华为云用户手册

  • phony_dead_effective_time 参数说明:用于DN进程的僵死检测,当检测到的僵死次数大于该参数值时,认为进程僵死,将进程重启。 参数类型:整型 参数单位:次 取值范围:1 ~ 2147483647 默认值:5 设置方式:该参数为CM参数,参数修改请参考表2中方式一、方式二进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过大和过小会导致故障检测的假阴性和假阳性。
  • log_min_messages 参数说明:控制写到cm_server日志文件中的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低,服务器运行日志中记录的消息就越少。 参数类型:枚举类型 参数单位:无 取值范围:有效值有debug5、debug1、log、warning、error、fatal。 默认值:warning 设置方式:该参数为CM参数,参数修改请参考表2中方式一、方式二进行设置。 设置建议:考虑硬盘大小后适当设置。 设置不当的风险与影响:设置级别低可能导致调试信息丢失。
  • alarm_component 参数说明:设置用于处理告警内容的告警组件的位置。 参数类型:字符串 参数单位:无 取值范围:合法文件路径。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为5,表示未对接第三方组件,告警写入system_alarm日志,此时GUC参数alarm_component的取值为“/opt/huawei/snas/bin/snas_cm_cmd”。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为1,表示对接第三方组件,此时GUC参数alarm_component的值为第三方组件的可执行程序的绝对路径。 默认值:"/opt/huawei/snas/bin/snas_cm_cmd" 设置方式:该参数为CM参数,参数修改请参考表2中方式一、方式二进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。
  • log_dir 参数说明:log_dir决定存放cm_server日志文件的目录。可以是绝对路径,或者是相对路径(相对于cm_server数据目录的路径)。 参数类型:字符串 参数单位:无 取值范围:合法目录路径。 默认值:“$GAUSS LOG /cm/cm_server”,表示在$GAUSSLOG对应的cm目录下生成cm_server日志。 设置方式:该参数为CM参数,参数修改请参考表2中方式一进行设置,修改后需要重启cm_server才能生效。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。
  • 检索查询 对于常用的检索查询,嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句,用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询,FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表: * CREATE TABLE test1 (a int, b varchar(50)); */ EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int v1; VARCHAR v2; EXEC SQL END DECLARE SECTION; ... EXEC SQL SELECT a, b INTO :v1, :v2 FROM test; INTO子句出现在选择列表和FROM子句之间。选择列表和INTO后面列表的元素(也叫目标列表)个数必须相同。 使用FETCH EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int v1; VARCHAR v2; EXEC SQL END DECLARE SECTION; ... EXEC SQL DECLARE foo CURSOR FOR SELECT a, b FROM test; ... do { ... EXEC SQL FETCH NEXT FROM foo INTO :v1, :v2; ... } while (...); 这里的INTO子句出现在所有SQL子句后面。 父主题: 宿主变量
  • GS_TABLESTATS_HISTORY GS_TABLESTATS_HISTORY是表、索引、分区级别的历史统计信息管理表,存储有关该数据库中表、索引、分区的历史统计数据。 表1 GS_TABLESTATS_HISTORY字段 名称 类型 描述 relid oid 表、索引、分区在pg_class/pg_partition内的唯一标识。 relname name 表、索引、分区的名称。 relnamespace oid 包含此对象的命名空间的oid。 relkind "char" 对象类型。 r:标识普通表。 I:标识表级索引。 i:标识分区索引。 p:标识一级分区。 s:标识二级分区。 reltimestamp timestamp with time zone 该条统计信息收集的时间。 relpages double precision 以页为单位的此表在磁盘上的大小,它只是优化器用的一个近似值。 reltuples double precision 表中行的数目,只是优化器使用的一个估计值。 relallvisible integer 被标识为全可见的表中的页的数量。 父主题: 其他系统表
  • ADM_HIST_SQLSTAT ADM_HIST_SQLSTAT视图描述当前节点的执行语句的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问,普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在PG_CATALOG和SYS Schema下。 WDR Snapshot启动(即GUC参数enable_wdr_snapshot为on时)后,用户可以查看此视图中的数据。 表1 ADM_HIST_SQLSTAT字段 名称 类型 描述 instance_number integer 快照的实例编号。 plan_hash_value integer 归一化SQL ID。 module integer 包含第一次解析SQL语句时正在执行的模块的名称。 apwait_delta integer 应用程序等待时间的Delta值。 sql_id bigint 查询标识。 snap_id bigint 唯一快照ID。 elapsed_time_delta bigint 有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 cpu_time_delta bigint CPU的时间花费(单位:微秒)。 executions_delta bigint 自从它被带入库缓存以来在此对象上发生的执行次数增量。 iowait_delta bigint I/O的时间花费(单位:微秒)。 rows_processed_delta bigint SELECT返回的结果集行数。 parsing_schema_name character varying 暂不支持,值为NULL。 disk_reads_delta bigint 暂不支持,值为NULL。 buffer_reads_delta bigint 暂不支持,值为NULL。 clwait_delta bigint 暂不支持,值为NULL。 父主题: 其他系统视图
  • 配置JDK1.8 客户端需配置JDK1.8。JDK支持Windows、Linux等多种平台。以Windows为例,配置方法如下。 在DOS窗口(Windows下的命令提示符)输入以下命令查看JDK版本。 java -version 确认为JDK1.8版本。如果未安装JDK,请从官方网站下载安装包并安装。 根据如下步骤配置系统环境变量。 右键单击“我的电脑”,选择“属性”。 在“系统”页面左侧导航栏单击“高级系统设置”。 在“系统属性”页面,“高级”页签上单击“环境变量”。 在“环境变量”页面上,“系统变量”区域单击“新建”或“编辑”配置系统变量。变量说明如表2所示。 表2 变量说明 变量名 操作 变量值 JAVA_HOME 若存在,则单击“编辑”。 若不存在,则单击“新建”。 JAVA的安装目录。 例如:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131 Path 单击“编辑”。 若配置了JAVA_HOME,则在变量值的最前面加上: %JAVA_HOME%\bin 若未配置JAVA_HOME,则在变量值的最前面加上 JAVA安装的全路径: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\bin CLASSPATH 单击“新建”。 %JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
  • 解压驱动包 解压获取到的驱动包,找到名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统_64bit_Jdbc.tar.gz的JDBC驱动包并解压,解压后,可获得以下驱动jar包: gaussdbjdbc.jar:主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”,数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”,推荐使用此驱动包。本章的Java代码示例默认使用gaussdbjdbc.jar包。 gscejdbc.jar:主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”,数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”,此驱动包打包了密态数据库需要加载的加解密相关的依赖库,密态场景推荐使用此驱动包。目前仅支持EulerOS操作系统。 gaussdbjdbc-JRE7.jar:主类名为“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”,数据库连接的url前缀为“jdbc:gaussdb”,在JDK1.7环境使用gaussdbjdbc-JRE7.jar包。
  • 获取驱动包 下载表1中的驱动包和驱动包校验包。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 V2.0-8.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改,下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验,校验方法如下: Linux操作系统软件包完整性校验: 上传软件包和软件包校验包到虚拟机的同一目录下。 执行如下命令,校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip.sha256 | sha256sum --check 如果回显OK,则校验通过。 GaussDB_driver.zip: OK Windows操作系统软件包完整性校验: 使用快捷键“Win+R”打开“运行”窗口。 在“打开”栏,输入“cmd”,按“Enter”回车,打开命令行页面。 执行以下命令,获取驱动包的Hash值。 certutil -hashfile {驱动包本地目录}\{驱动包名} sha256 {驱动包本地目录}:请根据实际下载目录进行替换。例如:C:\Users {驱动包名}:请根据实际下载的驱动包名进行替换。例如:GaussDB_driver.zip 示例:certutil -hashfile C:\Users\GaussDB_driver.zip sha256 将2获取到的Hash值和表1中获取到的驱动包校验包的Hash值进行比较。 若一致则通过校验。 若不一致,请重新下载驱动包,重复1~3进行校验。
  • 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数,那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本,该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换是一个从某类型到自身的转换。如果在pg_cast表里面找到一个,那么在存储到目标字段之前先在表达式上应用。这样的转换函数总是接受一个额外的类型为integer的参数,它接收目标字段的atttypmod值(实际上是其声明长度,atttypmod的解释随不同的数据类型而不同),并且它可能接受一个Boolean类型的第三个参数,表示转换是显式的还是隐式的。转换函数负责施加那些长度相关的语义,比如长度检查或者截断。
  • 示例 character存储类型转换。对一个目标列定义为character(20)的语句,下面的语句显示存储值的长度正确: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.value_storage_t1 ( VS_COL1 CHARACTER(20) ); gaussdb=# INSERT INTO tpcds.value_storage_t1 VALUES('abcdef'); gaussdb=# SELECT VS_COL1, octet_length(VS_COL1) FROM tpcds.value_storage_t1; vs_col1 | octet_length ----------------------+-------------- abcdef | 20 (1 row) ) gaussdb=# DROP TABLE tpcds.value_storage_t1; gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds; 两个unknown文本缺省解析成text,这样就允许||操作符解析成text连接。然后操作符的text结果转换成bpchar("空白填充的字符型", character类型内部名称)以匹配目标字段类型。从text到bpchar的转换是二进制兼容的,这样的转换是隐含的并且实际上不做任何函数调用。在系统表里找到长度转换函数bpchar(bpchar, integer, Boolean) 并且应用于该操作符的结果和存储的字段长。这个类型相关的函数执行所需的长度检查和额外的空白填充。
  • ai_watchdog_oom_process_threshold 参数说明:预期的数据库进程使用占max_process_memory的使用比例,到达该阈值时,会触发内存泄漏判断。 参数类型:浮点型 参数单位:无 取值范围:0 ~ 10 默认值:分为以下2种情况: 如果该参数是通过OM安装进行设置,其默认值为1; 如果该参数不通过OM安装进行设置,其默认值为1.1。 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改。
  • ai_watchdog_tolerance_times 参数说明:AI Watchdog启动自愈前最多能容忍多少次连续异常事件,通过该参数可以避免错误操作。 参数类型:整型 参数单位:次 取值范围:0 ~ 100 默认值:4 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改。
  • ai_watchdog_warning_retention 参数说明:AI Watchdog在dbe_perf.ai_watchdog_detection_warnings视图中保留的告警记录数上限。 参数类型:整型 参数单位:个 取值范围:0 ~ 32000 默认值:20 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改。
  • ai_watchdog_rto_restriction_time 参数说明:AI Watchdog自愈功能的RTO限制,超过该RTO阈值,则不进行自愈操作。 参数类型:整型 参数单位:s(秒) 取值范围:0 ~ 36000 默认值:600 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。取值不能带单位。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改。
  • ai_watchdog_wait_time 参数说明:为了避免数据库频繁进行自愈操作,会在数据库启动后一段时间进行等待,该值即用来调整等待时间。 参数类型:整型 参数单位:s(秒) 取值范围:0 ~ 36000 默认值:1800 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。取值不能带单位。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过小,可能会导致数据库刚启动时误报;设置过大,可能会导致无法发现等待时间内的异常。
  • ai_watchdog_max_cpu_usage 参数说明:预期的数据库CPU使用率上限,该值会根据多核情况进行归一化。该参数值设置为0时,表示不判断CPU使用率情况。 参数类型:浮点型 参数单位:无 取值范围:0 ~ 1 默认值:0.8 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过大,可能会导致无法及时发现异常。
  • adaptive_costest_strategy 参数说明:该参数用于设置代价评估使用新/旧代价的策略。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:枚举类型 参数单位:无 取值范围: L0:只有在基数估计正确(比如使用反馈基数估计)的时候才会触发新代价。 L1:优先使用新的代价模型计算。 默认值:L0。在PDB场景内,若未设置该参数,则继承来自全局的设置。 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:建议设置为默认值,推荐只在session或者hint内修改该参数设置。 设置不当的风险与影响:参数设置为L1时有严重的计划劣化风险。
  • adaptive_costmodel_calibration_interval 参数说明:该参数用于设置代价模型矫正逻辑的间隔时间。 参数类型:整型 参数单位:ms(毫秒) 取值范围:0 ~ 2147483647。0表示关闭自动触发代价模型矫正功能。 默认值:3600000(即1h) 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。例如,不带单位取值6000,表示adaptive_costmodel_calibration_interval为6000ms;带单位取值1min,表示adaptive_costmodel_calibration_interval为1min(60000ms)。取值如果要加上单位,必须为“ms”,“s”,“min”,“h”,“d”。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:如果该参数设置过小会导致代价模型经常触发矫正功能从而造成系统性能劣化;如果设置过大会导致模型矫正不及时从而使功能优化效果不佳。
  • unix_socket_directory 参数说明:用于指定unix_socket通信方式中,文件存放的路径。此参数只能在配置文件gaussdb.conf中指定。在启动fenced模式前需要设定该GUC参数。 参数类型:字符串 参数单位:无 取值范围:合法目录路径。 默认值:"" 设置方式:该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改。
  • cost_update_window_size 参数说明:该参数用于调整收集用于回归的数据的滑动窗口大小。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:整型 参数单位:个 取值范围:1 ~ 20 默认值:5。在PDB场景内,若未设置该参数,则继承来自全局的设置。 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:参数值小于3可能会导致估计代价参数过拟合与实际情况产生误差,使优化器生成错误的执行计划。
  • ai_watchdog_oom_other_used_memory_threshold 参数说明:预期的数据库的其他部分内存使用上限。 参数类型:整型 参数单位:MB 取值范围:-1 ~ 1048576 默认值:分为以下2种情况: 如果该参数是通过OM安装进行设置,其默认值为-1; 当参数值为-1时,对其他部分内存使用上限按照如下规则判断是否发生泄露: 若max_process_memory小于300GB,则其他部分内存使用上限为20GB; 若max_process_memory大于等于300GB小于600GB,则其他部分内存使用上限为40GB; 若max_process_memory大于等于600GB,则其他部分内存使用上限为60GB。 若用户未采用默认值-1,则其他部分内存使用上限将采用用户设置的参数。 如果该参数不通过OM安装进行设置,其默认值为20480。 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过小,会导致频繁报警;设置过大,会导致无法及时发现异常。
  • enable_ai_watchdog_forcible_oom_detection 参数说明:强制开启或关闭AI Watchdog的OOM探测功能,若关闭该参数,则会自动根据当前数据库的规格判断是否需要启动OOM探测功能。自动判断模式下,对于max_process_memory设置为64GB及以上的场景,才会启动OOM探测功能。由于OOM探测功能依赖内存管理模块获取的信息,因此,如果内存管理模块未开启或失效,则OOM探测功能也不会启用。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示开启。 off:表示关闭。 默认值:off 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:功能打开会占用系统资源。
  • ai_watchdog_oom_malloc_failures 参数说明:容忍的最大连续内存分配失败数量,超过该数量可能会触发OOM探测功能。 参数类型:整型 参数单位:个 取值范围:1 ~ 32000 默认值:50 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过小,会导致频繁报警;设置过大,会导致无法及时发现异常。
  • maximal_feedback_model_num 参数说明:该参数用于设置基数反馈模型数量上限,超过此上限后不再训练新的模型。 参数类型:整型 参数单位:个 取值范围:-1 ~ 1000000。值为-1表示无上限。 默认值:10000 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:如果基数反馈模型数量上限设置过小,可能会因无法训练新的模型而导致反馈基数估计功能失效;如果数量上限设置过大,可能会占用过多的磁盘空间,造成性能下降。
  • enable_feedback_cardest 参数说明:该参数为另外设置的基于反馈的优化器基数和代价矫正功能的开关,用于开发人员诊断模型相关问题。当enable_adaptive_cost参数设置为off,该参数设置为on时,算子信息仍会被收集,反馈基数估计接口仍会被调用,但此时后端自动模型维护的线程不会被启用,开发人员可以通过gs_acm_analyze_workload_manual()函数手动训练模型诊断问题。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:算子信息会被收集,且反馈基数估计接口仍会被调用,但后端自动模型维护的线程并不会被启用。 off:控制完全交由enable_adaptive_cost参数控制。 默认值: on:新安装的数据库的默认值 off:505.1.0版本之前的数据库升级后的默认值 在PDB场景内,若未设置该参数,则继承来自全局的设置。 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改。
  • feedback_collection_expired_time 参数说明:该参数用于设置基数反馈模型超时时间,过期的算子模型会定期被清理。 参数类型:整型 参数单位:ms(毫秒) 取值范围:50 ~ 2147483647 默认值:3600000(即1h) 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。例如,不带单位取值6000,表示feedback_collection_expired_time为6000ms;带单位取值1min,表示feedback_collection_expired_time为1min(60000ms)。取值如果要加上单位,必须为“ms”,“s”,“min”,“h”,“d”。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:如果超时时间设置过长会造成系统性能下降;如果设置过短会导致反馈数据被清理频率过高而影响功能。
  • enable_adaptive_cost 参数说明:该参数为基于反馈的优化器基数和代价矫正功能的总开关,打开后开启算子信息收集流程和基数估计流程,后端模型维护的启动线程会随此参数开关启动或退出。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示开启算子信息流程和基数估计流程。 off:表示关闭算子信息流程和基数估计流程。 默认值: on:新安装的数据库的默认值。 off:505.1.0版本之前的数据库升级后的默认值。 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。请根据查询语句是否需要自动调优开启/关闭此参数。 设置不当的风险与影响:不需要该功能的场景下,比如业务中不存在需要调优的复杂语句时,打开功能会占用更多系统资源。
  • feedback_model_cache_limit 参数说明:该参数用于设置控制基数反馈模型在全局内存最大缓存个数。 参数类型:整型 参数单位:个 取值范围:10 ~ 100000 默认值:500 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:最大缓存个数设置过大会占用不必要的内存,参数设置过小会频繁从硬盘读取模型,造成系统性能下降。
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