包裹洒落识别-
适用于：Linux
商品简介：包裹洒落识别算法主要用于物流中心皮带周边区域或指定地面区域，若检测到地面上有零星散落的包裹,可立即报警并通知现场人员, 防止包裹丢失货损情况，降低运营风险。
商品亮点：识别精确度为98.23%，误报少（即100条报警中约98条为真实报警）,功能上进行灵活的策略调整，多种功能相互配合，使得用户感知和应用程度达到了很好的平衡,在商用推广中会出现由光线等因素影响，导致不可预测的偶尔误报，我司提供快速优化服务，满足用户高标准要求
商品说明
| 版本: V1.1 | 交付方式: License |
| 适用于: Linux | 上架日期: 2021-01-27 03:01:28 |
包裹洒落识别算法是物流皮带周边等区域监控场景下的算法，对货物遗撒现象进行识别，判断皮带周边区域、分拣循环线周边地上是否出现零星散落的包裹。
包裹洒落识别算法的核心功能包括以下五点：
1、自定义深度学习网络：高效提取地面上各类货物包裹的特征，对包裹目标进行识别；
2、区域回归算法 ：以精确定位包裹目标在视频画面中的位置，为区域重叠检测提供基础；
3、区域重叠度算法：将定位到目标的位置与规定的检测区域进行重叠度的实时计算比对，检测目标是否为有效报警目标；
4、目标甄别 ：对地面上桶状容器进行区分，避免此类目标被误报；
5、基于时长报警策略：根据用户对报警频率及时间间隔上的感知程度，对报警间隔和
频次进行策略上的调整，使得用户使用感受良好。
在真实商用过程中，对包裹洒落识别算法的识别结果进行统计，精确率为98.23%（即 100条报警中约98条是真实的报警）。包裹洒落识别算法在物流皮带运输区域的应用，起到及时发现货物包裹散落地面的作用，减少货物在运输环节被遗漏的情况，避免包裹因遗漏而丢失带来的经济损失。
在实际商用推广过程中，如果特定场景下，由于光线等因素影响，可能会出极少量需要优化的场景，对于这些误报场景可针对现场情况进行快速调优，以保证包裹洒落识别算法在商用推广时的高精确率识别效果。
