云信达CDM云备份独立部署版-产品介绍

2024-04-12 15:17:55

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：云信达 CDM 云 数据管理 系统采用持续增量备份及原格式备份技术，获取数据形成黄金副本，在黄金副本的基础上可派生出多份虚拟副本，实现快速备份、快速恢复、并为各类应用提供敏捷的数据服务。 商品亮点：数据源全：Oracle/DB2/SAP HANA/MySQL/SQL Server/Informix,统一的“CDM-ONE”核心引擎、结构化数据CDM备份和副本服务,多样化的数据获取方式、持续快照与二次数据服务,敏捷强大的数据服务能力、海量非结构化文件副本服务,获取数据更快捷，使用数据更方便。管理数据更高效。存储数据更精简。数据流转更智能 商品说明 版本: V3.3 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2022-01-04 10:15:04.0 云信达eCloud Data Master 云 数据管理 系统围绕快速获取数据拷贝、快速提供数据服务、快速创建数据使用环境，构建出一个具有完整应用逻辑的统一的数据管理平台。云数据管理系统包含三大模块：流动数据引擎、可扩展软件定义存储、全时空数据调度与服务。实现了生产数据获取、数据高效承载、副本数据 虚拟化 使用及应用蓝图管理。 云信达eCloud Data Master 云数据管理系统广泛适用于 数据备份 、备份 数据恢复 验证、业务应急响应、不同数据中心之间数据跨域复制流转、数据共享、数据异地保护、数据敏捷使用、数据上云、云端第二数据中心等场景，可以帮助企业构建数据资源中心，实现企业数据资产统一管理。 企业用户通过云信达eCloud Data Master 云数据管理系统可获得如下收益： 获取数据更快捷。以首次全量，持续增量，全量合成的方式获取数据变化中的数据拷贝，拷贝过程对数据源的影响降到最小并确保一致性。 使用数据更方便。 CDM 可以快速生成多份数据，以不同的逻辑版本形式分别提供给多个不同的应用，直接挂载，无需数据副本的恢复。 管理数据更高效。使用CDM之前，企业需要为每个应用准备数据而去做点到点的拷贝和复制；使用CDM之后，企业通过一个CDM平台获取数据，把数据虚拟成多份同时向多个应用提供数据服务。 存储数据更精简。CDM数据虚拟化服务是将一份物理数据虚拟出多份逻辑数据提供服务，极大精简了存储空间。 数据流转更智能。CDM的数据服务集成了数据脱敏、数据格式转换、云交互等技术，支持数据供给、开发测试、 大数据 分析等应用场景及云环境下的数据流通。 查看详情

先进数通金融交易云平台Starring-用户案例

2024-04-12 15:13:53

G农信中间业务平台 在建设大集中系统初期，依据原有地市数据中心独立部署的特点，前置系统的应用架构是按照“省市二级部署”的模式建立，随着业务的不断发展，业务响应的要求不断提高，信息技术的日益创新，目前这种应用架构逐步凸显不足，越来越难以应付业务的扩展要求。主要存在如下问题： 1）运维管理工作量大。 拥有20多套地市前置系统，当操作系统、 数据库 、中间件、应用等软件需要升级打补丁时，生产运行维护工作量大。 2）开发管理难度大。 大部分法人软件开发权有省中心完成，业务品种多、版本复杂。 3）应用耦合性高、复用性低。 应用逻辑整合不足，渠道与业务耦合度高，业务复用性较低，难以应对某个业务在多个地市快速推广部署。 4）资源分配不均衡。 硬件资源无法共享，有的系统处于空闲状态，无法有效利用。 （二）建设目标 1）IaaS平台的建设，除了对计算、存储、网络等资源进行统一管理和调度，通过对IT基础资源的虚拟化和池化，有效提高资源利用率，改善我行“资源分配不均”的现状 2）利用容器技术的秒级应用发放及 自动化 应用编排优势，实现对业务动态变化的敏捷响应 3）PaaS平台通过对通用商业组件（中间件、数据库及开发环境等）的标准化和服务化，改变“开发环境复杂，管理难度大”的问题 4）采用微服务架构模型，将中间业务系统彻底的组件化和服务化，最大限度做到功能复用，降低软件开发难度，加速业务投产过程 J银行总线系统 该行企业服务总线系统的构建，在全行范围内建设了企业服务总线的系统平台，该平台采用虚实总线结合的方式进行了系统的建设，主要功能包括： 1. 集成能力：通讯连接、报文转换、集成适配、路由交换、服务分类调度管理、服务组合； 2. 服务管理能力：服务质量管理、服务注册管理、公共控制； 3. 监控管理：服务监控、服务查询和统计、错误预警、 日志分析 、动态启停和调整流控参数。 某农信统一支付 （一）关键需求 1）渠道整合 智能汇路 整合人行二代支付、二代农信银、行内汇兑、超级网银、网银/手机银行等渠道及业务，实现智能汇路选择，达到简化业务流程、提高结算效率、降低运营成本的目的。 2）统一对账及差错处理 实现统一的对账及差错处理平台，支持平台与核心、与第三方、与外连渠道等多方对账，支持省/市/县/网点多级机构对账。基于自学习及 知识管理 的差错处理 3）业务 弹性伸缩 业务访问多样化，业务访问波动大，需要灵活的弹性伸缩，满足业务扩容，保障业务QoS 4）快速响应业务变更 微服务化架构，高内聚，低藕合，敏捷开发，持续交付，大大缩短开发周期，快速响应用户需求 （二） 解决方案 通过软件工厂模式，构建支付结算业务的十三个场景模型，满足大额、小额、农信银、超网、网联、银联等不同汇路的跨行支付结算功能。 Y城市商业银行产品中台 （一）建设背景 使用 云计算 技术和软件工厂理念，对综合前置的支付业务、代理业务、卡业务、理财业务等进行微服务化重构，搭建综合前置云 （二）解决方案 逻辑上按照技术中心、业务元件和场景模型的维度对综合前置业务进行工厂化重构，在技术上采用服务治理平台完成技术组装，在管理上采用服务资产管理平台对相关成果进行统一的管理。 查看详情

先进数通金融交易云平台Starring-产品介绍

2024-04-12 15:13:53

适用于：Linux/Unix 商品简介：先进数通金融交易云Starring是一个基于微服务设计理念和云计算技术，实现金融行业大中台IT架构的金融产品集，它包含了一系列配套的前后台开发工具和辅助管理平台。 商品亮点：敏捷实施：业务云化后，应用代码减少70%+，部署调试从平均2天缩短到4小时；软硬件成本从传统千万级下降到百万级且将持续下降，更好适应长尾客户的IT需求。,极速部署：新业务开发，业务上线时间（TTM）从3-6个月缩短到1-2周或无需开发；分布式架构无单点风险；支持容器部署秒级弹性扩容，海量访问轻松应对。,至简体验：采用客户/渠道/产品分离，资源/技术/产品/营销分离的分层设计思路，便捷构建行业生态圈；,中台架构：灵活的产品中台，提供海量银行业务产品快速发布；完善的渠道中台，全面打通线上线下渠道，智能的数据中台，实时响应客户的个性化诉求 商品说明 版本: V6.0 交付方式: License 适用于: Linux/Unix 上架日期: 2020-04-02 02:20:06.0 产品简介 先进数通金融交易云平台（简称：STARRING V6.0）是北京先进数通信息技术股份公司（简称：先进数通）独立自主研发、采用微服务和 云计算 技术、针对金融行业应用的产品解决方案，它包含了一套前后台开发工具和云辅助管理平台，基于工业4.0制定统一的应用实施工艺，将金融业务抽象为一系列微服务化的共享组件，通过软件工厂流水线进行灵活的产品拼装，同时借助于云辅助管理平台实现需求、开发、测试、运营和运维的全流程自动化管理，提升了客户需求的快速响应能力，最终实现以客户为中心的普惠金融目标。 总体架构 金融行业应用庞大且复杂，要实现“普惠金融”的共享、敏捷、高效、节能、安全的目标，分层解耦是必由之路，先进数通金融交易云平台分别从技术架构、应用架构、产品架构和管理架构进行分层解耦设计。 1）技术架构 金融交易云平台的技术架构针对于每层制定相关的共享和服务标准，技术分层如下：  基础设施层（IaaS） 完成基础设施资源标准化和服务化，按照计算、存储、网络进行分类，构建共享模式的计算池、存储池和网络池，并以服务接口形态向应用层提供基础设施服务。  平台软件层（PaaS） 通过平台软件层完成应用软件与基础设施层分离解耦，对应用层提供统一和标准的开发、实施、运营和 运维服务 ，对基础设施提供应用部署服务。  应用软件层（SaaS） 采用微服务架构完成金融行业应用系统建设，为金融的终端客户提供无处不在的金融产品服务。 2）应用架构 金融交易云平台应用架构按照“前台-中台-后台”方式逐层进行解耦和服务共享，应用分层如下：  金融后台 通过账务系统、贷款系统等实现金融业务“存贷汇”基础服务。  技术中台 将基础设施和平台软件通过技术中台进行融合，为上层业务系统提供资源部署、数据存储、 负载均衡 、应用开发、应用运营、服务治理和运维监控等技术服务。  业务中台 按照产品、数据和渠道将业务中台进行解耦，产品中台通过产品工厂完成金融业务产品定义和上架、数据中台通过大数据分析实现智能风控和精准营销、渠道中台按照不同客户行为习惯提供差异化的金融产品服务。  场景前台 以客户为中心，采用线上/线下和自有渠道/开放银行相结合方式，为用户提供场景化、差异化的金融服务。 3）逻辑架构 金融交易云平台逻辑架构，分为组件生产工厂、产品运营工厂和渠道场景运营三部分。组件生产工厂按照技术中心、业务元件和场景模型构建企业级共享组件库，通过服务治理平台完成组件的灵活装配；产品运营工厂按照产品服务、原子产品和可售产品构件企业级共享产品库，通过产品创新平台完成金融产品快速组装创新和商户推广；渠道场景运营通过运营管理平台将金融产品按照场景化要求，结合营销方式差异化投放在自有渠道或开放渠道中，最终达到针对不同客户提供差异化金融产品服务的目标。 组件生产工厂由三部分组成：  技术中心 将金融行业应用中的某个技术能力进行封装，形成技术复用池供应用使用。  业务元件 将金融行业应用中某类原子业务功能进行功能聚合，供金融应用进行共享。  场景模型 将金融行业应用的一个过程或子过程进行抽象建模，供不同业务进行复用。 产品运营工厂由三部分组成：  产品服务 将场景模型的技术服务能力分拆包装，形成金融产品最小的功能。  原子产品 同一场景模型的产品服务有序组合，完成特定场景金融服务能力。  可售产品 多个场景模型对应可售产品的任意组合，实现特定金融业务产品。 4）管理架构 按照金融交易云平台各个模块的管理职能，建议搭建如下职能部门，负责金融交易云平台的落地推广，主要管理部门如下：  基础设施服务部 负责计算、存储、网络的共享池建设，实现快速部署、弹性扩充的目标。  软件开发部 制定统一软件开发实施工艺，负责技术中心、业务元件和场景模型的组件共享池建设，最终达到应用系统敏捷实施的目标。  产品创新部 按照生活缴费、政府服务等方式搭建行业产品线，通过产品创新平台，设计和定义有竞争力的金融业务产品。  产品推广部 负责金融行业产品的合作商户推广，扩充金融业务产品的商户特色功能。  渠道运营部 负责渠道统一运营管理，提高渠道访问率，制定获客和留客的营销策略，完成金融产品的场景化运营。  数据服务部 负责全企业数据的统一运营管理。 基础产品 1）前端开发工具集（Starring.FDT） 该工具针对于前端应用开发的可视化开发工具，帮助开发者快速搭建前端应用。 2）后台开发工具集（Starring.BDT） 该工具针对后台应用的可视化开发工具，采用JAVA开发语言，支持图形化开发模式，快速构建后台应用。 3）服务治理平台（Starring.SGP） 该平台针对微服务化应用进行全面服务管控的平台，是分布式应用的基础，采用Zookeeper、Redis等分布式 开源 组件，通过Zookeeper集群实现服务数据的注册和查找，通过Redis进行服务质量数据高效采集。 4）资产管理平台（Starring.AMP） 该平台针对金融资产进行全面管理和展示的平台，是金融交易云的重要辅助工具，通过本平台可以高效的查看全行各类资产的详细信息和关联视图，当某项资产发生变更时及时通知相关责任人，提高整体工作效率。 5）运营管理平台（Starring.OMP） 该平台针对金融交易云相关人员提供统一的操作管理平台，该平台基于前端开发工具Starring.FTD构建而成，是金融交易云解决方案非常重要的辅助管理工具。 6）日志监控平台（Starring.LMP） 该平台针对应用系统监控预警和 日志分析 平台，是微服务分布式应用的重要基础工具，平台基于FileBeat、Kafka、Logstash、Elasticsearch和React等技术集实现， 7）产品创新平台（Starring.PIP） 该平台针对金融交易云的金融应用产品设计、定义和上架发布的辅助管理平台。 8）软件仓库平台（Starring.ASP） 该平台针对金融交易云的金融应用存储部署和版本管理的自动化处理平台。 9）云基础设施主要用于构建企业级 私有云 ，实现计算、存储、网络资源池化，同时搭建企业基础平台软件的集中管理，通过云管平台实现基础设施和平台级软件的自动化安装、调试及部署。基础资源资源池化采用华为云OS（FusionSphere）。 应用产品 1）代理业务云 提供多种代理业务实现，包括通用缴费、保证金、财政缴费、代缴房屋维修基金，代缴公积金、批量代发工资、批量代收、存管业务、理财业务等 2）支付业务云 提供统一支付处理功能，对接多种汇路渠道，包括大额、小额、农信银、城商中心、网银、超网等 3）卡业务云 银联业务全覆盖的一站式解决方案，支持银联CUPS、银联无卡、银联全渠道等业务 4）云总线 采用虚实结合的整体架构，对传统ESB做去中心化处理，应用交互使用网状拓扑结构，保证了系统不受单点的瓶颈问题和失效问题的影响，通过注册中心完成对全行服务的管理控制需求。 5）渠道中台 支持行内行外所有渠道的接入处理，提供渠道整合能力，包括用户中心、账户中心、商户中心、订单中心、营销中心、权益中心等10多个功能模块。 业务场景 1）云缴费 基于大中台的设计思路，串联渠道中台、产品中台和数据中台的能力，为客户提供无处不在的缴费服务。 查看详情

调度宝船舶港口动态-服务支持

2024-04-12 15:13:26

售后服务时间：工作日（周一至周五），09:00 - 17:00 售后服务内容： 1、指导用户接入和使用产品 2、解决用户在使用中碰到的问题 服务热线：021-58856638-3144 服务邮箱：wang.yinyu@coscoshipping.com 使用指南： 调度宝API使用说明 下载 查看商品详情 立即下载

调度宝船舶港口动态-产品介绍

2024-04-12 15:13:25

适用于：其他 商品简介：提供批量查询船舶当前航段信息、港口当前船舶列表以及港口流量指标相关数据。 商品亮点：动态数据实时更新,覆盖24万艘商船，10万家相关企业，6000余个港口，4万多个泊位，800多万条航线的相关数据 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-08-24 03:38:23.0 调度宝是中远海运科技基于航运数据中台产品推出的 数字化 产品，为行业提供全要素、全方位、全周期的数字化服务，促进航运、港口、海事、金融、航运服务等行业数字化转型升级，打造航运数字化新基建。目前，产品汇聚了260亿条船位数据，覆盖24万艘商船，10万家相关企业，6000余个港口，4万多个泊位，800多万条航线的相关数据，帮助行业企业提升效率，防控风险，服务客户，打造智能运营和创新业务。目前，产品主要通过API，SaaS和定制化项目的方式对行业提供服务，并成为上海数据交易所首批挂牌交易商，入选浦东新区大企业开放中心。 产品聚焦船舶、港口、航线、探索、大数据、场景和应用七个核心维度，为行业提供数字化服务，促进航运、港口、海事、金融、航运服务等行业数字化转型升级，打造航运数字化新基建。 在船舶维度，用户可查阅船舶图片、视频、档案等详细资料，可以查询船舶的当前动态，AIS数据，船舶当前气象信息，油耗数据以及总体风险状况及得分情况，用户还可查询船舶的历史动态情况，并查询各航次的数据分析，对历史轨迹进行分析和对比。用户可查询船舶一定时间内的航行数据统计情况并导出，如果是自有船舶，用户还可以查询船舶证书、船员信息、安全检查、设备工况、船舶能效等数据。系统还利用人工智能技术，对船舶航行目的港实现精准预测，并和系统航线进行拟合，计算ETA。此外，用户还可以查询船期信息，船舶PSC检查信息。用户可通过船舶属性和运行航线，快速查询相似船舶并进行一键对标。 在港口维度，用户可查询港口当前的气象和天气状况，系统提供了港口当前动态、历史动态、直通分析、港口监控、流量分析、服务商查询、PSC检查数据查询和潮汐预报等功能。通过当前动态功能，用户可查询港口当前的预抵、锚泊、靠泊等船舶清单，并可根据船型、船旗、启运港等进行筛选。直通分析功能，帮助用户查询港口的链接状态和链接能力，流量分析功能提供用户港口作业相关的九大指标，帮助用户对港口作业效率、作业能力进行科学分析与判断。用户可通过系统查询到港口的服务商名录以及PSC检查等历史数据。通过潮汐预报功能，用户可查询到全球所有潮汐观测点位的历史和预报数据。 在航线维度，用户可查询两港、多港间的航线数据，并可根据船型、航行月份等进行精准筛选，并支持航线的收藏、导出、上传等功能。系统还将气象数据和航行轨迹数据进行了叠加，用户可查询船舶航行历史轨迹气象及预测航线上的气象预测数据。 查看详情

红网数据共享交换平台-产品介绍

2024-04-12 15:13:23

适用于：Linux 商品简介：企业级的跨数据源数据传输系统，实现多种不同类型数据源之间的数据流转。在可视化界面上进行交换作业的开发、运行、监控、调度等操作。支持读写分离，并发传输，编写SQL获取数据传输等功能。对企业内部的各个系统间大量的数据流转提供了简单高效的解决方案 商品亮点：高性能，支持并发读写,实时传输，在内存中同时完成读取和写入,平台易扩展，根据系统业务量可伸缩任务执行引擎节点 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2023-10-24 09:33:58.0 江苏红网数据共享交换平台软件，支持关系型 数据库 之间数据的相互传输，并支持sftp等部分非结构化的数据源读写操作，核心功能有： 数据源管理：添加、修改、连接测试数据源，关系型数据源支持MySQL、Oracle、POSTGRESQL、SQL server、Sybase、ADS、GREENPLUM、DAMENG、CLICKHOUSE等关系行数据源，其中MySQL、Oracle、POSTGRESQL、SQL server支持元数据采集，自动发现元数据变更功能。非结构化数据源支持HIVE、HBase、Elasticsearch、KAFKA、FTP、SFTP类型 任务配置：在可视化界面开发数据交换作业，源端和目标端各选择一个数据源的表(或文件)，自定义读取和写入的字段、定义过滤、转换等规则，生成一个数据交换任务。可手动执行或提交平台调度执行。 运行状态：查看所有交换任务的执行状态，统计传输记录数，排查任务日志。 管理：包含数据源系统管理、组织管理、权限管理、用户管理、命名空间等平台管理功能 查看详情

防疫通-疫情防控一体化平台-用户案例

2024-04-12 15:05:24

厦门市疫情防控 一体化 平台 2021年9月中旬厦门爆发了本土疫情，通过疫情防控一体化平台的建设，加强跨部门间的数据共享和业务协同，补齐厦门在疫情防控流调、转运 信息化 方面的短板，有效提升防疫工作的智能化、精准化、可视化水平。该平台运用大数据、物联网等技术，按照“底数清、过程明、分析准”的目标及“好用、易用、管用”的原则，加强疫情溯源和监测，提高防控精准性、有效性。 该平台建设有本土型涉疫重点人员、境外输入人员、国内中高风险地区输入人员、重点岗位重点人员四类全流程闭环管理。创新性引进物联网技术，将电子标签RFID（手环）与人员信息进行绑定，串联采样、流调、转运、隔离等各环节，形成“物流式”闭环跟踪体系，实现全类型（人员）、全流程、全闭环信息管理，过程动态可追溯，满足高效流调、精准确认、有序转运、安全隔离的要求。 在313泉州疫情事件中，通过疫情防控一体化平台一键转派、一键查收的功能，市区疾控累计收发协查函6098件，每次收发协查函用时不到1分钟，并可支持批量转派，提升了40倍以上的工作效率；通过疫情防控一体化平台已累计核实涉疫人员17130人，完成转运9927人。平台采用线上全业务闭环流转的方式，使核查、转运工作高效流转，3小时内完成从判定到隔离入住的涉疫人员占比26.7%，8小时内完成转运占比81.3%。全市转运平均用时6.6小时；一体化平台试点区海沧区共转运693人，95%在8小时内转运完成，平均用时3.6小时。 查看详情

防疫通-疫情防控一体化平台-产品介绍

2024-04-12 15:05:23

适用于：Windows/iOS/Android 商品简介：该系统运用大数据、物联网技术，构建一套流程优化、高效运转的一体化涉疫重点人员全流程闭环管理系统。 商品亮点：全国首创“物流式”闭环跟踪体系,实现疫情防控全业务流程管理,实现涉疫人员全生命周期管理,辅助科学调度、智能决策 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/iOS/Android 上架日期: 2022-06-20 11:35:37.0 平台建设将充分利用地区已有信息化基础，有效整合政法、大数据、卫健等部门数据，以数据中台、空间技术、即时通讯为三大支撑，运用大数据、物联网等技术，建设本土疫情涉疫人员、国内风险地区输入人员、境外输入人员、重点岗位工作人员等四类涉疫人员的全流程闭环管理、封控/管控/防范三区综合管理系统，同时系统提供指挥调度领导决策系统，对疫情风险及时预警，让疫情防控工作组织、人员调配、决策安排更科学、更智能。 1.大数据协同流调：支持流调、三工（公）一大高效共享同步流调轨迹信息，通过构建大数据关系模型辅助流调人员快速、精准、高效完成密接、次密接判定。 2.封控管控区域管理：提供2D/3D的地 图引擎 ，流调专家可根据涉疫人员坐标，快速定位，完成封控区、管控区的划定。 3.社区任务核实管理：经过大数据的准确定位发现，通过任务指令体制，将任务下发到对应社区，开展精确摸排、核实并反馈。 4.市外协查流转管理：将纸质的协查函电子化，改变市与市、市与区电话跟踪、手工作业的低效率模式。 5.隔离场所管理子系统：及时、精准掌握集中隔离场所的资源情况，保障隔离人员可快速、有序转运至隔离场所。 6.疫情防控应急指挥和决策支持平台：采用GIS和大 数据可视化 技术，常态化防控下，可全面、准确掌握每日流入当地各类风险人员核实、管控情况，各类重点人员核酸检测执行及异常情况。 查看详情

博克服装智能版型柔性化生产协同管理平台配套服务-

2024-04-11 10:43:54

使用指南： 博克智能数据处理系统.docx 下载 查看商品详情 立即下载

博克服装智能版型柔性生产协同管理平台-

2024-04-11 10:42:09

使用指南： MTM操作手册.pptx 下载 博克智能数据处理系统.docx 下载 查看商品详情 立即下载

万博智云HyperBDR云容灾软件-

2024-04-11 09:56:46

使用指南： HyperBDR云容灾操作手册.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

万博智云HyperBDR云容灾软件-用户案例

2024-04-11 09:56:45

某股权交易公司采用HyperBDR实现公有云全业务常态化容灾演练 客户痛点： 某股权交易公司，生产系统108台主机在本地VMware环境，在规划上公有云之前，需要每周全业务演练;持续一个月4次演练后直接割接实现 迁移 上云。传统及云商解决方案均需要1:1在云上预置计算实例，耗占大量资源，成本太高且接管演练后无法再增量，只能全量重来，无法满足1个月4次的演练要求。 解决方案： 1.Agentless无代理数据同步，减少系统入侵操作：源端108台VMware主机无需安装代理，最小化源端业务系统影响，保障客户业务连续 2.深度对接公有云API,实现按需云容灾、演练：深度对接云API接口，高度自动化的备份、容灾演练，利用 云原生 能力，随时增量、随时接管演练、割接上云 3.Boot in Cloud技术，最小化云资源成本：数据同步至云仅占磁盘资源，无需云端预启计算实例，在无演练接管时，云资源最小化耗占，极大降低成本 客户收益： 1个人可支持33套业务系统、108台主机实现常规演练，实现单月4次全业务云上演练，源端108台VMware主机无需安装代理，最小化源端业务系统影响。 查看详情

万博智云HyperBDR云容灾软件-产品介绍

2024-04-11 09:56:45

适用于：Linux 商品简介：业务级别容灾工具，充分利用云原生的资源调度编排能力，实现高度自动化的云容灾，在数据备份过程中减少或者完全不消耗计算资源，将数据存入 对象存储 ；当灾难发生，源端业务宕机时，支持云上一键拉起业务系统到可用状态，极大降低容灾成本，创造云上容灾新场景 商品亮点：容灾上云，无需本地建设灾备中心，按需订阅容灾资源，灵活扩展,采用块级别全量增量复制技术，提高90%数据备份效率,无主机数据同步技术，相对于传统1：1容灾消耗更少或不消耗计算资源，节约70%-90%容灾成本,Boot in Cloud™技术，通过自动调用云API，支持一键云端拉起业务,分钟级别RTO,基于云原生编排能力，实现业务资源组一键容灾，保障业务连续性和高可用性 商品说明 版本: V2.0 交付方式: 镜像 适用于: Linux 上架日期: 2024-04-11 01:54:58.0 查看详情

全自动水表总装产线-

2024-04-11 09:56:43

使用指南： 全自动水表总装产线使用手册.docx 下载 查看商品详情 立即下载

全自动水表总装产线-产品介绍

2024-04-11 09:56:42

适用于：Windows 商品简介：为满足水表生产企业水表生产过程中智能化及数字化转型，山东厚德测控技术股份有限公司研发、设计、生产了全自动水表总装产线。本设计为降低造价成本，同时保证较高的生产效率，现阶段采用机械手装配与人工协助模式。 商品亮点：装配效率高于人力装配线，使企业扩大生产成为现实；,自动化水表装配内含先进的设计理念与专利技术。,自动装配的实施将人力从繁重的重复劳动中解放出来。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 硬件 适用于: Windows 上架日期: 2024-04-11 01:53:24.0 全自动水表总装产线主要特点： （1）采用线性流水作业方式，采用环形直线导轨循环传动方式； （2）可根据生产要求调整工位数、节点及节拍； （3）工序运动的加减速及匀速速度可在一定范围内调整，运转平稳； （4）个别工位通过二次定位装置再次保证定位精度； （5）各工位工作时间基本一致且并行工作，效率更高； （6）通过快换工装夹具，满足产线柔性生产。 全自动水表总装产线流程： 基表自动上料→螺丝套自动上料→控制盒自动上料→自动索螺丝→表盖开启→整表测试→左侧护丝冒上料→右侧护丝冒上料→闭合表盖→安装防拆冒→贴标签→水表成品下线 查看详情

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