区块链备案代办服务-服务支持

2023-12-19 19:12:17

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：提供咨询、进度查询等服务 服务热线：18601348761 18600636178 服务邮箱：463862992@qq.com 使用指南： 使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

区块链备案代办服务-产品介绍

2023-12-19 19:12:16

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介： 区块链 备案是指根据《区块链信息服务管理规定》，在区块链技术或者系统的基础之上，通过互联网站、应用程序等形式，向社会公众提供信息服务都要进行登记备案。 商品亮点：国内NFT数藏一条龙办理 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2023-06-26 09:50:57.0 区块链 备案是指根据《区块链信息服务管理规定》，在区块链技术或者系统的基础之上，通过互联网站、应用程序等形式，向社会公众提供信息服务都要进行登记备案。 《区块链信息服务管理规定》由国家互联网信息办公室室务会议审议通过，从2019年2月15日开始施行。无论是公有链，还是联盟链、私有链，在理论上都是在备案范围的； “信息服务”，不基于区块链技术或系统运行的区块链媒体、行情资讯、社区等服务，不在备案范围里面。区块链备案也就只是对主体区块链信息服务相关情况的登记，但不意味着机构、产品和服务的认可，任何机构和个人都不能将其用于商业目的。区块链备案是一种监督手段，代表着区块链企业及其业务一方面应当自律、合规发展；除此之外，还需要主动接受监管部门的审查。完整备案要求能够访问区块链信息服务备案管理系统官网。 艺术品经营单位备案就是所有经营瓷器、紫砂壶、陶艺、绘画、墨画、国画、书法、乐器、雕刻、砂岩、仿砂岩、铁艺、琉璃摆件等从事艺术品经营活动的经营单位应当到其住所地县级以上人民政府工商行政管理部门申领营业执照，并在领取营业执照之日起15日内，到其住所地县级以上人民政府文化行政部门备案。 其他经营单位增设艺术品经营业务的，应当按前款办理备案手续。 查看详情

云资源运营服务平台-服务支持

2023-12-19 18:11:37

平台支持范围 售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：合作咨询、产品使用与实施服务 服务热线：(010) 5638 6788 服务邮箱：market@mt-hirisun.com 联系地址：北京市北京经济技术开发区科创十三街18号锋创科技园5号楼7层701室 使用指南： 云资源运营服务平台使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

云资源运营服务平台-用户案例

2023-12-19 18:11:37

广东省GAT 2019年3月，广东GA在全国率先建成省级JW云资源运营服务平台，将云资源服务向全省MJ开放，实现资源全面共享，云资源运营服务平台与华为JW云平台深层次融合，通过“一片云、一扇门”的服务模式，为各业务JZ提供资源化、目录化、全流程、点对点的贴心服务。 广州市GAJJW云资源运营服务平台 云资源运营服务平台为广州市局贯彻落实GA 大数据 智能化建设规划，推进广州GA智慧新JW建设，广州采用自主建设模式开展大数据智能化建设，实现QJ数据充分共享，打造统一的GA 信息化 “大基座”，统一高效支撑赋能JZ业务工作，QJ共享大数据建设成果提供了有力支撑。 甘肃省JW云资源运营服务平台 甘肃省GAT倾力打造1+1+13的 云计算 、大数据顶层设计，借助云资源运营服务平台，以云计算、大数据处理等新技术为关键支撑，强化信息资源梳理、整合与资源共享，建设便捷高效的应用功能与共享服务，构建全新的GA信息化业务架构和系统建设模式，形成大数据平台服务及GA资源数据新体系。 河南省GATJW云资源运营服务平台 借助云资源运营服务平台，以云计算、大数据处理等新技术为关键支撑，强化信息资源梳理、整合与资源共享，建设便捷高效的应用功能与共享服务，构建全新的GA信息化业务架构和系统建设模式，形成大数据平台服务及公安资源数据新体系。 郑州市JW云资源运营服务平台 资源运营服务平台的建设需要进一步降低了MJ和服务提供方使用已有科技成果和进行应用创新开发的难度和成本，从而促进JW应用生态繁荣。 查看详情

云资源运营服务平台-产品介绍

2023-12-19 18:11:37

适用于：其他 商品简介：按“四化”原则，即一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化的原则提供云建设大数据平台运营管理能力，让云、大 数据管理 、建设成果的高效便捷的共享，建设进度可视，提供决策参考。 商品亮点：通过服务目录方式对IPDS资源进行集中展现，解决了民警想要某个资源服务，不知道去哪里找的问题,通过统一的资源申请入口，解决了用户使用资源时需要与多个不同系统进行对接的问题,通过资源的运营管理，了解哪些资源被哪些部门或者人员使用的问题,通过资源运营管理的订阅、调用数据等方面的统计，解决有限资金无法精准投放的问题,提供基于策略的服务 自动化 交付能力和可视化监控能力，及时发现与回收闲置资源，调整低效资源 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: 其他 上架日期: 2021-08-23 14:05:01.0 云资源运营服务平台按照“统一运行网络、统一基础设施、统一数据资源、统一服务平台、统一安全策略、统一标准规范”以及“一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化”的建设原则，为领导层提供一个运筹帷幄、掌控全局展示平台；为管理层提供一个资源服务运营管理抓手；为用户提供一个资源服务的申请渠道、建设成果的呈现平台、实战应用的竞技舞台；提供大数据智能化建设的管理视图；为运维人员提供一个统一监控、事件/问题管理的工具，实现大数据平台全局资源共享、高效运营。 用户可以： 1、通过服务目录方式对IaaS、PaaS、DaaS、SaaS资源进行集中展现，解决了用户想要某个资源服务，不知道去哪里找的问题； 2、通过统一的资源申请入口，新开发的系统就不必再去对接每个业务系统的后端，解决了用户使用资源时需要与多个不同系统进行对接的问题； 3、通过资源的运营管理，了解哪些资源被哪些部门或者人员使用的问题； 4、通过资源运营管理的订阅、调用数据等方面的统计，对重复建设的业务系统，进行服务优胜劣汰，解决有限资金无法精准投放的问题； 5、提供基于策略的服务自动化交付能力和可视化监控能力，及时发现与回收闲置资源，调整低效资源，为云大数据中心的持续运营和迭代升级提供数据和管理支撑。 产品核心收益： 实现全省一片云的统一管理，建设“物理分散、逻辑统一、互联互通”的“全省一片云”，在纵向上实现省市两级覆盖。 一、实现省市两级云和大数据资源跨层级共享，降低建设成本，减少维护人力；通过二级租户模式，减少地市资金投入和人力资源投入，依托大平台实现对IPDS四层资源进行精细化管理。 二、支撑应用开发，提供所见即所得的云资源服务目录，构建“一站式”云资源服务新体验。建立良好的“云资源服务”生态循环，促进应用生态繁荣。 三、实现 云计算 大数据平台运营的精细化管理，将资源池的使用率、消费速度趋势、剩余资源可供使用的时长，将资源消费者申请后的资源的利用率，将PaaS、DaaS、SaaS服务的订阅与调用情况、各层提供服务质量、延时等等情况以运营角度展示与管理起来，提升云和大数据平台建设的价值。 产品愿景： 1）应实现对基础设施服务、平台服务、数据服务、应用服务的运行状态情况、资源占用与使用情况等相关数据通过与云平台、大 数据管理 平台数据对接实现各类运行数据按分析的不同维度进行展示，包含基础设施的整体情况如CPU总量、内存总量、存储总量、网络带宽及相应的使用率和资源的分配情况； 数据治理 的总量、趋势、各类标准库的增长情况及趋势；数据服务、应用服务的调用、订阅情况等； 2）应支持对云计算、大数据平台的运营管理提供直观的可视化展示界面，直观展示大数据应用建设成果、资源使用效率，大数据平台为业务提供了多少应用系统支撑、数据支撑、平台组件支撑和基础设施支撑；支持通过数字、图形、图表在电子大屏上实时展示出来大数据平台的运营成果和效率，为运营管理人员提供真实可靠的运营决策支撑能力； 3）应按“四化”原则，即一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化的原则提供云建设大数据平台运营管理能力，让云、大数据管理、建设成果的高效便捷的共享，建设进度可视，提供系统建设决策参考等；通过服务目录方式实现对IaaS、PaaS、DaaS、SaaS资源进行集中展现，用户想要某个资源服务，可以快速查找并发起申请流程； 4）应支持所有资源一键申请，支持多流程合并功能，使用方可一次申请云计算资源、大数据资源、数据服务资源、应用服务资源，无需每类资源单独发起申请流程；新开发的系统不必再去对接每个业务系统的后端，用户在使用资源时不再需要与多个不同系统进行对接； 5）应支持多用户视角工作台，提供不同权限的工作台，不同权限、角色的租户通过定制化的工作台实现对资源、服务的高效管理、使用、运营； 6）应支持基于策略的服务自动化交付能力和可视化监控能力，及时发现与回收闲置资源，调整低效资源，为云、大数据中心的持续运营和迭代升级提供数据和管理支撑； 7）应支通过资源运营管理的订阅、调用数据等方面的统计，对重复建设的业务系统，进行服务优胜劣汰，以辅助运营决策有限资金精准投放； 查看详情

蓝象-运维运营数据中台(HCS版)-服务支持

2023-12-19 18:11:36

平台支持范围 售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：合作咨询、产品使用与实施服务 服务热线：(010) 5638 6788 服务邮箱：market@mt-hirisun.com 联系地址：北京市北京经济技术开发区科创十三街18号锋创科技园5号楼7层701室 使用指南： 运维运营数据平台V1.0操作手册 下载 查看商品详情 立即下载

蓝象-运维运营数据中台(HCS版)-产品介绍

2023-12-19 18:11:35

适用于：Linux/Windows/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：IT运营（AIOps）平台的人工智能将大数据，AI 机器学习和其他技术相结合，通过主动，个性化和动态的洞察力支持所有主要IT运营功能。 商品亮点： 知识图谱 ，在cmdb基础上抽象运维对象的本体模型，建立资源图谱，形成动态资源画像,趋势预测，通过主成分分析等手段进行降维，通过自动分类器进行分类并打标，进而得到指标趋势预测模型,容器负载预测，利用容器间的负载变化关联进行更准确的负载预测，对负载数据建模为图预测下一时刻的负载,动态基线，时序数据进入实时数仓，数仓里有针对数据源和指标的管理模型，根据构建好的指标模型,网络流量异常检测，构建了网络图谱，整合各级链路，融合时序数据，进而深度对抗网络对齐框架 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux/Windows/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2022-05-05 08:57:29.0 金融领域的各大银行，国家各部位的GA以及电网，还有大型的工业企业等，其信息网络架构以及相关应用系统都非常庞大，在日常工作中，会有网络以及业务等相关故障的产生，如果再通过人工分析定位的运行维护方式，很难适应目前日益快速增长的业务需求。规模不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构，以及海量的IT运维数据对使用传统devOPS的运维人员而言都如芒在背。2017年，Gartner，全球做大的全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，在自己的报告中提出了AIOps的概念。 Gartner对AIOps的定义为：IT运营（AIOps）平台的人工智能将大数据，AI 机器学习和其他技术相结合，通过主动，个性化和动态的洞察力支持所有主要IT运营功能。之后整个运维运营行业快速的将AIOps奉为了未来解决运维问题的必然方向。因此我司基于10余年在公检法IT运维运营的深厚经验，研发了自有的AI赋能的数据中台产品蓝象。 以立体实时监控、全覆盖 资源管理 、多主题 数据仓库 为基座，将数据、算法和模型应用于自动化运维运营的任务和流程中，对标创新、竞争和生产力的前沿—大数据，海联推出了数据中台产品—蓝象。 数据中台的公共组件层通过flume..这些主流工具进行系统对接和数据采集，并通过Kylin等多种数据预处理工具进行甲方数仓的搭建。提供离线、实时以及图计算能力。支持数据建模和 知识图谱 生成，并提供了系列算法库。在服务支撑层面，针对运维、运营进行 数据集 的构建，不断扩充异常检测、趋势预测以及根因分析的学件库，从而更好的支持智能数据服务。 应用性能监控产品通过主动监控终端用户真实体验及应用系统运行状态，实现针对业务系统的端到端性能监控与分析，帮助企业主动发现并处理业务系统各个环节的异常现象，确保应用系统能够达到预期的服务等级。应用性能监控与业务应用系统各核心环节一一对应，包括移动、浏览器、应用及主机模块，分别实现移动APP用户体验管理、Web页面用户体验管理、后端应用系统性能监控分析及主机性能监控。 数据采集通过一个开放的公共接口适配平台，包括统一认证、数据接入以及API封装等功能。在这个框架中，可以灵活的接入任意第三方的监控数据，以及第三方的应用和网络监控数据，接入后，由于各个三方平台接入数据的异构性，提供了一个灵活的数据映射工具，以统一的标准存入数据中台的CMDB、指标库以及告警库等。 首先我们提供了一个灵活的数据接入框架，可以对接任意第三方系统，将第三方监控系统的数据拉取过来，从而构建甲方的数据仓库，提供离线计算、实时计算以及图计算能力，支持数据建模和知识图谱生成，并且构建了一个AI赋能引擎，致力于运维中异常检测、根因分析、运营中容量规划、服务画像等的模型构建，提供智能的数据服务。 数据仓库采用雪花模型，基于ODS层各种数据，在DWD层构建各类数据模型，例如PPT上展示的是指标数据的事实表以及各种维度表，并在DWS层基于各种主题构建了相应的主题库，从而支持各种主题的大屏展现。 知识图谱，首先在cmdb基础上抽象了运维对象的本体模型。2，基于本体模型建立资源图谱，体现资源关联关系，并引入指标等时序数据构建时序知识图谱，形成动态资源画像。 趋势预测，针对数仓中的历史指标数据，首先通过主成分分析等手段进行降维，提取特征，通过自动分类器进行分类并打标，构建训练数据集。然后进行模型训练得到指标趋势预测模型，并通过权重优化提供输出的准确性。例如，我们发现容器业务类型不同，计算型容器，访问型容器，其负载的规律也不同，通过自动分类器区分不同类型的容器，预测负载，并通过加权调整适应那些特征不明显的容器。预测的好处首先是了解变化趋势，在运营中具有前瞻性。同时，可以协助进行故障发现和预警。 容器负载预测，在以微服务架构部署的在线业务系统中，相关业务被部署到不同容器，一个业务流会造成调用链上下游容器的负载指标同步变化。所以我们考虑利用容器间的负载变化关联进行更准确的负载预测，对负载数据建模为图，将容器作为图中的顶点，通过顶点间的边表示不同容器间的负载相关性，由于业务容器的动态部署和扩缩容等影响，这种容器间的相关性是动态的，我们无法事先获得节点间的拓扑关系，因此，构建了相关性学习模型，生成多变量时序图G，进而基于谱图卷积构建了负载预测模型， 将G转到谱域表示，学习序列间的规律；再从谱域转换到频域，学习序列内部的规律；最后通过全连接层（FC）预测下一时刻的负载。 动态基线，时序数据进入实时数仓，数仓里有针对数据源和指标的管理模型，根据构建好的指标模型，对历史和实时的时序数据进行预处理，区分出平稳型、周期型以及波动型，然后针对不同的特征选择合适的异常检测方法，检测出异常点，写入异常库从进行异常反馈。而波动型数据， 很难用同比、环比和固定阈值的方法去进行异常检测 ，必须用深度学习的模型进行检测。 关于设备异常检测，我们实现了一种基于单指标的异常检测方法。首先利用区间波动变化率方法进行特征提取，然后通过卷积神经网络和长短期记忆将空间特征和时序特征进行融合，丰富数据的特征表示。最后由分类判断模块进行异常检测，分类判断模块采用全连接进行非线性关系提取，由k-σ原则进行判断，对设备的状态做出检测。 在网络流量异常检测方面，我们首先构建了网络图谱，整合各级链路，融合时序数据；进而设计了深度对抗网络对齐框架，该框架首先使用深度对抗学习来发现复杂的网络映射，以对齐两个网络的嵌入分布。然后，使用我们学习的映射函数（生成器），执行一个有效的最近邻节点对齐，从而对网络流量异常有效进行检测。 服务异常检测方面，我们采取先预测再检测的思路解决这个问题。通过时序拓扑关系的服务调用图和含有日志语义关系的日志文字图，进行特征融合，获得服务预测模型，从而预测下一时间片最可能发生的服务调用。同时，我们通过历史指标数据训练出的一个无监督的异常检测模型，用以发现服务的指标异常。在实时检测时，我们通过服务预测模型预测下一个可能发生调用的服务，根据预测的服务进行有针对性的检测可以减少大部分的无用日志检测，更加有效的发现异常并产生告警。 查看详情

云资源运营服务平台配套服务-服务支持

2023-12-19 18:11:35

"平台支持范围 售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：合作咨询、产品使用与实施服务 服务热线：(010) 5638 6788 服务邮箱：market@mt-hirisun.com 联系地址：北京市北京经济技术开发区科创十三街18号锋创科技园5号楼7层701室" 使用指南： 03.云资源运营服务平台使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

云资源运营服务平台配套服务-产品介绍

2023-12-19 18:11:33

适用于：Windows/Linux/Unix/Android/iOS 商品简介：云资源运营服务平台定制开发服务 商品亮点：通过个性化的定制开发，使得云资源运营服务平台能够与业务场景更加紧密的结合，提升用户使用体验。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Unix/Android/iOS 上架日期: 2021-08-23 14:05:01.0 提供云资源运营服务平台的个性化定制开发服务，以满足用户多样化的业务需求场景。 传统云 资源管理 模式下存在建设成果不可视、上 云服务 缺乏规范性、服务目录不可见、资源使用缺少统一入口、资源管理角色单一等问题，种种弊端所造成的不利影响正在逐渐扩大，制约了云大数据战略的深入发展，以服务为中心，重视服务流程重构和应用整合，对云资源运营管理能力提出更高要求，大量建设、沉淀、累积的服务资源迫切需要向全局开放，实现资源全面共享，快速提升各部门的实战能力。 （1）云资源运营服务平台实现对基础设施服务、平台服务、数据服务、应用服务的运行状态情况、资源占用与使用情况等相关数据通过与云平台、大 数据管理 平台数据对接实现各类运行数据按分析的不同维度进行展示，包含基础设施的整体情况如CPU总量、内存总量、存储总量、网络带宽及相应的使用率和资源的分配情况； 数据治理 的总量、趋势、各类标准库的增长情况及趋势；数据服务、应用服务的调用、订阅情况等； （2）支持对 云计算 、大数据平台的运营管理提供直观的可视化展示界面，直观展示大数据应用建设成果、资源使用效率，大数据平台为业务提供了多少应用系统支撑、数据支撑、平台组件支撑和基础设施支撑；支持通过数字、图形、图表在电子大屏上实时展示出来大数据平台的运营成果和效率，为运营管理人员提供真实可靠的运营决策支撑能力； （3）按“四化”原则，即一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化的原则提供云建设大数据平台运营管理能力，让云、大数据管理、建设成果的高效便捷的共享，建设进度可视，提供系统建设决策参考等；通过服务目录方式实现对IaaS、PaaS、DaaS、SaaS资源进行集中展现，用户想要某个资源服务，可以快速查找并发起申请流程； （4）支持所有资源一键申请，支持多流程合并功能，使用方可一次申请云计算资源、大数据资源、数据服务资源、应用服务资源，无需每类资源单独发起申请流程；新开发的系统不必再去对接每个业务系统的后端，用户在使用资源时不再需要与多个不同系统进行对接；支持多用户视角工作台，提供不同权限的工作台，不同权限、角色的租户通过定制化的工作台实现对资源、服务的高效管理、使用、运营； （5）支持多用户视角工作台，提供不同权限的工作台，不同权限、角色的租户通过定制化的工作台实现对资源、服务的高效管理、使用、运营； （6）通过资源运营管理的订阅、调用数据等方面的统计，对重复建设的业务系统，进行服务优胜劣汰，以辅助运营决策有限资金精准投放。 查看详情

优维应用CMDB解决方案-服务支持

2023-12-19 16:28:52

服务内容： 免费提供应用CMDB产品资料； 免费提供CMDB试用帐号； 根据客户需求定制 解决方案 ； 提供客户咨询，现场技术指导等服务 服务热线：0755-23023448 服务邮箱：service@easyops.cn 服务时间：5X8小时 服务器 使用指南： 应用CMDB解决方案使用指南1 下载 查看商品详情 立即下载

优维应用CMDB解决方案-用户案例

2023-12-19 16:28:52

德邦物流 优维×德邦快递 通过持续交付调度、作业平台 实现综合运维降本增效突破120% # 运维管理100%覆盖 在接入优维科技运营分析CMDB系统后，由原来的手工管理，变成了部分数据自动化获取，并已纳入运维管理部分，且优维CMDB覆盖率达到100%。 # 应用自动化发布 在与优维合作之前，德邦物流没有自动化发布平台，通过搭建持续交付的调度平台与作业平台，成功帮其建成自动化发布平台，并覆盖所有非第三方的业务及管理共34个系统。发布平台自动化集成及自动化测试对接成功，应用发布一键化部署。 # 应用标准化 由于德邦快递各系统应用目录不统一，环境配置未分离，优维针对DPAP框架服务层和业务代码，对目录进行规划整改，形成统一目录结构规范，端口规范，环境配置抽离，并规范日志/数据，最终达到应用标准化。 # 培养DevOps人员 团队规模在100+，但无DevOps人员，在合作过程中，优维为其培养5名具有运维开发能力的人员，并成立新的运维开发小组，确保运维高效运营。 龙湖地产 在了解清楚龙湖地产发展所面临的痛点，以及在 数字化 转型过程中对IT升级的建设目标之后，优维从应用CMDB出发，将所有IT资源、应用进行统一管理，做到规范化、流程化、统一化，实现了“三化一基础”。 数据管理 规范化： CMDB作为元数据平台，对资源进行统一纳管，实现对IT资源监、管、控的全面赋能。 系统对接流程化： CMDB打通与ITSM和ALM两大系统的对接，提升企业全生命周期管理的能力建设。 组织调用统一化： 降低组织人员对系统数据调用维护的学习成本，减少运维工作的人力投入。 推动长期运维建设： 为后期DevOps及自动化运维能力建设打下基础，推动企业数字化转型的持续建设。 查看详情

优维应用CMDB解决方案-产品介绍

2023-12-19 16:28:51

适用于：Windows/Linux 商品简介：传统的CMDB是面向资产管理的离线配置 数据库 ，而优维应用CMDB除了纳管物理设备外，还纳管所有软件资源、提供业务视角的资源管理，支撑Devops,ITSM,自动化运维等场景建设 商品亮点：优维应用CMDB有超灵活的模型自定义功能，能针对任何场景定义模型，从而满足公司的个性化场景需求。,优维CMDB通过自动化采集 能够确保数据准确率100%,优维是首家提出面向应用的CMDB，已成功落地了300+明星客户，成熟模型可一键导入 ,优维拥有 发明专利 的自研图数据库，实现资源之间动态 关系的高性能存储查询 商品说明 版本: V6.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2022-06-23 03:19:20.0 查看详情

优维IT运维监控-服务支持

2023-12-19 16:28:51

服务内容： 提供IT业务监控产品资料； 提供IT业务监控试用帐号； 根据客户需求定制解决方案； 提供客户咨询，现场技术指导等服务 服务热线：0755-23023448 服务邮箱：service@easyops.cn 服务时间：5X8小时 使用指南： IT业务监控使用手册 下载 查看商品详情 立即下载

优维IT运维监控-用户案例

2023-12-19 16:28:51

华南理工大学——智能监控平台解决方案 华南理工大学 现状及痛点： 路由器、AP等网络设备众多，物理分布分散，故障定位困难 告警策略单一，故障响应不及时，运维人员耗费大量精力 第三方外包服务系统众多，需要通过接口纳入统一平台进行管理监控 建设目标： 从IT应用监控入手，通过优维IT运维监控系统服务拨测等功能实现自动告警、故障自愈，进而推动高校整体自动化运维平台的建设。 拨测监控 对接认证系统、迎新系统、OA、办事大厅、门户。 IT数据平台 IT运维监控大屏展示实时监控数据，呈现关键指标。 IT运维监控事件处理中心 告警与运维自动化工具相关联，实现故障自愈。 建设成果： 数据化、可视化展示各服务及设备状态，接入应用分层健康评分体系 配置多条告警策略线，覆盖拨测、接口、应用监控，实现微信、短信、电话等多种定制化告警方式 针对高校特有的信息安全性规范，实现统一认证、过等保、root密码管理等功能，并支持单点登录 上汽通用汽车 项目背景； IT 资源管理 较乱，资源众多，有价值的关联性不强，难以发挥其最大价值； IT管理工具多而杂，缺乏有效整合，导致运维复杂度或者成本高； IT运维监控处于被动响应模式，传统监控报警或用户上报的方式难以再满足当前业务IT运维监控需求； IT运维监控标准化程度低，缺乏落地经验，批量作业往往需要投入大量的人力资源； 建设成果： IT运维监控：基础资源监控、中间件监控、主机监控接入 接入自定义的告警策略设置，联动自动化作业模块 IT运维监控系统提供自定义监控指标及上报脚本 …… 智能监控 提供自定义脚本15个； 采集实例数量3000以上； 单次采集间隔：最短1分钟 数据库 管理 准确性：最准确地反映该主机上的相关资源； 完备性：数据库用户、活动信息、数据文件体量等多方面增加了采集内容； 易用性：用户友好，操作快捷； 实时性：每天例行JOB获取并更新采集到的信息； DashBoard 监控数据和CMDB数据整合定制化展示； 接入数据报表图9种； 接入数据基地，分页面展示不同信息：上海/武汉/沈阳/烟台 查看更多产品信息及案例请联系：18566669001 查看详情

优维IT运维监控-产品介绍

2023-12-19 16:28:50

适用于：Windows/Linux 商品简介：优维IT运维监控：三维立体全方位监控IT基础设施、平台资源、应用资源；统一事件管理，故障智能告警/抑制，3D大屏展示，全栈数据融合，快速定位故障根因，保障IT业务持续运行 商品亮点：IT运维监控：从基础架构层到应用层，全方位监控IT设施运行状态，保障业务正常运行,IT运维监控：全栈数据超融合，快速定位故障根因，协同修复故障,IT运维监控：故障分级预警，精准告警、有效抑制，只给有需要的人推送,IT运维监控：支持多云和跨云服务，300+ 开源 组件，一键部署,IT运维监控：3D可视化大屏展示，自定义报表，实时更新 商品说明 版本: V6.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2022-06-28 09:51:00.0 查看详情

共16153条

为您推荐

L实例 在线语音转文字 通用文字识别 对象存储OBS IoT全栈云服务 安全合规服务 文字语音识别 OCR图片文字识别 扫描图片识别文字 录音转文字