华为云用户手册

操作步骤 根据规划导出数据中规划的路径，由此确定创建外表时使用的参数location的值。 用户获取OBS访问协议对应的AK值和SK值。 获取访问密钥，请登录管理控制台，单击右上角的用户名并选择菜单“我的凭证”，然后在左侧导航树单击“管理访问密钥”。在访问密钥页面，可以查看已有的访问密钥ID（即AK），如果要同时获取AK和SK，可以单击“新增访问密钥”创建并下载访问密钥。 梳理待导出数据的格式信息，确定创建外表时使用的数据格式参数的值。详细使用请参见数据格式参数。 根据前面步骤确定的参数，创建OBS外表。外表的创建语法以及详细使用，请参考CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出)。

分区策略选择 当表有以下特征时，可以考虑使用表分区策略： 数据具有明显区间性的字段。 分区表需要根据有明显区间性字段进行表分区。比如按照日期、区域、数值等字段进行分区，时间字段是最常见的分区字段。 业务查询有明显的区间范围特征。 查询数据可落到区间范围指定的分区内，这样才能通过分区剪枝，只扫描查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。 表数据量比较大。 小表扫描本身耗时不大，分区表的性能收益不明显，因此只建议对大表采取分区策略。列存储模式下因为每个列是单独的文件存储，且最小的存储单元CU可存储6w行数据，因此对于列存分区表，建议每个分区的数据不小于DN个数*6w。

分割一个分区 范围分区表和列表分区表分割分语法有所区别： 使用ALTER TABLE语句为范围分区表分割一个分区。例如，将表web_returns_p1 分区pxxxx 以20201231为分割点分割为p2020和p20xx两个分区。 1 ALTER TABLE web_returns_p1 SPLIT PARTITION pxxxx AT(20201231) INTO (PARTITION p2020,PARTITION p20xx); 使用ALTER TABLE语句为列表分区表分割一个分区。例如，将表sales_info分区province2_202201 分割为province3_202201和province4_202201两个分区。 1 ALTER TABLE sales_info SPLIT PARTITION province2_202201 VALUES(('202201', 'city5')) INTO (PARTITION province3_202201,PARTITION province4_202201);

创建范围(range)分区表 示例：创建一个按wr_returned_date_sk范围分区的表web_returns_p1。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE web_returns_p1 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE (wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 VALUES LESS THAN(20161231), PARTITION p2017 VALUES LESS THAN(20171231), PARTITION p2018 VALUES LESS THAN(20181231), PARTITION p2019 VALUES LESS THAN(20191231), PARTITION pxxxx VALUES LESS THAN(maxvalue) ); 对于分区间隔固定、批量创建分区的场景。可使用如下示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE web_returns_p2 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE(wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 START(20161231) END(20191231) EVERY(10000), PARTITION p0 END(maxvalue) );

对已有的表进行分区 表只能在创建时被分区。 如果用户有一个表想要分区，用户必须创建一个分过区的表，把原始表的数据载入到新表，再删除原始表并且把分过区的表重命名为原始表的名称。 用户还必须重新授权表上的权限。例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE web_returns_p2 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE(wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 START(20161231) END(20191231) EVERY(10000), PARTITION p0 END(maxvalue) ); 1 2 3 4 5 INSERT INTO web_returns_p2 SELECT * FROM web_returns_p1; DROP TABLE web_returns_p1; ALTER TABLE web_returns_p2 RENAME TO web_returns_p1; GRANT ALL PRIVILEGES ON web_returns_p1 TO dbadmin; GRANT SELECT ON web_returns_p1 TO jack;

创建列表(list)分区表 LIST分区表可以使用任意允许值比较的列作为分区键列。创建LIST分区表时，必须要为每一个分区声明每一个值分区。 示例：创建LIST分区表sales_info。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE TABLE sales_info ( sale_time timestamptz, period int, city text, price numeric(10,2), remark varchar2(100) ) DISTRIBUTE BY HASH(sale_time) PARTITION BY LIST (period, city) ( PARTITION province1_202201 VALUES (('202201', 'city1'), ('202201', 'city2')), PARTITION province2_202201 VALUES (('202201', 'city3'), ('202201', 'city4'), ('202201', 'city5')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) );

查询分区 查询分区p2019。 1 2 SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION (p2019); SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION FOR (20201231); 查看分区表信息，可使用系统表dba_tab_partitions。 1 SELECT * FROM dba_tab_partitions where table_name='web_returns_p1';

PG_JOB PG_JOB视图存储用户创建的定时任务的任务详细信息。 PG_JOB视图用于代替历史版本的PG_JOB系统表，提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB系统表已经变更为PG_JOBS系统表，关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid bigint 如果当前任务已被执行，那么此处记录运行此任务的postgres线程ID。默认为-1，表示此任务未被执行过。 log_user name 创建者的UserName。 priv_user name 作业执行者的UserName。 dbname name 标识作业执行的数据库名。 node_name name 标识当前作业是在哪个CN上创建和执行。 job_status text 当前任务的执行状态，取值范围：('r', 's', 'f', 'd')，默认为's'，取值含义： r=running s=successfully finished f=job failed d=disable 当job连续执行失败16次，会将job_status自动设置为失效状态'd'，后续不再执行该job。 说明： 当用户将定时任务关闭（即job_queue_processes为0时），由于监控job执行的线程不会启动，所以job_status不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能（job_queue_processes为非0时），系统才会根据当前job的实时状态刷新job_status的值。 start_date timestamp without time zone 作业第一次开始执行时间，时间精确到毫秒。 next_run_date timestamp without time zone 下次定时执行任务的时间，时间精确到毫秒。 failure_count smallint 失败计数，作业连续执行失败16次，不再继续执行。 interval text 作业执行的重复时间间隔。 last_start_date timestamp without time zone 上次运行开始时间，时间精确到毫秒。 last_end_date timestamp without time zone 上次运行的结束时间，时间精确到毫秒。 last_suc_date timestamp without time zone 上次成功运行的开始时间，时间精确到毫秒。 this_run_date timestamp without time zone 正在运行任务的开始时间，时间精确到毫秒。 nspname name 作业运行时所在的命名空间的名称。 what text 作业内容。 父主题： 系统视图

内存监控 GaussDB (DWS)提供了监控整个集群内存使用状态的视图： 查询pgxc_total_memory_detail视图，必须具有sysadmin权限。 1 SELECT * FROM pgxc_total_memory_detail; 如果查询该视图时出现以下错误，请开启内存管理功能。 1 2 3 SELECT * FROM pgxc_total_memory_detail; ERROR: unsupported view for memory protection feature is disabled. CONTEXT: PL/pgSQL function pgxc_total_memory_detail() line 12 at FOR over EXECUTE statement 用户可通过GaussDB(DWS) 控制台设置enable_memory_limit和max_process_memory参数来开启内存管理功能，方法如下： 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。 单击“参数修改”页签，修改参数“enable_memory_limit”的值为on，然后单击“保存”。 修改参数“max_process_memory”的值为合适的值，修改建议请参见max_process_memory，然后单击“保存”。 在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。修改完成后需要重启集群，参数才会生效。

DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因为在异常场景下，GaussDB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存（列存）表时，临时表和非日志表也推荐创建为行存（列存）表，可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节。否则，索引大小会膨胀比较严重，带来较大的存储开销，同时索引性能也会下降。 【建议】不要使用DROP…CASCADE方式删除对象，除非已经明确对象间的依赖关系，以免误删。

数据加载和卸载 【建议】在insert语句中显式给出插入的字段列表。例如： 1 INSERT INTO task(name,id,comment) VALUES ('task1','100','第100个任务'); 【建议】在批量数据入库之后，或者数据增量达到一定阈值后，建议对表进行analyze操作，防止统计信息不准确而导致的执行计划劣化。 【建议】如果要清理表中的所有数据，建议使用truncate table方式，不要使用delete table方式。delete table方式删除性能差，且不会释放那些已经删除了的数据占用的磁盘空间。

PG_STATIO_SYS_TABLES PG_STATIO_SYS_TABLES视图显示命名空间中所有系统表的IO状态信息。 表1 PG_STATIO_SYS_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表OID。 schemaname name 表模式名。 relname name 表名。 heap_blks_read bigint 从表中读取的磁盘块数。 heap_blks_hit bigint 此表缓冲区命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓冲区数。 toast_blks_read bigint 此表的TOAST表读取的磁盘块数（如果存在）。 toast_blks_hit bigint 此表的TOAST表命中缓冲区数（如果存在）。 tidx_blks_read bigint 此表的TOAST表索引读取的磁盘块数（如果存在）。 tidx_blks_hit bigint 此表的TOAST表索引命中缓冲区数（如果存在）。 父主题： 系统视图

PG_STATIO_USER_SEQUEN CES PG_STATIO_USER_SEQUENCES视图显示命名空间中所有用户关系表类型为序列的IO状态信息。 表1 PG_STATIO_USER_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列中模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列中缓存命中数。 父主题： 系统视图

instr_unique_sql_count 参数说明：控制是否收集Unique SQL以及收集数量限制。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型，0～ INT_MAX 值为0时，表示不收集Unique SQL统计信息。 值大于0时，在CN节点上，将会控制收集的Unique SQL数量不超过该设置值。当收集数量达到限制时，不再收集新的Unique SQL，此时可通过reload调大设置值，继续收集新的Unique SQL。 默认值：0 通过reload加载新的设置值时，如果新设置值小于原设置值，将会清空对应CN节点已收集的Unique SQL统计信息。需特别注意该清理操作将由资源管理后台线程完成，若GUC参数use_workload_manager为off时清理操作可能失败，可直接使用函数reset_instr_unique_sql进行清理。

enable_track_wait_event 参数说明：控制是否对各类等待事件的发生次数、失败次数、持续时间、最大、最小和平均等待时间等信息进行统计。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启统计功能。 off表示关闭统计功能。 默认值：off enable_track_wait_event参数受track_activities约束，如果track_activities关闭，即使开启enable_track_wait_event也不启用相关功能。 track_activities或enable_track_wait_event关闭时，如果查询get_instr_wait_event函数、gs_wait_events视图或pgxc_wait_events视图将会提示GUC参数关闭，查询结果为0行。 在集群运行过程中关闭track_activities或enable_track_wait_event，GaussDB(DWS)不再对等待事件相关信息进行统计，但已统计记录的数据不受影响。

wdr_snapshot_retention_days 参数说明：设置性能快照数据保留的最大天数。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型，1～15，单位为天。 默认值：8 开启enable_wdr_snapshot的情况下，保存wdr_snapshot_retention_days天数的快照数据会被自动清除。 该参数取值应与可用磁盘空间相对应，取值越大，需要的磁盘空间越大。 对该参数的修改不会立即生效，等到下一次自动创建快照时才会清除过期快照数据。

instr_unique_sql_timeout 参数说明：控制Unique SQL的存在时间。StatCollector后台线程每小时对所有的Unique SQL做一次检查，如果发现某个Unique SQL超过instr_unique_sql_timeout小时未被执行，则将其删除。（该参数在8.1.2及以上版本支持。） 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型，0～ INT_MAX，单位为小时。 值为0时，表示不删除过期的Unique SQL。 值大于0时，发现超过instr_unique_sql_timeout小时未执行Unique SQL则删除。 默认值：24

track_sql_count 参数说明：控制对每个会话中当前正在执行的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO语句是否进行计数统计，对SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句的响应时间进行统计，以及对DDL、DML、DCL语句进行计数的统计。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示开启统计功能。 off表示关闭统计功能。 默认值：on track_sql_count参数受track_activities约束： track_activities开启而track_sql_count关闭时，如果查询了gs_sql_count、pgxc_sql_count、gs_workload_sql_count、pgxc_workload_sql_count、global_workload_sql_count、gs_workload_sql_elapse_time、pgxc_workload_sql_elapse_time、或global_workload_sql_elapse_time视图，将会有 LOG 提示track_sql_count是关闭的。 track_activities和track_sql_count同时关闭，那么此时将会有两条LOG，分别提示track_activities是关闭的和track_sql_count是关闭的。 track_activities关闭而track_sql_count开启，此时将仅有LOG提示track_activities是关闭。 当参数关闭时，查询视图的结果为0行。

enable_wdr_snapshot 参数说明：控制是否启用性能视图快照功能。开启后，GaussDB(DWS)会定期对部分系统性能视图创建快照并持久化保存，并接受手动创建快照请求。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启快照功能。 off表示关闭快照功能。 默认值：off 如果enable_wdr_snapshot参数关闭，执行create_wdr_snapshot函数手动创建视图会提示GUC参数未打开。 如果在快照的过程中修改enable_wdr_snapshot参数，正在创建的快照不受影响，下次定期或手动创建快照时生效。

DBA_TRIGGERS DBA_TRIGGERS视图存储关于数据库内的触发器信息。需要有系统管理员权限才可以访问。 名称 类型 描述 trigger_name character varying(64) 触发器名称。 table_name character varying(64) 定义触发器的表的名称。 table_owner character varying(64) 定义触发器的表的所有者。 父主题： 系统视图

导出文件的命名规则 GaussDB(DWS)向OBS导出数据的文件命名规则如下： 从DN节点导出数据时，以segment的格式存储在OBS服务中，文件命名规则为“表名称_节点名称_segment.n”。这里的“n”是从0开始按照自然数0、1、2、3递增。 例如，表t1在datanode3里面的数据导出成文件“t1_datanode3_segment.0”、“t1_datanode3_segment.1”等等，以此类推。 对于来自不同集群或不同数据库的数据，建议用户可以将数据导出到不同的OBS桶或者同一个OBS桶的不同路径下。 每个segment可以存储的最大数据为1GB，并且不能切断元组。如果segment超过1GB，超过1GB的数据会作为第二个segment进行存储。 例如： datanode3节点将表（t1）导出到OBS时，一个segment里面已经存储了100条元组，大小是1023MB，如果再插入一条5MB的元组，大小就变成1028MB了，此时会以1023MB生成一个“t1_datanode3_segment.0”保存到OBS服务中，新插入的第101条元组作为下一个“t1_datanode3_segment.1”保存到OBS服务中。 导出Hash分布表时，每个DataNode节点生成的segment数量和集群的DataNode节点数无关，而是取决于每个DataNode节点上存储的数据量。按照Hash方式存储在各个DataNode节点上的数据分布不一定均匀。 例如，一个有6个DataNode节点的集群，DataNode1到DataNode6分别有1.5GB、0.7GB、0.6GB、0.8GB、0.4GB、0.5GB的数据，则导出时会生成7个OBS segment文件，其中DataNode1会生成1GB和0.5GB两个segment文件。

相关原理 下面分别从以下两类表介绍从集群导出数据到OBS的原理。 Hash分布表：在建表语句中指定了DISTRIBUTE BY HASH (Column_Name)的表。 对于Hash分布表而言，在存储表数据时，采用的是散列（Hash）方式的存储原理，如图1所示，图中以将表（T2）导出到OBS为例。 在存储表数据时，将表（T2）中指定的Hash字段（col2）进行Hash运算后，生成相应的Hash值（value），根据DN与Hash值的映射关系，将该元组分发到相应的DN上进行存储。 在导出数据到OBS时，每一个存储了导出表的（T2）数据的DN会直接向OBS导出属于自己的数据文件。多个节点将并行导出原始数据。 图1 Hash分布原理 Replication表：在建表语句中指定了DISTRIBUTE BY REPLICATION的表。 Replication表在GaussDB(DWS)集群的每个节点上都会存储一份完整的表数据。因此，在导出数据到OBS时，GaussDB(DWS)只会随机选择一个DN节点向OBS导出数据。

导出流程 图2 并行导出流程 表1 流程说明 流程 说明 子任务 规划导出数据 创建OBS桶，并在桶中创建导出后的数据文件的存放目录。 详细请参见规划导出数据。 - 创建OBS外表。 创建外表用于帮助OBS指定的待导出数据文件。外表中保存了数据源文件导出后的位置、文件格式、编码格式、数据间的分隔符等信息。 详细内容请参见创建OBS外表。 - 执行导出数据。 在创建好外表后，通过INSERT语句，将数据快速、高效地导出到数据文件中。 详细内容请参见执行导出。 -

相关概念 数据源文件：存储有数据的TEXT、 CS V、ORC文件。 OBS： 对象存储服务 ，是一种可存储文档、图片、影音视频等非结构化数据的 云存储 服务。从GaussDB(DWS)并行导出数据时，数据对象放置在OBS服务器上。 桶（Bucket）：对OBS中的一个存储空间的形象称呼，是存储对象的容器。 对象存储是一种非常扁平化的存储方式，桶中存储的对象都在同一个逻辑层级，去除了文件系统中的多层级树形目录结构。 在OBS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与其他用户创建的桶名称相同。每个桶在创建时都会生成默认的桶ACL（Access Control List），桶ACL列表的每项包含了对被授权用户授予什么样的权限，如读取权限、写入权限、完全控制权限等。用户只有对桶有相应的权限，才可以对桶进行操作，如创建、删除、显示、设置桶ACL等。 一个用户最多可创建100个桶，但每个桶中存放的总数据容量和对象/文件数量没有限制。 对象：是存储在OBS中的基本数据单位。用户上传的数据以对象的形式存储在OBS的桶中。对象的属性包括名称Key，Metadata，Data。 通常，将对象等同于文件来进行管理，但是由于OBS是一种对象存储服务，并没有文件系统中的文件和文件夹概念。为了使用户更方便进行管理数据，OBS提供了一种方式模拟文件夹。通过在对象的名称中增加“/”，如tpcds1000/stock.csv，tpcds1000可以等同于文件夹，stock.csv就可以等同于文件名，而对象名称（key）仍然是tpcds1000/stock.csv、对象的内容就是stock.csv数据文件的内容。 Key：对象的名称（键），为经过UTF-8编码的长度大于0且不超过1024的字符序列，一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象键值。用户可使用桶名+对象名来存储和获取对应的对象。 Metadata：对象元数据，用来描述对象的信息。元数据又可分为系统元数据和用户元数据。这些元数据以键值对（Key-value）的形式随http头域一起上传到OBS系统。 系统元数据由OBS系统产生，在处理对象数据时使用。系统元数据包括：Date, Content-length, last-modify, Content-MD5等。 用户元数据由用户上传对象时指定，是用户自己对对象的一些描述信息。 Data：对象的数据内容，OBS对于数据的内容是无感知的，即认为对象内的数据为无状态的二进制数据。 外表：用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了数据源文件的位置、文件格式、存放位置、编码格式、数据间的分隔符等信息。

PG_EXCEPT_RULE PG_EXCEPT_RULE系统表存储关于异常规则的信息。一个异常规则集合由多个名称相同的异常规则组成。 表1 PG_EXCEPT_RULE 名称 类型 描述 name name 异常规则集合的名称。 rule name 该异常规则集中某一个具体规则类型或者触发当前异常规则集时采取的操作。（如blocktime/elapsedtime/spillsize等类型或者触发异常规则后的操作） value name 该异常规则对应的规则阈值。如果是触发异常规则后的操作，那么该字段为abort。 父主题： 系统表

GS_OBS_LATENCY GS_OBS_LATENCY记录logtime之前10分钟内OBS的平均延迟信息，延迟数据是根据相关OBS的操作进行估算的结果。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 GS_OBS_LATENCY字段 名称 类型 描述 nodename text 集群节点。 hostname text 主机节点。 latency_ms double precision logtime之前10分钟内OBS的平均延迟，单位ms。 reqcount bigint logtime之前10分钟内OBS的请求次数。 logtime timestamp with time zone 记录延迟信息的时刻。 父主题： 系统视图

GS_BLOCKLIST_QUERY GS_BLOCKLIST_QUERY视图用于查询作业黑名单信息和异常信息，此视图是由系统表GS_BLOCKLIST_QUERY和GS_WLM_SESSION_INFO关联所得，同时对查询结果进行了去重筛选，因此在GS_WLM_SESSION_INFO表较大的情况下，查询可能需要消耗较长时间。 表1 GS_BLOCKLIST_QUERY视图字段 名字 类型 引用 描述 unique_sql_id bigint - 基于查询解析树生成的查询唯一ID。 block_list boolean - 查询作业是否属于黑名单。 except_num integer - 查询作业异常次数。 except_time timestamp - 查询作业最近一次异常时间。 query text - 执行的查询语句。 此视图仅限在gaussdb数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 通常对于DML语句，在计算Unique SQL ID的过程中会忽略常量值。但对于DDL、DCL以及设置参数等语句，常量值不可以忽略。因此一个unique_sql_id可能会对应一个或多个查询。 父主题： 系统视图

基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包与驱动类 开发流程 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据 示例：从MySQL向GaussDB(DWS)进行数据迁移 示例：应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS) JDBC接口参考 父主题： 教程：使用JDBC或ODBC开发

comm_debug_mode 参数说明：TCP代理通信库或SCTP通信库debug模式开关，该参数设置是否打印通信层详细日志，session级别生效。 设置为on时，打印日志量较大，会增加额外的overhead并降低数据库性能，仅在调试时打开，打开后及时关闭。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示打印通信库详细debug日志。 off表示不打印通信库详细debug日志。 默认值：off

comm_timer_mode 参数说明：TCP代理通信库或SCTP通信库timer模式开关，该参数设置是否打印通信层各阶段时间桩，session级别生效。 设置为on时，打印日志量较大，会增加额外的overhead并降低数据库性能，仅在调试时打开，打开后及时关闭。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示打印通信库详细时间桩日志。 off表示不打印通信库详细时间桩日志。 默认值：off