华傲政务大数据基础库主题库服务-
深圳市XX工程 深圳市XX工程 在“XX工程” 大数据 库建设方面,通过梳理了30多个委办局200多亿条数据,超过3000个数据指标项,在全国率先建成了集人口、法人、房屋和空间地理信息于一体的城市级公共信息资源库,经大数据清洗、比对、关联形成人口1000万+、法人200万+、楼栋80万+、房屋1000万间(套)的数据资源。 智慧XX大数据平台建设 1. 基础 数据库 :建立以全局应用和决策支持为目的的基础数据库,包括人口基础库、法人基础库、房屋基础库;城市部件、地址基础数据库。 2. 主题数据库:建立以行业应用和协同共享为目的的主题数据库,包括电子证照主题库、企业信用主题库、学位资源主题库、权责清单主题库。安监、环保、城管主数据题库。 XX市 数据治理 与交换平台项目 1. 基础库:完成人口、法人、房屋等基础资源库; 2. 主题库:根据主题分析的需求,完成安全生产、政务服务、环境保护(TSP、一街一站)等3个主题库建设。 查看详情
华傲政务大数据基础库主题库服务-
适用于:Linux/其他 商品简介: 智慧城市 建设发展,需信息资源库支持政务应用。华傲基于30+政务数据项目的落地经验,总结6个基础库和20+主题库模型,产品+服务的方式提供端到端的全流程服务,支撑政务应用快速落地。 商品亮点:丰富的政务资源库建设经验,提供端到端的落地全流程服务 ,业务与项目经验产品内置,缩短项目实施周期 ,数据治理和集成贯穿业务应用,数据质量得到有效保障 ,资源库开发和应用服务顶层设计,有利于数据资产统一管理 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-05-13 02:47:23 华傲数据政务信息资源库建设服务提供基础库和主题库的建设服务,并通过产品进行可视化、全流程管理。 1)基础库:目前华傲数据结合国家 智慧城市 建设要求和政务应用发展情况,总结沉淀了人口库、法人库、自然资源与空间地理库、电子证照库、社会信用库、宏观经济库等基础库;同时提供端到端、全流程的资源库建设服务,包括需求调研、方案设计、方案论证、项目实施等。具体内容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、 数据治理 与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等; ① 人口库: ② 法人库: ③ 自然资源与空间地理库: ④ 电子证照库: ⑤ 社会信用库: ⑥ 宏观经济库: 2)主题库:目前华傲数据结合国家智慧城市建设要求和政务应用发展情况,总结沉淀了企业服务、营商环境、人才服务、权责清单、学位资源、教育服务、安全生产、政务服务、环境保护等20+主题库;同时提供端到端、全流程的资源库建设服务,包括需求调研、方案设计、方案论证、项目实施等。具体内容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、数据治理与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等; ① 企业服务主题库: ② 营商环境主题库: ③ 人才服务主题库: ④ 权责清单主题库: ⑤ 学位资源主题库: ⑥ 教育服务主题库: ⑦ 安全生产主题库: ⑧ 政务服务主题库: ⑨ 环境保护主题库: 查看详情
品依服装智能制造MES生产管理系统-
售后服务时间:5 * 8小时 售后服务内容: 1. 远程支持:通过远程登录用户服务器(需要征求用户同意),进行系统诊断。 2. 电话支持:4001086621 3. 现场支持:对于不能通过远程方式解决的问题,上门进行现场技术支持 服务热线:4001086621 服务邮箱:service@pinkitec.com 使用指南: 品依科技-数字化生产平台-操作手册-V4.0.1.7-IMAGE 下载 查看商品详情 立即下载
品依服装智能制造MES生产管理系统-
雅戈尔智能工厂 1、 项目背景: 雅戈尔集团是全国纺织服装行业龙头企业。2019年度实现销售收入过千亿,位居中国民营企业500强第66位,旗下国内三个生产基地:宁波、珲春、瑞丽。 产品涵盖西服、衬衣、时装。衬衫年产量超过5000万件。 2017年由董事长李如成亲自担任 智能制造 项目组组长,项目分三阶段实施落地,总投资额达3.5亿人民币,并经过全球招标选定上海品依信息科技作为雅戈尔信息集成总包方,负责 信息化 整体规划,包括品依自主知识产权的MES、APS、IESD(精益标准工时管理系统)、PDM、WMS、供应链移动管理平台和 物联网平台 。 2.项目需求及痛点: 市场驱动:传统大货模式已经无法适应市场。 行业竞争:男装同质化竞争日益激烈。 数字化转型:现有IT系统无法满足业务发展需求。 工厂驱动:人工成本逐年上升,工厂生产过程不透明,计划管理混乱,异地生产协同效率低下。 3.项目 解决方案 : (1)精益体系建立:品依为雅戈尔集团建立海内外衬衫工厂构建IESD精益生产管理平台; (2)数据标准体系建立:智能设备信息集成标准、软件系统集成标准、主数据建立标准、架构体系构建标准; (3)信息化系统建立:品依科技为雅戈尔建立以 智能生产 执行系统MES为核心的数字化生产平台(包括品依自主知识产权的PDM模块、APS模块、预采购模块、生产管理模块、 大数据 可视化模块、移动管理模块、物联网设备管理模块),支持多工厂、多地域,实现生产可视化,统一产品数据,统一运营标准,统一质量标准,集团生产计划,工厂生产监控,工厂生产效率,KPI等,实现全渠道营销中台和数字化生产平台的无缝对接,让生产的每一个环节透明化、可追溯,将人、设备、系统之间形成有效的数字链接。 4.项目收益 : 综合生产效率提升20%-30%,由大货生产升级为智能混流生产模式。 量体定制周期由15天下降到5天 大规模定制订单生产能力由原来订单总量的10%上升到30%以上 浙江省智能制造示范试点企业 于2019年1月顺利通过政府验收,获得30%智能工厂升级改造补贴 庄吉智能工厂项目 1、 项目背景: 庄吉是中国男装十大品牌,专业生产“JUDGER庄吉”牌高档西服、女装、衬衫、休闲装等成衣系列产品,年产精品服饰200万套(件)以上,全国门店300余家,业务模式包括大货、团装、个定、品牌及外贸。2016年公司投入1.65亿引进国际先进生产设备,打造智能化工厂,实现以产定销模式转为大规模定制按需生产模式,以应对小批量多品种和日益递增的个性化消费需求。 2、 项目需求及痛点: 数据标准化水平低:公司的版型、工艺等基础信息没有形成统一的标准 数据库 ; 业务系统集成度差:现有业务系统集成度低,新旧系统兼容度无法满足业务数据全流程打通的要求; 软硬件集成度低:吊挂、裁床、CAD、传送链和软件数据没有集成打通,信息孤岛存在,硬件设备无法最大化使用; 传统定制化西服生产效率低:传统纸质接单、人工打版、手工裁剪、柔性化生产不足导致个性化定制生产效率低。 惯性思维和固有生产模式障碍:公司业务发展及转型与员工惯性思维和固有生产模式 3.项目解决方案: 品依结合庄吉现状,作为信息化项目总包方,为庄吉提供智慧庄吉的整体改造解决方案,实现庄吉全球互联网高级定制品牌战略。 第一阶段:高级定制业务转型,实现从O2M定制平台下单到MES生产发货,全流程业务流和数据流打通,大 数据可视化 集中展示,通过柔性制造满足客户交期、品质、成本要求。 第二阶段:智能工厂业务系统深度集成 打造以产品生命周期管理系统PLM为核心的产品数据中心,统一数据标准,共享基础数据 形成企业资源管理系统ERP为核心的业务数据中心,协同业务系统,达成企业资源应用最大化。 依托智能仓储管理系统WMS对成品和原料做精细化控制, 自动化 配送。 实现高级计划排程系统APS上线、订单自动排产,联动所有系统,节拍控制生产 第三阶段:实现全流程大数据驱动和C2M新模式(即工厂直接对消费者,先有订单后生产的模式) 4.项目收益: 1) 前端定制平台24小时在线接单; 2) 产前准备时间由2-3周缩短到5分钟; 3) 定制订单生产由40天缩短到5天; 4) 2018年4月,国务院派专家工作组现场调研和验收; 5) 2018年8月,作为浙江省唯一智能制造示范试点上报工信部 6) 2019年2月唯一通过工信部智能制造能力成熟度三级的服装企业,浙江省特别奖励200万。 无锡红豆工业物联网智能工厂 1.项目背景:红豆集团,中国500最具价值品牌排行榜,红豆品牌位列80位,拥有12家子公司包含3家上市公司,公司深入实施创新驱动核心战略,大力推进“智慧红豆”建设。产品品类包括:西服、衬衫、时装、家居,全国门店近2000家。2017年埃森哲提供整体咨询, 经过全球招投标选定上海品依信息科技作为智能工厂项目总规划方。 2.项目需求及痛点: (1)项目需求:建设红豆国家级 工业互联网 平台第一个衬衫智慧工厂试点项目、实现团定、个定、大货的混线柔性生产模式,提升效率、降低在制品、缩短交货周期。 (2)痛点: 精益生产:工厂为传统生产模式,缺少精益生产的理念和方法工具,无标准工时的科学管理; 数据标准:产品、技术、工艺数据纸质传递或零散存储,没有形成统一的标准,导致重复性工作以及过度依赖人工经验; 系统及硬件集成:已有SAP系统无法支持生产制造过程的详细管理,缺少自动化裁剪、物流设备,软件与物联网设备没有集成,人工作业效率低; 业务满足:团装和高定、大货分区独立生产,现场在制品高、柔性化程度低,团装装箱人工匹配效率低、高定订单人员技能依赖,产能和效率提升遇到瓶颈。 3.项目方案 品依科技做为红豆智慧工厂信息化建设总包方负责红豆智慧工厂的整体规划和软硬件系统总集成。 数据标准体系建立:通过品依的数字化生产管理平台建立款式、工艺、工序、工时、部件、质量检验的标准和数字化管理体系; 智能工厂精益布局及物流规划:基于人、机、料、法、环精益管理体系,实现信息流与物流的完美融合; 精益体系建设:协助建立精益生产管理体系,培训精益管理人员; 硬件设备集成:品依工业物联网平台集成智能吊挂、智能裁床、智能拉布机、分拣设备,实现设备数据的采集及操作指令的自动下达; 系统集成:品依科技为红豆搭建基于工业互联网微服务架构的数字化生产管理平台涵盖衬衫定制平台O2M、APS模块、MES模块、WMS模块。数字化生产管理平台集成SAP业务数据、CAD排版数据,实现全流程业务数据的打通。 4.项目收益: 通过品依服装智能制造MES生产管理系统建设实现红豆智慧工厂: 1) 综合效率提升32% 2) 产线在制品降低41% 3) 交货期缩短55% 4) 数字化覆盖率提升62%以上,实现产品技术、工艺、工序、工时、款式、设备、CAD版型资料数字化管理 5) 柔性化生产能力(混流生产模式)提升65% 卡宾智能工厂 1.项目背景:卡宾由中国时装设计界最高奖——“金顶奖”得主卡宾先生创建,旗下700多家门店,2019年销售额12.75亿,卡宾男装始终专注于中高档商务休闲男装和时尚潮牌,在晋江有多个自有生产基地,主要工业园规模2000余人。 2.项目需求及痛点: 市场驱动:客户柔性快反要求, 行业竞争:智能制造已经成为行业变革必行之路 品牌驱动:打造中国第一时尚快反潮牌, 工厂驱动:招工困难,技能依赖、效率提升遇到瓶颈,不升级只能等待被市场和客户淘汰; 未来定位:批量定制化30%以上、柔性快反70%以上; 外协资源整合:未来淘汰60%的外协厂商,集中40%的优质厂商配合柔性快反订单模式。 3.项目方案: 品依科技作为软件总包方、信息系统总规划方提供卡宾智能工厂整体解决方案,通过品依数字化生产管理平台建设,实现卡宾智能工厂的改造升级,使得生产过程可视化、生产管理透明化,并辅助卡宾智能工厂精益管理体系的实施。 数据标准体系建立: 建立总部研发设计与工厂产品技术工艺的统一标准,并与集团总部Centric PLM系统无缝集成; 智能工厂系统集成:集成现有业务系统:SAP、PLM、GST、金蝶财务等系统,搭建智能制造数字化生产管理平台的计划排产APS模块、制造执行MES模块、智能仓储WMS模块。打通智能制造业务流程,实现柔性快反生产模式; 智能工厂物联网设备集成:通过品依工业物联网平台集成智能吊挂、裁床、工业缝纫机,实现设备实时监控、操作指令实时下发。 4.项目收益: 1) 生产效率提升22% 2) 产线在制品降低35% 3) 交货期缩短36% 4) 产品合格率提升至99.1% 5) 实现物联网设备的互通互联,裁剪设备稼动率提升12% 香港森创女装智能工厂 1.项目背景 香港森创服装有限公司 公司注册 资金总额2.1亿元人民币,拥有员工3500余人,公司目前两个自有生产基地:嘉兴、南通,业务遍及全球十多个国家和地区,其中针织、梭织服装年产值超8亿元。 2.项目需求及痛点: 计划管理粗放:计划无法精准排产到组,粗放式计划管理; 生产进度不透明:无法实时掌控生产订单的实际进度信息; 管理协调性差:数据共享性差、计划协同不及时,外协厂商无法掌控进度; 仓库管理混乱:原有的艾格文系统无法满足业务管理要求,仓库无储位管理,仓储作业效率低下。 3.项目方案: 品依科技为香港森创量身定制整套数字化生产管理平台解决方案,包括高级计划排程APS模块、制造执行系统MES模块、仓储管理系统WMS模块: 建立生产计划协同体系: 实现自动化排程,智能化插单管理和动态派单,通过甘特图可视化工具实时管控生产进度,自动预警产线异常,最优化执行资源调度,减少人工干预和灰色管理; 智能制造执行系统MES建设:管控森创嘉兴工厂从接订单到发货的全生产过程,建立以利润为中心的数字化生产管理体系,实现透明、高效、低耗的制造协同,实时反馈进度,更准确生产报告自动生成,生产效率直观可见。 智能仓储管理系统WMS建设:重新构建嘉兴工厂仓储管理系统,通过RFID条码技术快速便捷掌握库存容量及通过电子看板进行异常提醒,从而保障嘉兴原辅材料库存实时准确。打通原材料仓储与生产裁剪线边仓,保障产线所需物料的及时供应。 数据标准体系建立:建立研发设计与工厂产品技术工艺的统一标准,并与Centric PLM系统、GST标准工时系统无缝集成; 4.项目收益 智能产线效率提升23% 产线在制品降低15% 生产周期缩短21% 生产过程高效协同效率提升13.5% 智能计划排程,排产效率提升22% 实现订单全流程数字化、透明化管控 生产过程可追溯 为公司小单快反奠定基础 杭州红袖女装智能工厂项目 1.项目背景:红袖实业股份有限公司成立于1995年,旗下含“红袖”和“H.S”两大女装品牌,全国1000余家门店,自有生产基地位于余杭区,生产员工规模1000余人,年营业超15亿元。主要客户群体为25~35岁当代职业女性。 2.项目需求及痛点: 品牌市场驱动:品牌要求工厂能够柔性快反,未来订单会成为快反订单 行业竞争:智能制造、数字化转型已经成为行业变革必行之路 工厂驱动:招工困难,技能依赖、效率提升遇到瓶颈,不升级只能等待被市场和客户淘汰; 生产工厂:传统大货生产模式,生产不透明、计划管控力度差、物料管控混乱、无法应对市场及品牌的发展 3.项目方案: 品依科技为红袖提供数字化生产管理平台解决方案:通过管理从产前准备,到裁剪、缝制、后道、包装的整个流程,帮助红袖实现从传统制造企业到数字化生产企业的转变。支持现场工艺指导、质检工位数字化检验、裁剪拉布计划线上管理、后整数字化自动交接管理。 4.项目收益: 帮助红袖实现数据标准化覆盖率90%以上 现场精益物流布局提升流转效率16% 采集规范化、产线平衡率提升27% 生产可视化、数据及时准确率提升43%。 厦门宝翰智能工厂 1. 项目背景:宝翰是巴拉巴拉、乔丹、特步的核心OEM供应商,目前拥有3个工厂,工人1000余人,长期专业生产各类针织童装、运动服。2019年巴拉巴拉要求宝翰建立智能工厂,作为其供应链体系的标杆向全行业推广,面对客户提出的供应链可视化生产及精益管理的要求,急需转型。 2. 项目需求及痛点 市场驱动:客户柔性快反要求,快时尚发展趋势,款多、量少、交期短是常态 行业竞争:数字化生产、智能制造已经成为服装行业变革必经之路 品牌商驱动:成品库存压力,爆款补单交期压力,供应链快反压力 工厂驱动:招工困难,技能依赖、效率提升遇到瓶颈,不升级只能等待被市场和客户淘汰,成本逐年上升; 企业自身发展驱动:做客户信赖、员工依赖、受社会尊敬的企业,打造小单快反、产品开发核心竞争力。 3.项目方案 品依科技提供精益数字化生产管理整体解决方案:提升数字化管理水平,建立智能仓储管理系统WMS、精益生产管理平台IESD、智能数字化大屏,满足客户对工厂的透明化、可视化、精益化管理要求,实现工厂的数字化转型升级,打造公司核心竞争力; 4.项目效益 数字化精益生产管理体系建立 实现数据标准化覆盖率90%以上 现场精益物流布局提升流转效率20% 采集规范化、产线平衡率提升27% 生产大数据可视化、数据及时准确率提升43%。 作为巴拉巴拉智能示范工厂订单增长50%以上,利润增长20%以上。 查看详情
品依服装智能制造MES生产管理系统-
适用于:Linux 商品简介:唯一基于国际ISA95标准的服装行业MES系统,管理从订单下达到产品完工的整体生产过程,实现全流程数字化管理。使企业具备柔性快反能力,从而提高效率、缩短交期、提升品质、降低成本。 商品亮点: 快速上线:快速部署,两周起完成实施上线, 全局协同:多工厂、多部门生产数据无缝衔接,信息实时同步共享,实时掌握生产情况, 灵活配置:按需配置付费,后续无维护及升级费用, 专家服务:多年实施经验的服装行业专家,结合工厂情况给出最佳实施方案 商品说明 版本: V4.0 交付方式: 镜像 适用于: Linux 上架日期: 2020-04-13 07:50:26 MES商品说明: 服装 智能制造 MES生产管理系统实现工厂业务流的全数字化打通,实现从工厂订单接收、产前计划制定、裁剪、车缝、整烫、质检、发货的全流程数字化管控和监控,以便管理人员能够实时掌握生产进度、半成品数量、员工表现、员工计件数量等方面的数据,帮助企业现场管理人员识别生产瓶颈、平衡各生产线的产能、实时评估工人的效率表现以及工资核算,从而提高生产效率和决策管理能力。 品依服装智能制造MES生产管理系统采用模块化架构,基于精益生产理念,针对服装制造行业采用 云计算 、 大数据 、信息采集技术、物联网等技术,连通其他业务系统、工艺工序库、智能物联网设备,实现从订单下达到产品完工的整个生产过程的 信息化 管理。将传统的大货生产模式数字化改造成小批量柔性快反生产模式。 主要功能介绍 产前数据标准化 产前数据标准化模块包括:产品库、工序库、生产排线、生产质检。 标准化数据的整理是系统上线前的首要条件,但是因为企业技术沉淀的程度的不同,需要根据自身的实际情况,来选择每个数据模型的粒度;同时因为业务形态不同,部分标准化数据是可以在生产过程中自动积累。数据标准化的整理会涉及到技术部、质检部、生产部。 (1) 产品库:技术部创建产品品类,EXCEL导入每个品类下的尺码 (2) 工序库:技术部利用EXCEL导入工序列表(工时列表) (3) 款式库:技术部导入常用款式,包括款式工序、款式工艺、款式尺码(非正装业务建议在下单业务中自动创建) (4) 生产排线:生产部根据工厂产线,设置生产线框架(一字型、Y字型、U字型等),产线产能、生产部件、工位、员工。 (5) 生产质检:质检部根据本身工厂情况,设置质检岗位、质检代码、质检分类。 生产过程管理 生产过程管理模块包括:订单模块、计划模块、生产现场。 标准版软件,仅支持大货订单生产,不支持CAD对接,不支持现场设备对接;整个生产过程从订单接入开始,支持EXCEL导入或页面编辑录入订单;生产现场管理范围可以从裁剪拉布直到包装入库,粒度可以到从班组到工位上的每一个序,企业要根据实际生产情况来决定管理粒度。生产过程会涉及生产部、CAD部、技术部、计划部。 (6) 计划模块:计划部在线编辑订单或EXCEL导入订单,系统自动根据交期和产线产自动排产,计划部可以利用排产甘特图对计划进行二次调整。 (7) 订单查获块:订单下达后,CAD部、技术部同步操作,生产部则在技术部之后。 a) CAD部门(或裁剪房)通过PC拉布功能进行分床,形成裁剪报告。 b) 技术部整理款式数据,款式工艺,款式工序(支持快速复杂,或从款式库中直接调取) c) 生产部根据安排的产线,调整人机工位图,查看生产平衡状况 (8) 生产现场:现场管控主要通过移动设备和进行管理(平板、手机、手持、打印机),管控的粒度取决于采集点数量 a) 生产现场源头从拉布打印条码开始(可选) b) 质检现场报工采集 c) 班组交接报工采集 d) 重点工序报工采集(可选) e) 员工自主报工采集(可选) f) PC端批量报工(可选) g) PC端质量报工(可选) 生产监控 生产监控通过现场数据及业务数据,分析计算后形成各类预测和分析报表,支持在电子看板、电脑、移动设备呈现。 标准版软件不支持大屏,主要使用对象,生产中层管理人员、生产厂长、经理。 (9) 生产看板:目视化进度看板、员工产量排名、部件合格率、生产领料数据、上下线/品质状况、产线实时产量、产线实时看板、产线实时品质 (10) 生产报表:生产日报表、裁片进度报表、员工产量报表、订单进度报表、工序产量报表、裁剪明细报表 (11) 品质报表:质检日报、质量记录报表、统计报表、员工品质报表、工段检查表、规格测量表、质检记录表 (12) 分析决策报表:生产用时分析表、质检分析表、班组日累计、玉组产量趋势、班组品质趋势 MES移动端管理 生产移动端主要服务,管理层远程管控、外协工厂管控、员工自主报工、业务远程跟单功能。 查看详情
小i机器人智能语音服务-
服务时间及内容: 1)小i向最终用户提供在线售后服务以及标准工作日的5*8(10:00-18:00周一~周五)的客服电话服务,协助用户解答、处理使用服务过程中遇到的问题。服务方式包括:电话指导、电子邮件、远程在线处理以及必要的现场技术支持和服务等 2)小i根据系统运行状况并结合系统数据存储量的改变,定期对系统软件进行调优,保证系统高效运行 3)小i提供不定期地系统升级改造或性能优化方面的技术咨询及服务 4)针对每次系统维护服务,小i建立系统维护日志、问题报告 服务热线:4001003932 服务邮箱:support@xiaoi.net 使用指南: 小i机器人智能语音服务-使用指南 下载 查看商品详情 立即下载
小i机器人智能语音服务-
适用于:Linux 商品简介:小 i 智能语音服务(IVS,即 IVoice Server),基于深度学习技术研发的语音引擎,可将语音转写成文本,或将文本合成为语音。 商品亮点:接口类型丰富可满足不同使用场景,ASR识别准确率行业领先, TTS 自然度高,提供多种音库可选,并发能力强,资源消耗低 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-06-23 02:37:48 产品包含 语音识别 及 语音合成 ,分别授权。 语音识别,即Automatic Speech Recognition,简称ASR,提供将语音转写成文本的能力。通过WEB接口,为各类调用端提供短音频识别、 实时语音识别 、录音文件转写等功能。能够自动保存日志,包括,供运维分析。 短音频识别。用于语音搜索、语音指令、语音短消息等较短的语音识别场景。 实时语音识别。适用于会议、庭审、 语音助手 等长时间不间断识别的场景。 录音文件转写。适用于电话质检等离线长录音文件识别场景。 语音合成,即Text to Speech,简称 TTS ,提供将文本合成为语音的能力。通过WEB接口,为各类调用端提供文本语音文件合成、实时语音合成、长文本音文件合成等功能。TTS支持多个音库,可根据使用场景选择;支持SSML,可对播报效果按需进行调整。 语音文件合成。适用于各类较短文本需要人工合成音频的场景。 实时语音合成。适用于数字人等对话中实时合成音频的场景。 长文本音文件合成。适用于听书、视频配音等较长文本合成音频的场景。 引擎服务端能够自动保存日志,包括识别和合成的音频文件,供运维分析。 独立许可管理服务支持授权漂移,保证单台故障不影响整体使用。 查看详情
绿盟云安全集中管理系统-
服务时间:工作日9:00-17:30 服务方式:远程支持服务 服务内容:产品相关的售前咨询、售后问题处理; 售前服务热线:4008186868转1; 售后服务热线:4008186868转0 服务邮箱:support@nsfocus.com 使用指南: 绿盟多 云安全 管理系统部署文档 下载 查看商品详情 立即下载
绿盟云安全集中管理系统-
适用于:Linux 商品简介:绿盟安全集中管理系统(简称NCSS-Multicloud)遵循以业务为中心,风险为导向,集多云管理和多云安全与一体,为您的云上业务安全保驾护航。 商品亮点:1. 多云管理中心:对接多个公、 私有云 平台,提供一站式云上资源管理。,2. 云资源全生命周期管理:支持云上资源的申请、使用、运维等全生命周期管理。,3. 丰富的多云安全:提供预防、检测、防护、响应等多种安全服务,构建纵深安全防护,护航云上安全。,4. 安全服务自动化部署:按需购买安全产品,实现安全产品即开即用,简化安全资源使用流程。 商品说明 版本: V3.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-03-24 12:12:19 绿盟 云安全 集中管理系统(简称NCSS-Multicloud)是一套为客户提供全方位安全能力的平台级产品,专注于解决多云场景下用户痛点。在满足客户合规性需求的前提下,提高云上安全运维效率,降低多云统一管理成本。 NCSS-Multicloud提供多云管理中心,基于多云场景下的资源申请和编排管理为您提供一站式云上资源统一的管理能力,支持主流的公有云及 私有云 平台平滑接入,运维人员只需要提供云平台相关授权,既可无缝实现不同云的资产在多云安全管理平台集中统一管理。 NCSS-Multicloud提供多云安全中心,为不同云平台的资产提供风险闭环管理和 态势感知 分析,可灵活选择安全产品的类型、规格等,提交订单后安全产品将会 自动化 部署、秒级开通、快速激活。通过安全探针采集云资产数据统一进行态势分析, 一体化 呈现多云安全风险,并进行一致的多云安全策略配置,实现脆弱性闭环管理。 NCSS-Multicloud提供更便捷的多云安全自服务,整合等保测评经验和安全产品优势,将为您提供引导式自服务实现将安全能力投放到多云环境,同时专属为您打造满足等保要求的多云 安全合规服务 ,如提供不同级别的多云等保方案,助力您快速实现多云环境安全合规。 NCSS-Multicloud通过态势感知进行资产脆弱性风险管理,打造资产风险闭环的“可管”,通过云上海量数据柔性接入,进行精细化威胁分析与研判,追踪溯源及取证,实现情报预警与响应的“可控”,再通过安全联动与响应机制,实现安全态势分析和安全响应体系的“可持续运营”。 查看详情
触控式工业控制计算机4.3英寸 电容触摸屏-
售后服务时间:周一到周五9:00-18:00 售后服务内容:数字化工厂综合解决方案提供,包括MES&WMS开发实施、软件开发、设备数据采集、DNC机联网、智能立体库规划实施等。 服务热线:13566500632 服务邮箱:xihz@nbhuiling.com 使用指南: 触控式工业控制计算机.docx 下载 查看商品详情 立即下载
触控式工业控制计算机4.3英寸 电容触摸屏-
适用于:Windows/Android 商品简介:触控式工业控制计算机是一款高性能工业平板电脑,板载低功耗Intel J1900处理器。本产品采用超薄、无风扇及防震设计, 自带高清显示屏及触摸屏。支持4个串行端口,4个USB口,2个千兆以太网接口,1个WiFi接口,2个显示接口以及1个耳机 商品亮点:自带高清显示屏及触屏,即开即用,通信、显示等接口丰富,扩展性强,搭载Windows操作系统,简单易用,体积小,易安装,维护方便 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 硬件 适用于: Windows/Android 上架日期: 2024-07-30 07:20:28 可配置多种控制器协议 WiFi/千兆以太网 个性化的显示界面,操作配置界面简单易操作 可扩展性强,可以不断支持新上市的控制器及工业产品 产品优势 。Intel赛扬J1900处理器4核2.0GHZ,性能强劲 ·搭载Windows操作系统,简单易用 ·自带高清显示屏及触屏,即开即用 ·通信、显示等接口丰富,扩展性强 ·体积小,易安装,维护方便 ·高稳定性,高可靠性 技术参数 处理器 操作系统 RAM ROM 网络接口 WiFi USB 串行端口 显示输出接口 屏幕 音频 输入电源 安装方式 Intel Celeron J1900 Quad Cores @2.0GHz Windows 7/8.1/10 4GB DDR3L@1333MHZ(可升级8GB) 128GB(可升级) 2x10/100/1000Mbps自适应 5G/2.4G双频 3 xUSB2.0,1 xUSB3.0 2xRS232,2xRS422/RS485 1 x VGA, 1 x HDMI 19英寸 红外触摸屏 1280x1024,10.1英寸 电阻触摸屏 1280x800,4.3英寸 电阻触摸屏 480x272 3.5mm耳机插座 9-32V DC 螺丝壁挂 查看详情
代码审计服务-
适用于:Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介:代码审计是一项白盒检测技术,是指以人工或自动化扫描方式对应用系统的软件源代码进行检查,以发现软件代码中存在的安全、性能或可靠性缺陷,分析其可能引发的安全问题,并提供代码修订措施和建议。 商品亮点:专业的资深代码审计工程师;,安全高效的审计服务;,包含两次复测(漏洞闭环)。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2023-11-02 03:25:37 代码审计服务是由精通安全漏洞原理、安全测试和软件开发等专业技术能力的资深安全专家,在客户授权范围内,使用专业 自动化 工具结合人工代码分析的方式对应用程序源代码进行检查,发现安全缺陷,并提供相应的补救建议的专业化服务项目。 语言支持 专业代码审计服务可支持包括ASP.NET、VB6、VB.NET、Java、C#.NET、JSP、ASP、JavaScript、VBScript、HTML、Action Script、XML、Objective-C、C/C++、PHP、Python等主流开发语言,适用于当前大多数的应用系统。 检查过程 使用专业的自动化代码扫描工具对软件代码进行检查,发现常见的编码规范及安全漏洞问题; 人工对扫描结果进行分析和确认,以发现业务逻辑漏洞及工具扫描未发现的漏洞,对重要功能点的代码进地人工通读代码检查; 在检查后整理代码检查结果,定位挖掘到的相应漏洞的利用点,对发现的缺陷进行验证测试,确定审计结果的准确性; 在客户对漏洞代码进行改进后,对相应的问题代码进行测试,以确认客户进行了正确的修改,帮助客户正确处置发现的问题。 服务结果 专业代码审计服务在完成代码检查后,对发现的相应问题提供专业技术解释与整改建议,以帮助客户对相关代码问题进行正确的理解和改进。 查看详情
城市生态环境大气网格化监测系统-
售后服务时间:7*24小时 售后服务内容: 1) 优化升级:系统免费小版本升级 2) 咨询服务:在服务期内提供免费的系统软件应用和维护技术咨询服务 3) 故障处理:出现故障后,在接到用户通知后,尽最大努力解决故障,保证仪器正常运行 服务热线: 15162262391 服务邮箱:cwcaic@isstech.com 使用指南: 城市生态环境大气网格化监测系统使用手册_202002 下载 查看商品详情 立即下载
城市生态环境大气网格化监测系统-
桓台智慧环保建设项目 桓台县通过智慧环保项目建设了大气网格化监测系统,根据网格化布点方式对桓台县布设82台空气质量微型站设备、3台小型站、8台TVOC站,以锦秋、华沟站点为中心,1公里为步距往外扩散形成了一张全县全天候监测空气质量的大网,由专业数据分析团队通过实时观测、分析研判,快速锁定重点污染区域并发布预警,指导相关部门、镇办科学开展管控工作。 查看详情
城市生态环境大气网格化监测系统-
适用于:Windows/Linux/Android/iOS/其他 商品简介:大气网格化监测系统建立了完善的生态环境监测网络,为城市提供环境质量实时监测、异常告警、污染溯源、扩散模拟等分析支持,全面掌握城市管理区域的环境现状和污染排放状况,实现决策科学化。 商品亮点:极大程度降低系统运维成本,提升系统稳定性、可靠性,采集数据准确、快速,满足实时监测、预警等需求,性价比高,高度集成,可大规模部署,环保大数据,精确溯源,直观展示污染现状,协助快速执法 商品说明 版本: V1.1 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/其他 上架日期: 2021-06-30 13:16:36 城市生态环境大气网格化监测系统运用物联网、 云计算 、 大数据 、AI智能等现代信息技术,构建集环境质量实时监测、异常告警、污染溯源、扩散模拟等分析支持功能组成的系统体系,打造“1+1+1” 的智慧环保监测运营服务新模式:即一个网络物联网感知网络体系,一个混合云平台和一站式全流程网格化监测服务。满足新形式下环境监测、污染防治和科学决策需求,助力环保部门理清监管思路,推动环境信息共享,实现决策科学化,全面提升环境质量。 1、实时监测:为用户提供当前城市概况、站点信息的统一展示,主要展示内容包括:城市、站点的基础信息、实时数据、状态信息等,对大气污染管理最深度、最全面的数据分析,为用户深度了解大气污染数据以及通过数据理解废气业务核心,提供重要的大气污染排放数据挖掘、分析和展示支撑。 2、预警预报:预警预报功能从空气质量变化情况、预警管理情况两个方面为用户提供预警预报信息,辅助用户掌握空气质量的可能变化,提前做好准备工作。通过不同维度的预警预报方式,对预警预报的结果提供保障,最大限度的提高准确度,保证企业作业安全、百姓合理出行等。 3、分析溯源:分析溯源功能模块分为AI溯源、风场溯源、历史趋势溯源等几个模块,主要是利用监测站点数据进行合理分析推演,以及结合AI技术与动态源解析模型,掌握不同区域、不同行业的污染贡献,实现靶向治理,降低污染危害及合理预防污染,进而为执法提供辅助的建议。 4、事件管理:事件管理通过网格化的监管模式,将任务内容、任务流程等事件管理工作,建立健全网格化管理运行机制和工作机制,将环境风险源、主要污染源的日常工作规范化、精细化、数字化,实现环境问题及时发现、及时上报、及时处理。 5、评估报告:评估报告功能模块分为重污染分析报告、周报、月报、年报以及各类统计报表模块。通过各种报告,帮助用户从各个方面清楚的了解城市实际问题,对重污染过程进行研判分析,帮助用户更好的对本市的空气质量工作进行剖析和总结。 查看详情
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