华为云用户手册

在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 为折扣套餐包资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的NLP套餐包，单击操作列的“开通自动续费”。 批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的NLP套餐包，单击列表左上角的“开通自动续费”。 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。

变更计费模式概述 在开通 自然语言处理 API后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的NLP计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的NLP计费项 计费项 变更说明 自然语言处理基础 版API 变更NLP的计费模式会同时变更基础版API的计费模式。 将NLP的计费模式从按需计费转为折扣套餐包的计费模式，可以让您享受一定程度的价格优惠。 自然语言处理领域版API 变更NLP的计费模式会同时变更领域版API的计费模式。 将NLP的计费模式从按需计费转为折扣套餐包的计费模式，可以让您享受一定程度的价格优惠。 自然语言处理定制版API 不支持变更计费模式。 文档翻译 不支持变更计费模式。 文本翻译 不支持变更计费模式。 基础套餐包 基础套餐包支持到期后转为按需计费。 领域套餐包 领域套餐包支持到期后转为按需计费。 父主题： 变更计费模式

在费用中心续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“手动续费项”、“自动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源，对资源进行手动续费的操作。 所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签，具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费：在资源页面找到需要续费的资源，单击操作列的“续费”。 批量续费：在资源页面勾选需要续费的资源，单击列表左上角的“批量续费”。 选择NLP折扣套餐包的续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将NLP折扣套餐包到期时间统一到某个月的某一天（详细介绍请参见统一折扣套餐包资源的到期日）。确认费用后单击“去支付”。 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。

折扣套餐包资源 对于折扣套餐包计费模式的资源，例如基础套餐包和领域套餐包，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动转为按需计费。 如果在计费周期内不再使用折扣套餐包资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”功能，为避免继续产生费用，请在自动续费扣款日（默认为到期前7日）之前关闭自动续费。

计费项 NLP的计费项由文档翻译、文本翻译、自然语言处理基础版API、自然语言处理领域版API、自然语言处理定制版API、基础套餐包和领域套餐包组成。具体内容如表1。 表1 适用计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 文档翻译 按照调用页数进行计费。 按需计费 文档翻译单价 * 使用量 请参见自然语言处理价格详情中的“按需后付费价格”表。 自然语言处理基础版API 按照调用次数进行计费，包括分词，命名实体识别（基础版），文本相似度（基础版），句向量，文本摘要，情感分析（基础版），文本分类，意图理解，关键词抽取，语种识别，文档分类。 基础版API单价 * 使用量 请参见自然语言处理价格详情中的“按需后付费价格”表。 自然语言处理领域版API 按照调用次数进行计费，包括命名实体识别（领域版）， 情感分析（领域版），属性级情感分析（领域版）。 领域版API单价 * 使用量 请参见自然语言处理价格详情中的“按需后付费价格”表。 自然语言处理定制版API 按照调用次数进行计费，包括实体链接、诗歌生成、属性级情感分析（高级版）。 定制版API单价 * 使用量 请参见自然语言处理价格详情中的“按需后付费价格”表。 文本翻译 按照调用字符数阶梯计费。 按调用字符数采用阶梯计费，按月累积 0~一百万字符（含）：免费 一百万~五千万字符（含）：按照元/百万字符计费 五千万~一亿字符（含）：按照元/百万字符计费 大于一亿：按照元/百万字符计费 请参见自然语言处理价格详情中的“文本翻译按需付费价格”表。 基础套餐包 按照选择不同调用次数的基础套餐包的数量进行计费，包括分词、命名实体识别（基础版）、文本相似度（基础版）、句向量、文本摘要、情感分析（基础版）、文本分类、意图理解、关键词抽取、语种识别、文档分类。 折扣套餐包 不同调用次数的基础套餐包单价 * 套餐包数量 请参见自然语言处理价格详情中的“基础版按需套餐包”表。 领域套餐包 按照选择不同调用次数的领域套餐包的数量进行计费，包括命名实体识别（领域版）、情感分析（领域版）、属性级情感分析（领域版）。 不同调用次数的领域套餐包单价 * 套餐包数量 请参见自然语言处理价格详情中的“领域版按需套餐包”表。

步骤2：Token认证 在Postman界面上，单击左侧导航树“get-token”，选中“Body”页签，在“Body”页签中添加华为云账号、密码及NLP服务部署的区域“cn-north-4”，如下图所示，其中： “user”里的“name”表示准备工作中获取的 IAM 用户名，“password”表示用户密码。 “domain”里的“name”表示准备工作中获取的账号名。 “project”里的“name”表示区 域名 ，如“cn-north-4”，终端节点。 获取token的华为云服务所在区域需要和调用的服务所在区域一致，否则会导致调用失败。 图3 Token认证 单击右上角“Send”，发送“POST https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens”获取返回结果Headers中的token值（Token有效期为24小时）。 图4 获取token

开通服务操作 进入自然语言处理基础官网，单击“立即使用”，进入自然语言处理控制台。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。 图1 开通服务 在弹框中单击“确定”，确认开通服务。 服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。 NLP服务开通后，暂不支持关闭。开通服务时，计费规则默认为“按需计费”。按需计费时，不使用NLP服务，则不收费。如果您购买了套餐包，套餐包扣减规则请参见计费规则。

响应消息 响应参数说明请参见表4。 表4 响应参数说明 参数名 参数类型 说明 detected_language String 调用成功时表示调用结果，编码格式为UTF-8，语种取值请见表3。 当输入文本过短或不明确时，识别结果可能不准确； 当输入文本包含多种语言时，会返回占比最高的语种。 调用失败时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。

请求示例 请求示例（识别"欢迎使用 机器翻译 服务"的语种） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/language-detection Request Header: Content-Type:application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text": "欢迎使用机器翻译服务" } Python3语言请求代码示例（识别'欢迎使用机器翻译服务'的语种） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/language-detection' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text': '欢迎使用机器翻译服务' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别"It is a good day"的语种） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{{endpoint}}/v1/{{project_id}/machine-translation/language-detection"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text = "It is a good day"; String body = "{\"text\":\"" + text + "\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

请求消息 请求参数说明请参见表2。 表2 请求参数说明 参数名 参数类型 必选 说明 text String 是 需要识别语种的文本，具体支持的语种请参见表3。 仅支持utf-8编码，长度不超过2000字符。一个汉字、英文字母、标点符号等，均计为一个字符。 表3 语种识别支持的语言列表 语种名称 语言代码 阿拉伯语 ar 爱沙尼亚语 et 保加利亚语 bg 冰岛语 is 波兰语 pl 波斯尼亚语 bs 波斯语 fa 丹麦语 da 德语 de 俄语 ru 法语 fr 芬兰语 fi 高棉语 km 韩语 ko 加泰罗尼亚语 ca 捷克语 cs 克罗地亚语 hr 拉脱维亚语 lv 立陶宛语 lt 罗马尼亚语 ro 马耳他语 mt 马来西亚语 ms 北马其顿语 mk 孟加拉语 bn 缅甸语 my 南非荷兰语 af 挪威语 no 葡萄牙语 pt 日语 ja 瑞典语 sv 塞尔维亚语 sr 斯洛伐克语 sk 斯洛文尼亚语 sl 斯瓦希里语 sw 泰语 th 土耳其语 tr 威尔士语 cy 乌尔都语 ur 乌克兰语 uk 西班牙语 es 希伯来语 he 希腊语 el 匈牙利语 hu 意大利语 it 印地语 hi 印尼语 id 英语 en 越南语 vi 中文 zh 无法识别语种 unk

请求示例 请求示例（开启词性标注功能进行分词，支持PKU分词规范） “endpoint”、“project_id”、“token”等请求参数获取方式可参考快速入门，参数详情请见构造请求。 Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text":"今天天气真好", "pos_switch":1, "lang":"zh", "criterion":"PKU" } Python3语言请求代码示例（开启词性标注功能进行分词，支持PKU分词规范） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/segment' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text': '今天天气真好', 'pos_switch': 1, 'lang': 'zh', 'criterion': 'PKU' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（开启词性标注功能进行分词，支持PKU分词规范） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/segment"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text = "订单记录怎么删除"; String body = "{\"text\":\"" + text + "\",\"pos_switch\":1 ,\"lang\":\"zh\",\"criterion\":\"PKU\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求Body参数 参数名 参数类型 必选 说明 text String 是 待分词文本，中文长度为1~512，英文长度为1~2000，文本编码为UTF-8。 pos_switch Integer 否 是否开启词性标注功能，1为开启，0为关闭，默认为关闭。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前支持中文（zh）和英文（en），默认为中文。 criterion String 否 支持的分词规范。 中文分词标准目前支持PKU（北大分词标准）、CTB（宾州中文树库标准），默认为PKU。 英文分词标准默认为Penn TreeBank（宾州树库标准），不需要传入该参数。

响应示例 成功响应示例 { "words": [ { "content": "今天", "pos": "t" }, { "content": "天气",, "pos": "n" }, { "content": "真", "pos": "d" }, { "content": "好", "pos": "a" } ] } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0301", "error_msg": "The length of text should be in the range of 1-512" }

应用场景 正邦集团（体现华为云、云商店和帆软3方联合能力加成） 客户的痛点： 系统繁多，数据采集口径不一，造成数据质量低，无法有效分析 管理层缺少对整体业务的把控，难以对问题准确追踪，支撑决策 数字化转型自建系统投资成本高、效率低，也难以实现资源共享和系统迭代，无法满足业务爆发式增长带来的扩容需求 通过本方案实现的业务效果： 基于华为云ROMA、DGC等产品， 打通云上云下企业应用，将数据、服务、消息、设备等集成技术融合到一个平台，实现内部拉通、统一管理

方案架构 图1 架构图 关键场景：建立企业准确全面的能反映企业运营健康状况的统一数据分析平台 打通多个业务系统数据，完成手工报表到自动化报表的建设。 统一的数据分析平台，随时随地多终端查看企业运营数据，辅助决策。 强大的大数据量支撑能力，数据清晰规范，降低分析门槛，更好的支撑业务 图2 部署架构 架构说明： 部署时使用DWS作为 数据仓库 ，用于存储企业的业务数据； 以上架构为应用双节点集群，需要两个E CS 服务器用于应用部署，其余组件服务（Redis、Nginx等）将部署在第三个ECS服务器上； 其余组件包括： 表1 组件 分类 内容 介绍 负载均衡 Nginx Nginx 在 Linux 系统上具备很好的并发性能，并且占用极小的内存。许多大公司都在用，稳定性和性能是经过充分验证的 文件服务器 FTP 帆软支持多种文件服务器，包括FTP、SFTP、HDFS等 SFTP HDFS 状态服务器 redis 单机 帆软集群方案里，状态服务器是用 Redis 实现的，常用的 Redis 方案有 Redis 单机、Redis 集群两种 redis 集群 外置数据库 Mysql、SqlServer、DWS等 外置数据库在集群方案里也是很关键的点，由于各个节点均使用同一个外置数据库，因此节点间的配置可以保持一致性。

制作仪表板 完成组件分析后，可以单击分析主题底部“添加仪表板”。 可以将制作的表格图表，拖入仪表板中。并调整位置。如下图所示： 图10 表格图表 完成后，可进入“预览”，查看所有数据分析结果，完成仪表板制作。 FineBI 可以将分析主题制作好的内容分享给别人。 单击分析主题，可以邀请别人进行“协作”。例如，选择用户“demo”进行协作。如下图所示： 图11 图示1 demo 用户在“我的分析”中“协作给我的”文件夹下即可找到“分析主题”查看并编辑。如下图所示： 图12 图示2

编辑数据 数据上传成功后，可以直接编辑数据。如下图所示： 如果数据质量好，可以直接进行可视化，直接进行下一步。 图3 图示1 FineBI 支持新增列、合并数据、分组汇总、过滤排序、字段设置等步骤。各编辑步骤操作请参见文档：编辑数据概述 例如，分析不同产品的购买数量，需要使用「购买的产品」做维度对购买数量分析，需要改变字段类型。单击字段表头修改，完成后「保存并更新」。如下图所示： 如果单击“保存”，不会更新数据，做组件使用该表还是修改前的数据。 图4 图示2 完成数据编辑，接下来进入组件制作的学习。

添加可视化组件 制作表格 先制作一张表格，展示合同明细信息。 单击下方的“组件”即可添加可视化图表。 首先，将左侧字段拖入分析区域“合同类型、合同付款类型、合同ID、总金额”，然后选择图表类型“分组表”（默认分组表）。如下图所示： 图5 制作表格 单击表中“+”可以展开数据明细。 分析数据 在组件也可以分析数据，实现字段分组、排序过滤、快速计算、添加计算字段等操作。详情请参见：制作第一个组件 完成后，在页面底部，单击重命名组件为“合同表”。如下图所示： 图6 合同表 制作图表 接下来分析一下不同合同类型的购买数量。 制作图表步骤：先拖入字段，再选择图表类型。FineBI的表格和图形有多种呈现类型，单击即可切换。如下图所示： 图7 图表类型 完成后单击“添加组件”，继续添加图形。如下图所示： 图8 添加组件 首先，拖入字段“合同类型、购买数量”发现表格展示的不够直观；然后，单击“柱形图”就清晰的将数据表达出来。如下图所示： 图9 柱状图 完成后重命名组件为“不同合同类型购买数量分析”，步骤同 2.3.1 节。 分析数据 在组件也可以分析数据，实现字段分组、排序过滤、快速计算、添加计算字段等操作。详情请参见：制作第一个组件

部署步骤 搭建 BI 平台的第一步需要先部署 BI 工程。 图2 产品部署概述 你可以根据FineBI服务器配置推荐准备适合的软硬件配置。如果企业需要部署集群版本，可以参考集群方案推荐 进行部署。如果需要部署单机版本，可以参考 Web服务器部署 进行部署。 参数调优：FineBI 是一款纯 B/S 端的商业智能分析服务平台，对服务器有一定的配置要求，当服务器不能满足 BI 使用时，会出现异常退出风险。因此在部署后需要修改使用内存和其他参数，确保服务器稳定运行。你可以参考修改 FineBI 配置参数 进行配置。 配置检查：在部署好之后，你需要启动 BI 测试是否能够正常启动运行。在启动前你需要进行如下检查。 端口检查：帆软应用正常使用过程中，需要服务器开放一些端口，因此需要对这些端口进行检查是否开放，避免出现系统功能异常。 网络服务检查：如果你部署的 BI 是集群版，换需要检查文件服务器、外接数据库、状态服务器和应用之间通信是否正常。

部署选项 服务器部署 FineBI 是一个 Servlet 应用。 Servlet 是一种服务器端的 Java 应用程序，具有独立于平台和协议的特性，可以生成动态的 Web 页面。它担当客户请求（ Web 浏览器或其他 HTTP 客户程序）与服务器响应（ HTTP 服务器上的数据库或应用程序）的中间层。 因此 FineBI 必须部署在 Web 应用服务器如 Tomcat、WebLogic、WebSphere 等下面，启动 Web 应用服务器时就会加载 FineBI 这个 Servlet ，从而交互式地浏览和修改数据，整个过程如下： 图1 服务器部署过程 FineBI 安装文件本质上就是一个 Tomcat ，如果企业使用 FineBI ，推荐服务器部署，满足更稳定的运行效果。 服务器部署将 FineBI 系统置于服务器上，通过 IP 地址访问同一个 BI 系统，从而实现系统平台的作用，达到企业整体工作的业务活动需求。 集群部署 FineBI 集群目前有 3 种方案，分别为热备、Web集群&BI的Spider引擎单节点部署方案、Web 集群

部署环境要求 表1 软件环境 软件环境 推荐环境 支持环境 操作系统 linux FineBI单机版: Windows、Linux、Unix、Solaris 、Aix、IRIX; 应用服务器 Tomcat8.5.32、Weblogic12c、Websphere8.5 Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere 浏览器 chrome、火狐 单核心：chrome、火狐、IE8及其以上（包括Edge）、Safari、Opera 双核心：360浏览器、搜狗浏览器、QQ浏览器、UC浏览器、猎豹浏览器、百度浏览器 表2 硬件环境 数据量 CPU（推荐i7，性能优于E5） 可用内存 可用磁盘（推荐SSD） 网卡 0~1kw 8核，2.5GHz及以上 16G~32G 500G / 1kw~3kw 8核，2.5GHz及以上 32G 500G~700G / 3kw~5kw 16核，2.5GHz及以上 64G 700G~1T / 5kw~1亿 16核~24核，2.5GHz及以上 64G~128G 至少1T 千兆以上网卡 FineBI的直连计算引擎则偏重于依赖数据库的性能和配置。

应用场景 天眼查可提供多样性解决方案，助力政府、机构、企业客户在自建风控、拓客、供应商管理系统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台，基于云端百种数据接口，按需调取，快速搭建自己的商业数据库，满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳定及时、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。 在金融领域，可应用于信用风险评估、合规性检查等场景。以协助实现评估信用风险，获得综合的信用评级和风险报告，准确判断借款人信用；快速检查合规性和背景，减少合规风险，确保客户符合法规和合规要求。 互联网领域： 可应用于目标客户群识别、合作伙伴选择等场景。 可针对自身产品或服务，通过企业相关数据，识别并确定目标客户群；评估合作伙伴（如店家/供应商）的实力和信誉，以推动业务发展。 政府税务领域： 可应用于纳税信息核实、逃税风险监测、等场景。帮助核实企业的纳税信息，确保企业的税务申报准确性和合规性。监测企业是否存在逃税行为，提高税收征管效果；在政府审计领域，可应用于信息获取与验证、风险评估、监管合规等场景。以获取准确、全面的企业财务、交易和经营数据，以验证企业账务的真实性和完整性。及时了解企业的风险暴露，包括财务风险、合规风险等，帮助确定审计的重点领域。监测企业是否遵守法律法规，确保企业在经营过程中合规运营。在检法司领域可应用于犯罪调查、资产追踪等场景，以获取企业的经济和金融信息，协助检法司揭示经济犯罪行为，支撑犯罪调查。或协助追踪犯罪嫌疑人的资产和交易活动，帮助资产追缴和赔偿。 智能制造领域： 可应用于供应链管理场景，以评估潜在供应商的信誉、财务状况和供应链稳定性。需要分析供应应商的信用评级、财务数据和历史表现，协助企业做出合适的供应链决策，减少供应链风险。 客户的痛点： 痛点一：数据准确性不足，从互联网直接爬取的数据无法支撑决策；收集和整理竞信息需要耗费大量时间和资源。信息的准确性和实时性至关重要。 痛点二：数据不对称，难以获得准确的企业信息。风险评估需要综合考虑多个因素，如财务数据、法律诉讼等。 痛点三：企业的合作伙伴信息不透明，需要深入了解其经营状况和商业风险。合作伙伴选择需要综合考虑多个因素。 通过本方案实现的业务效果： 金融-信贷业务/风控（国有银行/商业银行/金融服务/财产保险/人寿保险） 降低合规监管风险：多维度数据整合、实时风险评估，提供全面的信用分析。前对企业评估风险，防范骗取授信，准入合规筛查；多个借贷主体之间的隐藏关联关系发掘，对与自身有业务往来的企业或个人能够实时的进行风险监控。 信息核验快速：完成企业或个人的相关信息筛查和核验（如工商信息/企业的名称/统一社会信用代码和法人代表姓名统的企业三要素查验等）。 背景调查数字化：客户信息核验，避免碎片化背调错漏，无需重复调查，获取真实准确信息，生成企业信用报告。洞察主体状况，提供详细的财务数据和企业背景，帮助投资者做出明智的投资决策。 关联关系可排查：规避联合投标、财务坏账关联、借壳串标;（如最终受益人、疑似实际控制人、实际控制权、股权穿透图等） 互联网-电商平台/店铺管理（垂直电商/平台电商/跨境电商/O2O电商） 准确拓客：对潜在客户进行准确筛选，补全现有客户的业务维度数据，提升客户资料使用率和准确率； 提升合规审核效率：用于企业准入规则审核，判断平台的入驻商家，是否合规以及是否存在合作风险（如正常经营，是否正式注册存在）； 智能录入：辅助提升合作伙伴（如店家/供应商）信息录入效率，如智能填单，快速识别、匹配、自动填充，规范录入信息。辅助线上提交审批材料后的快速验证。 政府-数字税务（税务） 强化税收征管： 商业查询提供准确的税务信息，帮助税务机构提高税收征管效果，减少逃税行为，增加税收收入 政府-检法司大数据（检法司） 增强执法能力： 商业查询提供的信息可用作法庭证据，有助于支持司法程序，提高执法效果。法院接受案件审理时查看企业相关信息，包括财产线索，股权结果等企业概况，同时针对涉及的关联方，以及企业信息合法合规性进行查询，协助案件处理。通过商业查询，税务机构和检法司可以更准确、高效地获取、核实和分析商业信息，从而更好地履行监管、税收征管和执法职责，实现更有效的合规性、税收征管和法律执法。 智能制造-供应链管理（国内传统车企/外资车企/造车新势力/设备制造/药厂） 提升供应链管理效率：供应链管理和供应商评估，企业可以分析供应商的财务状况、供应链历史，减少供应链风险。供应商入驻审核，供应链从优选取；资质评分、供应商信用评级，提升供应链管理效率。 集成商（伙伴维度） 提升开发效率：基于高准确度、丰富的数据，为功能开发提供较为完备的数据支撑，降低自行数据采集带来的难度。

方案优势 丰富的多维数据 提供18类、216个接口、300+多维度信息的API，向场景化需求提供关键数据查询的能力。帮助客户做出更明智的决策，提高效率，降低风险。 数据查询毫秒级响应 基于华为云构建资源层高效、智能的IaaS和PaaS底座，调用接口后响应速度极快，均值在300~500毫秒左右。 7*24h稳定调用 API接口支持7*24小时稳定调用，全年稳定正常服务时长超过99.97%。 专业服务 具备专业的售前&售后&交付团队，全程平稳对接。

错误代码说明 表3 错误代码说明 代码 说明 0 请求成功 300000 ⽆数据 300001 请求失败 300002 账号失效 300003 账号过期 300004 访问频率过快 300005 ⽆权限访问此api 300006 余额不⾜ 300007 剩余次数不⾜ 300008 缺少必要参数 300009 账号信息有误 300010 URL不存在 300011 此IP⽆权限访问此api 300012 报告⽣成中

根据代码示例修改获取方式 /** * @param path 对⽅或第三⽅提供的路径 * @param token * @return */ public static String getMessageByUrlToken(String path,String token){ String result=""; try { // 根据地址获取请求 HttpGet request = new HttpGet(path);//这⾥发送get请求 // 获取当前客户端对象 request.setHeader("Authorization", token); HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient(); // 通过请求对象获取响应对象 HttpResponse response = httpClient.execute(request); // 判断网络连接状态码是否正常(0--200都数正常) if (response.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) { result= EntityUtils.toString(response.getEntity(),"utf-8"); } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); e.printStackTrace(); } return result; } // 访问授权限制访问级别：普通接⼝

返回字段说明 根据返回字段进行调校。 表2 返回字段说明 返回值字段 字段类型 字段说明 备注 result Object - - historyNames String varchar(255) 曾⽤名 regStatus String varchar(31) 企业状态 cancelDate Number 时间戳 注销⽇期 regCapital String varchar(50) 注册资本 city String varchar(20) 市 staffNumRange String varchar(200) ⼈员规模 industry String varchar(255) ⾏业 historyNameList Array - 曾⽤名 bondNum String varchar(20) 股票号 type Number int(1) 法⼈类型，1 ⼈ 2 公司 bondName String varchar(20) 股票名 updateTimes Number 时间戳 更新时间 revokeDate Number 时间戳 吊销⽇期 legalPersonName String varchar(255) 法⼈ revokeReason String varchar(500) 吊销原因 regNumber String varchar(31) 注册号 property3 String varchar(255) 英⽂名 creditCode String varchar(255) 统⼀社会信⽤代码 usedBondName String varchar(20) 股票曾⽤名 fromTime Number 时间戳 经营开始时间 approvedTime Number 时间戳 核准时间 socialStaffNum Number int(10) 参保⼈数 alias String varchar(255) 简称 companyOrgType String varchar(127) 企业类型 actualCapitalCurrency String varchar(10) 实收注册资本币种 ⼈⺠币 美元 欧元 等 id Number int(20) 企业id orgNumber String varchar(31) 组织机构代码 cancelReason String varchar(500) 注销原因 toTime Number 时间戳 经营结束时间 actualCapital String varchar(50) 实收注册资⾦ estiblishTime Number 时间戳 成⽴⽇期 regInstitute String varchar(255) 登记机关 taxNumber String varchar(255) 纳税⼈识别号 businessScope String varchar(4091) 经营范围 regLocation String varchar(255) 注册地址 regCapitalCurrency String varchar(10) 注册资本币种 ⼈⺠币 美元 欧元 等 tags String varchar(255) 企业标签 district String varchar(20) 区 name String varchar(255) 企业名 bondType String varchar(31) 股票类型 percentileScore Number 万分制 企业评分 industryAll Object - 国⺠经济⾏业分类 categoryMiddle String varchar(255) 国⺠经济⾏业分类中类 categoryBig String varchar(255) 国⺠经济⾏业分类⼤类 category String varchar(255) 国⺠经济⾏业分类⻔类 categorySmall String varchar(255) 国⺠经济⾏业分类⼩类 isMicroEnt Number int(1) 是否是⼩微企业 0不是 1是 base String varchar(31) 省份简称 reason String - 错误信息 error_code Number - 状态码

操作场景 本章节介绍如何创建Kafka数据复制的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以实现在两个Kafka实例中，数据的单向或双向复制。 2022年7月1日前已开启Smart Connect的实例，如果没有Kafka数据复制，请先关闭Smart Connect，然后再重新开启Smart Connect。 单机版实例不支持创建Kafka数据复制的Smart Connect任务。 源Kafka实例中的数据会实时同步到目标Kafka实例中。

使用限制 单账号跟踪的事件可以通过 云审计 控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的 CTS /system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到 对象存储服务 (OBS)，才可在OBS桶里面查看历史文件。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。

故障原因 子账号权限不足，仅为操作账号配置了SA FullAccess或SA ReadOnlyAccess策略权限，未配置“Tenant Guest”角色。 目前，“SA FullAccess”或“SA ReadOnlyAccess”权限需要配合“Tenant Guest”权限才能使用。具体说明如下： 配置SA所有权限：“SA FullAccess”和“Tenant Guest”权限。 其中，如果需要使用SA的资源管理和基线检查功能需要配置以下权限： 资源管理：“SA FullAccess”和“Tenant Administrator”权限，详细操作请参见配置相关功能所需的权限。 基线检查：“SA FullAccess”、“Tenant Administrator”和IAM相关权限，详细操作请参见配置相关功能所需的权限。 配置SA只读权限：“SA ReadOnlyAccess”和“Tenant Guest”权限。

修订记录 发布日期 修改记录 2023-06-08 第三十次正式发布。 本次更新说明如下： 新增SA与SecMaster服务的关系与区别？章节内容。 优化 态势感知 与其他安全服务之间的关系与区别？章节中的描述信息。 优化SA与HSS服务的区别？章节中的描述信息。 更新如何给账号配置相关功能所需的权限？章节中的描述信息。 2022-11-24 第二十九次正式发布。 本次更新说明如下： 更新态势感知支持跨区域使用吗？章节内容，新增region。 更新“态势感知支持退订吗？”章节中的退订图片说明。 优化文档描述。 2022-10-26 第二十八次正式发布。 本次更新说明如下： 更新“态势感知支持退订吗？”章节中的退订说明。 新增区域与可用区章节内容。 2022-08-30 第二十七次正式发布。 本次更新说明如下： 新增常见问题以下常见问题： 如何处理SA的403 forbidden报错？ 为什么WAF、HSS中的数据和SA中的数据不一致？ 2022-02-11 第二十六次正式发布。 本次更新说明如下： 刷新SA与HSS服务的区别？章节内容，删除了安全编排功能相关描述。 刷新如何处理暴力破解告警事件？章节内容，删除了安全编排功能相关描述。 2022-01-22 第二十五次正式发布。 本次更新说明如下： 刷新如何给账号配置相关功能所需的权限？章节内容，新增资源管理功能权限相关描述。 2022-01-11 第二十四次正式发布。 本次更新说明如下： 刷新如何更新安全评分？章节内容，安全概览全新升级，更新安全概览相关描述。 2021-11-11 第二十三次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了标准版相关描述。 2021-08-02 第二十二次正式发布。 本次更新说明如下： 新增常见问题如何给账号配置相关功能所需的权限？。 2021-03-12 第二十一次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了为什么不能使用主机漏洞和网站漏洞功能？问答。 2020-12-24 第二十次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了如何更新安全评分？问答。 2020-11-19 第十九次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了SA与HSS服务的区别？问答； 新增了如何处理暴力破解告警事件？问答。 2020-10-10 第十八次正式发布。 本次更新说明如下： 修改了为什么主机最大配额不能小于主机数量？问答； 修改了态势感知如何变更专业版规格？问答。 2020-08-28 第十七次正式发布。 本次更新说明如下： 修改了态势感知如何变更专业版规格？问答； 修改了“态势感知支持退订吗？”问答； 修改了“态势感知即将到期如何续费？”问答。 2020-07-09 第十六次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了“态势感知到期后，会继续收费吗？”问答； 新增了“如何取消态势感知自动续费？”问答； 新增了“如何修改态势感知自动续费？”问答； 修改了态势感知如何变更专业版规格？问答； 修改了“态势感知如何收费？”问答； 修改了“态势感知支持退订吗？”问答； 修改了“态势感知即将到期如何续费？”问答。 2020-03-30 第十五次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了态势感知支持跨区域使用吗？问答； 新增了态势感知支持跨账号使用吗？问答； 修改了如何获取风险程度最高的资产信息？问答。 2020-03-20 第十四次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了为什么最大配额数不能小于主机数量？问答； 修改了态势感知与其他安全服务之间的关系与区别？问答。 2020-03-13 第十三次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了“态势感知可以免费使用吗？”问答； 修改了态势感知的数据来源是什么？问答； 修改了“态势感知即将到期如何续费？”问答； 修改了“如何获取攻击者的信息？”问答； 修改了态势感知与其他安全服务之间的关系与区别？问答。 2020-01-10 第十二次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了态势感知如何变更专业版规格？问答。 2019-09-26 第十一次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了态势感知与其他安全服务之间的关系与区别？问答。 2019-09-06 第十次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了什么是区域和可用区？问答。 2019-08-09 第九次正式发布。 本次更新说明如下： 新增了“态势感知如何收费？”问答； 新增了“态势感知支持退订吗？”问答； 新增了“态势感知支持续费吗？”问答。 2019-07-11 第八次正式发布。 2019-02-20 第七次正式发布。 2019-02-01 第六次正式发布。 2018-11-06 第五次正式发布。 2018-10-16 第四次正式发布。 2018-09-06 第三次正式发布。 2018-08-06 第二次正式发布。 2018-04-24 第一次正式发布。