数字孪生污水厂监控平台-

2024-11-15 11:29:44

适用于：Windows/Linux 商品简介：该方案面向污水处理等化 工单 位，结合自身三维可视化技术、数字孪生技术，以建立健全的智能集成应用为核心，打造可实现日常管理和展示的污水处理等化工单位可视化平台。 商品亮点：针对各类化工单位提供了多层次、多角色、多维度的空间管理 解决方案 ，帮助企业领导层进行更有效的决策。,可满足巡检人员、数据中心、集团总部、多方需求，为企业提供强有力的后台运维支撑。,该解决方案集成了融合物联网技术、AI分析技术、数字孪生技术、 大数据 分析技术，实现智慧能源未来发展。,从数字管理、物联感知、综合运营等全方位管理，使集成度更高，操作更直观，为智慧能源管理，监测赋能。,提高管理质量与效率，降低管理成本、打造智能高效、温馨安全的现场效果。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2022-04-01 10:12:11 1.数字孪生污水厂基础版 功能： 基础数字孪生污水厂底座搭建，用于数据统计、数据展示主要内容有： UI界面设计服务：包括界面设计、UI原型、交互设计、表单样式等 三维场景制作：针对场站实景进行3D建模型。包括管道、墙体、绿植、设备等进行实景模型构建。 可在污水场站中进行三维全场景展示和漫游 采用WEBGL3D绘图标准， web端渲染的平台前端架构 根据场景功能的需求进行LOD分级加载，从宏观到微观；从整体到局部多方位还原污水厂场景 数据采集服务：对设备硬件数据进行相关数据采集和转换服务。其中包括污水厂中各类时序数据、文档数据、 信息化 数据、接口数据、视频数据、图像数据、音频数据及其他相关数据 数据展示服务：对设备的实时数据在三维模型具体  数据库 建设维护：包括数据库架构设计、数据表单设计、数据存储逻辑优化等 测试与联调部署服务：包括系统可靠性检测、安全性检测、压力检测、部署调试试运行等 污水厂数据预处理：孪生平台工业数据基础平台对采集的数据进行预处理，包括逻辑运算、基于单参数、多参数、简单模型的告警判定。并实时与孪生平台交互。 实时数据溯源：孪生平台建立物理空间与虚拟空间交互映射，将采集到的反映物理实体状态的数据反馈到虚拟模型中，主要包括感知、计算、通信、控制等信息，实现物理空间与虚拟空间中机、物、环境、信息等要素相互映射在 数字化 系统中实现物理实体操作的可见性 交互制作：根据场站实际管理分配不同的权限，并根据需要提供面向对象空间数据模型，基于语义的动态交互，以及空间操作分层处理方式。据此进行定量分析通过第一视角或上帝视角，对真实场景提出监测、反馈和优化 能耗管理：能源全景可视化展示，实时能耗情况一览，关键用能指标能耗情况一览 预警弹窗：当设备发生状态告警时，可在设备上弹出告警弹窗，并且在设备机理模型周边产生光效告警，可通过点击弹窗，进一步下钻至所在工艺区，定位设备，显示具体告警信息及内容，并在平台中显示告警趋势图，标明告警量、已处理、未处理等详细信息 服务： 主要是对定制的部分区域或者全场站实景进行三维构建、和重点关注区域进行设备数据的实时展示、统计和分析。包括后期项目的安装与运维。 2.数字孪生污水厂企业版 功能： 除1所有功能外，还具备大场景宏观展示规划的功能、多场站或多点综合监管、统一联动，级强大的二次拓展的能力，建立企业级的污水厂数字孪生数智底座 GIS界面中，定位集团下所有水厂或相关场站的统一并入管理，实现告警联动、应急联动、统一指挥、统一监管的集团化管理决策平台 多厂区状态联动，综合态势一屏幕观之，统一监控出水进水等关键指标，对下属各个水厂进行实时可视化监测 管网管理：基于GIS+数字孪生技术，可对污水厂中管网、划定区域内管网的分布、状态进行直观展示；支持集成各物联网前端感知系统数据和专业的分析预测模型，对管网运行状态及地下相邻气体浓度等信息进行实时监测预警，全面感知地下污水管网运行状态 视频联动，集团端可试试调取各厂区重点关注摄像头视频数据，方便检查管理 远程通话会议，应急指挥 应急管理流程化制定，模拟演练 服务： 可随时随地监管下属所有场站动态数据信息，配置相应重点关注内容，监控水厂重点关注指标，具备强大的集成与被集成能力 3.数字孪生污水厂可拓展功能 精细化设备管理：对单一设备，建立详细的人与人，人与机，机与机的全面联系，去图纸，提效率的全面厂区数字化管理模式 污水厂中特殊管道全生命周期管理，加装相应物联传感设备，监测管网状态，结合相对应模型算法，提供预测性报表输出，加强管理 污水厂污泥托运车辆监管，在平台侧查看车辆定位，制定车辆任务，车辆孪生化管理，通过采集记录车辆出入记录、场内位置，实现车辆出入和污水厂内车辆的动态和静态的综合管理 智能巡检，配合前端可穿戴智能巡检设备，集团或污水厂综合监管平台联动，既定巡检路线，发布巡任务，监督巡检流程，查验巡检结果，全方位保障污水厂系统、设备的安全，提高效率 查看详情

智慧园区智能门禁及卡口系统-

2024-11-15 11:29:35

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：提供产品功能咨询服务、提供产品问题远程协助服务 服务热线：4000073137 服务邮箱：dhh@zlhuiyun.com 服务热线：4000073137 服务邮箱：dhh@zlhuiyun.com 使用指南： 智慧园区智能门禁及卡口系统使用指南.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

智慧园区智能门禁及卡口系统-

2024-11-15 11:29:34

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：智慧园区智能门禁及卡口系统包含：人员管理、轨迹分析、门禁管理、访客管理、车辆管理、一脸通系统、数字底座和系统集成。 商品亮点：深耕智慧领域10年，专注智慧园区相关平台和解决方案,300+园区服务，1.2 亿㎡载体面积管理经验，4项行业标准和1项行业规范的制定,稳定的技术底座：高度可靠与容错设计，高性能与弹性扩展，严格的安全保障，丰富的服务支持 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2024-04-01 07:47:14 人员管理 完成人像采集后，快速授权园区通行权限及服务权限，打造智能无感化工作、生活体验。 轨迹分析 在园区内重要卡口部署人脸摄像机，对于经过的人员自动抓拍人像和车牌，结合园区的地图，可以获得相关人员行动轨迹。 门禁管理 园区公共会议室、楼层进出门及每个房间入户门；开门方式： 人脸识别 、打卡、扫码、密码等方式。 访客管理 实现访客从预约申请、授权进出整个流程管理，减少员工接待的无效工时，提升企业形象。 车辆管理 智能停车场管理采用车牌识别技术，集车牌识别、车位预览、车位查询、停车引导、反向寻车等功能于一体。 一脸通系统 基于人脸识别技术，涵盖人脸门禁、人脸考勤、访客管理、人脸消费、人脸布控等智能应用。 数字底座 统一数字底座为园区提供可靠、安全、连续性的技术基础环境，帮助园区实现数据的统一存储、分析、管理和应用，推动园区 数字化 转型进程，提升业务价值和竞争力。 系统集成 数字底座为系统集成提供开放环境，支持将各硬件及软件应用子系统集成到统一综合管理平台，实现统一高效规范化管理。 查看详情

数字化疫情防控平台-

2024-11-15 11:28:46

售后服务时间：7*24小时 售后服务内容：1. 软件使用指导（免费）； 2. 问题处理（免费），协助方式包括服务热线/服务邮箱/在线客服/在线提单/远程支持； 3. 定制化开发（按人/天收费）； 售后服务热线：0451-57731111 售后服务邮箱：1033306812@qq 使用指南： 用户手册-防控排查组 下载 查看商品详情 立即下载

数字化疫情防控平台-

2024-11-15 11:28:45

适用于：Windows/Linux/Unix/Android/iOS 商品简介：建立 一体化 公共卫生联防联控服务体系。利用大数据智能分析为疫情的排查、监测、管控、指挥及决策支持提供完备的信息服务支撑，提升用户的的快速管控响应与高效协同的指挥处置联动能力。 商品亮点：前置数据提前填报，哨点监测随时预警,重点人群精准识别，人员轨迹时空伴随,社区监测随访管理，智能研判严谨管控 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix/Android/iOS 上架日期: 2022-02-21 09:25:01 查看详情

智慧园区平台-

2024-11-15 11:28:34

售后服务时间：7 * 24小时 售后服务内容： 1.系统免费小版本升级 2.电话或者网络方式远程咨询 3.故障处理 4.服务热线：18607691951 5.服务邮箱：18607691951@163.com 使用指南： 《智慧园区平台》说明书 下载 查看商品详情 立即下载

智慧园区平台-

2024-11-15 11:28:34

金桥国际智慧园区 金桥国际智慧园区位于望城经开区，建面1500万㎡，汇聚近千家企业和项目入驻，从业人员超1万+。 园区秉承安全、绿色、高效生态理念，通过物联网感知设备实现园区多元数据整合共享资源流通，助力园区物业管理、商业管理、智慧消防、智慧安防、精准服务、企业协同。 一、对企业与用户 ①通过智慧园区平台以及（移动）互联网、 云计算 、 大数据 技术作为支撑体系，在园区形成本地化输出，打通企业成长链条，完善企业与用户生态圈建设，打破信息孤岛。 二、对园区物业 ①节约人力、提高安全管控：已接入10余类物联设备，运行中设备5万+，无需过多人力管控，出现问题，系统自动预警，如对黑名单、陌生人上传人脸，通过大数据分析在IOC大屏显示其在园区行动轨迹，便于管理人员做出相应措施，提高安全管控。 ②能耗节约：系统对园区内的水电气等基本能源进行实时监测，并通过收集到的数据分析优化，进行能源管理节能，提高能源利用率。 三、对政府 ①建立完整的企业数据采集和成果展示系统，在提高园区综合影响力的同时，为当地政府提供信息支持； ②通过信息管理平台能够对企业信息及时收集，园区可以及时完成政府下达的各项指令，帮助相关部门快速了解园区动态，为领导决策提供有效支撑。 查看详情

智慧园区平台-

2024-11-15 11:28:34

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：集大数据、物联网、云计算、视频智能分析、GIS、人工智能、数字孪生等新技术于一体，实现子系统的互联互通、 数据集 成和数据建模，数据的高阶业务价值，实现智能联动、高效运营等客户价值。 商品亮点：对园区智慧化进行顶层设计，构建“一朵云、一个屏、一张网、一个端”体系和11大系统,微服务设计，各业务模块可分可合，随意组装，独立发布,降低园区运营成本，提高园区综合安消能力,发挥资源共享优势，提高行政效能和管理服务水平 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2022-08-01 09:55:16 用 数字化 的方式重新定义园区，全方位重塑园区安全、体验、成本和效率，以智慧化手段建设智慧园区，突破现有园区信息系统孤立现状，通过促进园区内技术融合、资源共享、业务协同以及实时状态反馈，实现以下方面的突破： （1）提高能源使用效率，实现园区的低碳运营； （2）安消体系优化，实现全场景识别的主动监控模式； （3）强化统计分析，实现园区信息资源深度开发； （4）顺应 智慧城市 发展方向，推动新型战略产业发展。 功能介绍： 平台依托于AI+ 大数据 +物联网，集成多种智能分析算法，提供多维度全方位智慧园区管理功能，包括： 1. 智慧安防管理平台，以布控为核心，辅以视频调阅、告警联动等功能，提供园区安防设备、各个安防子系统的统一集成管理能力。主要功能有：新增、修改、删除、启动/停止布控任务，处理布控产生的告警，播放摄像头的实时和回放画面，并进行云台控制等；提高了园区安防响应速度和处理效率，将事件由事后处置变为事前预防、事中处理，进而实现园区安全智能可视化的管理，全面提升企业园区安防效能，切实保护园区人、财产安全，提高园区安全生产。 2.提供精细化人员管理，包括访客管理与内部人员管理。主要功能有：对人员信息的新增、修改、删除、单个/批量上传头像、导入，新增、修改、删除人员群组，以及维护人员与通行设备的权限等；提供多种通行方式，精确配置每个人员可以通行的区域，如门禁，闸机，实现员工、访客车辆无感知通行，真正实现无人值守，降低人工成本；支持公众号、访客一体机、IOC运营平台多方式预约，访客通行区域灵活配置，通行记录可查。 3. 通过设备管理，全面掌握园区设施设备运行状况，根据分析提前预警，助力安排合理维护计划，实时联动各设施事件及告警，减少突发事件事故。主要功能有：设施信息的新增、修改、删除、状态变更，处理设施告警、 工单 等；针对传统设施管理效率低、易丢失、管理难等不足，构建园区设施 信息化 管理体系，实现园区设施管理的“可见、可查、可管、可溯”，全面规范园区设施管理工作，降低管理成本，提升管理效率。 4. 数字孪生大屏展示，对园区各重要指标、维度进行统一综合态势展示，告警联动，统筹管理；主要功能为：对安防事件、工单的处理，发展趋势等进行统计，对安防、通行、环境监测等各类设备数量、产生的告警及告警、工单处理情况、发展趋势等进行统计，对园区当前及历史的人流量/车流量进行统计，并展示人员/车辆通行记录等信息；对园区资产进行多维度统计，并展示资产的盘点、告警及告警处理情况等；对历史环境质量的多维度统计、展示；对园区的用水、用电、用气从时间和空间等维度进行统计等；对园区进行 数据治理 、呈现，提升园区整体的运营和管理能力。 5. 移动办公APP，为园区内部员工提供方便实时的任务处理、告警跟踪等移动化办公支撑。主要功能有：会议室预约，处理告警和工单，考勤打卡，疫情知识学习，巡检，访客管理，融合消息等；助力企业数字化办公，快速提升 企业办公 效率。 查看详情

数据资源管理平台(HCS)-

2024-11-15 11:27:51

河北省某智慧交管项目案例 该项目以数据资源中心建设为数据基础，通过对省交通相关部门的数据进行汇聚整合，实现“统一处理、统一存储、统一分析、统一应用”；进而为应用系统提供统一的数据采集和传输服务，支撑跨单位间按需信息交换与共享。建设成果如下： 1、依托本软件进行数据接入、数据标准化处理。截至2021年9月，已接入6个业务系统的数据，累计超过2600张表，覆盖业务主题50多个，累计存储数据量超过500亿条。其中，日实时接入数据超过5亿条，包含全省日通行过车量超6000万条、重点车辆GPS日增数据1.5亿条。截至2021年9月，进行标准化处理后形成标准数据表超过300张。提升了客户的数据统一处理和数据统一存储能力。 2、依托本软件进行数据开发，进行 数据库 设计搭建、数据建模处理。截至2021年9月，对已接入的数据，按业务特征构成人、车、企、事、路5大主题库，构建多个专题库以支持动态决策看板86个，涉及每日分析剧毒危化品车辆出行路线前十名、每日分析剧毒危化品车高密度聚集区域、每日分析GPS异常车辆、每日判定红眼客车等上百个业务应用场景。提升了客户的数据统一分析和统一应用能力。 北京市某智慧交管项目案例 该项目旨在汇聚首都交通管理全量数据，形成交管数据资产从汇聚到实战赋能的完整链条，提升 大数据 分析研判能力，赋能实战应用。建设成果如下： 1、依托本软件进行数据梳理、数据接入、数据标准化工作。截至2021年9月，累计探查数据表超过7000张，累计接入9亿多条数据，完成275个数据目录资源的收集。梳理3200多个数据标准，形成标准化数据表超过300张。提升了客户的数据汇聚整合和数据统一存储能力。 2、依托本软件进行数据库设计搭建、数据开发处理、分析模型开发、标签体系搭建等。截至2021年9月，已构建人、车、企、事、路5大主题库，支撑开发77个算子和40多个数据分析模型，支撑梳理标签302个。支撑数据分析模型，如：每日分析隐患车辆、人员、道路并精准定位，多维度分析非现场车辆未处理违法总量排名、违法计分数排名、违法金额排名，车辆全生命周期全维度信息检索展示；针对全市交通情况的事故态势分析，事故特征分析报告支撑决策分析。提升了客户的大数据分析研判能力。 成都市某区城市大脑项目案例 该项目旨在对区级政务数据进行全面汇聚、分析和应用，实现城市运行态势呈现、监测预警、辅助决策和应急指挥等多项重要功能。建设成果如下： 1、依托本软件进行数据接入工作。截至2021年，累计成功接入21个委办局数据，涉及56个业务系统，汇聚各类结构化、非结构化数据3556万条，接入视频资源6000余路。实现城市运行态势的 数据集 中采集和存储。 2、依托本软件进行数据库设计搭建、数据标准化、数据分析业务模型搭建等。截至2021年，累计建设53个部门库、20个专题库、5个基础库。实现了对170万人口的动态管控，精确到分钟级别；43个委办局，93个系统一键触达；为166个调委会提供调解服务，调解成功1666件，成功率达99%；为119个律师事务所提供法律服务，累计审查事项927个，合格率达98%；实现了市区之间、区级单位之间全量数据采集、数据接入、数据共享交换、数据清洗等全生命周期治理，极大地提升了数据价值，完成了数据资产的构建。 大连市某智慧工厂项目案例 该项目旨在帮助企业提高生产效率，提升产品质量，深入实施智能工厂的 数字化 工程，从而提高企业工厂园区的综合管理水平。建设成果如下： 1、依托本软件进行数据接入、数据标准化工作。截至2021年9月，累计接入14个部门的140张数据表，接入数据条数约1万多条。提升了客户的数据汇聚整合和数据统一存储能力。 2、依托本软件进行数据库设计搭建、指标开发等。截至2021年9月，累计开发经营管理、生产、计量器具、人员、固定资产、材料等各类业务指标约400多个，支撑大屏驾驶舱和PC驾驶舱可视化看板呈现。帮助客户实现工厂全面透明化管控，使管理层明确了解工厂业务进展的每一步情况。 查看详情

数据资源管理平台(HCS)-

2024-11-15 11:27:51

适用于：Linux/Windows 商品简介：数据资源管理平台是一站式数据资源管理及开发工具。通过 数据管理 、数据治理等核心能力，推动实施人员一站式实现数据治理，提升工作效率；帮助客户改善数据质量，沉淀数据资产，释放数据价值。 商品亮点：数据开发工具丰富、灵活，既支持可视化拖拽式的工作流开发，又支持多种编程语言进行脚本开发,通过数据服务接口的方式，为其他系统提供治理好的数据资源，加速数据服务效率,灵活编排数据治理任务的调度策略，支持可视化监控任务的执行状态 商品说明 版本: V2.2 交付方式: License 适用于: Linux/Windows 上架日期: 2022-05-31 08:55:57 数据资源管理平台是易华录基于数据全生命周期治理的技术积累和实践优势，打造的一站式数据资源开发及管理工具集。作为易华录 数据治理 产品体系的核心，数据资源管理平台可以与易华录的 数据可视化 平台、图谱分析引擎等上下游产品灵活组合，通过数据开发、 数据管理 、数据建模及 数据安全 等核心能力，推动实施人员一站式实现数据治理和服务，大幅度提升工作效率；帮助客户沉淀数据资产，夯实服务能力，释放数据价值。 产品特点 1、数据治理平台化：一站式数据治理平台，采用微服务架构，融合度高，延展性强。 2、数据开发强大、丰富：丰富的开发工具和类型，敏捷应对突发需求、减少成本浪费。 3、接口开发快捷便利：便捷构建数据接口，用户通过Web端配置即可快速分享数据。 4、调度任务灵活编排：灵活编排任务的调度策略，可视化展现依赖关系。 核心功能 1、 数据集 成：支持多种异构数据源的数据接入集成，包括传统关系型 数据库 、 大数据 库、国产数据库、半结构化文件数据等，支持在集成过程中清洗数据以提升质量。 2、数据质量：支持从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六大维度构建自定义规则；支持对数据表进行质量评估，实现字段级、表级的可视化分析。 3、数据处理：提供一站式、界面化的大数据开发与测试系统。支持用户灵活进行SQL、 Hive、Python等各类脚本开发，快速实现数据建模。 4、数据资产：支持按照多种角度进行数据分类编目，支持挂载数据表、数据链接、文件等各类数据资源。 面向客户 具有数据资源管理、数据中台建设需求的政府或者企业客户。 查看详情

智慧星光舆情监测分析系统-

2024-11-15 11:27:40

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix 商品简介：网络舆情监测； 开源 情报信息获取；企业数智竞争力建设赋能，为政府及企业的智能决策提供可靠的数据支撑。 商品亮点：全面：横向囊括10w+网站信源，纵向积累10年数据,快捷：实时信息采集能力，毫秒级数据处理能力,精准：8万客户实战验证，满足行业复杂逻辑业务,行业领先的短视频监测，主流媒体全视频抽帧，支持OCR& 图像识别 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix 上架日期: 2023-12-21 07:48:55 智慧星光舆情监测分析系统是面向政府及企业提供互联网舆情监测及智能分析的 大数据 服务平台。平台提供监测、预警、分析、报告等全方位舆情服务，具有信息覆盖全面、风险研判准确、预警推送及时、报告分析深入等特点，在短视频监测、电视监测、图片识别、溯源分析、智能报告等方面具有突出优势。 功能优势： 数据监测：提供数据监测、敏感信息实时推送功能。可针对企业、品牌、产品、人物、专题为类别赖赖配置监测对象;支持多层级筛选条件，去过滤信息，提高信息精准度。 分析洞察：提供声量趋势分析、基于信息正负面倾向性及热词词云的内容分析、媒体分析、微博趋势分析。 事件分析：用户可以通过事件分析对历史数据进行回溯，以供用户撰写专项报告等特定任务。 同时让监测项目采集的数据更精准有效。系统支持默认最多创建 10 个事件，每个事件最多 20W 数据，新建事件从大 数据库 中最多补充 10W 条历史数据。 智能报告：系统可以自动生成固定周期的报告，您可以查看到日报、周报、月报和简报。 智慧商情系统选择每日的热点舆情信息生成日报。 热榜监测：客户可查看微博、抖音、头条等7大热门平台实时榜单，并可通过关键词来监测上榜信息。 查看详情

数据治理与分析平台-

2024-11-15 11:27:22

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容： 1) 提供5×8小时的热线电话支持服务，及时解答用户的疑问，如无法立刻解决将电话跟踪用户，直到帮助用户解决问题。 2) 提供5×8小时的电子邮件支持服务，收到邮件1天内保证及时回复。 服务商联系电话：【13812045717】 邮箱地址：【mx.liu@meritdata.com.cn 】 华为云联系电话：【950808 】 邮箱地址：【partner@huaweicloud.com 】 20在线数 使用指南： 产品使用简介 下载 License使用指南20220629.xlsx 下载 查看商品详情 立即下载

数据治理与分析平台-

2024-11-15 11:27:21

中国航发某厂生产管控系统 一、项目背景 中国航发某厂生产计划类型多、机型多、维度多，同一个生产任务实际对应多维度计划中，重要配套件的计划执行差异难跟踪，影响生产交付。生产异常问题通过各种生产会议协调解决，生产会议材料数据收集费时、核对难度大，没有会议问题实时跟踪机制，会议决议反馈低效。难以满足航发集团精细化生产管控要求，亟需打造统一的生产管控体系。 二、建设方案 1.打通企业各类生产数据信息，包括生产计划、生产准备、外委外协、物料齐套、生产能力。 2.以各类生产活动（会议）为主线，构建支持会议召开BI界面。 3.通过问题督办功能，实现问题高效闭环处理。 4.通过重点件号管理和库存预锁定功能提升对瓶颈件号的管控能力。 构建了以交付为目标，以问题及时发现，闭环处理，及时干预为理念的业务 一体化 生产指挥中心。三、管理模式的创新变革 A：建设前：生产现场发生异常问题，一线操作者逐级反馈上报到生产管理人员，管理人员无法处理时，再报告领导，领导无法及时做出决策。 建设后：生产现场发生问题，通过管控平台的报警管理功能，直接将报警信息推送到生产管理人员，1小时内未响应，直接向领导推送报警信息。 B：建设前：会议组织严重依赖会议材料的准备。 建设后：通过管控平台设计的业务场景，组织召开会议。 四、项目成果 ►例会准备：月例会基于系统线上全部召开，科研例会、物料平衡会后期均基于系统线上召开。 ►快发中心：问题的闭环管理高效，年累计处理问题1300多条，按期完成率在70%。 ►配套追踪：全面提高生产部一次件的配套的管控能力，生产配套率提升30%。 ►交付能力：批产型号同比增长5.2%，周期压缩件号比达32%，重点型号的周期缩减121天 中核集团某公司核电系统智能运维与健康管理平台 一、项目背景 随着核电站运行机组的增加，对于运维数据的及时分析和安全监管的需求也日益明显，核电系统设备由于其结构复杂、运行工况恶劣、作业环境危险等特征，工作人员不能直接、及时进入生产环境现场对故障进行排查与检修，且目前国内核电站运维主要以事后维修和计划性维修为主，运维经济性差，核电站用户对关键设备的故障诊断和运维策略能力提升有迫切的需求。 二、业务痛点 ①、围绕设备监控诊断服务，缺乏统一性的多源异构数据接入、融合与存储管理能力和工具 ②、设备结构与特点各异，数据专业性强，针对性数据处理如工况划分、信号降噪、标签编辑、特征提取、参数映射等工具零散，统一性与使用效率不高 ③、故障诊断主要以阈值方法和专业机理方法为主，对于复杂故障、关联故障的诊断能力不足，缺乏多信息融合下的数据驱动诊断模型、预测模型开发与应用能力 ④、设备故障状态多样，诊断维修仅靠各专业技术人员经验，缺乏完整的故障案例数据积累与知识沉淀机制 ⑤、开展典型故障趋势预测与设备健康度评估，提升设备后服务效益是数智化时代设备健康管理的新方向。基于设备的使用情况动态进行采购与库存管控，实现基于运行状态的 数字化 运维保障，提升综合服务保障能力并降低运维成本的能力不足 三、建设内容 搭建了集数据采集接入、整合、建模分析、知识库沉淀和各类型健康管理应用为一体的PHM平台，助力企业围绕设备监测诊断与健康管理业务提升能力建设，基于三维动态结果展现，直观的进行设备健康状态的监测及诊断结果回放查看，动态结果包括松脱轨迹、撞击坑位及声音、管道泄漏及声音、振动振型及声音、波形及特性数据趋势。 四、项目成果 基于远程运维模式的落地应用，保障了设备诊断的及时性，缩短运维周期； 基于平台加强站网协调，优化机组停运检修窗口，减少电量损失； 结合监测预警诊断情况，动态优化大小修计划，减少了非计划停机率、非计划降功率、运维人力成本，强化了运维管理、设备可靠性管理及减非停工作，保证机组安全稳定运行； 基于设备诊断经验及算法知识的不断沉淀及迭代完善，扩展新的机组设备运维业务； 基于人工智能技术的冲压件质量检测及工艺优化 一、项目背景 在机械制造中,冲压 成形已成为非常重要的塑性加工方法,广泛应用于汽车、航空航天、电器等工业领域。众所周知，汽车车身的大部分覆盖件和结构件均为薄板冲压件，冲压工艺水平与冲压质量的高低对汽车制造企业至关重要。 某知名汽车制造企业，汽车产销累计已突破1000万辆。该企业某生产基地冲压车间建有三条冲压生产线，主要生产侧围、翼子板、车门、引擎盖等轮廓尺寸较大且具有空间曲面形状的乘用车车身覆盖件。在冲压生产过程中，部分侧围在拉伸工序中易产生局部开裂现象，需反复进行参数调整与试制；在生产线线尾，需配备大量质检人员进行冲压件表面缺陷人工检测。 二、问题与挑战 1.冲压产线线尾现有检测方式为人工手动检测，需在有限生产节拍时间内，快速分拣出带有开裂、刮伤、滑移线、凹凸包等表面缺陷的冲压件，检测标准不统一、稳定性不高、质检数据难以有效量化和存储，不利于企业数据资源收集、质量问题分析与追溯。 2.在冲压生产试制过程中，影响侧围在拉伸工序中产生局部开裂的因素很多，如设备性能、模具状态、板材性能等；调整参数与反复试制的方法，具有一定的盲目性，成本大、效率低。 3.影响因素多、数据形式差异大，且分布在车间不同业务系统中，既有设备实时性数据，又有非结构化的图像数据，对数据采集、管理与存储的要求极高。 三、 解决方案 通过建设 大数据 平台实现对工厂冲压车间的所有设备、模具、材料、制造过程数据、质检数据的集成、存储与统一管控，并借助基于机器学习的数据挖掘、基于机器视觉的智能检测技术，实现对侧围冲压开裂的预测与产品件表面缺陷的智能识别。 依据冲压设备加工参数、板材参数、模具性能参数及维修记录等，通过数据挖掘机器学习算法，建立冲压工艺智能预测模型。通过样本积累与模型训练调优，准确预测冲压件开裂风险。最后，确定制造过程影响因素间的相关性，制定生产过程参数组合控制策略，为冲压制造过程工艺优化和质量把控提供支持。 四、应用价值 1.通过预测冲压件开裂风险，极大提升企业新车型冲压件加工参数设计效率，试制次数减少约70%，年节省试制成本200多万元。 2.通过快速智能检测冲压件表面缺陷，提高生产线检测的稳定性、可靠性，降低质检工人劳动强度，企业三条生产线年节省人工成本100多万元。同时，产品质检数据被有效存储，为实现质量闭环分析与追溯提供重要数据支持。 某家电行业制造企业运营管控项目 一、项目背景 为更好地契合 制造业 的智能化发展，大部分装备制造企业已实现市场、科研、批产、项目管理等业务管理的 信息化 ，并累积了海量数据资产。如何有效利用数据资产，充分发挥数据价值，并将先进的制造技术、信息技术、智能技术进行深度融合和综合展示，不仅是智能化发展的要求，也是制造企业亟需解决的问题。构建运营可视化为企业运营管控提供有效的支撑，成为高端装备制造企业在 智能制造 条件下的必然路径。 二、问题与挑战 企业在日常对外宣传和对内管控过程中，经营管理部门需对接多个业务部门、业务数据分散、难以及时获取经营数据。同时，数据收集和审批流程复杂、时效性差，数据存在偏差。 1、领导关注的数据无法确定和及时获取。运营管理部门不能直观掌握企业运营状态，特别是主价值链运行状态，无法确定领导关注内容；企业运营数据多以单业务域为主，数据不全面，获取不及时。 2、问题督办无法有效落地。在运营管理过程中发现的问题，无法通过有效的支撑平台进行跟踪督办管理。 3、缺少一体化的数字化展示窗口。缺少统一的、全局的展示平台,无法及时、高效的进行全域信息的数字化展示。 4、缺少懂数据分析和数据挖掘的综合性复合人才队伍。数据已成为企业的核心资产，发掘数据价值并形成新的增长点，有效推进企业智能制造的数据融合及高效展示，组建综合性复合人才队伍显得日益紧迫。 三、解决方案 为企业领导提供对外形象宣传和对内运营管控的统一视图，通过企业运营状况的实时、全域、立体展示，实现企业运营的穿透管理，有效解决领导“看得见、看得清、看得远”的问题，为企业资产经营管理、生产运营管理、产业结构调整等重大决策提供支持。 对内企业运营管控 以企业领导视角为切入点，立足企业现状，整合跨域资源，统筹企业全局，构建以企业战略目标为导向、以企业主价值链为主线、以管理支持为依托的穿透管理机制，促进企业核心竞争力提升。 四、项目成果 推动企业经营管控机制变革 建立预警及问题闭环管理机制，通过企业主价值链的多维度、多粒度穿透管理，推动企业经营风险管控关口前移。 构建企业级的统一信息展示平台 面向管理层构建标准的展示规范、建立统一的展示平台，促进其它业务系统“表达层”建设。 推进企业经营管控方式转变 改变运营管理部门当前“一对多”的被动工作模式，有效推动企业运营管控统一化、标准化。 基于大数据的汽车电池设备健康管理系统 一、项目背景 随着对电动汽车技术研究的深化，电动汽车的应用普及越来越成为可能，而制约电动汽车发展的主要因素就是动力电池的综合性能。但是目前使用的电池管理系统（BMS）由于其数据传输问题、数据分析手段、数据应用场景等约束，无法满足电池设备健康管理的要求。在此背景下，需要研发一套锂电池组设备健康管理系统：通过对电池使用历史数据分析挖掘，实现电池的安全与故障评估、寿命预测以及一致性分选，为高充电倍率电源系统的设计研发提供数据支撑，对电池二次利用的安全性和整体性能进行评估，促使客户服务从故障后维修向预防性维修转变逐步实现服务转型。 二、问题与挑战 车辆接入数量大并且不断呈现上升态势，数据采集频率30s/包，每包40+测点（其中单辆车有300+以上的电压、温度测点），一天数据量4760万条，容量80G以上，涉及到大量数据的实时接入和挖掘分析。 数据类型包括故障、能耗、使用热度、一致性、可靠性等8大类40多个指标，涉及到多指标的综合分析和高维可视化展现应用。 需要对车辆BMS和GIS系统数据进行集成，涉及到复杂的数据协议和数据接口定制开发。 需要通过历史数据的挖掘实现电池安全与故障评估、寿命预测、一致性分选、二次利用安全性等分析评估。 三、解决方案 系统以车辆信息和电池运行状况为主要监测对象，实现了产品运行状态实时监控、产品故障分析与管理、故障告警与运维、车辆定位与使用情况分析、产品性能分析等主要功能。 场景建模实现实时数据的监控展示，系统监测的内容主要包括产品状态监测、故障分析监测、客户使用提醒监测等。 在地图上显示所有产品分布情况和故障产品分布情况，对历史发生过故障的故障类型及对应的频次进行统计分析。 对驾驶行为、可靠性指标、一致性指标温、度适应性指标进行显示，通过电池充电IC曲线变化历程进行电池状态分析。 对车辆进行故障进行监控和安全预警，对故障和报警进行分级处理，并对故障和预警处理措施和结果进行统计分析。 通过电源系统的编码、车辆种类、监控区域对车辆进行查找，同时可以通过高级查询锁定某一区域某一车型的全部车辆对其进行实时监控。 通过Tempo AI的场景建模实现电池安全性评估和寿命预测，并对电池二次利用的安全性和性能进行分析。 四、应用价值 1. 实现对当前车辆及电池的监控、诊断、预警报警。 2. 为用户提供更多的增值性服务于电池安全保障 查看详情

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2024-11-15 11:27:21

适用于：Linux/Windows 商品简介：数据治理与分析平台是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、敏捷”的设计理念，面向制造行业提供数字化精益生产管理体系。 商品亮点：提供从数据接入、数据处理、数据应用开发、生产与运营闭环管控、算法模型开发的一体化大数据分析平台，,提供面向行业解决方案配合进行符合企业需求的个性化定制,内置150余种分布式算法，面向工业行业提供特定算法（如信号处理、故障诊断等）,在工业领域具备丰富的行业经验和项目案例，提供多样化增值服务 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux/Windows 上架日期: 2022-07-13 07:25:15 【方案优势和价值】 1、面向 制造业 生产过程的各利益攸关方（生产决策层、管理层、执行层）提供 数字化 办公环境，构建数字化驱动的精益生产管理体系，基于数据科学决策，提升产品交付和质量。 2、透明化管控能力，面对生产计划变更、生产组织协同、生产过程闭环管控（会议、调令、指令）、生产异常发现场景，从软件工具层面提供支撑。 3、面向企业提供数据分析及 数据治理 实施服务，基于企业领导驾驶舱、生产管控、质量管控、智能分析及数据治理（主数据和业务数据）等业务应用需求，帮助企业整合数据资源、打通数据链、治理数据质量，实现“研发、设计、制造、供应、售后”端到端主价值链贯通和业务透明化管理，支撑企业实现数据驱动业务，促进业务创新升级。 【商品规格说明】 1. 软件产品规格说明 1.1. 标准版 标准版本提供 数据可视化 分析的全部功能，可实现对实时数据和历史数据基于可视化图表、明细表格、word报告形式的数据展示分析，具体包括的功能有：数据源管理、物理模型、模型授权、可视化分析、监控总览、门户管理、移动端及相关后台管理功能。 1.2. 高级版 高级版提供本 解决方案 的全部功能，涵盖数据可视化分析、数据挖掘分析和生产管控相关功能。 数据可视化分析具体的功能与标准版本一致。 数据挖掘分析具体的功能有:提供支撑算法模型建立的空间管理、多格式数据接入和数据预处理功能，提供特征工程类算法、统计分析类算法、机器学习类算法、深度学习类算法、提供集成学习相关算法及集成学习框架的支撑、支持 自动化 和智能化水平，通过引入自动化算法一方面辅助进行算法和参数的自动择优，另一方面实现批量建模，提升建模效率。自动化算法包括：自动回归、自动聚类、自动时序、自动分类、自动择参、一键式建模。支持文本分析类算法、支持拓展编程（SQL编程、R编程、Scala编程、Python编程、Java编程、PySpark编程、Matlab编程）、数据洞察等相关功能。 生产管控具体的功能有：生产计划分析、生产配套分析、生产作业监控 、生产设备监控、异常问题督办、生产调令管理功能。 2. 咨询服务 2.1. 数据应用咨询 2.1.1. 生产管控应用场景规划 依据生产工艺要求，提供实时的监控、预警、分析推荐等智能可视化看板，并依此推动产线自动化和 信息化 系统升级。 2.1.2. 经营管理应用场景规划 提供企业运营管控数据分析查询服务，纵向分为集团、公司及子公司，横向为企业各主营产业，通过纵横交互分析财务、销售、生产、供应链、人事等运营指标数据，重点监控公司主价值链核心指标，监控企业业绩达目标完成情况，实时掌握各业务模块业绩走向以及业绩贡献。 2.1.3. 智能分析应用场景规划 面向预测类场景，基于“人智、辅智、混智、机智”四个层级或模式，根据当前数据、初步建模思路及技术可行性等综合评估，并结合实际条件给出当前适合的建设模式。 2.2. 数据治理咨询 设计资源类主数据咨询 面向研究院类单位，提供数据咨询服务，打通科研院所所、主机厂间的数据壁垒，对管理资源、设计资源两类核心数据进行治理，制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。 2.2.1. 制造资源类主数据咨询 面向生产制造型企业，治理基础数据，通过数据治理为切入，打通从产品设计、物资采购、生产计划与执行、售后服务的业务主线的数据流，保障交期和质量。主要数据治理的对象为物料类主数据，设备主数据、财务类主数据、供应商主数据等，制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。 2.2.2. 综合管理类主数据咨询 综合类数据一般包括组织、人员、供应商、客户等制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。 2.2.3. 业务域数据治理咨询 针对大量的业务数据，基于数据实体识别，对每个数据对象衍生的各类属性进行定义，制定业务质量规则和技术质量规则，设置合理的数据治理提升计划，指导全域数据治理的开展。 2.3. 实施服务 2.3.1. 领导驾驶舱-财务主题分析 建立全面的企业财务指标体系，通过 大数据 平台进行整合分析，根据不同的使用场景提供对应的应用服务，快速全面的掌握企业健康程度，统一集团层面沟通口径，辅助高层决策，且使用方便。 2.3.2. 领导驾驶舱-人资主题分析 结合人事数据进行分析、预测、预警，通过历史招聘情况获取人才分布图，定制企业岗位招聘策略，提升招聘成功率；人员流动监控预测，提前进行人才储备。 2.3.3. 领导驾驶舱-营销主题分析 根据企业销售模式需求，提供体系性的应用服务，提高企业市场风险管控能力、客户关系水平和人才队伍素质，提升企业市场营销的竞争，更精准、高效的进行销售业务管理，提高市场响应速度。 2.3.4. 领导驾驶舱-采购主题分析 依托于生产、采购数据对供应商进行综合评估，完善供应商管理体系，构建如供应商画像、在制品库存监测、集中采购分析、生产需求预警等场景，不断强化供应链管理水平和精细化程度，为企业在此环节的降本和数字化精益管理提供依托。 2.3.5. 领导驾驶舱-质量主题分析 通过对产品生产涉及的采购入检环节、生产执行环节（设计、工艺、机加、外协、装配、测试）两大环节的质量检测，形成质量分析体系。构建的场景包括产品质量分析、工艺优化等。 2.3.6. 生产管控 2.3.6.1. 生产主题分析 依据生产工艺要求，提供实时的监控、预警、分析推荐等智能可视化看板，并依此推动产线自动化和信息化系统升级。构建场景包括透明化计划管控、异常发现、生产过程干预等场景对生产的执行进行监控和干预。 2.3.6.2. 生产计划分析 基于各级计划构建生产总体态势，实现交付进度实时查看，为计划制定、工时定额确认提供支撑。 2.3.6.3. 生产配套分析 通过打通产品主价值链，以产品BOM为主线对生产过程中的各类配套件进行实时跟踪，实现配套透明化，开展齐套性分析，以交付为目标，提高生产配套齐套率 2.3.6.4. 生产作业监控 以日计划为牵引，实时跟踪日计划执行情况，综合分析生产过程的质量、成本、保障等情况，生产动态实时反馈，生产异常及时发。 2.3.6.5. 生产设备监控 基于对设备管理系统、mes系统的数据实时接入，进行生产设备数据监控，同时基于生产过程中产生的设备运行参数，为产品随行文件提供数据支撑。 2.3.6.6. 异常问题督办 围绕生产中的各类异常问题、执行过程进行统一管控，基于数据触发引擎，实时跟踪及闭环管理，建立问题处理机制，通过问题的升级策略推进问题处理，通过领导批示提升问题处理的效率。 2.3.6.7. 生产调令管理 围绕着生产制造活动中的各类生产会议进行统一管控，通过定义会议模板，实现会议数据在线查看，会议形成的决议可通过调令或者督办进行跟踪闭环，也可对决议纳入考核评价，提升问题解决的效率。 2.3.7. 质量管控 2.3.7.1. 质量管控-工艺/加工/装配质量态势 构建可视化场景，采集工艺、加工、装配等生产环节质检数据，分析质量问题分布，为工艺改进和质量控制提供支撑。 2.3.7.2. 质量管控-产品制造过程质量问题追溯 基于制造过程产生的设备数据、质检数据、计划数据、生产执行数据，构建产品生产全生命周期数据包，应对质量问题追溯。 2.3.7.3. 质量管控-零部件/原材料质检态势 基于零部件、原材料质检环节数据，基于工艺及产品BOM层级对质量态势进行呈现。 2.3.7.4. 质量管控-供应商产品质量问题分析 基于材料入检数据，生产过程质检数据，对供应商提供的产品进行数据分析，并且关联变更信息，作为供应商画像场景构成部分。 2.3.8. 智能分析 2.3.8.1. 机器视觉产品表面质量检测 基于机器视觉技术，对图片、视频类数据进行分析，洞察差异，面向的场景如焊接点质量检测、电路质量检验、钢铁质量检验等。 2.3.8.2. 生产物资安全库存保障分析 基于历史生产订单消耗数据、供应链供给能力数据，对不同生产量和生产时间要求的物资消耗进行预测，基于此数据对生产库存进行预警，面向的是大宗商品集中采购场景，生产安全库存预测类场景等。 2.3.8.3. 生产设备状态监控与故障诊断 基于生产设备运行产生的各类参数（如电流、电压、震动、声波、温度、设备运行等）参数，对设备的健康程度和故障进行预测 2.3.8.4. 采购人员尽职水平综合评价 基于采购计划完成率 、准时率、产品选型质量等指标参数，进行采购人员画像。 2.3.9. 主数据治理 设计资源类主数据，制造资源类主数据和综合管理类主数据 。对咨询阶段制定的数据标准基于软件平台进行落地，包括编码赋码、数据清洗、 数据集 成等工作内容。 2.3.10. 业务数据治理 面向经营管理域、财务管理域、人力资源域、生产管理域、质量管理域、信息管理域、采购管理域、研发管理域、服务保障域、基础管理域开展数据治理。 查看详情

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2024-11-15 11:26:51

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