普元元数据管理软件-用户案例

2024-01-10 16:07:26

某政策性银行 数据管理 系统 8.1 某政策性银行 数据管理 系统 8.1.1 背景与问题 本着对数据平台的数据质量提升的目的，某银行在2009年8月开始建设数据管理项目，但有些方面仍不完善，偏于技术方面，业务部门无法使用，使得系统在全行范围内无法推广，在数据标准管理上缺乏管理机制。元数据方面数据比较松散，没有形成一个整体的体系。 另外数据管理系统与 数据仓库 的建设、数据标准咨询等项目有着重要的联系， 为了提升某银行数据管理效率和服务水平，本项目在前期数据管理项目的基础上，增强和优化前期系统功能，提升用户体验，同时，依据银行出台的数据管理办法，完善管理流程系统和配合数据标准化落地，加强数据管理系统的推广工作。  建设目标 满足源系统、ODS、数据仓库以及下游部分应用对数据管理的业务需求，借助元数据分析功能对上游系统发生变更时发现对下游系统的影响进行分析并进行变更同步及变更通知，建立全行的全局 数据地图 。  实施范围 纳入元数据管理范围的系统包括源系统、ODS、EDW、集市、业务系统，应用系统（报表）。 8.1.2 使用产品与方案  建设内容 通过普元元数据平台支持源系统、ODS、数据仓库及下游部分应用对元数据的应用需求。增加采集适配器，定时自动的采集元数据保证元数据数据的及时更新，保证真实数据关系的建立，推进全行数据地图的建设，深化元数据平台的核心功能，强化元数据平台对外的接口服务，辅助数据标准的落地实施。  建设方案 8.1.3 实施效果  企业级的全面元数据管理，纳入了全行的各类元数据，全面共享元数据，为全行提供了统一的数据字典。  通过元数据平台建立了全行的数据流转视图，提供了数据的血统、影响分析，辅助系统的开发运维。  通过元数据平台建立了数据标准和技术元数据的映射，辅助数据标准的落地执行。  提高采集的 自动化 程度，确保元数据获取的及时性和准确性。 某商业银行数据管理平台 背景与问题 某银行整体IT系统建设已经达到一定的规模，已应用的IT系统有100个左右。随着业务需要的不断发展，这些系统的日常变更也较为频繁，每周都会存在相应的变更上线操作。从管理模式上看，变更的管理是以系统为基础，以项目为中心进行管理，虽然相应的负责人可能存在较大的重叠，但存在两个不同的观察维度。 基于该银行的实际情况，如何及时的获知业务系统的变更计划，是评估影响和确定相应方案的基础，这也是为ODS项目组所关注的重要的问题。由于整体IT流程管理上的不完善，业务系统上线计划确定与实际执行可能存在一些误差，导致ODS等下游系统的被动，从而影响了整体IT应用对业务的支撑效果。 8.2.2 使用产品与方案 该银行元数据管理流程以元数据管理办法为依据，以元数据管理系统的为技术支撑，以事后监督为重点进行编制。通过流程的落地执行，保障上线版本的计划与实际操作的一致性，推进变更管理、IT流程管理规范化，降低对分析类应用的影响，从而提升某银行IT项目群的整体管理水平。 元数据系统的功能架构如下： 元数据管理系统对接测试、待发布和生产环境，实现全数据生命周期的元数据管理。  测试环境 测试环境为非受控环境，用于各项目组的一些测试工作，项目组可根据需要操作元数据管理系统，测试环境的元数据不做为下游元数据的来源。  待发布环境 待发布环境为受控环境，操作人员必须满足相应的流程规定方可进行相应的操作。该环境对个项目负责人开放，用于提交各自上线方案中涉及的数据结构变更等应用。  生产环境 生产环境元数据完全是生产系统实际情况的反映，其数据的更新依赖于元数据采集过程，可采用自动采集或手动采集过程，但原则上不允许手工调整，最大程度保证其对实际环境的真实反映。 元数据的管理流程在上文中介绍的三个独立的元数据管理环境展开。系统上线之初三个环境的元数据将通过自动采集功能，统一进行元数据采集，此时三者存储的元数据都与生产环境完全一致。而后相关操作则遵从管理流程进行。 8.2.3 实施效果 元数据管理范围纳入了全行的信息系统，通过模型变更管理流程实现了上游系统自动发送变通知下游系统，为IT系统变更、设计、开发、上线管理提供了IT支撑。 某保险公司 数据治理 项目 背景与问题 在 大数据 平台一期基础上通过 数据治理 工具及方法，完善个人客户账户信息，提升客户信息完整性，真实性，规范性，并实现客户 数据可视化 、数据质量监控、 数据安全 管理、数据地图管理的全流程管理，同时实现外部数据治理的线上管理。 8.3.2 使用产品与方案 数据管理平台功能架构包括：客户数据地图、客户数据查询、疑似客户数据管理、客户数据治理、数据质量管理模块、元数据资产管理模块以及系统管理模块等，其功能架构示意图如下所示：  客户数据地图：数据地图包括客户完整信息展现、客户信息脉络、数据地图概览、影响和血统分析。  客户数据查询：客户查询包括客户数据信息查询、客户数据分类检索、客户数据来源查询、客户数据信息项安全等级查询、客户数据质量查询。  疑似客户数据管理：疑似统一客户数据管理模块包括规则管理、疑似 数据集 管理模块、数据导出、疑似数据比对。  客户数据治理：客户数据治理是针对数据质量监控和疑似统一客户数据展开专项治理的应用功能。  数据质量管理模块：数据资产质量管理是对资产进行质量检核和反馈资产质量问题的主要功能模块，数据资产质量管理包括数据质量检核规则的管理，基于数据标准的数据规则定义自动的配置检核功能、数据质量检核调度、数据质量问题数据查询等功能。  元数据资产管理模块：元数据资产管理是数据资产管理的基础，对数据资产管理提供原子粒度的功能支持，如：元数据资产存储管理、元数据资产维护管理、元数据资产质量管理和基于元数据视图管理的资产组织管理。  系统管理模块：系统模块是数据管理平台系统级的功能，包括用户管理、菜单管理、菜单权限管理、数据权限管理、功能管理和日志管理。 8.3.3 实施效果 通过搭建客户数据管理平台，对接大数据平台实现了对客户信息查询，包括客户基本信息、客户家庭信息、产品持有信息的自定义查询。支持用户通过资源配置管理，实现对页面布局、页面显示信息项管理以及大数据平台中的数据表查询的逻辑配置管理。在数据质量模块中完成了疑似同一客户查询，能够基于不同的疑似判断规则实现对疑似客户筛查。 某证券公司数据治理项目 背景与问题 某证券公司数据治理存在一些问题，包括显性的应用场景不多、管理范围较窄等问题，具体如下： 1、首先，由于缺乏企业级的数据资产管理，架构部门就不能深入的了解企业现状（不清楚企业数据都在哪里），针对数据架构重构缺乏依据，规划困难； 2、其次，数据应用范围窄，应用不方便 1）原有的数据架构决定了只有数据开发人员才能很好的应用平台，数据平台往往成为数据部门自己的工具 2）业务人员无法直接接触到数据，不能充分了解现有数据范围，把业务和数据有效结合，业务人员创造性不能充分体现； 3、再次，由于数据缺乏治理，无规范、 质量低等，进一步加剧数据应用困难，找不到数据、找不到能用的数据、找不到没有问题的数据。另外，即使发现了问题，也没有相关的手段进行认责，保证问题的最终解决。 因此，需要一套完善的数据资产管理平台解决数据的管理、应用、治理的难题。 8.4.2 使用产品与方案 围绕风险管理数据标准、数据质量、元数据管理，初步建立起风险管理数据领域的数据治理制度、流程和规范，以及配套落地的管控平台。重点对风险管理平台提供的相关原始数据及指标（约400个规模）数据进行了治理。 提供风险管理数据元数据管理功能，实现自动采集、血统关系、影响分析、变更管理、元数据控制等，建立风险管理数据地图。 提供风险管理数据指标管理功能，保证风险管理相关指标的准确性。制定风险管理平台中核心数据质量检核规则，提升风险管理数据质量。 8.4.3 实施效果 切实解决了公司风险管理所要求的数据治理问题，初步探索出数据治理实施及落地的方法。项目通过咨询和平台建设两种方法手段，初步形成了数据治理组织架构建议、数据管理流程、数据管理制度以及数据标准，搭建了覆盖元数据、数据质量、数据标准的管理平台。 1、组织架构：形成了以数据治理委员会、数据治理工作组、数据治理开发团队为基础的三层组织架构建议，分别用于决策、管理和执行；通过组织制度的合理设计，对数据治理后续开展提供有力保障； 2、管理流程和制度：从数据标准、数据质量和元数据三个维度形成对应的管理流程和办法；通过规范流程建设，指导后续数据治理日常操作； 3、数据标准：共梳理风险类指标240个；梳理8个主题基础标准，包含信息项标准272个，通用代码51个；通过数据标准建立，提高数据定义与口径的一致理解，减少沟通成本，规范未来数据操作；通过数据标准落地 某航空公司数据资产管理项目 背景与问题 随着大数据时代的来临，数据的重要性日愈显著，企业需加强数据管理，提升数据质量。近几年，某航空公司数据管理存在诸多问题，尚未建立统一的管理体系，在数据架构、数据标准、数据规则、数据管控等方面缺乏整体规划。建设了各种数据集市、数据仓库，但是没有解决数据一致性问题，存在找不到数据在哪里的问题，业务指标口径不一致问题等等，数据质量堪忧。基于这些问题，需要统一的数据资产管理平台，通过数据标准梳理、元数据管理、数据地图建设，进而提升数据质量。 8.5.2 使用产品与方案 通过实施数据资产管理平台一期，提升航司在业务发展中数据支撑能力，增强航司在行业中的竞争力。数据资产平台功能架构图如下所示： 元数据管理：通过系统自动化盘点元数据，进行数据资产的多维搜索；通过元数据的完整性检查，监控上下游系统对数据字典维护的完整性；通过元数据标签管理，识别敏感信息系统和字段，为信息安全提供有效支撑。 数据标准管理：包含数据标准的发布、数据标准维护等。以数据标准为中心，进行与数据质量标准，质量规则、元数据、参考数据标准的关联。 数据质量管理：通过数据质量标准制定质量规则，进行数据质量检核，发布质量任务，之后数据提供者分析数据问题，进行问题反馈，从而提高数据质量。 数据服务管理：采集SOA服务信息，将服务分为企业级（数据中台）、领域级服务，针对企业级数据服务提供对数据服务的溯源分析。数据消费者可在平台进行服务的申请。 8.5.3 实施效果 数据资产管理平台为数据治理体系的建设提供有力支撑，是盘、规、治、用的落地。通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据服务管理等功能模块，为数据消费者、数据管理者、数据提供者提供了工具平台支撑，有效满足数据消费者理解数据、使用数据，数据管理者、数据提供者管理、监控数据的工作需求。使企业数据资产完全可视化，一目了然。 某电力公司数据模型管理项目 背景与问题 2015年某电力公司根据自身数据管理需要，基于数据仓库和大数据平台，建设了配套的数据管理平台，实现了元数据采集、数据检索、链路分析、变更管理和数据运维管理等方面的基础功能。在平台应用过程中，根据数据管理需要，仍需在元数据采集范围扩展、数据链路延伸分析、数据资源探索以及数据资源全过程全景可视化等方面完善和提升。典型问题体现在以下方面： 1.数据资产从产生、存储、流动、使用直至备份销毁的过程不清晰；缺少构建数据资产地图，将数据资产纳入可视化的统一管理界面，来实现数据资产管理工作的可视性、全面性和统一性。 2.数据质量监控环节不完整，通过人工检查等数据质量的机制，不能及时、精准、有效的定位和消除数据资产缺陷。 3.未建立配套的组织机制、管理标准、工作流程和信息支撑，实现数据资产管理工作的标准化、规范化、常态化。 8.6.2 使用产品与方案 在项目中以元数据平台为基础，搭建了数据管理管理应用，通过将SG_CIM、数仓模型和ODPS物理模型纳入数据模型管理工具，实现类图关系、模型关系和物理模型关系的可视化展现和查询。建立总部用户、省公司用户对各类模型基本信息、关联维护以及模型的统计、分析等功能。通过调用元数据仓库的服务，实现数据模型工具与元数据管理工具的互联互通。 数据管理工具集包括元数据、数据模型管理、数据资源可视化分析、数据探索、 数据管理服务 、数据全过程管理、系统管理几个部分。 主要功能分为以下几点： （1）数据模型导入导出 对EA模型设计工具导出的XML文件，导入到数据模型管理工具中。用户在数据模型管理工具中，对类、属性名称、描述进行维护后，可以导出到EA工具中。形成数据模型管理工具与EA模型设计工具对数据模型的闭环管理。 （2）模型可视化展现 对采集到数据模型管理工具中的业务模型类图、数仓模型类图进行图形化展现。 （3）数据模型关系检查 检查SG_CIM与物理模型映射关系，统计实体类中没有建立与物理模型表关系的实体类数量。 检查数仓模型与物理模型映射关系，统计实体类中没有建立与物理模型表关系的实体类数量。 检查物理模型表与数仓模型、CIM模型间映射关系，统计物理模型表中没有建立关系的表数量。 （4）数据模型统计分析 主要包括：按主题统计CIM模型、数仓模型的实体数量，按照区域层次统计ODPS中表的数量等。 查看详情

普元元数据管理软件-产品介绍

2024-01-10 16:07:25

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：普元元数据平台（Primeton MetaCubeTM）是一个对接元数据范围广、可扩展、高效的企业级元数据管理平台 商品亮点：元数据采集自动化，快速理清数据资源现状。,元数据变更管理流程化,降低运维风险,端到端数据流转溯源，满足数据监管要求,有效监控数据模型设计，满足标准落地诉求 商品说明 版本: V7 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2020-06-30 07:06:39.0 普元元数据平台是符合MOF规范，内置CWM（公共仓库元模型）的企业级元数据平台。  支持企业复杂异构数据源的采集，提供多种采集适配器可快速对接企业各类元数据，建立统一、集中的元数据资源库。  提供元模型自定义功能，支持用户按照企业元 数据管理 需求自定义元模型。  支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护，提供多层次、细粒度的图形化分析功能；具有强大的元数据版本、元数据变更管理功能。  支持元数据批量导出以及分析结果导出，支持元数据全文检索功能。  支持分布式部署多个采集器，解决跨云元数据采集问题，对同一个元数据采集来源，支持主、备采集器部署模式，实现高可靠的元数据采集。  易于二次开发的采集器扩展框架,支持在元数据项目实施过程中快速开发新的DB数据字典采集适配器。  具有灵活完善的用户权限管理功能。  支持企业元数据平台的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成。  具有在多家银行成功实践经验，可以应用到银行、保险、证券、基金、政府和制造等不同行业的领域。 普元元数据平台为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。通过对元数据自动化的采集、探查，帮助企业绘制数据地图、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而有效的发掘和利用信息资产的价值，辅助实现精准高效的分析和决策，推动实现企业级元数据管理能力，为企业IT系统更加高效的运转提供规范的管理和系统支撑。 元数据平台的价值体现在以下几个方面：  元数据采集自动化，快速理清数据资源现状。 提供多种采集适配器，自动采集企业各类元数据，构建数据地图，帮助用户从全局视角审查企业数据资源的整体情况。提供元数据关系的下钻功能，分层次展现元数据关系，从粗粒度的系统关系视图，到较小粒度的表级映射，再到最小粒度的字段级映射。  元数据变更管理流程化,降低运维风险。 提供元数据变更管理功能，通过订阅上游系统元数据变更，对上游系统元数据变更有效监控。当上游系统的数据模型发生变更时，发送变更通知给下游系统，对变更任务进行协同处理，有效降低运维风险。  端到端数据流转溯源，满足数据监管要求。 元数据管理范围可覆盖了业务生产系统、大数据平台及数据应用，方便业务人员和技术人员都能够快速定位数据来源，方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程。  有效监控数据模型设计，满足标准落地诉求。 通过对接软件开发过程中各类数据模型（逻辑模型、物理模型）及上线脚本，有效监控数据定义阶段、编码开发阶段及投产过程中对标准的执行情况，满足用户对数据标准落地执行的监控诉求。 查看详情

普元数据集成平台软件-服务支持

2024-01-10 16:07:25

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：产品使用指导、售后问题咨询等 服务热线：400-820-5821 服务邮箱：cservice@primeton.com 通过邮件、网站提供产品新的动态（新版本计划、新产品发布、重大BUG修正）； 提供软件的修补 (Patch)版本安装包下载的快速通道 ； 使用指南： DI使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

普元数据集成平台软件-用户案例

2024-01-10 16:07:24

诸暨市智慧安居工程数据交换平台建设 Primeton DI在数据交换平台中可做为一个统一的数据来源，主要提供了各业务系统之间的实时数据交换功能。将各个系统中的业务数据抽取，经过过滤清洗转换形成数据中心所需要的数据。 某地方商业银行CRM系统 Primeton DI在通过在跨平台异构作业管理、复杂的调度规则、直观的监控以及集中报警和出错通知机制等功能，支持客户CRM系统 数据仓库 建设。 1. 平台提供了日历、频度、事件触发等调度方法，每种类型都提供多种调度规则，而这些调度方法又可以相互组合使用，能实现各种复杂的业务调用。 2. 平台提供作业流、作业、事件、计划等方式的监控，每种方式可以查看列表和图形两种方式；执行日志也可以查看历史和当前的；同时提供立即执行、中断、断点续跑、重置等手工干预方法，大大减轻运维工作。 3. 平台支持ETL工具、脚本、存储过程、可运行程序等各类作业统一管理，并且能够跨越平台限制，实现各类作业的统一调用。 4. 平台提供了集中报警功能，能够实时查看到作业运行失败情况；同时还实现了出错通知机制，可以通过简单配置实现作业运行情况的实施获取。 某市农业委员会农业数据资源中心项目 掌握 信息化 建设情况：通过设计与开发综合信息服务门户，实现对多年来信息化建设情况进行总结，集中进行展示； 盘清数据家底：通过调研各单位及信息系统的数据建设情况，梳理成信息资源目录，并建设数据资源库及信息资源目录系统，盘清数据家底，为数据共享提供支撑； 建立统一数据门户：建立数据采集、共享、应用的统一 数据管理 平台，以及数据共享交换平台，提供农业数据全生命周期的闭环管理。 民政部居民家庭信息核对平台 居民核对系统总体架构主要由“三个体系”和“六个层次”构成。三个体系包括：标准规范体系、运维管理体系和安全保障体系；六个层次包括：基础层、数据层、支撑层、业务层、服务层、用户层。 在总体架构中，每个层次的结构和功能相对独立，下一层为上一层提供支持和服务。 1、基础层主要是居民核对系统的主机、存储、网络、操作系统、中间件等软硬件设施，是居民核对系统的基础运行环境。 2、数据层提供系统数据信息层服务，包括核对业务 数据库 、经济状况数据库、核对统计数据库、数据交换数据库等物理或逻辑数据库。 3、支撑层是居民核对系统的支撑平台，包括基础应用支撑平台、数据交换平台两个部分。基础应用支撑平台提供行政区划、数据字典、用户权限、操作日志、工作流等功能；交换共享平台提供系统内部、横向系统、纵向系统之间的数据交换服务。 4、业务层是居民核对系统的应用层，包括核对业务平台、数据分析平台两个部分。核对业务平台包括业务配置、业务办理、核对报告、核对档案、安全预警等功能；数据分析平台可对工作绩效、业务趋势等方面进行统计分析。 5、服务层包括工作门户平台、数据服务平台。工作门户平台是所有系统的入口及各类重要信息集中展现的场所；数据服务平台面向各部门和社会公众，可提供将经济状况数据、各种分析结果的查询服务，本期暂不考虑建设。 6、用户层主要由部级用户、省级用户、市级用户、区县级用户、街乡级用户等组成。如未来建设数据服务平台，还应包括各级部门和社会公众。 7、标准规范体系、运维管理体系和安全保障体系为信息化体系建设提供各个层次保障。“三个体系”将管理形式和技术手段有机的结合在一起，使信息化系统的工程建设和长久发展有扎实的基础和坚实的保障。 查看详情

普元数据集成平台软件-产品介绍

2024-01-10 16:07:24

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：PrimetonDI是一个高性能、易管控的 数据集成平台 ，通过PrimetonDITM可以完成对各种类型数据的访问、过滤、清洗、转换、加载等ETL过程 商品亮点：1. 完全图形化设计，基于元数据驱动，直观可控。,2. 灵活的调度配置。,3. 多角度的运行监控。,4. 完善的资源监控体系。,5. 多种作业流处理体系。 商品说明 版本: V6 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2021-05-13 12:05:00.0 Primeton DITM产品定位于企业 数据集 成，通过DI实现异构数据源的ETL操作，于此同时Primeton DITM产品更可以完成对数据集成过程中的模型进行管控、处理过程中的数据监控以及模型作业自动化等工作。 Primeton DI产品带给客户的价值主要来自三个方面： l 无需编码、快速的数据集成模型以及ETL处理开发。 l 快速通过模型设计器或者作业自动化生成工具实现数据处理模型，完成 数据库 、半结构化、非结构化数据之间的ETL工作。大大节约了开发周期以及开发难度。 l 强大的作业调度以及管控能力。 l 使得数据处理更加业务化、可视化，使得企业的信息化部门可以更加方便、全面地了解数据处理模型的运行情况，有助于迅速定位和排除故障，更重要的是为及时主动的采取业务优化措施提供了可能性。 l 组件模型持续积累能力。 l 可高效的开发、积累和复用已经设计好的数据处理模型，通过元 数据仓库 对模型信息进行有效管理，持续性的降低了开发成本、管理成本以及人员流失成本。 查看详情

CrownCAD三维云CAD平台-服务支持

2024-01-10 16:07:23

售后服务时间：工作日8:30—17:30（北京时间） 售后服务内容：一旦接到客户的请求，客户服务中心的专家将在规定时间内通过电话、网络等方式解决或回答用户所提出的问题。对于通过电话无法解决的问题，我们将派出专业的工程师到现场为客户解决问题。 服务热线：400-005-2123 服务邮箱：service@hoteamsoft.com 使用指南： 20211228【CrownCAD5.2】_用户手册_V1.0 - 发布 - 华天软件 下载 查看商品详情 立即下载

CrownCAD三维云CAD平台-用户案例

2024-01-10 16:07:22

高端制造 高端制造如航空、航天、造船、核电、高铁等领域，被国外三维CAD软件所垄断，除了面临“卡脖子”风险外，一个突出的问题，就是性能问题。中国 制造业 不断壮大, 模型越来越庞大、越来越复杂，给传统的基于PC的CAD软件带来巨大的挑战。设计人员经常说：干活8小时，实际工作半小时，其它时间都在等待。一个命令操作，可以出去喝一杯咖啡。 因此针对这些高端客户，我们将充分利用好“高性能设计”技术，以解决大型装配的痛点为切入口，逐步实现国产软件的替代。 中小企业 CrownCAD凭借完备的建模功能、先进的云架构，助力广大的制造业企业创新和转型升级： --提供性价比最优的国产自主三维CAD软件，满足企业的正版化需求； --功能对标市场上最流行的三维CAD软件，学习成本低； --支持电脑、手机、PAD等多终端应用，满足上下游之间的协同和分享； --具备数据存储和版本管理功能，利于企业的知识积累和信息安全。 查看详情

CrownCAD三维云CAD平台-产品介绍

2024-01-10 16:07:22

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix 商品简介：CrownCAD是国内首款、完全自主的基于云架构的三维CAD平台，包含数据转换、零件设计、装配、工程图等CAD软件功能，具备多用户在线协同设计、版本管理、项目分享等云架构带来的优势 商品亮点：安全完整的版本管理，传输 数据加密 、创建模型历史完整、节点与分支版本控制、内置PDM。,创新便捷的协同设计，多终端协同设计、团队协同、安全协同、高效协同、多终端协同。 商品说明 版本: V6.1 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix 上架日期: 2022-09-27 06:10:57.0 查看详情

华创MES系统配套服务-服务支持

2024-01-10 16:05:29

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容： 1、提供电话支持和远程服务支持等服务方式； 2、在服务期内提供因为软件本身问题（如BUG引起的问题）的维护服务； 3、【华创MES系统】产品使用技术支持 服务热线：15315076868 服务邮箱：czd25387798@qq.com 使用指南： 华创MES系统使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

华创MES系统配套服务-产品介绍

2024-01-10 16:05:27

适用于：Windows/Linux/Android/Unix 商品简介：华创MES系统是一款BS架构的生产信息化管理系统，低代码快速搭建，完全集成当前市面多种ERP系统，结合手持PDA进行扫码操作，实现生产、质量、库存、销售等功能，具有强大的数据采集分析统计功能，提供多样化可视化分析报表，有效降低生产成本。 商品亮点：集成能力强，能够完全集成当前市面多种ERP系统（用友全系列产品、金蝶全系列产品、浪潮等ERP软件）。,系统个性化开发灵活，能够在标准应用的基础上根据客户个性化需求进行二次开发。,支持本地化或云端部署，有良好的通用性、可配置性，可根据业务变化重构生产工艺和定义生产过程参数。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/Unix 上架日期: 2023-11-23 01:11:24.0 1.流程固化,提高协同效率:打通并固化从销售订单到销售出库单的全过程流程，从而使得各个部门之间的协作更加顺畅高效。 2.生产过程管控，提高生产管理水平：清晰的批次、工位、操作工、产品/物料的关联记载，有助于生产过程的监控，便于加强过程管理，从而提高生产管理水平。 3. 数字化 应用，提高生产效率：货位、货架、工序数字化管理以、移动应用及条码管理的运用使得入库、出库、备品备件领用、盘点等相关物料业务操作能够快速准确地进行，并将对应的单据传递给ERP供应链模块，有效的降低了工作量，提高了生产效率。 4.全程质量追溯，提高产品质量：通过生产计划的确定和派 工单 的启用，系统可以自动监控和指导生产线上的生产过程，防止错误发生，实现防错、纠错功能，降低生产过程中的错误率。同时实时现场信息收集与分析也有助于快速识别问题根源，从而及时采取改正措施，降低不良品率，更好地满足市场需求和客户期望。 5.库存清晰，降低成本：通过系统的应用，可以更好的指导生产、降低试产磨合期，降低生产周期，减少库存占用量，有效降低生产成本。 6.柔性生产，增强竞争力：提高柔性制造能力支持，同一生产线上不同产品型号的同时生产(混流生产),以及多品种、小批量的柔性生产模式，为企业提供更多选择和竞争优势。 7.提高工作人员责任心。实现了各环节的前追后溯，有利于问题的责任追溯，从而提高相关人员的责任心。 8.智能数据,提高决策支持能力:实现订单交付、产品/物料库存、质量检测、生产过程等数据的全程追溯，定制对应的跟踪报表，实时提取相关数据，为管理层针对性的决策提供数据支撑。 综上所述，实施MES制造执行系统可以提高20%的人工绩效，降低80%的试产磨合期，降低25%的生产周期，减少70%的质量过失，降低12%的库存，提高数据完整性95%以上，减少80%的过失文档工作，实现产品品质在线报告，实时性提高99%,减少80%各过程的统计和记录工作，由人工统计获取变成实时、动态数据刷新。 查看详情

华创MES系统-服务支持

2024-01-10 16:05:27

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容： 1、提供电话支持和远程服务支持等服务方式； 2、在服务期内提供因为软件本身问题（如BUG引起的问题）的维护服务； 3、【华创MES系统】产品使用技术支持 服务热线：15315076868 服务邮箱：czd25387798@qq.com 使用指南： 华创MES系统使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

华创MES系统-产品介绍

2024-01-10 16:05:26

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：华创MES系统是一款BS架构的生产信息化管理系统，低代码快速搭建，完全集成当前市面多种ERP系统，结合手持PDA进行扫码操作，实现生产、质量、库存、销售等功能，具有强大的数据采集分析统计功能，提供多样化可视化分析报表，有效降低生产成本。 商品亮点：集成能力强，能够完全集成当前市面多种ERP系统（用友全系列产品、金蝶全系列产品、浪潮等ERP软件）。,系统个性化开发灵活，能够在标准应用的基础上根据客户个性化需求进行二次开发。,支持本地化或云端部署，有良好的通用性、可配置性，可根据业务变化重构生产工艺和定义生产过程参数。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2023-09-07 09:11:54.0 1.流程固化,提高协同效率:打通并固化从销售订单到销售出库单的全过程流程，从而使得各个部门之间的协作更加顺畅高效。 2.生产过程管控，提高生产管理水平：清晰的批次、工位、操作工、产品/物料的关联记载，有助于生产过程的监控，便于加强过程管理，从而提高生产管理水平。 3.数字化应用，提高生产效率：货位、货架、工序数字化管理以、移动应用及条码管理的运用使得入库、出库、备品备件领用、盘点等相关物料业务操作能够快速准确地进行，并将对应的单据传递给ERP供应链模块，有效的降低了工作量，提高了生产效率。 4.全程质量追溯，提高产品质量：通过生产计划的确定和派工单的启用，系统可以自动监控和指导生产线上的生产过程，防止错误发生，实现防错、纠错功能，降低生产过程中的错误率。同时实时现场信息收集与分析也有助于快速识别问题根源，从而及时采取改正措施，降低不良品率，更好地满足市场需求和客户期望。 5.库存清晰，降低成本：通过系统的应用，可以更好的指导生产、降低试产磨合期，降低生产周期，减少库存占用量，有效降低生产成本。 6.柔性生产，增强竞争力：提高柔性制造能力支持，同一生产线上不同产品型号的同时生产(混流生产),以及多品种、小批量的柔性生产模式，为企业提供更多选择和竞争优势。 7.提高工作人员责任心。实现了各环节的前追后溯，有利于问题的责任追溯，从而提高相关人员的责任心。 8.智能数据,提高决策支持能力:实现订单交付、产品/物料库存、质量检测、生产过程等数据的全程追溯，定制对应的跟踪报表，实时提取相关数据，为管理层针对性的决策提供数据支撑。 综上所述，实施MES制造执行系统可以提高20%的人工绩效，降低80%的试产磨合期，降低25%的生产周期，减少70%的质量过失，降低12%的库存，提高数据完整性95%以上，减少80%的过失文档工作，实现产品品质在线报告，实时性提高99%,减少80%各过程的统计和记录工作，由人工统计获取变成实时、动态数据刷新。 查看详情

飞致云原厂专业人天服务-产品介绍

2024-01-10 16:05:23

适用于：Windows/Linux/其他 商品简介：可提供现场安装、现场培训、现场紧急救助、软件故障现场排査、二次开发和专家顾问咨询等服务。 商品亮点：飞致云专业的原厂服务 商品说明 版本: Service 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/其他 上架日期: 2020-09-14 11:45:24.0 FIT2CLOUD 飞致云创立于 2014 年，是多云时代技术领先的企业级软件提供商。 FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命，致力于帮助企业在多云时代更好地构建、运行、管理和保护其 IT 基础设施和应用，实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与 解决方案 涵盖以下四个领域：企业级 DevOps、 云原生 运行时、多云管理及安全合规，其旗舰产品包括：MeterSphere 开源 持续测试平台、KubeOperator 开源容器平台、FIT2CLOUD 多云管理平台和 JumpServer 开源 堡垒机 。 凭借领先的技术、卓越的产品表现，以及成熟的解决方案，FIT2CLOUD 于2018 年 5 月， 入选 2018 Gartner Cool Vendor，成为首家荣膺 Gartner Cool Vendor 称号的中国多云管理厂商。2019 年 5 月，FIT2CLOUD 进入 IDC 首次发布的中国云管理软件市场追踪报告，成为唯一被独立统计的中立型多云管理厂商。 FIT2CLOUD 的研发与服务团队分布在北京、上海、深圳、广州、南京、杭州和成都等地，其团队在企业 IT 云化转型、管理和运营大规模异构基础设施方面拥有丰富经验，客户覆盖金融、制造、能源、交通运输、电信、传媒、地产、互联网等行业。 查看详情

DataEase软件订阅服务-产品介绍

2024-01-10 16:05:17

适用于：Windows 商品简介：DataEase软件订阅服务包含X-Pack增强功能和企业级支持服务。 商品亮点：数据可视化 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows 上架日期: 2022-09-27 09:06:15.0 版本说明：标准版：1套，支持的最大账号数量为 30 个，支持单机、冷备部署模式，包含 X-Pack 增强包和企业级支持服务。 X-Pack 增强包提供的增强功能包括： 权限管理：支持从组织、角色、用户维度（组织架构维度）进行使用、管理、授权等形式的权限控制； 显示设置：支持头部系统 Logo 、登录页 Logo 、登录页图片、登录页标题、系统名称、系统图标、移动端登录页面背景、帮助文档及首页链接、登录页脚等设置； 主题设置：支持对主题进行基础配色、字体配色、边框配色、背景配色等多属性的设置。 企业级支持服务包含： 可提供现场安装、现场紧急救助、软件 故障排查 、培训等专业支持服务；并且可以根据企业 IT 规划提供相关顾问咨询服务。 7x24 工单及电话支持服务，1 个小时内响应客户工单； 接到故障申报后，工程师通过电话支持、远程接入等方式协助客户及时排除软件故障。 提供软件补丁、增强功能包等软件升级服务，无缝升级软件版本。 提供客户支持门户，支持客户在线访问网站并下载相关资料, 及时掌握最新的软件特性、维护经验、使用技巧等相关知识。 查看详情

FIT2CLOUD云管平台软件配套服务(HCS版)-产品介绍

2024-01-10 16:05:15

适用于：Linux 商品简介：可提供现场安装、现场培训、现场紧急救助、软件故障现场排査、二次开发和专家顾问咨询等服务。 商品亮点：FIT2CLOUD 飞致云原厂专业服务 商品说明 版本: V2.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux 上架日期: 2021-12-13 03:25:00.0 FIT2CLOUD 飞致云创立于 2014 年，是多云时代技术领先的企业级软件提供商。 FIT2CLOUD 飞致云秉持“软件用起来才有价值，才有改进的机会”的核心价值观，向企业级用户交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 FIT2CLOUD 飞致云是中国多云管理平台软件市场领导者。FIT2CLOUD 的创始及旗舰产品为 CloudExplorer 多云管理平台（Cloud Management Platform）。FIT2CLOUD 于 2018 年 5 月入选 2018 Gartner Cool Vendor，是首家荣膺 Gartner Cool Vendor 称号的中国多云管理软件厂商。FIT2CLOUD 是 IDC 《中国云系统和服务管理软件市场追踪报告》中长期被独立统计的多云管理软件供应商，在中立型多云管理平台软件中市场占比最高。在 2021 年 7 月发布的《The Forrester Wave：Hybrid Cloud Management Software In China, Q3 2021》报告中，FIT2CLOUD 被评选为领导者，并在所有入围者中获得了最高的综合评分。 FIT2CLOUD 同时也是中国领先的开源软件公司。FIT2CLOUD 目前拥有四款开源产品，即 MeterSphere 开源持续测试平台、KubeOperator 开源容器平台、DataEase 开源 数据可视化 分析平台和 JumpServer 开源 堡垒机 ，涵盖软件测试、 云原生 运行时、数据分析及安全合规四大领域。FIT2CLOUD 旗下的开源项目在开源社区表现出了卓越的成长性，在代码托管平台 GitHub 上所获得的 Star 总数已经超过 30,000个。 查看详情

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