三维数字内容制作及可视化交互工具集-产品介绍

2024-04-12 15:19:27

适用于：Windows 商品简介：艾迪普以SaaS方式为用户提供一站式的实时云上渲染、数字内容制作包装、信息可视化及数字孪生等能力的综合 解决方案 。 商品亮点：基于华为云强大算力融合艾迪普数字内容创作工具，构建云、网、端立体式实时渲染图形图像的创新云制作模式,融合真三维数据图表模组及实时数据处理技术，为用户即时呈现价值数据信息，帮助用户进行决策分析,通过虚拟仿真 数字化 能力、将物理设备各种属性映射到虚拟空间，实现同步仿真模拟与可视化呈现,为创作者提供虚拟场景快速搭建工具，供应海量三维模型及组件，在数字空间中真实还原现实世界 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 镜像 适用于: Windows 上架日期: 2021-08-25 13:35:07.0 查看详情

智能工厂规划服务-用户案例

2024-04-12 15:18:24

小家电行业智能工厂规划案例——小熊电器 1、公司介绍 小熊电器诞生于2006年，是萌家电的创造者，以萌家电为定位，坚持以用户为中心，以产品为核心，形成了完备的研发、生产与销售体系。核心品类酸奶机、电炖盅、养生壶、加湿器、电热饭盒、煮蛋器、豆芽机等长期占据市场重要地位，先后斩获300多项国家专利，引领小家电行业的产品创新。 2、辅导项目：新工厂规划 3、项目内容 新工厂离现工厂约2KM，本次新工厂规划项目共涉及三栋五层生产厂房，共计66000㎡，其中1#厂房约23000㎡，2#厂房约20000㎡，3#厂房约23000㎡。 新工厂未来按照月产能210万台规划，规划内容包含仓储、注塑、模具 SMT 组装直至成品发货，全流程按照精益化方案进行规划，满足未来多元化及高产值发展需求。 4、项目成果 本次新工厂规划项目所涉及三栋多层生产厂房，规划内容包含仓储、注塑、模具 SMT 组装直至成品发货，全流程按照精益化方案进行规划，满足未来多元化及高产值发展需求。 项目自8月份开始实施到11月项目总结，精工智能顾问团队耗时三个月通过新工厂规划，将企业从传统制造模式解放出来，逐步实现精益化、 信息化 、智能化。 通过本次小熊电器和精工的合作，在工厂规划设计理念上推陈出新，项目总体满足最终的设想：大物流最优标准；车间布局达成预期；线体设计提高了产能，满足目标；通过项目提高管理层技术能力。 5、项目总结 小熊电器集团制造总经理舒总在新工厂规划项目总结会上高度肯定了精工团队在三个多月系统地、全面地为新工厂制作方案，项目规划阶段基本完成，但实际落地过程中还会遇到不同的问题点，需要大家一起克服。他指出后续工厂的实施需要大家的全力配合，并希望大家和精工专业老师进行深入沟通和对接，每个人要深入到项目实施的每一步，让项目真正落地。 查看详情

智能工厂规划服务-产品介绍

2024-04-12 15:18:23

适用于：Windows/Linux/其他 商品简介：智能工厂规划解决方案采用“6+2” 规划采用“6+2” 规划新模式，融合建筑设计、采取7-3-1规划方案 ，本着为客户实现 智能制造 转型升级的理念，通过专业化服务，让企业赢在起跑线上 商品亮点：采用“6+2” 规划采用“6+2” 规划新模式，融合建筑设计、采取7-3-1规划方案,为企业量身定制五年领先，十年不落伍的智能工厂。,结合园区规划、物流规划、车间布局、产线设计、 自动化 设计、设备选型、信息化顶层规划、模拟仿真、等专业,帮助企业减少建筑变更、提升作业效率、降低在制品、增强参观效果、节省现场人力、提升智能化程度等 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/其他 上架日期: 2021-03-03 08:15:01.0 广东精工智能系统有限公司，经过3年的发展，精工通过精准的定位、组织的创新与努力，从广东到浙江，从浙江到安徽，从安徽到福建，相继成立了浙江健精智能与健华智能，同时落户安徽合肥高新区成立安徽精工，落户福建厦门成立福建子公司。目前拥有230多位专职的研发人员及实施顾问，已为国内500多家企业提供数字化转型升级系统化解决方案，立志做全球领先、最落地的数智工厂解决方案提供商。 精工智能独创“6+2”规划新模式，采用7-3-1规划方案，通过科学论证、系统分析、行业经验，帮助企业打造五年领先、十年不落伍的数字化、智能化工厂，使企业赢在起跑线上。目前已经帮助众多上市企业及细分行业领导企业，规划了170个智能工厂，服务的企业有全国著名的海尔中德热水器、合肥海尔电子、创维电视、小米电饭煲、京信通讯、昇晖控股、绿源电动车、良信电器、百达精工等，大部分为上市公司或行业隐形冠军，智能工厂规划除了 提供系统化解决方案还提供监理、落地服务，帮助企业实现从制造到智造的跨越。 精工智能|智能工厂规划|服务目的 智能工厂的建造前提需要一套完整的智能工厂规划方案，智能工厂规划致力于打造设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化的有效且低能耗的绿色工厂，通过收集多方的规划需求及确认资源条件进行规划，解决 制造业 厂房空间利用不足、生产区管理混乱、设备调整耗费大、损耗浪费严重等常见问题。 精工智能|智能工厂规划|服务方式 服务范畴： 1.产品化：平台化、模块化、标准化； 2.精益化：精益布局、精益物流、精益落地； 3.数字化：设备互联、数据链接、智能监控； 4.自动化：机为主、人为主、人机联合。 服务步骤：10大步87小步，包括愿景规划、功能规划设计、实施期、运营期等。 服务周期：智能工厂规划计划周期约3~6个月不等（根据项目大小而定）其中不包括仿真模拟、实施监理及落地辅导阶段。 服务对象：制造型企业、能源型企业、服务型企业 查看详情

AbeeShop电商低代码开放平台深度新零售电商应用-产品介绍

2024-04-12 15:18:04

适用于：Windows/Android/iOS 商品简介：AbeeShop电商低代码开放平台，满足自营/招商/批发/供货/团购/预售/分销等多场景模式，支持分销+直播+视频号+视频卖货+等100多种营销获客能力,构建互联网+传统行业 商品亮点：三级分销,直播+视频号+短视频卖货,30余款营销插件 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Android/iOS 上架日期: 2020-12-07 12:47:37.0 查看详情

云信达CDM云备份独立部署版-服务支持

2024-04-12 15:17:57

售后服务时间：每周5天、每天8小时，云信达承诺售后服务响应时间(在工作日内)不超过24小时 售后服务内容：远程电话，或网上支持服务。 服务热线：400-828-1990 服务邮箱：saas@ecloudtech.com 使用指南： 云信达 CDM 云 数据管理 系统V3.3.2-用户操作手册 下载 查看商品详情 立即下载

云信达CDM云备份独立部署版-用户案例

2024-04-12 15:17:56

江西移动集中统一备份案例 帮助江西移动客户解决大规模 数据库 和虚拟机的备份数据快速恢复验证难题，全面替换客户原有NBU系统，备份接管数据量达到6PB，是国内现存基于 CDM 技术建设的最 大数据 规模的成功案例 挑战 客户业务扩张迅速，在异地分别建立数据中心。业务系统复杂多样，数据库新旧版本不一，导致备份场景复杂； 关键业务系统单库容量大，备份窗口不足，每周全备作业复杂且非常耗时； 监管部门对移动提出数据验证恢复要求，需要定期实施恢复演练，验证数据有效性。； 业务系统含大量虚拟机， 虚拟化 平台一旦失效影响生产； 归档需求，目前采用磁带库方案保存大量备份数据，存储成本高，数据利用率低。 价值 满足业务支撑网整体数据库及单业务数据库备份考验，通过CDM实现大量数据库统一备份； 首次全量，持续增量备份缩短 数据备份 时间，LAN-free提高传输效率； 充分利用CDM产品技术优势，黄金副本快速拉起功能帮助用户对备份数据有效性验证和应急恢复演练，应对监管要求； 以无代理方式实现近300台虚机的集中备份及快速挂载恢复； 将历史备份数据进行转储，实现数据归档，节省存储成本。 解决方案 云信达eCloud Data Master企业版构建副本管理平台，综合使用以太网和光纤SAN网络，快速从生产数据库和VM虚拟化平台获取原始磁盘格式的黄金副本，可立即挂载到应用服务器，进行方便快捷的恢复演练。 RTO恢复时间从原来的小时级/天级缩短到分钟级，系统恢复演练从半年一次提升到每天都进行。 银行业 研发测试数据敏捷服务 为帮助银行客户解决备份恢复验证难度大，测试开发重复低效拷贝数据等问题，云信达提供CDM云 数据管理 软件实现了二级数据管理平台。 挑战 根据银保监法规遵从，需建立灾难备份和 数据恢复 机制，实际定期演练基本没有； 银行业务转向互联网化金融，应用需要快速迭代、敏捷开发测试，同时需要兼顾 数据安全 脱敏。实际数据提供频度极高，副本数量极大，运维部门工作强度不堪重负； 客户建设部署方案架构非常复杂，没有统一的数据管理视图。 价值 CDM原格式副本立即拉起，可为IT运维提供应急保障、快速验证、恢复演练； CDM多副本服务功能可为测试开发系统快速构建多重数据环境，无须准备存储，无须重复拷贝；可无缝增加脱敏工具，再进行敏捷数据分发； CDM跨域复制，统一管理多个数据域的业务数据，不受限于基础设施体系架构。 解决方案 云信达eCloud Data Master，帮助银行建设高效且安全的二级数据服务平台，实现两地三中心之间数据保护。使用 SLA工具单向管道将生产数据同步到DMZ区域平台，DMZ区域的CDM将数据静态脱敏后快速将交付至开发部门，满足测试部门数据需求，构建敏捷数据服务。体现CDM跨域复制领域的技术能力及高效数据使用流转率的产品领先性。 五大行某行总部现代化备份 挑战： 满足现有备份要求，满足自研大背景新数据源的适配； 备份和恢复性能要高效，在一定程度上提升数据备份和应用水平； 逐步替换现有备份软件的过程中平滑过渡，提高效率。 客户收益： CDM原格式副本立即拉起，可为IT运维提供应急保障、快速验证、恢复演练； CDM多副本服务功能可为测试开发系统快速构建多重数据环境，无须准备存储，无须重复拷贝；可无缝增加脱敏工具，再进行敏捷数据分发； CDM跨域复制，统一管理多个数据域的业务数据，不受限于基础设施体系架构。 解决方案 云信达CDM在实现银行现有数据备份要求的基础上，充分满足用户自研政策、安全环境等多方位的数据管理需求； 云信达CDM采用现代化备份技术满足银行备份和恢复性能高效的要求。首次全量，持续增量备份可实现的高效备份。备份数据不需要从备份里将数据导回到需恢复的系统，直接挂载备份的数据就可以恢复，可以分钟级实现TB级数据的恢复，极大提高了恢复效率； 云信达CDM提供了第三方软件恢复功能，可以通过设置策略，手动或自动将VERITAS备份数据恢复到指定目标机，从而完成一次性恢复或周期自动化恢复的要求。即可以实现对NBU备份数据有效性的检验，也可将NBU备份数据转储到CDM中，实现备份数据从原有备份平台 迁移 到国产备份平台的目的。 查看详情

云信达CDM云备份独立部署版-产品介绍

2024-04-12 15:17:55

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：云信达CDM云数据管理系统采用持续增量备份及原格式备份技术，获取数据形成黄金副本，在黄金副本的基础上可派生出多份虚拟副本，实现快速备份、快速恢复、并为各类应用提供敏捷的数据服务。 商品亮点：数据源全：Oracle/DB2/SAP HANA/MySQL/SQL Server/Informix,统一的“CDM-ONE”核心引擎、结构化数据CDM备份和副本服务,多样化的数据获取方式、持续快照与二次数据服务,敏捷强大的数据服务能力、海量非结构化文件副本服务,获取数据更快捷，使用数据更方便。管理数据更高效。存储数据更精简。数据流转更智能 商品说明 版本: V3.3 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2022-01-04 10:15:04.0 云信达eCloud Data Master 云 数据管理 系统围绕快速获取数据拷贝、快速提供数据服务、快速创建数据使用环境，构建出一个具有完整应用逻辑的统一的数据管理平台。云数据管理系统包含三大模块：流动数据引擎、可扩展软件定义存储、全时空数据调度与服务。实现了生产数据获取、数据高效承载、副本数据虚拟化使用及应用蓝图管理。 云信达eCloud Data Master 云数据管理系统广泛适用于数据备份、备份数据恢复验证、业务应急响应、不同数据中心之间数据跨域复制流转、数据共享、数据异地保护、数据敏捷使用、数据上云、云端第二数据中心等场景，可以帮助企业构建数据资源中心，实现企业数据资产统一管理。 企业用户通过云信达eCloud Data Master 云数据管理系统可获得如下收益： 获取数据更快捷。以首次全量，持续增量，全量合成的方式获取数据变化中的数据拷贝，拷贝过程对数据源的影响降到最小并确保一致性。 使用数据更方便。 CDM 可以快速生成多份数据，以不同的逻辑版本形式分别提供给多个不同的应用，直接挂载，无需数据副本的恢复。 管理数据更高效。使用CDM之前，企业需要为每个应用准备数据而去做点到点的拷贝和复制；使用CDM之后，企业通过一个CDM平台获取数据，把数据虚拟成多份同时向多个应用提供数据服务。 存储数据更精简。CDM数据虚拟化服务是将一份物理数据虚拟出多份逻辑数据提供服务，极大精简了存储空间。 数据流转更智能。CDM的数据服务集成了数据脱敏、数据格式转换、云交互等技术，支持数据供给、开发测试、大数据分析等应用场景及云环境下的数据流通。 查看详情

先进数通金融交易云平台Starring-用户案例

2024-04-12 15:13:53

G农信中间业务平台 在建设大集中系统初期，依据原有地市数据中心独立部署的特点，前置系统的应用架构是按照“省市二级部署”的模式建立，随着业务的不断发展，业务响应的要求不断提高，信息技术的日益创新，目前这种应用架构逐步凸显不足，越来越难以应付业务的扩展要求。主要存在如下问题： 1）运维管理工作量大。 拥有20多套地市前置系统，当操作系统、 数据库 、中间件、应用等软件需要升级打补丁时，生产运行维护工作量大。 2）开发管理难度大。 大部分法人软件开发权有省中心完成，业务品种多、版本复杂。 3）应用耦合性高、复用性低。 应用逻辑整合不足，渠道与业务耦合度高，业务复用性较低，难以应对某个业务在多个地市快速推广部署。 4）资源分配不均衡。 硬件资源无法共享，有的系统处于空闲状态，无法有效利用。 （二）建设目标 1）IaaS平台的建设，除了对计算、存储、网络等资源进行统一管理和调度，通过对IT基础资源的虚拟化和池化，有效提高资源利用率，改善我行“资源分配不均”的现状 2）利用容器技术的秒级应用发放及自动化应用编排优势，实现对业务动态变化的敏捷响应 3）PaaS平台通过对通用商业组件（中间件、数据库及开发环境等）的标准化和服务化，改变“开发环境复杂，管理难度大”的问题 4）采用微服务架构模型，将中间业务系统彻底的组件化和服务化，最大限度做到功能复用，降低软件开发难度，加速业务投产过程 J银行总线系统 该行企业服务总线系统的构建，在全行范围内建设了企业服务总线的系统平台，该平台采用虚实总线结合的方式进行了系统的建设，主要功能包括： 1. 集成能力：通讯连接、报文转换、集成适配、路由交换、服务分类调度管理、服务组合； 2. 服务管理能力：服务质量管理、服务注册管理、公共控制； 3. 监控管理：服务监控、服务查询和统计、错误预警、 日志分析 、动态启停和调整流控参数。 某农信统一支付 （一）关键需求 1）渠道整合 智能汇路 整合人行二代支付、二代农信银、行内汇兑、超级网银、网银/手机银行等渠道及业务，实现智能汇路选择，达到简化业务流程、提高结算效率、降低运营成本的目的。 2）统一对账及差错处理 实现统一的对账及差错处理平台，支持平台与核心、与第三方、与外连渠道等多方对账，支持省/市/县/网点多级机构对账。基于自学习及 知识管理 的差错处理 3）业务 弹性伸缩 业务访问多样化，业务访问波动大，需要灵活的弹性伸缩，满足业务扩容，保障业务QoS 4）快速响应业务变更 微服务化架构，高内聚，低藕合，敏捷开发，持续交付，大大缩短开发周期，快速响应用户需求 （二）解决方案 通过软件工厂模式，构建支付结算业务的十三个场景模型，满足大额、小额、农信银、超网、网联、银联等不同汇路的跨行支付结算功能。 Y城市商业银行产品中台 （一）建设背景 使用 云计算 技术和软件工厂理念，对综合前置的支付业务、代理业务、卡业务、理财业务等进行微服务化重构，搭建综合前置云 （二）解决方案 逻辑上按照技术中心、业务元件和场景模型的维度对综合前置业务进行工厂化重构，在技术上采用服务治理平台完成技术组装，在管理上采用服务资产管理平台对相关成果进行统一的管理。 查看详情

先进数通金融交易云平台Starring-产品介绍

2024-04-12 15:13:53

适用于：Linux/Unix 商品简介：先进数通金融交易云Starring是一个基于微服务设计理念和云计算技术，实现金融行业大中台IT架构的金融产品集，它包含了一系列配套的前后台开发工具和辅助管理平台。 商品亮点：敏捷实施：业务云化后，应用代码减少70%+，部署调试从平均2天缩短到4小时；软硬件成本从传统千万级下降到百万级且将持续下降，更好适应长尾客户的IT需求。,极速部署：新业务开发，业务上线时间（TTM）从3-6个月缩短到1-2周或无需开发；分布式架构无单点风险；支持容器部署秒级弹性扩容，海量访问轻松应对。,至简体验：采用客户/渠道/产品分离，资源/技术/产品/营销分离的分层设计思路，便捷构建行业生态圈；,中台架构：灵活的产品中台，提供海量银行业务产品快速发布；完善的渠道中台，全面打通线上线下渠道，智能的数据中台，实时响应客户的个性化诉求 商品说明 版本: V6.0 交付方式: License 适用于: Linux/Unix 上架日期: 2020-04-02 02:20:06.0 产品简介 先进数通金融交易云平台（简称：STARRING V6.0）是北京先进数通信息技术股份公司（简称：先进数通）独立自主研发、采用微服务和 云计算 技术、针对金融行业应用的产品解决方案，它包含了一套前后台开发工具和云辅助管理平台，基于工业4.0制定统一的应用实施工艺，将金融业务抽象为一系列微服务化的共享组件，通过软件工厂流水线进行灵活的产品拼装，同时借助于云辅助管理平台实现需求、开发、测试、运营和运维的全流程自动化管理，提升了客户需求的快速响应能力，最终实现以客户为中心的普惠金融目标。 总体架构 金融行业应用庞大且复杂，要实现“普惠金融”的共享、敏捷、高效、节能、安全的目标，分层解耦是必由之路，先进数通金融交易云平台分别从技术架构、应用架构、产品架构和管理架构进行分层解耦设计。 1）技术架构 金融交易云平台的技术架构针对于每层制定相关的共享和服务标准，技术分层如下：  基础设施层（IaaS） 完成基础设施资源标准化和服务化，按照计算、存储、网络进行分类，构建共享模式的计算池、存储池和网络池，并以服务接口形态向应用层提供基础设施服务。  平台软件层（PaaS） 通过平台软件层完成应用软件与基础设施层分离解耦，对应用层提供统一和标准的开发、实施、运营和 运维服务 ，对基础设施提供应用部署服务。  应用软件层（SaaS） 采用微服务架构完成金融行业应用系统建设，为金融的终端客户提供无处不在的金融产品服务。 2）应用架构 金融交易云平台应用架构按照“前台-中台-后台”方式逐层进行解耦和服务共享，应用分层如下：  金融后台 通过账务系统、贷款系统等实现金融业务“存贷汇”基础服务。  技术中台 将基础设施和平台软件通过技术中台进行融合，为上层业务系统提供资源部署、数据存储、 负载均衡 、应用开发、应用运营、服务治理和运维监控等技术服务。  业务中台 按照产品、数据和渠道将业务中台进行解耦，产品中台通过产品工厂完成金融业务产品定义和上架、数据中台通过大数据分析实现智能风控和精准营销、渠道中台按照不同客户行为习惯提供差异化的金融产品服务。  场景前台 以客户为中心，采用线上/线下和自有渠道/开放银行相结合方式，为用户提供场景化、差异化的金融服务。 3）逻辑架构 金融交易云平台逻辑架构，分为组件生产工厂、产品运营工厂和渠道场景运营三部分。组件生产工厂按照技术中心、业务元件和场景模型构建企业级共享组件库，通过服务治理平台完成组件的灵活装配；产品运营工厂按照产品服务、原子产品和可售产品构件企业级共享产品库，通过产品创新平台完成金融产品快速组装创新和商户推广；渠道场景运营通过运营管理平台将金融产品按照场景化要求，结合营销方式差异化投放在自有渠道或开放渠道中，最终达到针对不同客户提供差异化金融产品服务的目标。 组件生产工厂由三部分组成：  技术中心 将金融行业应用中的某个技术能力进行封装，形成技术复用池供应用使用。  业务元件 将金融行业应用中某类原子业务功能进行功能聚合，供金融应用进行共享。  场景模型 将金融行业应用的一个过程或子过程进行抽象建模，供不同业务进行复用。 产品运营工厂由三部分组成：  产品服务 将场景模型的技术服务能力分拆包装，形成金融产品最小的功能。  原子产品 同一场景模型的产品服务有序组合，完成特定场景金融服务能力。  可售产品 多个场景模型对应可售产品的任意组合，实现特定金融业务产品。 4）管理架构 按照金融交易云平台各个模块的管理职能，建议搭建如下职能部门，负责金融交易云平台的落地推广，主要管理部门如下：  基础设施服务部 负责计算、存储、网络的共享池建设，实现快速部署、弹性扩充的目标。  软件开发部 制定统一软件开发实施工艺，负责技术中心、业务元件和场景模型的组件共享池建设，最终达到应用系统敏捷实施的目标。  产品创新部 按照生活缴费、政府服务等方式搭建行业产品线，通过产品创新平台，设计和定义有竞争力的金融业务产品。  产品推广部 负责金融行业产品的合作商户推广，扩充金融业务产品的商户特色功能。  渠道运营部 负责渠道统一运营管理，提高渠道访问率，制定获客和留客的营销策略，完成金融产品的场景化运营。  数据服务部 负责全企业数据的统一运营管理。 基础产品 1）前端开发工具集（Starring.FDT） 该工具针对于前端应用开发的可视化开发工具，帮助开发者快速搭建前端应用。 2）后台开发工具集（Starring.BDT） 该工具针对后台应用的可视化开发工具，采用JAVA开发语言，支持图形化开发模式，快速构建后台应用。 3）服务治理平台（Starring.SGP） 该平台针对微服务化应用进行全面服务管控的平台，是分布式应用的基础，采用Zookeeper、Redis等分布式 开源 组件，通过Zookeeper集群实现服务数据的注册和查找，通过Redis进行服务质量数据高效采集。 4）资产管理平台（Starring.AMP） 该平台针对金融资产进行全面管理和展示的平台，是金融交易云的重要辅助工具，通过本平台可以高效的查看全行各类资产的详细信息和关联视图，当某项资产发生变更时及时通知相关责任人，提高整体工作效率。 5）运营管理平台（Starring.OMP） 该平台针对金融交易云相关人员提供统一的操作管理平台，该平台基于前端开发工具Starring.FTD构建而成，是金融交易云解决方案非常重要的辅助管理工具。 6）日志监控平台（Starring.LMP） 该平台针对应用系统监控预警和 日志分析 平台，是微服务分布式应用的重要基础工具，平台基于FileBeat、Kafka、Logstash、Elasticsearch和React等技术集实现， 7）产品创新平台（Starring.PIP） 该平台针对金融交易云的金融应用产品设计、定义和上架发布的辅助管理平台。 8）软件仓库平台（Starring.ASP） 该平台针对金融交易云的金融应用存储部署和版本管理的自动化处理平台。 9）云基础设施主要用于构建企业级 私有云 ，实现计算、存储、网络资源池化，同时搭建企业基础平台软件的集中管理，通过云管平台实现基础设施和平台级软件的自动化安装、调试及部署。基础资源资源池化采用华为云OS（FusionSphere）。 应用产品 1）代理业务云 提供多种代理业务实现，包括通用缴费、保证金、财政缴费、代缴房屋维修基金，代缴公积金、批量代发工资、批量代收、存管业务、理财业务等 2）支付业务云 提供统一支付处理功能，对接多种汇路渠道，包括大额、小额、农信银、城商中心、网银、超网等 3）卡业务云 银联业务全覆盖的一站式解决方案，支持银联CUPS、银联无卡、银联全渠道等业务 4）云总线 采用虚实结合的整体架构，对传统ESB做去中心化处理，应用交互使用网状拓扑结构，保证了系统不受单点的瓶颈问题和失效问题的影响，通过注册中心完成对全行服务的管理控制需求。 5）渠道中台 支持行内行外所有渠道的接入处理，提供渠道整合能力，包括用户中心、账户中心、商户中心、订单中心、营销中心、权益中心等10多个功能模块。 业务场景 1）云缴费 基于大中台的设计思路，串联渠道中台、产品中台和数据中台的能力，为客户提供无处不在的缴费服务。 查看详情

调度宝船舶港口动态-服务支持

2024-04-12 15:13:26

售后服务时间：工作日（周一至周五），09:00 - 17:00 售后服务内容： 1、指导用户接入和使用产品 2、解决用户在使用中碰到的问题 服务热线：021-58856638-3144 服务邮箱：wang.yinyu@coscoshipping.com 使用指南： 调度宝API使用说明 下载 查看商品详情 立即下载

调度宝船舶港口动态-产品介绍

2024-04-12 15:13:25

适用于：其他 商品简介：提供批量查询船舶当前航段信息、港口当前船舶列表以及港口流量指标相关数据。 商品亮点：动态数据实时更新,覆盖24万艘商船，10万家相关企业，6000余个港口，4万多个泊位，800多万条航线的相关数据 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-08-24 03:38:23.0 调度宝是中远海运科技基于航运数据中台产品推出的数字化产品，为行业提供全要素、全方位、全周期的数字化服务，促进航运、港口、海事、金融、航运服务等行业数字化转型升级，打造航运数字化新基建。目前，产品汇聚了260亿条船位数据，覆盖24万艘商船，10万家相关企业，6000余个港口，4万多个泊位，800多万条航线的相关数据，帮助行业企业提升效率，防控风险，服务客户，打造智能运营和创新业务。目前，产品主要通过API，SaaS和定制化项目的方式对行业提供服务，并成为上海数据交易所首批挂牌交易商，入选浦东新区大企业开放中心。 产品聚焦船舶、港口、航线、探索、大数据、场景和应用七个核心维度，为行业提供数字化服务，促进航运、港口、海事、金融、航运服务等行业数字化转型升级，打造航运数字化新基建。 在船舶维度，用户可查阅船舶图片、视频、档案等详细资料，可以查询船舶的当前动态，AIS数据，船舶当前气象信息，油耗数据以及总体风险状况及得分情况，用户还可查询船舶的历史动态情况，并查询各航次的数据分析，对历史轨迹进行分析和对比。用户可查询船舶一定时间内的航行数据统计情况并导出，如果是自有船舶，用户还可以查询船舶证书、船员信息、安全检查、设备工况、船舶能效等数据。系统还利用人工智能技术，对船舶航行目的港实现精准预测，并和系统航线进行拟合，计算ETA。此外，用户还可以查询船期信息，船舶PSC检查信息。用户可通过船舶属性和运行航线，快速查询相似船舶并进行一键对标。 在港口维度，用户可查询港口当前的气象和天气状况，系统提供了港口当前动态、历史动态、直通分析、港口监控、流量分析、服务商查询、PSC检查数据查询和潮汐预报等功能。通过当前动态功能，用户可查询港口当前的预抵、锚泊、靠泊等船舶清单，并可根据船型、船旗、启运港等进行筛选。直通分析功能，帮助用户查询港口的链接状态和链接能力，流量分析功能提供用户港口作业相关的九大指标，帮助用户对港口作业效率、作业能力进行科学分析与判断。用户可通过系统查询到港口的服务商名录以及PSC检查等历史数据。通过潮汐预报功能，用户可查询到全球所有潮汐观测点位的历史和预报数据。 在航线维度，用户可查询两港、多港间的航线数据，并可根据船型、航行月份等进行精准筛选，并支持航线的收藏、导出、上传等功能。系统还将气象数据和航行轨迹数据进行了叠加，用户可查询船舶航行历史轨迹气象及预测航线上的气象预测数据。 查看详情

红网数据共享交换平台-产品介绍

2024-04-12 15:13:23

适用于：Linux 商品简介：企业级的跨数据源数据传输系统，实现多种不同类型数据源之间的数据流转。在可视化界面上进行交换作业的开发、运行、监控、调度等操作。支持读写分离，并发传输，编写SQL获取数据传输等功能。对企业内部的各个系统间大量的数据流转提供了简单高效的解决方案 商品亮点：高性能，支持并发读写,实时传输，在内存中同时完成读取和写入,平台易扩展，根据系统业务量可伸缩任务执行引擎节点 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2023-10-24 09:33:58.0 江苏红网数据共享交换平台软件，支持关系型 数据库 之间数据的相互传输，并支持sftp等部分非结构化的数据源读写操作，核心功能有： 数据源管理：添加、修改、连接测试数据源，关系型数据源支持MySQL、Oracle、POSTGRESQL、SQL server、Sybase、ADS、GREENPLUM、DAMENG、CLICKHOUSE等关系行数据源，其中MySQL、Oracle、POSTGRESQL、SQL server支持元数据采集，自动发现元数据变更功能。非结构化数据源支持HIVE、HBase、Elasticsearch、KAFKA、FTP、SFTP类型 任务配置：在可视化界面开发数据交换作业，源端和目标端各选择一个数据源的表(或文件)，自定义读取和写入的字段、定义过滤、转换等规则，生成一个数据交换任务。可手动执行或提交平台调度执行。 运行状态：查看所有交换任务的执行状态，统计传输记录数，排查任务日志。 管理：包含数据源系统管理、组织管理、权限管理、用户管理、命名空间等平台管理功能 查看详情

防疫通-疫情防控一体化平台-用户案例

2024-04-12 15:05:24

厦门市疫情防控 一体化 平台 2021年9月中旬厦门爆发了本土疫情，通过疫情防控一体化平台的建设，加强跨部门间的数据共享和业务协同，补齐厦门在疫情防控流调、转运信息化方面的短板，有效提升防疫工作的智能化、精准化、可视化水平。该平台运用大数据、物联网等技术，按照“底数清、过程明、分析准”的目标及“好用、易用、管用”的原则，加强疫情溯源和监测，提高防控精准性、有效性。 该平台建设有本土型涉疫重点人员、境外输入人员、国内中高风险地区输入人员、重点岗位重点人员四类全流程闭环管理。创新性引进物联网技术，将电子标签RFID（手环）与人员信息进行绑定，串联采样、流调、转运、隔离等各环节，形成“物流式”闭环跟踪体系，实现全类型（人员）、全流程、全闭环信息管理，过程动态可追溯，满足高效流调、精准确认、有序转运、安全隔离的要求。 在313泉州疫情事件中，通过疫情防控一体化平台一键转派、一键查收的功能，市区疾控累计收发协查函6098件，每次收发协查函用时不到1分钟，并可支持批量转派，提升了40倍以上的工作效率；通过疫情防控一体化平台已累计核实涉疫人员17130人，完成转运9927人。平台采用线上全业务闭环流转的方式，使核查、转运工作高效流转，3小时内完成从判定到隔离入住的涉疫人员占比26.7%，8小时内完成转运占比81.3%。全市转运平均用时6.6小时；一体化平台试点区海沧区共转运693人，95%在8小时内转运完成，平均用时3.6小时。 查看详情

防疫通-疫情防控一体化平台-产品介绍

2024-04-12 15:05:23

适用于：Windows/iOS/Android 商品简介：该系统运用大数据、物联网技术，构建一套流程优化、高效运转的一体化涉疫重点人员全流程闭环管理系统。 商品亮点：全国首创“物流式”闭环跟踪体系,实现疫情防控全业务流程管理,实现涉疫人员全生命周期管理,辅助科学调度、智能决策 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/iOS/Android 上架日期: 2022-06-20 11:35:37.0 平台建设将充分利用地区已有信息化基础，有效整合政法、大数据、卫健等部门数据，以数据中台、空间技术、即时通讯为三大支撑，运用大数据、物联网等技术，建设本土疫情涉疫人员、国内风险地区输入人员、境外输入人员、重点岗位工作人员等四类涉疫人员的全流程闭环管理、封控/管控/防范三区综合管理系统，同时系统提供指挥调度领导决策系统，对疫情风险及时预警，让疫情防控工作组织、人员调配、决策安排更科学、更智能。 1.大数据协同流调：支持流调、三工（公）一大高效共享同步流调轨迹信息，通过构建大数据关系模型辅助流调人员快速、精准、高效完成密接、次密接判定。 2.封控管控区域管理：提供2D/3D的地 图引擎 ，流调专家可根据涉疫人员坐标，快速定位，完成封控区、管控区的划定。 3.社区任务核实管理：经过大数据的准确定位发现，通过任务指令体制，将任务下发到对应社区，开展精确摸排、核实并反馈。 4.市外协查流转管理：将纸质的协查函电子化，改变市与市、市与区电话跟踪、手工作业的低效率模式。 5.隔离场所管理子系统：及时、精准掌握集中隔离场所的资源情况，保障隔离人员可快速、有序转运至隔离场所。 6.疫情防控应急指挥和决策支持平台：采用GIS和大 数据可视化 技术，常态化防控下，可全面、准确掌握每日流入当地各类风险人员核实、管控情况，各类重点人员核酸检测执行及异常情况。 查看详情

博克服装智能版型柔性化生产协同管理平台配套服务-

2024-04-11 10:43:54

使用指南： 博克智能数据处理系统.docx 下载 查看商品详情 立即下载

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