_type 修改表已存在字段的数据类型。 MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] 为表的某列添加not null约束，列存表暂不支持。 MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL 为表的某列移除not null约束。 MODIFY [ COLUMN ] column_name DEFAULT default_expr 修改表的default值。 MODIFY [ COLUMN ] column_name ON UPDATE on_update_expr 修改表中指定列的on update表达式，该列必须为timestamp类型或者timestamptz类型，当on_update_expr为NULL值时，则为删除ON UPDATE子句。 MODIFY [ COLUMN ] column_name COMMENT comment_text 修改表的注释信息。 DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] 从表中删除一个字段，和这个字段相关的索引和表约束也会被自动删除。如果任何表之外的对象依赖于这个字段，必须声明CASCADE ，比如外键参考、视图等。 DROP COLUMN命令并不是物理上把字段删除，而只是简单地把它标记为对SQL操作不可见。随后对该表的插入和更新将在该字段存储一个NULL。因此，删除一个字段是很快的，但是它不会立即释放表在磁盘上的空间，因为被删除了的字段占据的空间还没有回收。这些空间将在执行VACUUM时而得到回收。 ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] 改变表字段的数据类型，只允许相同大类的类型转换（数值之间，字符串之间，时间之间等）。该字段涉及的索引和简单的表约束将被自动地转换为使用新的字段类型，方法是重新分析最初提供的表达式。 ALTER TYPE要求重写整个表的特性有时候是一个优点，因为重写的过程消除了表中没用的空间。比如，要想立刻回收被一个已经删除的字段占据的空间，最快的方法是 1 ALTER TABLE table ALTER COLUMN anycol TYPE anytype; 这里的anycol是任何在表中还存在的字段，而anytype是和该字段的原类型一样的类型。这样的结果是在表上没有任何可见的语意的变化，但是这个命令强制重写，这样就删除了不再使用的数据。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } 为一个字段设置或者删除缺省值。请注意缺省值只应用于随后的INSERT命令，它们不会修改表中已经存在的行。也可以为视图创建缺省，这个时候它们是在视图的ON INSERT规则应用之前插入到INSERT句中的。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL 修改一个字段是否允许NULL值或者拒绝NULL值。如果表在字段中包含非NULL，则只能使用SET NOT NULL。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATISTICS [PERCENT] integer 为随后的ANALYZE操作设置针对每个字段的统计收集目标。目标的范围可以在0到10000之内设置。设置为-1时表示重新恢复到使用系统缺省的统计目标。 ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ( { { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name } [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] 为表的分区表创建索引，具体参数可参考CREATE INDEX。 ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ WHERE predicate ] 在表上创建索引，具体参数可参考CREATE INDEX。 DROP { INDEX | KEY } index_name 删除一个表上的索引。 CHANGE [ COLUMN ] old_column_name new_column_name data_type [ [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | DEFAULT default_expr | COMMENT 'text' ] 修改表中列信息，可将旧列名修改成新列名，以及修改列字段信息。 {ADD | DELETE} STATISTICS ((column_1_name, column_2_name [, ...])) 用于添加和删除多列统计信息声明（不实际进行多列统计信息收集），以便在后续进行全表或全库analyze时进行多列统计信息收集。每组多列统计信息最多支持32列。不支持添加/删除多列统计信息声明的表：系统表、外表。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) 设置/重置属性选项。 属性选项定义的参数有：n_distinct、n_distinct_inherited和cstore_cu_sample_ratio。n_distinct 设置并固定表的distinct值统计信息，n_distinct_inherited 设置并固定继承表的distinct值统计信息，cstore_cu_sample_ratio 设置对cstore列存表进行analyze时所选CU的比例。目前，禁止SET/RESET n_distinct_inherited参数。 n_distinct 手动设置该列的distinct值统计信息。 取值范围：-1.0 ~ INT_MAX 默认值：0，表示不设置。 n_distinct_inherited 手动设置继承表的该列的distinct值统计信息。 取值范围：-1.0 ~ INT_MAX 默认值：0，表示不设置。 cstore_cu_sample_ratio 设置列存表执行analyze，计算需要采样的CU个数时，需要扩大的倍数。 取值范围：1.0 ~ 10000.0 默认值：1.0 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } 为一个字段设置存储模式。这个设置控制这个字段是内联保存还是保存在一个附属的表里，以及数据是否要压缩。仅支持对行存表的设置；对列存表没有意义，执行时报错。SET STORAGE本身并不改变表上的任何东西，只是设置将来的表操作时，建议使用的策略。 其中列约束column_constraint为： 1 2 3 4 5 6 7 8 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | UNIQUE [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为： 1 [ DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS ] 其中根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束table_constraint_using_index为： 1 2 3 [ CONSTRAINT constraint_name ] { UNIQUE | PRIMARY KEY } USING INDEX index_name [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中表约束table_constraint为： 1 2 3 4 5 6 [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中索引参数index_parameters为： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

注意事项 只有表的所有者或者被授予了表ALTER权限的用户有权限执行ALTER TABLE命令，系统管理员默认拥有此权限。若要修改表的所有者或者修改表的模式，当前用户必须是该表的所有者或者系统管理员。 不支持修改存储参数ORIENTATION。 SET SCHEMA操作不支持修改为系统内部模式，当前仅支持用户模式之间的修改。 列存表支持PARTIAL CLUSTER KEY，不支持外键表级约束。列存表从8.1.1版本开始支持主键和唯一表级约束。 列存表只支持添加字段ADD COLUMN、修改字段的数据类型ALTER TYPE、设置单个字段的收集目标SET STATISTICS、支持更改表名字、支持删除字段DROP COLUMN。对于添加的字段和修改的字段类型要求是列存支持的数据类型。ALTER TYPE的USING选项只支持常量表达式和涉及本字段的表达式，暂不支持涉及其他字段的表达式。 列存表支持的字段约束包括NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值；对字段约束的修改，当前支持对DEFAULT值的修改（SET DEFAULT）、删除（DROP DEFAULT）和NOT NULL约束的删除； 支持对列存表添加非空约束NOT NULL以及主键约束。该约束仅8.2.0及以上集群版本支持。 修改列存表存储参数COLVERSION或者enable_delta时，不能与其他ALTER操作同时进行。

示例 清理当前数据库中的所有表： 1 VACUUM; 仅回收表tpcds.web_returns_p1分区P2的空间，不更新统计信息： 1 VACUUM FULL tpcds.web_returns_p1 PARTITION(P2); 回收表tpcds.web_returns_p1空间，并更新统计信息： 1 VACUUM FULL ANALYZE tpcds.web_returns_p1; 清理当前数据库中的所有表并收集查询优化器的统计信息： 1 VACUUM ANALYZE; 仅清理特定表reason： 1 VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) tpcds.reason;

语法格式 回收空间并更新统计信息，关键字顺序必须按语法显示的顺序给出。 1 2 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 仅回收空间，不更新统计信息。 1 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 回收空间并更新统计信息，且对关键字顺序有要求。 1 2 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 针对HDFS表，将delta table中的数据转移到主表存储。 1 VACUUM DELTAMERGE [ table_name ]; 针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上的空值分区目录。 1 VACUUM HDFSDIRECTORY [ table_name ];

参数说明 FULL 选择“FULL”清理，这样可以恢复更多的空间，但是需要耗时更多，并且在表上施加了排他锁。 FULL选项还可以带有COMPACT参数，该参数只针对HDFS表，指定该参数的VACUUM FULL操作性能要好于未指定该参数的VACUUM FULL操作。 COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在VACUUM FULL语句中加上analyze关键字。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将vacuum_freeze_min_age参数设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 PARTITION HDFS表不支持PARTITION参数，PARTITION参数不能和COMPACT同时使用。 PARTITION参数和COMPACT同时使用会报错：COMPACT can not be used with PARTITION. partition_name 要清理的表的分区名称。缺省时为所有分区。 DELTAMERGE 只针对HDFS表，将HDFS表的delta table中的数据转移到主表存储上。对HDFS表而言，当delta表中数据量小于六万行，则不作迁移，只有在大于或者等于六万行数据时，将delta表中所有数据迁移到HDFS上，并通过truncate清理delta表的存储空间。 HDFSDIRECTORY 只针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上表目录下的空值分区目录。

注意事项 如果没有参数，VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者，被授予了指定表VACUUM权限的用户或者被授予了gs_role_vacuum_any角色的用户，系统管理员默认拥有此权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作）。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后，对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改，并且允许查询优化器在规划用户查询时有更好的选择。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。如果执行此命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。因此，有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项，VACUUM将打印处理过程中的信息，以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 语法格式中含有带括号的选项列表时，选项可以以任何顺序写入。如果没有括号，则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时，会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录，即不会立即清理刚刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理，包括跨块移动行，以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 VACUUM列存表内部执行的操作包括三个：迁移delta表中的数据到主表、VACUUM主表的delta表、VACUUM主表的desc表。该操作不会回收delta表的存储空间，如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM FULL连接访问系统表，导致连接超时报错。 VOLATILE临时表不支持执行VACUUM FULL操作，VACUUM FULL执行时会直接跳过VOLATILE临时表。 对列存分区表执行VACUUM FULL，会同时锁表和锁分区。 对表执行VACUUM FULL操作时会触发表重建（表重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表VACUUM FULL操作，防止触发集群只读。

LAST_VALUE(value any) 描述：LAST_VALUE函数取各组内的最后一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LAST_VALUE(id) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | last_value ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 2 2 | 2 | 95 | 2 5 | 2 | 88 | 5 3 | 2 | 85 | 3 4 | 1 | 70 | 6 6 | 1 | 70 | 6 (6 rows)

NTH_VALUE(value any, nth integer) 描述：NTH_VALUE函数返回该组内的第nth行作为结果。若该行不存在，则默认返回NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,NTH_VALUE(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | nth_value ----+---------+-------+----------- 1 | 1 | 95 | 2 | 2 | 95 | 5 | 2 | 88 | 5 3 | 2 | 85 | 5 4 | 1 | 70 | 5 6 | 1 | 70 | 5 (6 rows)

CUME_DIST() 描述：CUME_DIST函数为各组内对应值生成累积分布序号。即根据公式(小于等于当前值的数据行数)/(该分组总行数totalrows)计算所得的相对序号。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,CUME_DIST() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | cume_dist ----+---------+-------+------------------ 1 | 1 | 95 | .333333333333333 2 | 2 | 95 | .333333333333333 5 | 2 | 88 | .5 3 | 2 | 85 | .666666666666667 4 | 1 | 70 | 1 6 | 1 | 70 | 1 (6 rows)

NTILE(num_buckets integer) 描述：NTILE函数根据num_buckets integer将有序的数据集合平均分配到num_buckets所指定数量的桶中，并将桶号分配给每一行。分配时应尽量做到平均分配。 返回值类型：INTEGER 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,NTILE(3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | ntile ----+---------+-------+------- 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 2 3 | 2 | 85 | 2 4 | 1 | 70 | 3 6 | 1 | 70 | 3 (6 rows)

LAG(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LAG函数为各组内对应值生成滞后值。即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LAG(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | lag ----+---------+-------+----- 1 | 1 | 95 | 2 | 2 | 95 | 5 | 2 | 88 | 3 | 2 | 85 | 1 4 | 1 | 70 | 2 6 | 1 | 70 | 5 (6 rows)

LEAD(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LEAD函数为各组内对应值生成提前值。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LEAD(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | lead ----+---------+-------+------ 1 | 1 | 95 | 3 2 | 2 | 95 | 4 5 | 2 | 88 | 6 3 | 2 | 85 | 4 | 1 | 70 | 6 | 1 | 70 | (6 rows)

FIRST_VALUE(value any) 描述：FIRST_VALUE函数取各组内的第一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,FIRST_VALUE(id) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | first_value ----+---------+-------+------------- 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 1 3 | 2 | 85 | 1 4 | 1 | 70 | 1 6 | 1 | 70 | 1 (6 rows)

RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。 使用RANK函数对学生成绩进行排序： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE score(id int,classid int,score int); INSERT INTO score VALUES(1,1,95),(2,2,95),(3,2,85),(4,1,70),(5,2,88),(6,1,70); SELECT id, classid, score,RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | rank ----+---------+-------+------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 6 | 1 | 70 | 5 4 | 1 | 70 | 5 5 | 2 | 88 | 3 3 | 2 | 85 | 4 (6 rows)

DENSE_RANK() 描述：DENSE_RANK函数为各组内值生成连续排序序号，其中相同的值具有相同序号，相同值只占用一个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | dense_rank ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 2 3 | 2 | 85 | 3 6 | 1 | 70 | 4 4 | 1 | 70 | 4 (6 rows)

ROW_NUMBER() 描述：ROW_NUMBER函数为各组内值生成连续排序序号，其中相同的值其序号也不相同。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score ORDER BY score DESC; id | classid | score | row_number ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 2 5 | 2 | 88 | 3 3 | 2 | 85 | 4 6 | 1 | 70 | 5 4 | 1 | 70 | 6 (6 rows)

PERCENT_RANK() 描述：PERCENT_RANK函数为各组内对应值生成相对序号，即根据公式 (rank - 1) / (total rows - 1)计算所得的值。其中rank为该值依据RANK函数所生成的对应序号，totalrows为该分组内的总元素个数。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | dense_rank ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 2 3 | 2 | 85 | 3 6 | 1 | 70 | 4 4 | 1 | 70 | 4 (6 rows)

语法格式 窗口函数需要特殊的关键字OVER语句来指定窗口触发窗口函数。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号： 1 2 3 4 function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER ( window_definition ) function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER window_name function_name ( * ) OVER ( window_definition ) function_name ( * ) OVER window_name 其中window_definition子句option为： 1 2 3 4 [ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ] PARTITION BY选项指定了将具有相同PARTITION BY表达式值的行分为一组。 ORDER BY选项用于控制窗口函数处理行的顺序。ORDER BY后面必须跟字段名，若ORDER BY后面跟数字，该数字会被按照常量处理，对目标列没有起到排序的作用。 frame_clause子句option为： 1 2 [ RANGE | ROWS ] frame_start [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end 当需要指定一个窗口对分组内所有行结果进行计算时，我们需要指定窗口区间开始的行和结束的行。窗口区间支持RANGE、ROWS两种模式，ROWS以物理单位（行）指定窗口，RANGE将窗口指定为逻辑偏移量。 RANGE、ROWS中可以使用BETWEEN frame_start AND frame_end指定边界可取值。如果仅指定frame_start，则frame_end默认为CURRENT ROW。 frame_start和frame_end取值为： CURRENT ROW，当前行。 N PRECEDING，当前行向前第n行。 UNBOUNDED PRECEDING，当前PARTITION的第1行。 N FOLLOWING，当前行向后第n行。 UNBOUNDED FOLLOWING，当前PARTITION的最后1行。 需要注意，frame_start不能为UNBOUNDED FOLLOWING，frame_end不能为UNBOUNDED PRECEDING，并且frame_end选项不能比上面取值中出现的frame_start选项早。例如RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND N PRECEDING是不被允许的。

注意事项 只有行存B-tree索引支持CLUSTER操作。 如果用户只是随机访问表中的行，那么表中数据的实际存储顺序是无关紧要的。但是， 如果对某些数据的访问多于其它数据，而且有一个索引将这些数据分组， 那么使用CLUSTER中会有所帮助。如果从一个表中请求一定索引范围的值， 或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有所帮助，因为如果索引标识出第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统创建一个按照索引顺序建立的表的临时拷贝的同时，也会建立表上的每个索引的临时拷贝。因此，需要磁盘上有足够的剩余空间， 至少是表大小和索引大小的和。 因为CLUSTER会记住聚集信息，可以第一次手动聚簇想要聚簇的表，然后设置一个定期运行的维护脚本，其中执行不带任何参数的CLUSTER，这样那些表就会被周期性地重新聚簇。 因为优化器记录着有关表的排序的统计，所以建议在新近聚簇的表上运行ANALYZE。否则，优化器可能会选择很差劲的查询规划。 CLUSTER不允许在事务中执行。