开普云开悟大模型智能问答-

2024-11-16 13:20:43

北京电信（故宫）客服智能问答应用 基于真实的客服语料，利用大模型对海量文本数据进行训练和问答，实现 自动化 数据处理，提升效率；北京电信（故宫）客服智能问答应用可以对故宫知识、故宫游览服务等内容，以问答的形式进行智能回复。用户可以通过口语化非专业的提问获得与故宫相关的知识、游览辅助、购票指引等问题。 有效解决了以下几大痛点： 1、客户问题咨询用时长短不一、问题涉及专业深度不同、问题回复时效性难以保证等； 2、内部知识库庞大且复杂，导致传统智能问答系统难以提供精确匹配的答案； 3、传统智能问答需要拆解问答对，工作量大，且需要结构化数据； 4、传统智能问答无法进行自然语义理解，对用户提问水平及精准度要求高； 5、传统智能问答界面人性化程度不够，无法 语音交互 。 应用效果： 问题一：故宫有没有存行李的地方？答：正确回答了寄存地点在午门、寄存免费，出口只有东华门和神武门这些对用户有帮助的信息； 问题二：我就问一下就是没预约的都买不上票吗？答：向用户说明了现场没有售票窗口，需要网上预约；但是提供了特殊情况下（老、幼、残）可以现场到票务窗口办理这一关键信息； 问题三：你好，我想咨询一下，我有河北退役军人的优待证，在故宫给免票的优惠吗？是免费的吗？答：向用户说明了军人和普通公民一样需要预约购票。但是提供了八一节当天军人免费这一信息。 查看详情

开普云开悟大模型智能问答-

2024-11-16 13:20:42

适用于：iOS/Android/Windows 商品简介：开悟大模型智能问答，是基于向量检索、 自然语言处理 等技术的人工智能应用，能够更好理解和回答用户提出的问题；用户无需任何专业的查询语法或者复杂的操作指令，只需以日常语言提出问题，就能够得到快速而准确的回答。 商品亮点：自然语义理解：使用通俗语言即可问答。,非结构化知识训练：针对数量较多、口径不一、非机构化专业知识，一键上传训练文档，即可完成知识库训练。,智能化升级：利用大模型对海量文本数据进行训练和问答，实现自动化数据处理，提升效率。,便捷交付：通过简单的网页代码方式，即可实现快速部署和交付，提高服务上线效率。,内置内容安全：对上传文档、内容回复均有安全检测及风险词屏蔽，同时支持个性化的自定义关键词设置。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: iOS/Android/Windows 上架日期: 2024-05-08 01:15:32 开普云精心打造了政府部门、企业、高校、行业机构的智能问答类产品应用，基于强大的大语言模型技术，结合 自然语言处理 和信息检索技术，为用户提供高效、准确的智能问答服务。 核心功能： 1、利用先进的大语言模型技术，结合自然语言处理和信息检索技术，为用户提供高效、准确的智能问答服务； 2、具备强大的语义理解能力，通过大模型深度学习，能够对依赖于特定知识库的私有数据进行深度整合，准确理解用户提出的问题，并从海量的信息源中快速找到相关的答案，多层次、多角度的满足用户查询需求； 3、智能问答能够处理敏感信息，用户的所有数据和交互都在本地处理，极大地降低了数据泄露的风险，满足有保密要求单位的 数据安全 需求。 服务： 1. 咨询、办事辅助：针对企业、个人的事项咨询、办事导览提供智能问答辅助，改变传统问答“人工智障”的最大槽点，提升政府部门的服务能力及民众扎扎实实的获得感； 2. 课程、择校咨询：为学生提供课程内容知识点的快速获取及回顾，为教师提供学校相关政策、跨专业知识的快速反馈，为学校招生的线上咨询提供精准问答赋能 3. 销售全周期支撑：提升客户服务质量、优化业务流程和降低运营成本，实现快速响应客户咨询，提供个性化服务，同时减轻人工客服的负担； 4. 专业知识精准匹配：针对专业知识属性较强的行业岗位，提供大量专业问题的前置化准确、专业解答；提升工作效率，确保服务质量。 查看详情

自定义结构化识别(定制)-搜象OCR文字识别-

2024-11-16 13:20:40

适用于：Windows/Linux 商品简介：依托我们专业的模板定制工具，可支持不限场景的各种证件和票据的自定义识别，可对各行业业务所需的各种图像资料进行按需模板定制、字段结构化识别，并提供兼容、标准、稳定的部署方案。 商品亮点：按需推荐模型，可免费附带功能完善的演示界面，业内高性价比,安装步骤简便，无网络依赖，30分钟标准化部署,轻量版模型对硬件要求低，4核8G可达市面上GPU预测性能效果,产品具备高可用性，近零运维成本 商品说明 版本: V2.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2022-03-25 06:35:31 产品概述 依托我们专业的模板定制工具，可支持不限场景的各种证件和票据的自定义识别，可对各行业业务所需的各种图像资料进行按需模板定制、字段结构化识别，并提供兼容、标准、稳定的部署方案。 产品特点 1、支持多种类型模板定制 模板自定义功能强大，支持坐标模板、规则模板和表格模板以及三者组合方式的模板制作，应对各种复杂场景的图像结构化识别。 2、自定义字段类型 工具内置20多种基础字段类型，同时支持扩展自定义字段类型，可有效对识别结果进行过滤、替换、转换以及精确匹配等处理，提高识别准确率。 3、图像自动分类 对图像进行自动分类，对未匹配模板的图像，输出提示，算法巧妙利用模板特性，输入配置简单，鲁棒性效果强。 4、支持图片/PDF指定页识别 支持图片识别，PDF指定页的提取识别，二者传参支持URL格式或BASE64字符串格式。 5、多方向文字检测 文字方向检测算法，经历迭代进化，鲁棒性强，支持360°范围内任意角度旋转的图像检测识别，图像大角度倾斜或旋转，识别效果不打折。 6、高可用性 普通CPU服务器即可实现高性能预测，千万级数据的模型训练保障识别精度，内置服务健康监测模块保障服务的高稳定运行。 7、标准的服务私有化部署，多操作系统支持 提供标准的 镜像 部署包，支持在 ( Linux / Window / Macos ) 等服务器操作系统上的私有化部署。 8、支持单机并行预测 支持CPU和GPU单多卡，可根据服务器配置情况，设置预测最大实例数，多实例同时响应多路请求，充分利用服务器算力资源，满足多并发场景的识别需求。 9、支持集群化部署 支持多服务器集群化部署，满足高并发场景的识别需求。 产品授权 按设备授权，适用内网/外网环境 产品测试 请联系我们获取测试地址 查看详情

军官证识别-搜象OCR文字识别-

2024-11-16 13:20:38

适用于：其他 商品简介：对军官证进行字段结构化识别，支持新版、旧版；支持图片和PDF，二者传参支持URL格式或BASE64字符串格式；支持图像自动分类，支持图像平面任意角度的旋转/倾斜。 商品亮点：多方向文字检测，支持图像平面任意角度的旋转/倾斜,图像自动分类，算法巧妙利用模板特性，鲁棒性强,高性能，高识别率，高稳定性,支持私有化部署，更多需求定制 商品说明 版本: V2.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-03-22 03:45:01 商品概述 对军官证进行字段结构化识别，支持新版、旧版；支持图片和PDF，二者传参支持URL格式或BASE64字符串格式；支持图像自动分类，支持图像平面任意角度的旋转/倾斜。 接口开发指南 请参考使用指南附件 私有化部署/需求定制 详询请拨打我们服务电话 查看详情

速石企业级算力运营平台-

2024-11-16 13:20:38

所有软件及设备必须由FASTONE提供保修服务，在保修期内的所有整机配件、软件升级及现场和其它服务不再收取任何费用。 FASTONE提供其现场服务联系电话和联系人姓名，并且提供7×24小时的热线电话响应服务。 服务电话直接人工接听，无需转接，快速响应。定期跟踪处理：提供定期问题回访，确保服务质量。 FASTONE需要在30分钟之内响应，120分钟之内恢复业务使用，3个工作日内彻底解决；（试运行开始之日起，到终验收完成之前需要现场支持） 在约定时间内，FASTONE将免费提供系统升级服务。 联系电话：021-31263638 联系邮箱：support@fastonetech.com 使用指南： fastone 算力运营平台-使用手册 下载 查看商品详情 立即下载

速石企业级算力运营平台-

2024-11-16 13:20:38

瓴盛科技-半导体 是一家新兴的移动和AIoT IC设计公司，致力于通过领先的设计能力引领IC行业的发展和创新。 在IC研发项目的进展过程中，对计算和存储需求的快速增长导致客户面临着资源不足、研发进度缓慢、缺乏统一监控管理、部门之间资源抢占等一系列困境。 客户计划在考虑到波动的资源和运营效率的情况下，利用公有云的弹性资源和我们在半导体行业的实践经验，优化EDA的工作流程，Fastone向客户提供了完整的cloud高性能HPC 解决方案 ，以帮助客户更好地利用EDA工具。 某制药公司 是一家历史悠久的医药创新和高品质药品研发、生产及推广的医药健康企业，也是目前中国最大的创新药研发公司。随着技术的发展，恒瑞尝试AI制药方面的创新与探索，使用Decagon模型进行多药副作用训练，但往往受到于本地内存资源和GPU资源的限制，训练速度很慢。恒瑞的药物研发科学家们也知道公有云是最优的选择，但更希望专注于自己的业务，不想把太多时间用在公有云的使用学习上。 通过Fastone算力平台GUI Wizard方式，进行AI训练只需要三步：上传数据、选择算法、提交任务，即可开始训练，屏蔽了底层复杂的IT细节。通过Fastone调度公有云的实例进行分布式训练，训练时间由原来的9天缩短到2天左右，大大提高了工作效率。按需使用计算实例的方式，也帮助用户在训练结束后自动关闭云端实例，资源得到有效利用，降低了用户使用cloud的成本。 查看详情

速石企业级算力运营平台-

2024-11-16 13:20:37

适用于：Linux 商品简介：致力于为有高算力需求的用户提供一站式算力运营解决方案。基于公有云环境的灵活部署及交付，通过HPC on Cloud，帮助客户提升业务运算效率，降低成本，加快创新和市场响应速度。 商品亮点：共享算力----利用公有云静态和动态资源共享和负载应用服务的需求。,智能调度----根据应用特点、应用目标、调度策略、当前资源状态自动调度统一资源池。,成本优先----根据应用、数据类型、计算需求优先选择可靠低成本的计算资源。,按需使用----用户可以动态快速构建集群，较少集群构建的时间。,应用优化----并行处理数据、改变应用运行方式，衔接应用之间的交互关系，提高计算能力。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2021-07-08 11:45:05 FastOne专业计算平台面向创新型企业迅速增长的专业计算需求，以Serverless Compiler和Application Defined Cloud (ADC)技术为核心，充分利用异构IT基础架构资源，为客户提供高性能、低成本、安全可靠的专属 高性能计算 管理平台。FASTONE由管理平台软件、高性能计算硬件节点、相关配件及服务构成。 1. 将多种IT资源按照最优化的方式整合并 虚拟化 ，屏蔽底层基础架构的复杂性和异构性，构建统一的“无边界”的海量资源池； 2. 自研的Serverless架构层，将专业计算应用与硬件充分解耦，获得最大的灵活度； 3. 独有的Application Defined Cloud (ADC) 技术，以最优的方式部署， 迁移 ，运行，维护上层应用； 4. 平台内置的策略引擎采用Machine Learning等AI技术，按照预设的业务目标，自适应的优化应用运行策略，达到最优； 5. 平台采用API Driven的方式，使得用户可以自行定制或研制新的专业计算应用，获得最大的收益； 6. 与主流应用软件提供商紧密合作，不断丰富“开箱即用”的应用种类，使用户更便捷高效地在本地和云端切换。 查看详情

苏迪数据分析平台-

2024-11-16 13:20:35

1、售后服务时间：通过QQ、在线交流工具等提供5*8交流服务，并7*24开放FAQ自助检索知识库及自服务请求与知识提问，在5*8工作时间及时回复。 2、售后服务热线：4006-025-900 3、售后Email：Service@sudytech.com 4、Web在线请求：http：//service.sudytech.com 5、微信端：苏迪服务+ 使用指南： BIPlus 数据可视化 平台V1.0_使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

苏迪数据分析平台-

2024-11-16 13:20:34

华东理工大学主题分析大屏 一.客户面临的数据分析问题 1. 智慧校园 建设的效果与 数据治理 管控的效果并没有有效的展现出来。 2.各部门各平台数据信息无法实现融合、信息共享，不能进行相关系统的系统联动，使之在日常工作效率难以提高。 3.数据并没有通过挖掘与分析，难以体现出数据的价值。 二. 解决方案 1.优化大屏设计，通过各种各样的组件来实现大屏展示 将内置的模板，组件，图表有效合理的搭配，为数据展示形式选择多样合理的图表，使大屏在设计上更加生动，赋有科技感，真正地为数据赋能。 2.多维度，深层次地挖掘数据价值 在数据整合过程中，通过专业有效的数据分析与多维度数据挖掘，推理出数据指标，整理出业务数据，确认数据展现形式，最终，将数据价值呈现出来。 3.跨部门数据资源申请率提高，服务流程优化收集 收集部门数据使用需求，联动各业务部门配合，对数据使用流程统一规划并规避敏感数据，最终实现“数据跑腿”代替“人员跑腿”。 三.客户收益 收益1：实现大屏展示效果提升优化，让师生与领导切身体会到大屏带来的科技感与视觉感。 收益2：解决业务各部门间的交互数据无法呈现的问题. 收益3：有效的数据分析与挖掘，可以合理的展现出数据的魅力与价值。 上海开放大学定制数据大屏 一.客户面临的数据分析问题 1.学校大屏需要在多端以适配的形式展现，包括手机端，移动端，大屏端； 2.展现数据无价值，无法凸显学校特色，无法满足领导要求； 3.校内基础设施已部署完成，多台大屏的展示需要根据部门，使用场景定制。 二.解决方案 1.提供多端大屏适配技术支持 平台提供多端适配功能，并且提供不同端大屏数据展现定制服务。 2.调研业务部门数据使用情况，采用分析与挖掘技术，呈现价值数据 通过各部门间的业务数据的调研，经过分析与挖掘学校数据，筛选过滤噪音数据与敏感数据，多样地展现有效有价值的数据。 3.根据校园建设规划大屏，使大屏的展现更加合理，有效 根据大屏位置，所属教室使用目的，所属部门等方面考虑，推算大屏数据展示内容，使整个规划更加合理，并可以根据校园建设特色，定制突出校园特色的大屏。 三.学校收益 收益1：满足大屏多端展现需求，提供大屏适配技术。 收益2：规避敏感数据，展示交互业务，重叠业务的价值数据。 收益3：根据校园建设规划大屏展示方案，允许校方在项目实施后根据业务需求自主调整大屏的需求。 查看详情

苏迪数据分析平台-

2024-11-16 13:20:34

适用于：Windows/Linux/Android/iOS 商品简介：为支持学校的数据分析应用建设，苏迪推出了BIPlus数据分析平台，可以快速的在线配置出各种主题分析大屏，数据分析平台的主要功能包含数据接入、数据处理、可视化分析和数据大屏展示。 商品亮点：支持响应式，一个分页页面可同时用于PC端和移动端的展示，自动调整展示布局。,内置多套大屏模板，可快速实现大屏的制作。,制作与运行分离，可以在本地进行制作调试，完成后在线打包上传到运行环境运行。,开放式的图表制作能力，让有HTML和JS基础的用户可以通过自定义功能实现更多的展示效果。,丰富的图表交互，支持过滤、联动、钻取、数据视图、预警线、图表说明。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Android/iOS 上架日期: 2021-08-11 12:15:02 一.商品详情 BIPlus数据分析平台提供了统一的数据源管理方式，可以直接连接外部数据源，支持常见的关系型 数据库 类型。平台数据连入后，支持SQL编辑窗口可查看数据源的表和字段并对其处理，可以预览处理后的数据表格并进行分类管理。在工作表数据准备好后，利用平台 数据可视化 分析功能选择合适的图表将数据进行展示。平台提供了各类组件，支持丰富的展示样式配置、高级的自定义配置和图表的联动、钻取、跳转等交互功能，可以满足不同的需求场景，用户无需编程能力，只需要在各图表的数据配置模块选择需要分析的字段，便可以开始数据分析工作，支持多维多指标数据分析、字段或字段聚合之后的过滤和排序。平台支持图表数据 自动化 刷新，满足用户随时查看更新的内容。设计好的大屏可以进行分类管理，可以设置权限，用户只可以查看自己权限范围内的大屏内容。 BIPlus数据分析平台主要提供的数据可视化功能在数据分析中发挥着重要的作用，其主要以图表的方式展示数据，能够帮助用户更快地识别模式，让客户更直观地了解数据。该平台可以快速上手、高效应用，其便捷、多维的数据分析能力不仅解放了工程师，也极大地提高了用户的决策效率。 二.主要功能 1）数据接入管理 1. 提供统一的数据源管理方式，解决由不同数据源差异性带来的问题，支持各种常见的mysql、oracle、sqlserver等关系型数据库。 2.提供 数据集 管理功能，根据已连接定义的数据源编写SQL语句产生数据集。 3.支持编辑数据集时可查看数据源的表和字段，并可以将表和字段选取到SQL语句输入框中，支持根据SQL语句预览数据。 4.提供数据集的导入功能，在导入界面可上传已导出的数据集文件。 5.预置了高校行业300+数据标准和400+主题数据模型。 2）数据大屏配置 1.提供数据大屏管理功能，可自定义大屏名称和示意图片、设置访问权限和应用认证、归类所属文件夹。 2.支持响应式，大屏可用于PC端和移动端的展示，自动调整展示布局。 3.内置多套大屏模板，可快速实现大屏的制作。 4.制作与运行分离，可以在本地进行制作调试，完成后在线打包上传到运行环境运行，也可将制作好的分析页面共享给其他人。 5.内置大量大屏图片素材，包括大屏背景、标题背景和边框背景等，让非设计专业的人也能设计出漂亮的大屏界面。 6.开放式的图表制作能力，让有HTML和JS基础的用户可以通过自定义功能实现更多的展示效果。 7.丰富的图表交互，支持过滤、联动、钻取、数据视图、预警线、图表说明。 3）数据分析应用 1.个人数据中心：汇聚教职工的教学、科研、资产、图书借阅和一卡通消费等个人数据，对数据做统计分析，直观展示教师个人的各项数据和业务指标，让教师本人快速获取自身相关的各项数据，为学校的教师管理工作提供辅助决策支持。 2.基本校情分析：对学校各项基本的人、财、物信息进行汇总和统计分析，直观展示人、财、物相关的各项指标，帮助快速了解学校、提供领导辅助决策支持。 3.科研主题分析：将科研成果分为专利成果，著作成果，论文成果，项目成果四类，从时间维度，单位维度，作者维度，含金量维度等方面出发进行分析，方便学校对本校科研历年发展趋势，各类成果比重，各单位成果比重及优秀科研工作者情况的掌握。 4.教务主题分析：从开课选课，教师授课、考核成绩等三个方面出发，对各学院，各教师的开课趋势，课程类别比重，课程执教情况进行分析。方便学校对各单位教学质量进行把控，并及时调整课程设置。 5.资产主题分析：通过对学校不同资产类别和时间维度以进行描述性统计分析，以图表的形式直观的展示，方便学校领导进行资产的查询和管理。 6.财务主题分析：对高校的财务数据进行描述性统计分析，对财务数据进行进一步的加工、整理、比较和分析，并以表格形式列出明细，以数值形式动态展示，为学校领导的决策和计划提供有用的信息。 7.招生主题分析：对高校历年招生数据进行统计分析，包括男女生人数、生源地分布、各专业录取情况、录取志愿分布等；通过计算公式了解学生专业志愿填报偏好；对各省份不同学生的分数做归一化计算，分析该生在该省的排名和位次。支持按年份、录取类型、科类、生源地、录取学院和专业筛选查看。方便招生办老师关注各省份的学生包括各专业的情况，为招生工作提供辅助依据。 8.学工主题分析：对学生管理工作过程中的奖惩助贷、辅导员队伍和学生结构等数据进行统计分析，从多种维度反应学生管理工作的各项指标，辅助支撑学生管理工作。 9.就业主题分析：从毕业生基本信息和工作去向两个方面分析各要素与就业的关系，从就业状况、就业困难、优质就业和升学状况等。让学校领导和学生认识到就业的紧迫性，市场对专业的需求，市场对学历层次需求等。同时也方便学校对毕业生进行就业管理。 10.图书馆主题分析：从资产数量和使用情况两个方面对图书馆进行分析，分析资产的利用程度，方便对图书资源进行合理调用。观察师生的借阅情况，分析各群体的读书偏好，价值取向。 11.业务系统运行分析：对业务系统服务流程的建设、访问、收藏、办理和评价做全方位的统计分析，提供各种直观的图表展示和数据大屏，帮助用户随时掌握业务系统的运行状况，业务系统统计分析出的各项指标可用于绩效考核和指导用户对流程进行优化改进。 12.数据挖掘：洞察用户需求，重视过程数据，深入挖掘半结构数据和结构化数据的价值。 标准版：含2个主题的可视化界面 高级版：含4个主题的可视化界面 豪华版：含10个主题的可视化界面 查看详情

中联慧云智慧园区产业分析系统-

2024-11-16 13:20:32

适用于：Windows/Linux/iOS/Android/Unix/其他 商品简介：中联慧云智慧园区产业分析系统包括：园区产业分析、经济指标采集上报系统、经济运行监测、产业要素分析、经济运行配置等功能。 商品亮点：产业报表自定义,多维度数据可视化,各类数据资源分析,服务体系专业化 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/iOS/Android/Unix/其他 上架日期: 2024-04-07 01:56:26 园区企业分析 自定义画像：园区可自定义构建企业档案，基于动态模型的数据更新机制，实现“一企一档”，避免各部门客户数据碎片化，满足多维度客户统计需求实现企业数据共享。企业信息管理系统主要是企业的基础信息库管理等功能。包括人员管理、经济指标管理、知识产权管理、投融资信息管理等其他园区自定义数据等功能。建立动态、详实全面的经济指标信息。主要通过录入、导入及数据对接归集整理等方式搜集相关的经济指标信息。 企业360视图：园区企业综合 数据库 就是以客户企业基本信息为核心的、涵盖园区企业基本信息（注册信息、客户联系人、商业模式、经营财务、人力资源、知识产权、资质荣誉、项目申报）、合同及房源入驻档案、各项服务业务（招商、租赁、物业、投资、公共服务平台等）信息的数据库群。 企业沙盘：产业地图主要是基于GIS地图信息技术与AI+ 大数据 技术的综合运用，展示企业的地理分布情况，用户可以直观地了解该区域的企业分布情况。 经济指标采集上报系统 报表自定义：在日常运营过程中需要向政府部门、园区各部门领导、上级主管部门提供各类报表。支持个性化报表定制，设置报表字段（经济指标、生产指标、研发指标等）、数据类型、报表频次（月报、季报、年报、临时）等。通过简单的操作就可以完成报表创建工作。满足企业填报、园区各部门填报的需求。 报表统计和查询：实现企业统计报表的无纸化、智能化。对企业填报的各项数据按照要求进行统计、汇总、数据分析；管理员可对企 业直报数据按照条件进行检索，并生成与检索相对应的报表。 经济运行监测 经济运行监测：基于汇集的产业经济数据，对园区各产业经济运行情况进行实时监控，包括对产业规模、支柱产业、龙头企业、经济总量、财务指标（营业收入、税收、利润）、经济发展评价指标、目标完成情况、主要运行指标同比、万元产值综合能耗等进行监控。 园区经济分析：基于汇集的产业经济数据，对园区各产业经济运行情况进行实时监控，包括对产业规模、支柱产业、龙头企业、经济总量、财务指标（营业收入、税收、利润）、经济发展评价指标、目标完成情况、主要运行指标同比、 综合能耗等进行监控。 区域全景洞察：基于对接相关已建系统、区办数据和其它产业数据收集工作，开展针对区域企业数量、注册资本变化的监测。研究建立 CRI 经济景气指数、绘制存量企业数量/注册资本变化趋势、新设/死亡企业数量/ 注册资本变化趋势、企业概览、上市企业信息及招商引资情况，对区域经济发展态势实时监测。 产业要素分析 产业结构：通过分析整体产业特征和经济地位，实时展示产业分布情况，使得用户随时了解哪些产业是新兴产业、哪些产业是引擎产业、哪些产业是稳定产业、哪些是支柱产业。 产业云图：重点产业的规模、结构、变化率等量化分析指标，进行细致分析的功能模块。 产业图谱：通过大数据、人工智能等手段，挖掘并形成国内外市场主体全景动态数据库，构建工业大脑战略性产业专题库，针对每一个产业专题库，梳理出准确的产业链图谱、产业投资地区和重点企业名单及画像信息。 经济运行配置 企业指标配置、企业等级配置、企业能耗预警配置、产业配置、图谱配置、目标配置、经济预警配置、区域GDP报表、企业产业报表 查看详情

中矿微星设备智能运维管理系统-

2024-11-16 13:20:31

1、售后服务时间：提供5*8小时的电话服务响应, 服务响应时间一般规定分为：紧急4小时内、普通24小时内 2、售后服务内容：配备专项应用团队，提供系统的部署，调试，运行上线，并及时解决客户提出的问题 3、服务热线：15805216089 4、服务邮箱：wxxq@cmsoft.onaliyun.com 使用指南： 中矿微星设备智能运维系统服务使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

中矿微星设备智能运维管理系统-

2024-11-16 13:20:31

山西煤炭运销集团长治有限公司 一、项目背景 山西煤炭运销集团长治有限公司的设备智能运维管理系统，涵盖了公司对各下属单位的设备管理的多个环节，主要包含对下属矿井大型设备的档案化管理；对设备证照的到期提醒管理；设备全生命周期管理；点检、润滑、保养、维修管理等功能。 二、提升情况 通过该系统的建设，完善了公司和下属各矿井的设备基础信息电子档案化管理，各类设备信息和电子档案准确归档，并建立设备 二维码 。操作人员通过APP扫码即可获取设备的详细信息、技术参数、电子说明书、MA证、防爆证等证照信息。对于设备巡查人员，扫码后即可在现场对设备进行点检、润滑、保养的信息登记。 同时对设备实现全生命周期管理，从计划编制到采购、到货验收、入库、领用、移交、调配、归还、折旧、报废的全过程动态跟踪管理。针对设备管理中涉及的点检、润滑、保养、系统提供了对点检、润滑、保养的计划编制，到期提醒人员进行相关的操作。对设备维修的送修、维修、验收、费用结算等环节的业务过程也进行了流程化管理。 三、达到效果 （1）提高了长治公司设备管理效率 对公司和下属矿井的设备管理有了质的提升，利用系统标准化、流程化、全过程的管控，夯实了设备管理的薄弱环节；实现了设备分布分析智能化、费用结算 自动化 ，提高公司和矿井的设备管理水平和管理效率。 （2）利用手机APP随时随地可以对设备进行查询和管理 建立手机APP，通过扫码模式获取设备的点检内容后，就可以录入本次点检的内容和结果，润滑和保养也同样支持APP扫码操作的模式。设备的相关基础资料也支持手机查询，一些常用的设备领用或审批过程也可通过APP发起，借助APP功能使得操作人员的使用更加便捷。 查看详情

中矿微星设备智能运维管理系统-

2024-11-16 13:20:30

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/其他 商品简介：中矿微星设备智能运维管理系统是基于矿山、化工、钢铁、有色金属、冶金、建材、制造等行业的设备管理先进理念所开发。实现了设备全生命周期的动态管理，智能点检提醒，动态预警分析等功能。 商品亮点：建立设备电子台账，可记录设备每次变动的各类数据，全面、动态地了解设备的技术参数、使用情况、运行状态。,实现设备从计划到采购、验收入库、使用、移交、保养、维修、归还、折旧、报废的全生命周期的动态跟踪管理。,制定保养、润滑、点检计划，系统自动提醒人员进行巡检，现场通过APP录入维保内容，实现巡查情况的分析。,根据设备流转使用情况，结合租赁价，自动计算设备租赁费用。形成使用单位设备租赁费结算的统计分析报表。,针对智能化设备，建立数据接口，获取设备的运行状态及参数信息，结合BI看板，直观展示设备的运行情况。 商品说明 版本: V2.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/其他 上架日期: 2022-05-27 03:41:51 查看详情

中科创达TurboX Inspection 缺陷检测平台-

2024-11-16 13:20:29

电气开关外观缺陷检测 业务现状：客户为世界500强企业，主要生产工业电气类产品。项目针对电气开关及灭弧栓类产品进行外观缺陷检测，检测内容如灭弧栓翘起/数目异常、 铜片/导管偏移、导流栅数目异常、触桥丢失、不同规格触桥混用等。 业务痛点：客户之前采用康耐视传统计算机视觉检测方案进行检测，存在较高的过/漏检率，整体准确率只有95%，过检率15%，漏检率2.5%；由于产能较大，日产能上万件，不得不保留质检人员对产品进行复检。 解决方案 ：采用中科创达TurboX Inspection缺陷检测平台后，根据缺陷类型针对性的开发AI算法模型并经过为期3个月的部署和调试，并进行长达10个月的监控，AI缺陷检测算法准确率达到99.9%以上，漏检率＜0.1%，过检率＜1%；期间，系统稳定运行，完全满足产线实时生产的需求，实现了质检人员的完全替代，目前已在客户中国区几十家工厂做推广应用。 查看详情

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