分身数字人形象及声音采集服务-产品介绍

2023-12-20 10:17:30

适用于：其他 商品简介：分身数字人形象录制及声音采集。包含单人四套服饰，信息采集共计4次。更换人员视为新订单，重新计费 商品亮点：专门场地，专业服务。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: 其他 上架日期: 2023-12-20 02:16:11.0 对应报价方案，分身数字人增值服务的各项内容分别简要介绍如下： 用户就近到指定场地（当地广播电台）完成视频和音频的录制，场地含绿幕，题词器，拍摄设备，补光设备，收音设备，录音设备，安静无干扰。 1.分身数字人训练视频素材录制， 客户需要提前准备: 着装避免绿色成分，建议穿白色、黑色、灰色等衣服，尽量减少毛衣等容易出现毛边的现象，避免穿着密集条纹，密集方格，密集斑点等衣服，确保面部无零散发丝，保证无法通过头发缝隙看到背景，不佩戴墨镜或者帽子，需要露出额头与眉毛。同时准备好3-5个常用动作及4-5分钟时长的演讲内容，提前练习好。 输出内容：5-6分钟4K MP4/MOV格式视频 2.分身数字人训练音频素材录制: 客户提前准备： 20句或100句标准词，内容参见“录音指导_高级版”和“录音指导_基础版&进阶版”，可提前索取内容。做到对内容能熟练朗读，且语速自然、平稳。 输出内容：5-6分钟4K MP4/MOV格式视频 查看详情

Tempo Talents大数据应用能力成长平台配套人工服务-服务支持

2023-12-20 09:47:21

1.日常服务 1)提供5×8小时的热线电话支持服务，及时解答用户的疑问。 2)提供5×8小时的电子邮件支持服务，收到邮件1天内回复。 3)远程使用演示: 远程对用户的系统使用问题进行指导并演示。 2.培训服务 提供平台标准培训1天（平台操作及在线课程 开发培训 ），培训的时间由客户确定。 3.紧急救援服务 当产品出现重大故障导致无法运行时，乙方在收到甲方事故报告后12小时内派专业人员抵达用户现场，提出问题的 解决方案 ，并在24小时内解决问题。 4.免费售后维护服务到期后甲方可选择购买乙方的服务产品或服务计划。 电话:400-608-2558 邮箱:tempo@meritdata.com.c 使用指南： Tempo Talents操作手册V6.6.0.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

Tempo Talents大数据应用能力成长平台配套人工服务-产品介绍

2023-12-20 09:47:20

适用于：其他 商品简介：为满足高校 大数据 人才培养，为高校提供专业课程定制开发、学生能力特训、师资培训及其他定制化的服务，以更好的满足高校大数据专业建设和人才培养工作开展。 商品亮点：七大服务体系，深化校企合作 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: 其他 上架日期: 2023-12-20 01:45:13.0 学科建设：特色学科建设咨询与规划 产业链、技术链和人才链融通发展，聚焦产业人才需求、技术最新发展趋势，以高质量、精准人才输出为目标，与高校共同构建人才培养课程体系。 师资培养：双师双能师资团队建设 践行“走出去”、“走进来”的双模式，通过高校老师企业挂职、企业导师进课堂，双师联合课程开发等举措，打造双师双能型师资团队。 实习就业：行业岗位资源对接 产业协会、产业生态链丰富企业资源对接，提供认知实习、生产实习、就业岗位推荐等，帮助学生更好了解行业动态和市场需求，提高就业竞争力。 竞赛支持：以赛促练提技能 全国行业大赛、校企联办区域赛，全国大赛参赛辅导等多种竞赛服务，通过大赛帮助学生了解产业最与应用能力，培养学生解决问题与团队协作能力。 培训认证：岗证赛课融通服务 通过岗课赛证融通服务，将岗位证书、课程教学和赛事教学相融合，激发学员的潜力和创造力，提升学生专业素养和就业竞争力。 科研合作：项目联合申报与企业课题合作 通过项目联合申报和企业课题合作，实现产学研的有机结合，为学校和企业搭建起良好的合作平台，推动科研和产业的融合发展。 产业对接：产业发展与学科建设精准对接 实现产业发展与学科建设的精准对接，帮助学校与产业紧密合作，促进学科建设与市场需求的有机结合，帮助学校实现人才培养的目标，为学生的就业和职业发展提供有力支持。 查看详情

电信网码号证书95码号106短信码号办理-产品介绍

2023-12-19 19:14:32

适用于：其他 商品简介：95码号是工信部开放办理的，号段包括95XX、95XXX等，主要用于：接听用户来电、外呼业务等。 106码号是工信部开放办理的，号段包括1068XX等，主要用于：发送各类短信业务。 商品亮点：包下证,疑难问题解决 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: 其他 上架日期: 2023-05-05 03:02:34.0 95码号是全国统一号码，作为码号里的稀缺资源，通常用于银行、证券、保险、民航、物流、石油石化、铁路运输等知名企业，在近年内也有像京东、携程、唯品会、支付宝、微信支付等大型互联网企业使用。毋庸置疑，将95码号用于客服号码是企业实力及品牌形象的象征。 106码号是跨省/全国范围内非经营性短消息类服务提供接入的第三方平台的专用短号码。指由数字和符号组成的用于实现电信功能的用户编号和网络编号资源。短信运营商占用码号资源是缴纳相应的码号资源占用费。 查看详情

信息系统安全等级保护备案代办服务-服务支持

2023-12-19 19:13:54

售前/售后服务时间：7* 10小时 售前/售后服务内容：提供咨询、进度查询等服务 服务热线： 18601348761 / 18600636178 服务邮箱：463862992@qq.com 使用指南： 使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

信息系统安全等级保护备案代办服务-产品介绍

2023-12-19 19:13:53

适用于：其他 商品简介：全国的信息系统（包括网络）按照重要性和受破坏后的危害性分成五个安全保护等级（从第一级到第五级逐级增高），定级后第二级以上系统到公安机关备案，公安机关审核合格后颁发备案证明；各单位各部门根据系统等级按照国家标准进行安全建设整改； 商品亮点：一站式服务 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: 其他 上架日期: 2023-07-18 09:59:23.0 信息安全等级保护简称“等保”,是我国网络安全领域的基本国策、基本制度，定级标准是参照等级保护定级指南，从业务系统安全和系统服务安全两个方面评价当业务系统被破坏时对客体的影响程度，取两个方面较高的等级。 等保一级 等保一级为“用户自主保护级”，是等保中最低的级别，该级别无需测评 等保二级 等保二级为“系统审计保护级”，是目前使用最多的等保方案，目前大部分企业的信息系统都属于二级或三级 等保三级 等保三级等为“安全标记保护级”，级别更高，适用于地级市以上的国家机关、企业、事业单位的内部重要信息系统” 等保四级 等保四级等保适用于国家重要领域、涉及国家安全、国计民生的核心系统 等保五级 等保五级等保是目前我国最高级别，一般应用于国家的机密部门 为什么要开展等级保护工作？ 随着时代的发展，国家于2017年施行《中华人民共和国网络安全法》，于2019年12月1日颁布《GB/T 22239-2019 信息安全技术网络安全等级保护基本要求》，网络安全信息等级保护迈入了2.0时代。根据谁主管谁负责、谁运营谁负责、谁使用谁负责的原则，网络运营者成为等级保护的责任主体，如何快速高效地通过等级保护测评成为企业开展业务前必须思考的问题。 1、法律法规要求 《中华人民共和国网络安全法》第二十一条、第三十一条明确规定网络运营、使用单位应当按照网络安全等级保护制度要求，履行安全保护义务。 2、行业监管要求 越来越多的行业及主管/监管单位明确要求企业开展等级保护工作，目前金融、电力、能源、医疗、教育、物流等行业均将等保作为准入门槛之一。 3、企业系统安全的需求 网络运营、使用单位通过开展等级保护工作可以发现信息系统内部存在的安全隐患与不足，进行安全整改之后，提高信息系统的信息安全防护能力，降低系统被各种攻击的风险，避免信息系统核心数据丢失，及因此而带来直接或者间接的经济损失，维持企业良好的形象。 等级保护发展历程 1994-2007 起步与探索 1994年2月18日 《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》 2003年9月7日 《国家 信息化 领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》 2004年9月15日 《关于信息安全等级保护工作的实施意见》 2007年6月22日 《信息安全等级保护管理办法》 2007年7月16日 《关于开展全国重要信息系统安全等级保护定级工作的通知》 2007-2016 标准化与发展 GB/T 22239—2008 基本要求 22240、25070、28448、28449等保国标系列标准 2016-2019 行业深耕落地 1950年10月25日，中国人民志愿军打响入朝后的第一次战役 2017年6月1日《中华人民共和国网络安全法》 2018年6月27日《网络安全等级保护管理条例（征求意见稿） 2019之后 等保2.0时代 2019年5月13日《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》，法律地位得到确认。 查看详情

瀚高配套人工服务-服务支持

2023-12-19 19:13:12

一、服务内容 产品升级授权 400呼叫中心 服务网站支持 远程故障分析诊断 应用开发适配服务 线上技术咨询 知识库查询 线上公开课培训 性能分析诊断 二、服务获得 （1） 售后服务时间：5 * 8小时 （2） 技术支持热线电话：400-708-8006 转2号键 （3） 电子邮箱：support@highgo.com 使用指南： 瀚高 数据库 原厂服务等级协议（标准服务）-5X8 .docx 下载 查看商品详情 立即下载

瀚高配套人工服务-产品介绍

2023-12-19 19:13:11

适用于：Windows/Linux 商品简介：提供原厂技术支持服务及 运维服务 ，瀚高数据库团队拥有近二十年的数据库开发及服务经验，拥有百位以上的专业数据库开发及运维人员，在数据库内核与定制开发、巡检、故障应急、性能调优、高可用等方面具有丰富经验，可为用户的生产环境正常运行保驾护航。 商品亮点：全覆盖：初始规划、建设部署、升级 迁移 、运行维护、维护培训、性能优化等,专业性强：有多年的数据库研发经验，有优秀的专业技术人才 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-12-19 11:11:19.0 瀚高基础软件股份有限公司成立于2005年，是国内 数据库 行业龙头企业、国内数据库行业标准主导企业，专业从事数据库管理系统研发、销售与服务。瀚高致力于成为国际领先的全栈数据库解决方案提供商，始终以自主研发为中心不断完善产品体系，始终专注于数据库管理企业级市场，在承担海量数据、高并发的复杂业务应用方面表现出色。针对不同的市场需求，瀚高数据库推出安全版、企业版、标准版、特殊项目定制版等，产品已在电子政务、公共服务、地理信息、新能源等行业领域广泛应用。 数据库的管理、维护及优化是一项专业性很强的工作，通常包括安装部署、健康巡检、性能调整优化、 数据迁移 、备份策略制定、数据同步及故障应急、软件升级等。 用户核心数据存放在数据库中，一旦数据库出现故障，将可能会对生产业务造成严重的不良影响，甚至造成巨大的社会影响及不可估量的经济损失等严重后果。因此数据库在运行过程中，需要对其进行定期维护，以保证数据库长期稳定运行。 瀚高作为瀚高 数据库产品 的开发厂商，对瀚高数据库提供原厂技术支持服务及运维服务，瀚高数据库团队拥有近二十年的数据库开发及服务经验，拥有百位以上的专业数据库开发及运维人员，在数据库内核与定制开发、巡检、故障应急、性能调优、高可用等方面具有丰富经验，可为用户的生产环境正常运行保驾护航。 服务分为： 远程人工服务：以Support（http://support.highgo.com）平台、400电话、邮件、视频会议、远程登录操作为主要手段提供5*8响应服务，根据响应级别最快15分钟内响应。随着互联网时代的快速发展，远程服务和支持在高效性、经济型等方面越来受到用户的欢迎。 现场人工服务：现场为用户提供数据库技术支持工作，包括安装调试、建设部署、升级迁移、性能优化、维护培训等。 产品维保服务： 产品升级授权 400呼叫中心 服务网站支持 远程故障分析诊断 应用开发适配服务 线上技术咨询 知识库查询 线上公开课培训 性能分析诊断 瀚高基础软件股份有限公司是一家专注数据领域产品和技术支持服务的提供商，致力于为用户提供高度专业性、高度性价比的数据领域技术支持服务和技术解决方案。瀚高始终专注于数据领域的发展，目前瀚高已形成了围绕数据领域所需要的数据产品全服务周期生态体系以及全生态产品的专业技术支持服务。 提供用户“全天候”服务理念，业务系统全生命周期主要分为四个方面：初始规划、建设实施、运维管理和优化提升，我们为用户提供系统的全生命周期技术服务保障。 查看详情

区块链备案代办服务-服务支持

2023-12-19 19:12:17

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：提供咨询、进度查询等服务 服务热线：18601348761 18600636178 服务邮箱：463862992@qq.com 使用指南： 使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

区块链备案代办服务-产品介绍

2023-12-19 19:12:16

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介： 区块链 备案是指根据《区块链信息服务管理规定》，在区块链技术或者系统的基础之上，通过互联网站、应用程序等形式，向社会公众提供信息服务都要进行登记备案。 商品亮点：国内NFT数藏一条龙办理 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2023-06-26 09:50:57.0 区块链 备案是指根据《区块链信息服务管理规定》，在区块链技术或者系统的基础之上，通过互联网站、应用程序等形式，向社会公众提供信息服务都要进行登记备案。 《区块链信息服务管理规定》由国家互联网信息办公室室务会议审议通过，从2019年2月15日开始施行。无论是公有链，还是联盟链、私有链，在理论上都是在备案范围的； “信息服务”，不基于区块链技术或系统运行的区块链媒体、行情资讯、社区等服务，不在备案范围里面。区块链备案也就只是对主体区块链信息服务相关情况的登记，但不意味着机构、产品和服务的认可，任何机构和个人都不能将其用于商业目的。区块链备案是一种监督手段，代表着区块链企业及其业务一方面应当自律、合规发展；除此之外，还需要主动接受监管部门的审查。完整备案要求能够访问区块链信息服务备案管理系统官网。 艺术品经营单位备案就是所有经营瓷器、紫砂壶、陶艺、绘画、墨画、国画、书法、乐器、雕刻、砂岩、仿砂岩、铁艺、琉璃摆件等从事艺术品经营活动的经营单位应当到其住所地县级以上人民政府工商行政管理部门申领营业执照，并在领取营业执照之日起15日内，到其住所地县级以上人民政府文化行政部门备案。 其他经营单位增设艺术品经营业务的，应当按前款办理备案手续。 查看详情

云资源运营服务平台-服务支持

2023-12-19 18:11:37

平台支持范围 售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：合作咨询、产品使用与实施服务 服务热线：(010) 5638 6788 服务邮箱：market@mt-hirisun.com 联系地址：北京市北京经济技术开发区科创十三街18号锋创科技园5号楼7层701室 使用指南： 云资源运营服务平台使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

云资源运营服务平台-用户案例

2023-12-19 18:11:37

广东省GAT 2019年3月，广东GA在全国率先建成省级JW云资源运营服务平台，将云资源服务向全省MJ开放，实现资源全面共享，云资源运营服务平台与华为JW云平台深层次融合，通过“一片云、一扇门”的服务模式，为各业务JZ提供资源化、目录化、全流程、点对点的贴心服务。 广州市GAJJW云资源运营服务平台 云资源运营服务平台为广州市局贯彻落实GA大数据智能化建设规划，推进广州GA智慧新JW建设，广州采用自主建设模式开展大数据智能化建设，实现QJ数据充分共享，打造统一的GA信息化“大基座”，统一高效支撑赋能JZ业务工作，QJ共享大数据建设成果提供了有力支撑。 甘肃省JW云资源运营服务平台 甘肃省GAT倾力打造1+1+13的 云计算 、大数据顶层设计，借助云资源运营服务平台，以云计算、大数据处理等新技术为关键支撑，强化信息资源梳理、整合与资源共享，建设便捷高效的应用功能与共享服务，构建全新的GA信息化业务架构和系统建设模式，形成大数据平台服务及GA资源数据新体系。 河南省GATJW云资源运营服务平台 借助云资源运营服务平台，以云计算、大数据处理等新技术为关键支撑，强化信息资源梳理、整合与资源共享，建设便捷高效的应用功能与共享服务，构建全新的GA信息化业务架构和系统建设模式，形成大数据平台服务及公安资源数据新体系。 郑州市JW云资源运营服务平台 资源运营服务平台的建设需要进一步降低了MJ和服务提供方使用已有科技成果和进行应用创新开发的难度和成本，从而促进JW应用生态繁荣。 查看详情

云资源运营服务平台-产品介绍

2023-12-19 18:11:37

适用于：其他 商品简介：按“四化”原则，即一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化的原则提供云建设大数据平台运营管理能力，让云、大 数据管理 、建设成果的高效便捷的共享，建设进度可视，提供决策参考。 商品亮点：通过服务目录方式对IPDS资源进行集中展现，解决了民警想要某个资源服务，不知道去哪里找的问题,通过统一的资源申请入口，解决了用户使用资源时需要与多个不同系统进行对接的问题,通过资源的运营管理，了解哪些资源被哪些部门或者人员使用的问题,通过资源运营管理的订阅、调用数据等方面的统计，解决有限资金无法精准投放的问题,提供基于策略的服务 自动化 交付能力和可视化监控能力，及时发现与回收闲置资源，调整低效资源 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: 其他 上架日期: 2021-08-23 14:05:01.0 云资源运营服务平台按照“统一运行网络、统一基础设施、统一数据资源、统一服务平台、统一安全策略、统一标准规范”以及“一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化”的建设原则，为领导层提供一个运筹帷幄、掌控全局展示平台；为管理层提供一个资源服务运营管理抓手；为用户提供一个资源服务的申请渠道、建设成果的呈现平台、实战应用的竞技舞台；提供大数据智能化建设的管理视图；为运维人员提供一个统一监控、事件/问题管理的工具，实现大数据平台全局资源共享、高效运营。 用户可以： 1、通过服务目录方式对IaaS、PaaS、DaaS、SaaS资源进行集中展现，解决了用户想要某个资源服务，不知道去哪里找的问题； 2、通过统一的资源申请入口，新开发的系统就不必再去对接每个业务系统的后端，解决了用户使用资源时需要与多个不同系统进行对接的问题； 3、通过资源的运营管理，了解哪些资源被哪些部门或者人员使用的问题； 4、通过资源运营管理的订阅、调用数据等方面的统计，对重复建设的业务系统，进行服务优胜劣汰，解决有限资金无法精准投放的问题； 5、提供基于策略的服务自动化交付能力和可视化监控能力，及时发现与回收闲置资源，调整低效资源，为云大数据中心的持续运营和迭代升级提供数据和管理支撑。 产品核心收益： 实现全省一片云的统一管理，建设“物理分散、逻辑统一、互联互通”的“全省一片云”，在纵向上实现省市两级覆盖。 一、实现省市两级云和大数据资源跨层级共享，降低建设成本，减少维护人力；通过二级租户模式，减少地市资金投入和人力资源投入，依托大平台实现对IPDS四层资源进行精细化管理。 二、支撑应用开发，提供所见即所得的云资源服务目录，构建“一站式”云资源服务新体验。建立良好的“云资源服务”生态循环，促进应用生态繁荣。 三、实现 云计算 大数据平台运营的精细化管理，将资源池的使用率、消费速度趋势、剩余资源可供使用的时长，将资源消费者申请后的资源的利用率，将PaaS、DaaS、SaaS服务的订阅与调用情况、各层提供服务质量、延时等等情况以运营角度展示与管理起来，提升云和大数据平台建设的价值。 产品愿景： 1）应实现对基础设施服务、平台服务、数据服务、应用服务的运行状态情况、资源占用与使用情况等相关数据通过与云平台、大 数据管理 平台数据对接实现各类运行数据按分析的不同维度进行展示，包含基础设施的整体情况如CPU总量、内存总量、存储总量、网络带宽及相应的使用率和资源的分配情况； 数据治理 的总量、趋势、各类标准库的增长情况及趋势；数据服务、应用服务的调用、订阅情况等； 2）应支持对云计算、大数据平台的运营管理提供直观的可视化展示界面，直观展示大数据应用建设成果、资源使用效率，大数据平台为业务提供了多少应用系统支撑、数据支撑、平台组件支撑和基础设施支撑；支持通过数字、图形、图表在电子大屏上实时展示出来大数据平台的运营成果和效率，为运营管理人员提供真实可靠的运营决策支撑能力； 3）应按“四化”原则，即一切资源化、资源目录化、目录全局化、全局标准化的原则提供云建设大数据平台运营管理能力，让云、大数据管理、建设成果的高效便捷的共享，建设进度可视，提供系统建设决策参考等；通过服务目录方式实现对IaaS、PaaS、DaaS、SaaS资源进行集中展现，用户想要某个资源服务，可以快速查找并发起申请流程； 4）应支持所有资源一键申请，支持多流程合并功能，使用方可一次申请云计算资源、大数据资源、数据服务资源、应用服务资源，无需每类资源单独发起申请流程；新开发的系统不必再去对接每个业务系统的后端，用户在使用资源时不再需要与多个不同系统进行对接； 5）应支持多用户视角工作台，提供不同权限的工作台，不同权限、角色的租户通过定制化的工作台实现对资源、服务的高效管理、使用、运营； 6）应支持基于策略的服务自动化交付能力和可视化监控能力，及时发现与回收闲置资源，调整低效资源，为云、大数据中心的持续运营和迭代升级提供数据和管理支撑； 7）应支通过资源运营管理的订阅、调用数据等方面的统计，对重复建设的业务系统，进行服务优胜劣汰，以辅助运营决策有限资金精准投放； 查看详情

蓝象-运维运营数据中台(HCS版)-服务支持

2023-12-19 18:11:36

平台支持范围 售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：合作咨询、产品使用与实施服务 服务热线：(010) 5638 6788 服务邮箱：market@mt-hirisun.com 联系地址：北京市北京经济技术开发区科创十三街18号锋创科技园5号楼7层701室 使用指南： 运维运营数据平台V1.0操作手册 下载 查看商品详情 立即下载

蓝象-运维运营数据中台(HCS版)-产品介绍

2023-12-19 18:11:35

适用于：Linux/Windows/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：IT运营（AIOps）平台的人工智能将大数据，AI 机器学习和其他技术相结合，通过主动，个性化和动态的洞察力支持所有主要IT运营功能。 商品亮点： 知识图谱 ，在cmdb基础上抽象运维对象的本体模型，建立资源图谱，形成动态资源画像,趋势预测，通过主成分分析等手段进行降维，通过自动分类器进行分类并打标，进而得到指标趋势预测模型,容器负载预测，利用容器间的负载变化关联进行更准确的负载预测，对负载数据建模为图预测下一时刻的负载,动态基线，时序数据进入实时数仓，数仓里有针对数据源和指标的管理模型，根据构建好的指标模型,网络流量异常检测，构建了网络图谱，整合各级链路，融合时序数据，进而深度对抗网络对齐框架 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux/Windows/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2022-05-05 08:57:29.0 金融领域的各大银行，国家各部位的GA以及电网，还有大型的工业企业等，其信息网络架构以及相关应用系统都非常庞大，在日常工作中，会有网络以及业务等相关故障的产生，如果再通过人工分析定位的运行维护方式，很难适应目前日益快速增长的业务需求。规模不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构，以及海量的IT运维数据对使用传统devOPS的运维人员而言都如芒在背。2017年，Gartner，全球做大的全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，在自己的报告中提出了AIOps的概念。 Gartner对AIOps的定义为：IT运营（AIOps）平台的人工智能将大数据，AI 机器学习和其他技术相结合，通过主动，个性化和动态的洞察力支持所有主要IT运营功能。之后整个运维运营行业快速的将AIOps奉为了未来解决运维问题的必然方向。因此我司基于10余年在公检法IT运维运营的深厚经验，研发了自有的AI赋能的数据中台产品蓝象。 以立体实时监控、全覆盖 资源管理 、多主题 数据仓库 为基座，将数据、算法和模型应用于自动化运维运营的任务和流程中，对标创新、竞争和生产力的前沿—大数据，海联推出了数据中台产品—蓝象。 数据中台的公共组件层通过flume..这些主流工具进行系统对接和数据采集，并通过Kylin等多种数据预处理工具进行甲方数仓的搭建。提供离线、实时以及图计算能力。支持数据建模和 知识图谱 生成，并提供了系列算法库。在服务支撑层面，针对运维、运营进行 数据集 的构建，不断扩充异常检测、趋势预测以及根因分析的学件库，从而更好的支持智能数据服务。 应用性能监控产品通过主动监控终端用户真实体验及应用系统运行状态，实现针对业务系统的端到端性能监控与分析，帮助企业主动发现并处理业务系统各个环节的异常现象，确保应用系统能够达到预期的服务等级。应用性能监控与业务应用系统各核心环节一一对应，包括移动、浏览器、应用及主机模块，分别实现移动APP用户体验管理、Web页面用户体验管理、后端应用系统性能监控分析及主机性能监控。 数据采集通过一个开放的公共接口适配平台，包括统一认证、数据接入以及API封装等功能。在这个框架中，可以灵活的接入任意第三方的监控数据，以及第三方的应用和网络监控数据，接入后，由于各个三方平台接入数据的异构性，提供了一个灵活的数据映射工具，以统一的标准存入数据中台的CMDB、指标库以及告警库等。 首先我们提供了一个灵活的数据接入框架，可以对接任意第三方系统，将第三方监控系统的数据拉取过来，从而构建甲方的数据仓库，提供离线计算、实时计算以及图计算能力，支持数据建模和知识图谱生成，并且构建了一个AI赋能引擎，致力于运维中异常检测、根因分析、运营中容量规划、服务画像等的模型构建，提供智能的数据服务。 数据仓库采用雪花模型，基于ODS层各种数据，在DWD层构建各类数据模型，例如PPT上展示的是指标数据的事实表以及各种维度表，并在DWS层基于各种主题构建了相应的主题库，从而支持各种主题的大屏展现。 知识图谱，首先在cmdb基础上抽象了运维对象的本体模型。2，基于本体模型建立资源图谱，体现资源关联关系，并引入指标等时序数据构建时序知识图谱，形成动态资源画像。 趋势预测，针对数仓中的历史指标数据，首先通过主成分分析等手段进行降维，提取特征，通过自动分类器进行分类并打标，构建训练数据集。然后进行模型训练得到指标趋势预测模型，并通过权重优化提供输出的准确性。例如，我们发现容器业务类型不同，计算型容器，访问型容器，其负载的规律也不同，通过自动分类器区分不同类型的容器，预测负载，并通过加权调整适应那些特征不明显的容器。预测的好处首先是了解变化趋势，在运营中具有前瞻性。同时，可以协助进行故障发现和预警。 容器负载预测，在以微服务架构部署的在线业务系统中，相关业务被部署到不同容器，一个业务流会造成调用链上下游容器的负载指标同步变化。所以我们考虑利用容器间的负载变化关联进行更准确的负载预测，对负载数据建模为图，将容器作为图中的顶点，通过顶点间的边表示不同容器间的负载相关性，由于业务容器的动态部署和扩缩容等影响，这种容器间的相关性是动态的，我们无法事先获得节点间的拓扑关系，因此，构建了相关性学习模型，生成多变量时序图G，进而基于谱图卷积构建了负载预测模型， 将G转到谱域表示，学习序列间的规律；再从谱域转换到频域，学习序列内部的规律；最后通过全连接层（FC）预测下一时刻的负载。 动态基线，时序数据进入实时数仓，数仓里有针对数据源和指标的管理模型，根据构建好的指标模型，对历史和实时的时序数据进行预处理，区分出平稳型、周期型以及波动型，然后针对不同的特征选择合适的异常检测方法，检测出异常点，写入异常库从进行异常反馈。而波动型数据， 很难用同比、环比和固定阈值的方法去进行异常检测 ，必须用深度学习的模型进行检测。 关于设备异常检测，我们实现了一种基于单指标的异常检测方法。首先利用区间波动变化率方法进行特征提取，然后通过卷积神经网络和长短期记忆将空间特征和时序特征进行融合，丰富数据的特征表示。最后由分类判断模块进行异常检测，分类判断模块采用全连接进行非线性关系提取，由k-σ原则进行判断，对设备的状态做出检测。 在网络流量异常检测方面，我们首先构建了网络图谱，整合各级链路，融合时序数据；进而设计了深度对抗网络对齐框架，该框架首先使用深度对抗学习来发现复杂的网络映射，以对齐两个网络的嵌入分布。然后，使用我们学习的映射函数（生成器），执行一个有效的最近邻节点对齐，从而对网络流量异常有效进行检测。 服务异常检测方面，我们采取先预测再检测的思路解决这个问题。通过时序拓扑关系的服务调用图和含有日志语义关系的日志文字图，进行特征融合，获得服务预测模型，从而预测下一时间片最可能发生的服务调用。同时，我们通过历史指标数据训练出的一个无监督的异常检测模型，用以发现服务的指标异常。在实时检测时，我们通过服务预测模型预测下一个可能发生调用的服务，根据预测的服务进行有针对性的检测可以减少大部分的无用日志检测，更加有效的发现异常并产生告警。 查看详情

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