泛物联网平台-产品介绍

2024-01-16 11:15:58

适用于：Windows/Linux 商品简介：基于华为物联网关的边缘计算能力，结合拓维信息的工业物联网接入平台，利用先进的传感、计量、数采、网络、计算、控制、智能、安全等技术对生产车间设备互联感知并能于鲲鹏 云服务器 进行部署。 商品亮点：提高生产计划执行准确性；有效降低运营成本,推进预防性维修，降低设备故障停机时间,提高工作响应度，高效生产现场调度,提升产品优良品率，增加品牌竞争力,积累无价的数据资产，不断优化生产管理模式 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2020-03-13 03:30:01.0 基于华为物联网关的边缘计算能力，结合拓维信息的工业物联网接入平台及鲲鹏云的强 大数据 处理与分析能力，利用先进的传感技术、计量技术、数据采集技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术、安全技术，对生产车间新旧设备互联感知，实现多个设备和系统间大范围、大容量数据的交互，实现设备数据的采集，传输和云端接入。并提供给云平台数据存储，大数据分析和应用模块，优化生产管理模式，为用户提供设备数据监控与管理，物料和产品批次追踪，故障报警与智能预测，全过程质量管理、实时数据分析等智能化生产管理创新服务。 TW-IoT 物联网平台 适用与如下企业： 各行业的中小微制造企业 以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型 研发和批产混合生产模式的制造企业 适应各类按库存、按订单生产的制造企业 生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业 希望提高设备使用效率的制造企业 产品特点 TW-IoT物联网平台是联系车间设备底层与企业生产相关管理信息系统的枢纽，通过其与底层的有机集成，提高管理部门与生产执行部门之间的协同工作能力，保证生产全过程的协调运转，改善车间的生产管理水平，实现生产过程的快速反应与敏捷制造。作为公司生产管理 信息化 建设基础，首先需要奠定信息收集、传递的基础架构，直接提高车间生产过程控制能力，改进业务职能环节的管理手段。着力提升企业的制造水平，推进信息化与工业化的深度融合，努力提升生产过程的系统化设计、精细化加工、智能化控制水平，不断提升生产制造的柔性化水平。为打造现代化的数字工厂，提高企业生产制造水平和快速反应能力，有效掌握设备实时状态和生产数据信息。 围绕建设 数字化 工厂的指导思想，为了实现 自动化 生产和集中控制管理，建设一套覆盖生产线各工序和机台设备，集可用性与适用性于一体的、兼顾目前应用需求与未来发展要求的生产设备互联平台，满足车间生产管理、工艺管理、质量管理、消耗管理及设备管理等生产过程管理需求，为企业及时了解生产过程、及时调度提供数据支撑。具体目标如下： 实现生产车间各种现场设备数据的准确、实时采集； 搭建一个车间级的生产指挥调度中心； 强化现场管理信息化，进一步规范现场作业过程； 实现车间生产、工艺质量、消耗及设备等数据的统计分析； 与上层管理信息系统及其他底层自控系统的无缝集成。 应用指南 通过TW-IoT物联网平台我们可以获取更多生产一线的实时的数据信息，进而帮助企业管理者做出更准确的生产管理决策，以顺应市场的瞬息万变，减少决策风险降低企业的营运成本。生产设备互联平台作为 智能制造 承上启下的桥梁，集成工厂的多个上下游设备和工序，将上层管理信息系统的生产计划落地执行，提升现场管理执行能力，把企业资源计划与车间现场工业控制有效链接起来，实现集成化的车间生产管理，提升 制造业 生产效率。打造一个生产车间智能化管理、监控平台，在实现生产车间综合管理功能的同时，还将作为各职能管理部门自由获取生产车间数据的资源池，同时与工厂其他信息化系统交互的车间级信息交换中心。 查看详情

TW-MES制造执行系统-产品介绍

2024-01-16 11:15:52

适用于：Windows/Linux 商品简介：结合鲲鹏云的强大数据处理与分析能力，为企业管理智能化、指挥准确化、质量均质化、消耗精细化、设备管理精益化、绩效目标化提供一站式 解决方案 ，支撑企业由传统制造向智能制造升级转型。 商品亮点：提高市场响应速度，提升产品交付效率,强化过程质量监测预警，提升产品质量均衡稳定,推动设备预测预防性维护，提升设备运行效率,全面集成生产过程消耗信息，提升生产成本控制水平,深度应用生产制造大数据，提升企业生产运营管理能效 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2020-07-06 11:54:18.0 MES系统架构思路充分体现了生产运营的纵向、横向和端到端集成,为制造企业精益化管理、柔性化生产、智能化服务提供支撑，为智能工厂建设运行提供核心能力，MES系统可基于鲲鹏 云服务 器 进行部署。 1、智能化生产管理：构建“按订单组织生产”的生产组织和调度体系，通过智能计划排程与实时调度功能，实现市场订单生产组织和临时调整的迅捷响应。 2、均质化质量管理：构建“标准化、规格化”统一的产品质量管理体系，通过质量标准管理、质量过程监控、质量活动管理，确保卷烟多点生产的统一品质控制，实现多点的“均质化生产”。 3、明确化生产指挥：依托批次管理，实现 工单 到批次、订单的全过程跟踪管理，掌握生产节奏，及时发现生产进度异常、及时进行调整，提升公司、工厂生产调度水平。 4、精细化物耗管理：通过数据采集融合技术，对生产原料、辅料、能源、备件、半成品、在制品、产品在生产以及配送等各环节得到有效追踪，不断降低产品制造过程消耗、优化制造成本。 5、精益化设备管理：引入设备Tnpm管理体系，以设备运行数据为依据，实现设备运行状态的跟踪与评价，优化设备点检、润滑、保养、维修等运维活动，持续提升设备保障能力。 6、数据化运营管理：以生产全面数据为支撑，搭建覆盖公司、工厂、部门、班组等多层级、多维度生产运营指标评价分析模型，实现生产运营管理的数字化与可度量化管理。 查看详情

高速AI稽核联合解决方案-服务支持

2024-01-16 11:15:41

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：后援服务、软件升级、现场支持服务、定期跟踪服务、例行工作会议服务等 服务热线：18573132773 服务邮箱：yinyanqing@talkweb.com.cn 使用指南： 高速AI稽核解决方案V1.0 下载 查看商品详情 立即下载

高速AI稽核联合解决方案-用户案例

2024-01-16 11:15:40

湖南高速收费业务管理平台偷逃费系统 湖南省高速公路在2020年1月1日成功完成取消省界收费站工程，全部取消25个高速公路省界收费站。在取消高速省界收费站实行全网分段自由流计费收费运行一月后，实现高速收费金额与取消省界收费站前同比几乎无偏离的优异成绩。湖南高速工程建设ETC门架系统1154个、升级、完善省级联网收费中心和425个收费站的收费系统。通过高速AI稽核解决方案，达成了关键业务目标。 系统基于偷逃费分析模型产生疑似逃费车辆或判定逃费车辆，系统定时自动分析出重点稽查车辆信息。收费稽查员或站长进入逃费车辆预警查询界面时，系统自动根据收费稽查员或站长所管辖的收费站过滤后显示最新的逃费车辆预警信息，并按照入站时间倒序排列，同时可以输入条件进行筛选查询。收费稽查员查处逃费车辆后，进行稽查逃费车辆处理登记，录入相关处理信息和逃费证据资料。 查看详情

高速AI稽核联合解决方案-产品介绍

2024-01-16 11:15:40

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：拓维信息高速AI稽核联合解决方案，基于多流水融合路径、大数据、AI、边缘计算等智能化技术，构建高速业务稽核模型库，丰富稽核管理手段，提高效率与准确性，多范围打击偷逃费行为。 商品亮点：边缘一体，云边协同 利用边缘计算+AI+边缘物联的组合，以综合通行数据为基础，进行大数据预测分析，提升稽核效率与准确性。,多流水数据融合，收费稽核智能纠偏 通过端侧数据与其他业务系统数据之间的智能处理与融合，实现融合纠偏，得到最完整、最有说服力、最实时的收费稽核证据链。,多维度AI稽核引擎，确保收费安全可控 方案具有4个特色及多维AI稽核模型库，支持N个稽核应用场景，确保自由流收费安全可控。,海量图片高效处理 基于图片处理的全流程，从图片的产生、传输、存储、应用各个环节采用针对性的处理，保障海量图片的高效传输与便捷应用；同时对海量图片提供图搜服务引擎，满足图找图的搜索功能。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2020-03-18 08:02:01.0 拓维信息高速AI稽核联合解决方案，确保高速公路自由流收费稽核安全可控。基于多流水融合路径、大数据、AI、边缘计算等智能化技术，构建高速业务稽核模型库，丰富稽核管理手段，提高稽核的效率与准确性，通过智能化的稽查手段，多范围打击偷逃费行为，实现高速计费、收费的公平公正，最大化减少高速费流失。 方案基于云边协同的部署形式，通过边缘计算、AI、大数据等新ICT技术实现高速公路自由流收费稽核全闭环业务流。通过深度解析挖掘车辆抓拍图像，多维度分析车辆特征、通行轨迹、超时等方式，真实还原通行过程车辆信息，为偷逃费稽核提供证据链判定。为高速公路联网计费、设备物联监控、通行数据分析、稽核管理体系搭建、清分结算工作提供数据支撑，最大化减少高速通行费损失，保证高速计费的公平公正。 核心功能包括： 1.边缘AI 边缘AI方案主要是高速边缘一体机，实现对AI图片压缩、AI车脸ID、AI图片信息、业务网关和边缘管理的场景应用，包含对车辆图片信息结构化存储服务、车牌识别服务、边缘设备物联能力、边缘稽核计算等服务。 2.稽核基础平台 (1)路网模型 通过路网模型辅助路径还原，辅助路径异常判断。 (2)图片服务引擎 对海量图片提供结构化搜索功能，提供以图找图的搜索功能。 (3)海量图片管理 实现海量图片存储，提供检索服务。 (4)路径拟合服务 结合流水，图片检索等信息，提供车辆路径的查询数据服务。 (5)标签体系 根据业务需要，建立车，设备，车道等客体稽核标签体系和档案，用于稽核规则。 (6)模型引擎 模型引擎包括计算模型管理和模型执行服务两部分。计算模型管理主要是提供稽核模型，稽核模型除了基础统计规则，也会包含一些负责的描述统计模型和预测模型，模型管理提供管理这些模型文件和参数的功能。模型执行服务主要是系统后台提供的根据稽核计算模型中管理模型文件，参数，来执行模型的服务。 3.稽核应用 稽核应用包含稽核运营中心、内部稽核、外部稽核、专项稽核、稽核证据链管理、稽核管理、稽核公共服务、黑名单管理。 (1)稽核运营中心 稽核工单分析：根据稽核日期，稽核类型，车辆等维度对稽核单据进行统计分析。包含全省疑似偷逃费车辆，路段疑似偷逃费车辆、收费站疑似偷逃费车辆统计。 稽核追缴分析：根据稽核工单，追缴情况，对不同需追缴工单，根据日期，异常类型等维度来统计分析。 稽核堵防效果分析：根据过去一个周期（月/周）的各种形式追缴，媒体曝光、发行以及各内部要素的整改，来评估当前周期的偷逃费情况减少的效果。 稽核模型评估：对现有模型的进行效果分析，并对模型改进。 (2)内部稽核 收费设备设施：通过该设备客体的历史统计标签和同地段设备的统计标签来判断该设备的正常情况；通过已发现的疑似偷逃的车辆的路径，来分析对应的设备。 收费行为：通过该收费员主体的历史统计标签和同地段时段收费用的统计标签来判断该收费员收费行为的正常情况。通过已发现的疑似偷逃的车辆的路径，经过的收费点，来分析对应的收费行为。 收费站/路段设施：通过已发现的疑似偷逃的车辆的路径，经过的路径，来分析对应收费站路段的情况。 发行机构：对不同发行商，不同时间周期，不同异常的次数，情况，进行规则分析。 (3)外部稽核 对路径不符，车辆身份不符，假冒，等偷逃类型，设计了常用的规则模型，用于发现异常的通行记录。外部稽核规则包括改变车型规则、改变缴费规则、利用优惠政策规则、其他常用规则。 (4)专项稽核 运营（两客）专项：对于运营车辆，在一般车辆标签的基础上，增加运营车辆的常规路线， 频次，对应的运营主体等统计标签。 并将这些特征设计了对应的检验规则用于发现该类车辆的异常。 货车专项：货车为高速偷逃费重点重点关注的对象，在一般车辆标签的基础上，增加常规路线，频次，车轴统计标签；大小标，obu互换，身份欺诈等概率标签，用于发现货车类型车辆的异常和群体偷逃的情况。 绿通车专项：综合考虑绿通车预约记录，查验结果，出入站点，查验人，通行路径，频次，货品，货品季节，货品产地等因素，来判断绿通车的异常。 跨省车辆专项：对跨省车辆建立省界，车辆路径，频次，分群，屏蔽OBU 概率 等专用标签，对跨省车辆进行专项分析，用于发现跨省车辆的异常。 非法运营车辆专项：非法运营车辆在频次和路径上和个人汽车有很大差异。对于非法运营车辆的活动范围，频次，分群等特征分析，用于发现非法运营车辆异常和群体偷逃的情况。 (5)稽核证据链管理 证据单位维护，不同偷逃费类型，需要不同证据（通行记录，图片）的管理。包括证据单位维护、偷逃类型证据组合维护、证据链生成服务。 (6)稽核管理 稽核工单流程管理：稽核工单查看，审核下发，处理结果的回朔。 稽核工单执行分析：稽核工单的处理流程和分析。 (7)稽核公共服务 素材库：典型案例卷宗整理与团伙偷逃案例卷宗。 推送引擎：推送包括短信、邮件、政府网站等消息推送通道。 公共查询服务：信息公开透明。 (8)黑名单管理 主要涵盖黑名单管理与预警。 黑名单管理服务：黑名单生成，退出管理。对应补缴等信息的查询服务，服务于业务补缴业务系统。 预警：在各个业务接口，通过黑灰名单在线预警服务，起到追缴管控的作用。 查看详情

开发者运营活动-产品介绍

2024-01-16 11:15:34

适用于：Windows/Android/iOS/其他 商品简介：开发者运营活动包括：开发者大赛、开发者会议、微社区服务，为企业开发者活动提供赛事活动推广、精准流量群体、专属生态社区与管理后台 一体化 服务。 商品亮点：按场次帮助合作伙伴基于CSDN的社区用户资源，围绕客户产品技术栈策划竞赛活动,以开发者为中心，构筑前沿科技交流、创新平台，促进企业与开发者近距离交流，听见开发者的真实声音,打造企业自己的专属生态社区，内容沉淀、流量支持、实现社区用户及技术内容双增长 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Android/iOS/其他 上架日期: 2022-07-01 09:45:26.0 为企业开发者活动提供赛事活动推广、精准流量群体、专属生态社区与管理后台一体化服务，扩大企业品牌在开发者群体内影响力。 开发者会议：组织开发者活动，涵盖 云计算 、大数据、人工智能等多个技术领域，提供含会议策划能力、专家讲师邀约、参会报名服务、现场会议执行一揽子服务。 开发者大赛：组织举办编程大赛、应用开发大赛等，涉及算法、应用开发、测试竞赛等多个方向，提供含竞赛赛题能力、评委邀约、参赛报名服务、现场会议执行一揽子服务。 微社区服务：向客户开放社区能力，含学习、问答、视频、培训、互动的一体化社区运营服务。 数字化特点：提供站内广告、流量支持，组织线下活动及人员招募支持，以线上服务为主。 产品特点： 1.按场次帮助合作伙伴基于CSDN的社区用户资源，围绕客户产品技术栈策划竞赛活动 2.以开发者为中心，构筑前沿科技交流、创新平台，促进企业与开发者近距离交流，听见开发者的真实声音 3.打造企业自己的专属生态社区，内容沉淀、流量支持、实现社区用户及技术内容双增长 查看详情

就业强化服务产品-产品介绍

2024-01-16 11:15:27

适用于：其他/Windows/Linux/Android/iOS 商品简介：就业强化服务隶属于“CSDN精致校区”，为提高高校教学质量和人才培养质量，充分发挥学校和企业各自的资源优势，通过校企合作，为社会、行业、企业培养更多高素质应用型人才。 商品亮点：建立校企就业服务合作，根据学生专业特点及结合行业需求，制定实习实训的内容与要求,发挥各自优势，将产学研相结合，扩大学生就业优势,利用行业优势与资源，为学校教学体系提供建设性意见及委派优秀技术参与教学改革 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: 其他/Windows/Linux/Android/iOS 上架日期: 2022-07-01 09:44:48.0 CSDN整合产业资源和行业资源，向高校提供基于双方合作的创新型产业学院、专业共建、校企“双创”学院等服务。深化产教融合，与高校共同合作育人、合作办校、合作就业、合作发展。单一的学校人才培养模式不足以满足目前企业的用人需求，校企合作将产学研相结合，有利于发挥各自优势，提高人才培养质量。 产品提供就业前的指导服务，结合CSDN雇主品牌业务，可以从行业发展、企业实力、岗位解读、职业规划、就业前景等方面提供服务。结合校企合作的优惠政策，联合各大高校进行宣传。根据学校分梯度分场景，拿出不同的解决方案。打造典型案例，以需求强烈的学校为模板，再围绕该学校的周边学校进行宣传。 数字化特点： 以线上实习实训培养为主，提供技术指导，提高学生行业技能，增加就业竞争力。 产品特点： 1.建立校企就业服务合作，根据学生专业特点及结合行业需求，制定实习实训的内容与要求 2.发挥各自优势，将产学研相结合，扩大学生就业优势 3.利用行业优势与资源，为学校教学体系提供建设性意见及委派优秀技术参与教学改革 查看详情

捷创制造运营管理MOM系统-服务支持

2024-01-16 11:14:50

售后服务时间： 工作日：（9:00 - 20:30） 法定假日：（9:00 - 12:00 , 13:00 - 17:00） 售后服务内容：在线客服、在线提单、售后热线 服务热线：400-800-1665 服务邮箱：yllai@nbjetron.com 使用指南： 捷创制造运营管理MOM系统使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

捷创制造运营管理MOM系统-用户案例

2024-01-16 11:14:49

肇庆焕发生物科技有限公司 肇庆焕发生物科技有限公司是全国淀粉糖二十强、广东省重点农业龙头企业，是目前华南地区淀粉糖行业生产规模最大、品种最齐全、竞争能力最强的企业。该案例是中大型制造业企业间的典型应用。 （一）具体需求 1.生产计划的调度（每日多次根据订单调整），配套生产计划的调整和协调。 2.提供数据接口与ERP系统无缝对接，使ERP运转流畅。 3.基于批次配方的生产过程监控跟踪和生产产能调整。 4.质检流程对产成品及原材料的合格检验的确认。 5.运输管理计划的协调和生产装车。 6.物料仓库管理对原材料采购入库，过程入库，成品入库，成品出库，退库，销退管理，仓库管理过程当中与质检、生产之间的协同。 （二）典型做法 焕发生物的制造运营管理系统（MOM）建设，通过标准化的生产流程实现过程控制、过程优化，借助于信息技术实现生产过程的可视化和透明化，实现生产过程信息的全面共享，提高生产作业的管理水平： 1.与相关系统全面集成，形成统一数据源 建立基础 数据管理 ，形成单一数据源管理，与其他系统集成（ERP、设备控制系统、园区管理系统等）， 实现“统一维护、全局共享”的应用效果。 2.建立企业对车间的管控通道，提高企业对问题的快速响应能力 实现生产制造管理过程的智能化、透明化，建成企业对车间的管控通道，使计划调度人员能够快速掌握车间生产存在的问题，使各级管理人员能够准确、快速、及时地掌握生产进度，为生产管理提供数字化支撑。 3.精细的生产计划管理，改善生产的执行效率和资源的使用效率 车间可视化资源视窗，辅助生产管理人员编制可执行的、准确的、高效的生产计划， 使各项生产活动能够在有计划的前提下稳定地进行，加强对资源的控制和合理调配，实现综合能力平衡。 4.生产过程可视化 建立生产过程可视化展示环境，实现生产过程中生产计划、进度、物料配套、库存、计划完成率的综合展示，并提供信息交互与反馈手段。 5.质量全面监控 建立整体质量管理流程，包括大宗原材料采购入库、生产过程质量检验、在库产品定期质检、产成品出入库检验、退库、销退检验，以质检控制和规范生产作业，同时也为生产质量追溯提供有力支持。 （三）示范价值 项目实施后设备维修频次降低40%；数据完整性提高95%；能源消耗降低2%；计划排产效率提升30%；质量管理效率提升20%；生产过程的统计记录工作纸张消耗减少80%；企业库存降低10%；人力资源节省1%。 福建平哥食品有限公司 食品行业产品追溯管理系统整合制造企业原有的自动控制系统以及企业信息管理系统的数据资源，覆盖离散生产过程，凭借先进的人机交互方式，对生产环境、食品从原料到成品，以及其中经过的各道工序进行实时跟踪和记录，对生产入库的产品进行物料、工序、人员、容器追溯，为制造企业进行生产留痕，实现生产过程可查询、数字化，为食品行业的企业提供重要的分析平台。 该案例是规上到三个亿年产值制造业企业间的典型应用。 （一）典型做法 平哥食品云MOM项目整合企业原有的自动控制系统以及企业信息管理系统的数据资源，覆盖整个生产过程，凭借先进的人机交互方式，对生产环境、食品从原料到成品，以及其中经过的各道工序进行实时跟踪和记录，对生产入库的产品进行物料、工序、人员、容器追溯，为企业生产留痕，实现生产过程可查询、数字化，实现生产批次（或生产订单）的物料、设备、工艺、人员的全流程智能化、数字化管理，提高产品质量，并通过系统提升平哥食品的品牌效益及企业价值。为企业的食品安全及追溯提供重要的支撑。 （二）示范价值 平哥云MOM系统是基于云的标准化产品，整个项目的整体的实施周期为一个月，项目启动、需求分析、数据准备、系统测试、上线运行与系统验收都有一套标准化的流程。实现了从部署到上线仅需三天的快速部署，缩短了企业特别是中小企业数字化转型的阵痛期，而且平哥云MOM系统是基于订阅式的，企业可以每年支付少量的费用，减少一次性投入，且提供专业的 运维服务 ，解决了中小企业信息化转型的人员能力不足的问题。而且实施过程中考虑到企业员工的文化程度，操作习惯等因素，整个生产操作通过简单的点击、扫码、输入数字的方式完成，具有很高的可操作性和适用性。 通过系统运行帮助企业自动下达生产计划，实时跟踪生产进度。对订单进行统计，为计划排产和生产管理提供数据支撑。项目实施后生产周期降低25%；数据完整性提高95%；生产过程的统计记录工作减少80%；企业库存降低12%；质量管理效率提高45%；质量过失减少70%；人工绩效提高20%；过失文书工作减少80%；高品质在线报告实时性提高99%；生产数据由人工统计变成实时性数据分析。同时考虑到系统的可操作性及适用性，整个生产过程的操作都是通过简单的点击、扫码和录入数字的方式实现，最终通过平哥云MOM系统为平哥食品开创了一个全新的智能工厂，借助系统实现了工厂数字化，精益管理和精益生产。 贵州开磷集团股份有限公司 贵州开磷集团股份有限公司是集矿业、磷化工、煤化工、氯碱化工、氟化工、硅化工、贸易物流、建设建材、物业服务等多元产业为一体的现代化大型企业集团，是我国最大的磷矿石地下开采企业和磷肥行业“三强”企业之一，具备年产500万吨磷矿石、350万吨高浓度磷复肥的生产能力，企业资产总规模达136亿元。基于贵州开磷集团股份有限公司磷肥全流程生产过程,开展磷肥全流程制造执行系统（以下简称“P-MOM”）建设，该项目是2019年贵州省科技厅重点科技支撑项目，以提供面向客户的产品服务为目的，实现磷肥行业产品系列的 智能制造 。 实施前，该厂的设备分散管理，数据无法共享，工作效率低下，而且容易出错，影响公司整体效益。P-MOM的设备管理把全厂的设备管理部门联系起来，达到数据共享，形成一个完整的设备管理体系，通过系统的设备管理功能，实现了对1000多台生产设备的信息化管理，实现公司设备运行数据的汇总和分析功能。实现生产设备检修/大修/点巡检计划管理，设备检查数据、设备运行数据的采集管理以及设备报表管理。 项目实施后，生产效率提升5%以上，设备故障率降低95%以上，备件库存率降低12%以上，人员技能要求降低70%以上。 上汽大众汽车有限公司 上汽大众MEB工厂是捷创为上汽大众纯电动汽车打造的自动化、信息化高度集成的智能制造工厂，项目落地在上汽大众本部新能源汽车工厂。项目实施的 工业互联网 平台解决了各模块及多个MOM子系统的数据互联，消除了数据孤岛，对车辆BOM、供应商等多类数据和编码进行整合，形成了完整的数据中台。 和各车间级子系统以及大量的自动化设备数据互为孤单，无法集中进行综合性数据分析，希望打造一个数据中台打通各系统和设备，实现数据整合，智能分析。 (一）典型做法 该方案以捷创技术JETRUN-MOM系统强大的接口中间件与各系统完成数据对接，以OPC的方式与设备互连，将多维度亿万级数据接入，使用大数据算法进行数据清洗和处理，实现数据的整合和利用。 1.实现了上万台设备的数据采集； 2.实现物流、智能排产、生产、质量、设备、能源、环境、仓储、车辆实时信息等各模块，冲压、车身、油漆、总装、电池等各车间，共计约100个系统多维度亿万级数据接入； 3.充分发挥数据的作用，将数据深度挖掘，提取关键信息给用户，并实现大数据风险预警； 4.建立工厂知识库，整合资源，行成知识的沉淀和积累； 5.建立工厂设备谱系树，设备状态实时追踪； 6.建立车辆智能跟踪系统，在制车辆状态均可实时查询； 7.建立实时告警预警系统，所有车间告警预警均可实时响应。 （二）示范价值 1.各系统成功接入，数据整合完成，数据利用效率得到极大提升； 2.单一平台即可查询原来接近100个系统的关键性数据，极大的减少重复登录反复查看和数据誊抄，数据二次处理的时间浪费； 3.可实时追踪生产，物流，质量，监控，能源，环境等各种数据，实时跟踪车辆状态，实时告警状态展示，实时库位状态显示，实时AGV状态展示，形成数字化工厂，查看系统即可对各种状态了然于胸。 查看详情

捷创制造运营管理MOM系统-产品介绍

2024-01-16 11:14:49

适用于：Linux 商品简介：完全自主 云原生 ，符合国际国内制造运营管理MOM/MES标准的SaaS系统，适配流程、离散多行业工业制造企业应用，成熟的MOM/MES全业务应用模块，适应远程快速部署，迅速让企业获益 商品亮点：适用于工业制造企业，适用于离散/流程多行业制造企业，可按客户需求定制开发,低成本、易部署、易使用、订阅式、持续迭代，积木式系统搭建，覆盖MOM/MES全部功能,包含工单/设备/质量/能源等管理模块，支持单模块或多模块集成部署，数据自动耦合,以模块柔性和可配置满足客户定制化需求，支持多种部署方式：本地/公有云/ 私有云 /混合云部署,符合国际标准IEC62264、国标GB/T20720制造运营管理MOM系统标准 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Linux 上架日期: 2022-06-09 08:17:37.0 查看详情

混合网格计算流体力学仿真系统-产品介绍

2024-01-16 11:14:36

适用于：Windows/Linux 商品简介：混合网格计算流体力学仿真系统HCFDLab是一款针对复杂构型气动-结构相互耦合作用的仿真工具。支持四面体、六面体等混合网格求解N-S方程和结构动力学方程，用于亚、跨、超音速条件下的复杂流场仿真。 商品亮点：基于求解N-S方程的CFD求解器,气动弹性计算,流固耦合计算,全速域高精度复杂流场仿真 商品说明 版本: V3.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-12-27 07:26:28.0 查看详情

車马帅P1同城配送管理系统-产品介绍

2024-01-16 11:13:26

适用于：Windows 商品简介：車马帅P1同城配送管理系统可实现APP下单、智能派单、按距离接单、集货分拣，规划高效线路。同时可实现运单追踪、全程可追溯，打造简单好用的同城配送系统。 商品亮点： 商品说明 版本: 2.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows 上架日期: 2018-04-13 09:20:03.0 产品特点 特别说明：同一个账号不能多次够买，如需多次购买请更换帐号或联系客服，如需续费请在费用中心—续费管理中进行续费。 应用指南 系统采用B/S模式，打开浏览器，通过帐号密码可直接登录系统。 包含PC端、移动端、微信端，满足多种业务形态的实际需求。 详情咨询客服：400-617-5656 查看详情

智能路径优化算法软件-产品介绍

2024-01-16 11:13:18

适用于：Windows/Linux 商品简介：基于杉数自行研发的白盒化可搭建式的VRP算法引擎，实现物流车辆的智能调度。将运输订单通过算法自动生成运输车次安排，节省车次，缩短运输距离，帮助物流企业降本增效。 商品亮点：驾驭复杂场景（可用）物流行业细分领域众多，面对的实际运输场景和人为因素复杂多变。,可配置性强（可控）物流企业需要智能化产品可以灵活适应其业务的变化波动，在各种极端情况下也能应对自如。,定制化能力强(可变)物流行业“千店千面”，各家的业务模式和运营流程都存在特殊的一面。 商品说明 版本: V2.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2021-10-12 10:28:11.0 在中国复杂等道路交通与多变的业务需求背景下，传统的包括城市配送、干支线配送等运输场景面临着诸多挑战，例如：运输资源匹配不合理，时间窗口约束严格，城市分区分车型分时段限行，业务模式复杂多变，手工调度效率低下等。 如何在考虑多种业务约束条件的同时，全局统筹规划所有资源，在确保满足客户服务水平的前提下，尽可能减少运输成本，提升资源利用率的同时提升业务响应速度，成为了物流效率提升的主要诉求，也是企业在日益激烈的行业竞争中力争上游的机遇。 杉数科技经过三年打磨，打造了可解释、可配置、可依靠的算法内核，即杉数运输优化引擎。 根据用户输入的运单、地点、时效、固定线路、车型车辆、费率、商品、装卸效率等信息，可在分钟级时间内优化得到全局最优的排班线路。 智能路径优化算法软件主要针对城市配送、支干线运输的业务场景，进行包括配送路径优化、装卸时间窗优化、司机排班优化、装箱优化等在内的多重目标优化，实现降低总体运输成本、提升运输计划效率、提升客户满意度、提升业务响应速度等效果。 智能路径优化的算法与产品设计将紧跟运输行业发展趋势，与时俱进的适应更新更实用的运输要求并扩充应用场景，不断提升优化性能与时效。 我们致力成为智慧物流的大脑，助力企业在日益激烈的行业竞争中保持或力争上游。 查看详情

数弈智能制造决策平台配套服务-产品介绍

2024-01-16 11:13:16

适用于：Windows 商品简介：数弈是杉数科技旗下智慧决策平台。通过最新人工智能技术结合运筹优化，内含强化学习，机器学习，最优化技术等通用型智能决策框架，为企业提供决策建议，提升决策成功率，降低协同成本 商品亮点：基础兼容性：从多个行业提炼出来的基础管理核心模块，奠定广泛适用的架构平台,利用企业运营基础约束库，行业特性扩展约束库等模型，通过优化算法使多种约束条件下的多个目标优化建议结果,平台扩展性：满足数据标准的算法和功能模块均可快速接入 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows 上架日期: 2021-08-23 14:05:59.0 数弈平台是新一代智慧决策平台，从企业实际运作出发，运用智能决策技术，内含强化学习，机器学习，运筹学技术等，为企业突破TOC约束理论，在海量变量的情况下为企业决策做出全面优化模拟依据。为企业多部门决策提供从中长期规划到生产执行多个层面的量化推演和生产指令，其中包括：S&OP计划，多节点协同计划，生产计划，执行计划，物料采购计划等多个生产筹措环节。帮助企业降低库存，提高设备利用率，缩短交付周期，增加供应链柔性。同时可以应对紧急插单，计划模拟，未来库存推演等复杂场景，为各级人员决策提供优化建议。 整个数弈平台主要包括下列三部分内容： 数弈核心管理模块，作为数弈生态运作基础，提供充足且可配置的管理功能，可无缝嵌入各企业已有管理系统。提供多种标准接口，扩充特殊场景适配性。 数弈行业解决方案模块，根据行业特色封装解决方案和优化算法。为多客户提供运营计划，生产计划，物料计划等多种优化决策。充分考虑实际业务场景，约束项区分为硬约束和软约束，并且提供软约束的影响权重，从各个部门角度给出不同优化结论。 数弈个性化功能模块，根据客户特殊功能要求，可通过二次开发形式满足功能需求。数弈也提供可个性化配置用户界面。 查看详情

Demand AI需求计划系统配套服务-产品介绍

2024-01-16 11:13:14

适用于：Windows/Linux 商品简介：Demand.AI需求计划系统服务是通过机器学习算法为企业提供需求计划的全流程管理系统 商品亮点：1. 便利的数据管理（DataMarket）,2. 多场景计划模板配置,3. 需求计划和销量智能预测,4. Dashboard多角度展示预测结果 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2021-09-06 07:15:00.0 供应链计划(Supply Chain Planning)，乃是供应链管理中最为核心和重要的组成部分。在经典的供应链运作参考模型(Supply-Chain Operations Reference model，简称SCOR模型)中，计划流程(Plan)凌驾于所有其他L1流程之上，其运作效率及质量直接决定供应链整体运作的水平。 基于当前现状，杉数科技基于自研的机器学习引擎和多维度数据处理引擎，配合完整的需求计划工作流程系统配置，为企业提供需求计划的完整系统解决方案，即Demand AI Demand AI涵盖前沿的机器学习算法，丰富的配置实现不同的业务场景，为企业的需求计划打造更加智能的平台，提升计划的精度，优化企业的供应链管理能力和水平。 Demand AI包括数据市场、需求计划配置，计划员可以根据自定义的配置模板指定需求计划，Deamand AI根据需求计划通过机器学习和多维度数据处理引擎，根据历史数据给未来的计划给出多种预测结果供计划员参考，助力于企业的供应链管理水平。 查看详情

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