华傲政务大数据基础库主题库服务(HCS版)-产品介绍
适用于:Linux/其他 商品简介: 智慧城市 建设发展,需信息资源库支持政务应用。华傲基于30+政务数据项目的落地经验,总结6个基础库和20+主题库模型,产品+服务的方式提供端到端的全流程服务,支撑政务应用快速落地。 商品亮点:丰富的政务资源库建设经验,提供端到端的落地全流程服务 ,业务与项目经验产品内置,缩短项目实施周期 , 数据治理 和集成贯穿业务应用,数据质量得到有效保障 ,资源库开发和应用服务顶层设计,有利于数据资产统一管理 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-08-26 11:26:33.0 华傲数据政务信息资源库建设服务提供基础库和主题库的建设服务,并通过产品进行可视化、全流程管理。 1)基础库:目前华傲数据结合国家 智慧城市 建设要求和政务应用发展情况,总结沉淀了人口库、法人库、自然资源与空间地理库、电子证照库、社会信用库、宏观经济库等基础库;同时提供端到端、全流程的资源库建设服务,包括需求调研、方案设计、方案论证、项目实施等。具体内容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、 数据治理 与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等; 2)主题库:目前华傲数据结合国家智慧城市建设要求和政务应用发展情况,总结沉淀了企业服务、营商环境、人才服务、权责清单、学位资源、教育服务、安全生产、政务服务、环境保护等20+主题库;同时提供端到端、全流程的资源库建设服务,包括需求调研、方案设计、方案论证、项目实施等。具体内容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、数据治理与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等; 查看详情
华傲数据治理服务(HCS版)-产品介绍
适用于:Linux/其他 商品简介:华傲政务数据融合治理方案包括一整套覆盖完整数据生命周期的数据智能产品族,提供数据汇聚、数据治理、数据融合、数据服务支撑等各项能力。 商品亮点:贴合政府业务的GLDM模型,帮助城市资源库建设快速落地。,丰富的政务数据标准规范和数据清洗策略极大提高数据质量。,丰富的数据融合策略确保政务数据一数一源,提高数据准确性。,支持 大数据 、关系型等多平台 数据库 部署应用。 ,智能化质量治理、丰富的内置标准、多方位数据监管、数据全生命周期管理。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-08-26 11:25:14.0 -- 设计理念 华傲 数据治理 融合平台是基于AI算法及大数据智能实现的纯软件架构大数据云中台产品。以提升数据质量为核心,以高效可靠支撑业务应用为目的,全面兼容各种业务系统和应用环境,在政务大数据,金融大数据乃至企业大数据有诸多应用实践。其设计理念包括: 1.GLDM政务逻辑数据模型:GLDM在传统的融合资源库架构基础上,进行了许多创新改进,通过兼容传统融合资源库与大数据技术平台,使得融合资源库具有较强的先进性;GLDM模型主要包括归集库、贴源层、标准层、原子层、整合层、主题层和应用层; 2.数据标准与资源目录建设并重:华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库的过程中,通过引用或初始化资源目录管理系统的资源目录结构,使政务信息资源能够高效组织和利用; 3. 数据集 成与数据治理有机结合:华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库过程中遵循数据加工与数据治理(也称数据快加工和慢加工)有机结合的方式,最大程度上提高数据质量和数据标准程度,强化数据基础,保障后续的数据应用准确不失真,高效有意义 ; 4.数据治理层面,支持数据质量的智能化探查与分析,问题数据的 自动化 修复与流程化 工单 闭环跟踪;支持数据标准自动建模与匹配,标准的符合性测试,自定义发布与版本管理;支持元数据的深度分析与全生命周期管理;支持 数据安全 的全方位监管, 数据库 审计和敏感数据脱敏处理,以及数字水印,从而保障数据的可靠、可信、可用和安全;数据应用层面,Open API支持多接口,多线程任务调度,统一的出口管理机制又为数据应用提供安全审计保障。 -- 产品价值 1)建立城市级 数据管理 中心,支撑 智慧城市 创新应用 通过建设数据清洗融合系统,可以将城市的感知数据、政府数据、社会数据归集到城市大数据中心构成 数据湖 ,提高政府对于数据的管控能力和应用能力。 在融合建库的过程中,依据城市信息资源目录规划,完善资源需求清单和数据交换清单,建立城市资源目录体系,方便政务数据更有效的管理。同时政府部门也可以对外提供多种数据服务方式,包括信息资源目录服务、数据共享服务、数据开放服务及应用服务,为智慧城市创新应用提供支撑。 2)整合跨部门数据,完善六大基础库,支持应用型主题库建设 清洗融合系统通过实现各委办局、互联网等不同部门、行业数据的“三融五跨”,可实现跨部门数据整合,完善人口、法人、房屋、地理信息、公共信用、电子证照等基础库,助力公共服务类、城市治理类、公共安全类等应用型主题库建设。 3)政务智能分析 在融合资源库建好后,通常最直观和最迫切的需求,就是通过报表来直观地展示资源库的情况,并给领导提供决策依据。政务智能分析功能,主要对应如下应用场景: ①大屏可视化报表。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表,以及定制报表功能生成的报表,再针对大屏做优化和重做,生成大屏可视化效果的报表。 ②决策支撑分析。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表,以及定制报表功能生成的报表,提供各种分析报表。并且针对客户的各种个性化需求,通过定制报表。 ③提供报表平台。针对客户的各种个性化需求,通过定制报表,可直接开放给客户自己来使用。这样客户的业务人员直接就可以做出自己所需的报表,并可以分享或发布给领导使用。并且通过权限控制,可将这种定制报表的功能开放给各部门相关人员使用。 ④接入第三方系统。通过分享报表链接,再对访问的服务系统做IP限制,就可以将生成的报表嵌入到第三方系统中去。 4)数据服务支撑与开放 在政务数据资源库完成之后,一方面这些数据需求以对外提供应用,保证数据具有一定的鲜活性,并且尽量避免数据出现多版本不一致;另一方面对数据的管理、数据安全就会形成更高的管理要求,在数据交换、共享服务等各环节也同样迫切需要进行更精细管理,来满足数据管理和安全,需要实现数据全流程监管,力争做到事前可管、事中可控、事后可审的精细化管理。 在这种情况下,提供数据服务支撑功能就成了一个迫切的需求。通过统一的出口对外提供数据服务,数据的维护在一个地方,不会出现多个版本的情况。并且每一次访问都留下的审计日志,并且可以对每个访问接口进行监控,一旦出现问题,可随时关。 查看详情
地球科学引擎遥感云平台-服务支持
售后服务时间:工作日9:00-18:00 售后服务内容:对用户使用问题进行答疑,接受用户需求和项目咨询 联系我们:4008900662 010-82556203(09:30-17:30) 技术支持邮箱:engine-support@piesat.cn 技术支持QQ群:317106935 使用指南: PIE-Engine遥感 云服务 平台白皮书 V1 下载 查看商品详情 立即下载
地球科学引擎遥感云平台-用户案例
国家卫星气象中心高分卫星气象应用系统 高分卫星气象应用系统是在前期系统业务及算法衔接的基础上,结合气象灾害及次生灾害监测评估分析以及山洪地质灾害气象服务应用业务需求,基于微内核+插件的设计思想,本着集约化的建设思想开展系统软件的研制。重点完成桌面端软件开发,服务器端充分考虑和现有遥感业务应用平台SMART开展 一体化 集成。功能上继续在已有软件系统的基础上进行各模块功能的优化改造,同时,研制新的功能模块,提高高分卫星的定量化,高时效应用能力。 具体包括: 1、对多源卫星及新增传感器的数据支持,业务流程的整合优化,已有业务的自动化升级,自动化业务的实时性改造等; 2、性能上加强业务后台运行能力建设,提升业务并行及分布式计算能力,增加对后台任务的监控管理能力,进一步提高软件系统的容错性和稳定性。 高分卫星气象应用系统将实现对高分卫星数据获取,预处理子系统,多维分析,大数据分析,分类,台风监测,生态应用,洪涝灾害监测分析,地质灾害监测分析,产品制作,应急响应和卫星产品共享发布功能。 河南省天空地遥感监测智算中心平台 在PIE-Engine Server的基础上为河南省地质矿产勘查开发局测绘地理信息院建设了河南省天空地遥感监测智算中心平台,其中 数据管理 分发子系统采用分布式技术实现多源异构数据(包括原始数据+已经处理好的成果数据)的统一管理,具备元数据自动提取、数据目录构建、自动与交互式归档等能力,提供数据查询和产品下载接口,建立编目实时发布、数据按需实时分发、数据资源订阅提取等信息共享机制,提供数据查询、浏览、导入 导出、统计分析、订购(加入购物车)、订单管理、审核管理及下载等功能。支持用户按照矢量范围,行政范围查找影像,生成订单,直接下载并计算面积。该系统的建设经验可为“输电线路激光扫描数据分析云应用”平台的系统管理、数据管理、数据流程管理建设提供技术参考。 国家电网空间数据与人工智能的输电线路运维研究 基于PIE-Engine AI,面向分国网江苏无锡公司,将卫星遥感技术引入到电缆全域危险点巡检工作中,通过卫星遥感结合AI技术,对大范围电缆全域危险点的特征进行提取分析。通过利用遥感数据的基于人工智能技术,实现城市环境下、自然环境下输电线路危险源的识别,并基于危险源的识别结果,提供根据地区特性及网络环境为监拍装置选址,以及无人机飞行路线制定的支持。 天津市及其周边地区地面沉降监测 基于PIE-Engine SAR持续接入的以及后续发射的宏图SAR卫星数据,提供区域化的SAR专题产品的SaaS应用, 首期上线形变监测产品,为用户无门槛提供最完整MTInSAR产品成果,提供周期性动态更新的专题产品,支持在线查看与下载监测成果并配有专业化监测报告。 北京市经济和 信息化 局筑基工程遥感专区 北京市经济和信息化局依托 云计算 基础设施,汇聚政府和社会各类的遥感影像资源,构建覆盖时空数据“采、存、算、管、用”全流程的遥感影像服务平台,提供遥感应用一站式服务;探索建立长效、符合市场规律的遥感数据专区运营管理和服务模式、制度,构建遥感生态体系,开展区、委办局等试点工作。 嘉兴市南湖区固废数字监管应用系统 贯彻落实“绿水青山就是金山银山”理念,以“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念为引领,坚持目标导向和问题导向,坚持改革创新,基于PIE-Engine UAV平台建设集约整合、标准统一、互联互通、安全可控的固废数字监管应用系统,构建深度融合、上下联动、业务规范、流程便捷的固废信息化监管服务体系。 (1)监管无盲区 利用无人机遥感技术、GIS技术、云计算技术等,建设固废数字监管应用系统,实现固废监管精细化和监管对象的精准定位,充分发挥固废监管 数字化 、精确化的效能;构建数字化监管网格,围绕“数字化+网格化”,建立“网格管理、分级负责、全面覆盖、责任到人”的四级网络化环境监管体系,推动固废监管下移,触角延伸到农业、工业等,实现对辖区固废的全方位、全覆盖、无缝隙监管。 (2)管理无缝隙 充分发挥数字化信息系统在监管中的作用,采用“发现、指挥派发、处理上报、结案”的闭环管理,屏蔽管理漏洞,解决基层监管人少事多、监管方式落后等问题,进一步提升南湖区固废监管水平。 (3)信息互联互通 打破部门界限和信息壁垒,推进信息系统建设由分散、沉寂、孤立向集中、动态、关联转变,打通业务链,形成服务网,显著提升跨区域、跨层级业务协同能力。 GEO地球观测组织一站式遥感大数据在线分析平台 构建了GEO(地球观测组织,地球观测领域最大和最权威的政府间国际组织)专用的一站式遥感大数据在线分析平台,并进行国际推广应用,以更好发挥我国对地观测能力在全球可持续发展中的作用,更好履行我国作为 GEO 主要成员国的责任义务。项目遵循 GEO 对地观测资源共享和服务原则,对已有国产商业遥感云平台 PIE-Engine、国产地球科学 大数据培训 云系统 BESTCloud 进行服务集成,基于公有云环境部署 GEO 专用一站式遥感大数据在线分析云平台;并在此基础上构建企业-高校-研究机构-国际组织产学研合作网络,对接 GEO 秘书处的全球遥感云平台推广和相关任务执行。 环境保护部卫星环境应用中心国家生态保护红线监管平台项目信息系统 公司为环境保护部卫星环境应用中心构建了生态保护红线监平台系数据处理与加工系统(数据处理分布),系统支持集群并行处理,构建了高分辨率卫星遥感数据获取、处理、服务发布的全链条自动化流程。日处理能力400景,单景切片服务发布1分钟,基本实现了“当日获取、当日处理、当日发布”。该系统建设经验可为“输电线路激光扫描数据分析云应用”平台的系统管理模块、数据管理模块、数据流程管理模块和系统集成提供了技术方法和参考。 查看详情
地球科学引擎遥感云平台-产品介绍
适用于:Windows/Linux 商品简介:PIE-Engine地球科学引擎是一套基于云计算、物联网、大数据和人工智能等技术研发的全流程一体化遥感应用服务平台。 商品亮点:平台一体化:基于 云原生 遥感服务框架,提供遥感时空大数据的一站式处理服务,处理更快捷:基于云原生遥感服务框架,提供海量数据遥感处理与云端实时计算能力,国产更安全:平台与多个可信名录厂家的CPU、操作系统、国产软硬件进行了适配,分析更智能:提供百万级深度学习样本集,支撑多种深度学习模型的开发,数据更丰富:汇聚全球总量6PB,160多种数据集,支持“ 天-空-地-海”多源数据 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-05-08 11:24:14.0 PIE-Engine地球科学引擎介绍 PIE-Engine地球科学引擎是一套基于 云计算 、物联网、大数据和人工智能等技术研发的具备时空大数据的接入、存储、管理、处理、计算、信息提取、知识挖掘、共享发布、开放应用到算法集成编排、二次开发的全流程一体化遥感应用服务平台。平台不断汇集和丰富多源地理时空数据,将数据及其处理和可视化技术转为对外开放的服务,聚合形成面向不同需求层次的能力,支撑业务应用的实施与运营。为用户提供 “云+端” 、“平台+SaaS”应用模式,充分发挥高效能、低门槛、低成本、易获取等优势,挖掘海量遥感数据价值、助力遥感应用产业化发展。 PIE-Engine地球科学引擎包括PIE-Engine Factory遥感处理云服务、PIE-Engine Studio遥感计算云服务、PIE-Engine AI智能解译云服务以及PIE-Engine UAV无人机应用服务平台。 核心平台 1、PIE-Engine Studio遥感计算服务是一个集海量地理空间数据、交互式编程分析、实时分布式计算和 数据可视化 为一体的在线遥感 云计算平台 ,主要面向遥感科研工作人员、教育工作者、工程技术人员以及相关行业用户; 2、PIE-Engine AI智能解译服务是一套基于公有云弹性GPU资源和存储资源构建的端到端、无代码、全栈式的遥感图像智能解译云服务平台; 3、PIE-Engine Factory数据处理服务,是一套面向国内外主流遥感卫星、航空摄影数据提供标准化产品生产、管理、调度及质检一体化服务的分布式处理平台; 4、PIE-Engine UAV无人机应用服务,秉承着“复刻世界,赋能空间智能”的口号,着眼于无人机影像产品及行业应用的定制化,利用WEB+APP结合的服务模式,打造一款集外业飞行、云端处理、场景展示于一体的定制化云服务平台,通过无缝统筹管理、融合AI深度学习模型,实现数据采集流程贯通、影像产品自动生产、目标识别智能分析; 5、PIE DMSS 数据管理 平台,面向海量、多源、异构数据的多元化存储管理与共享服务需求,通过公司自主技术构建可配置的功能组件,实现对遥感影像等数据的集成管理,以及产品的分发服务。 2020年12月19日,中国测绘协会在北京组织专家对航天宏图研发的PIE-Engine遥感云平台科技成果进行评价。 评价委员会认为:该成果整体技术达到国际先进水平,其中云环境下基于动态脚本的遥感影像并行计算技术达到国际领先水平。 PIE 工具集 PIE-Basic遥感图像基础处理软件,提供从多源数据读取与显示、数据预处理、信息提取与解译到专题图表生成的一体化 解决方案 。 PIE-SIAS尺度集影像分析工具,具备强大的数据支持和高效的数据处理能力:支持国内外主流航天、航空传感器高/中/低分辨率数据,包括全色、多光谱、高光谱和雷达影像;分割效率高。 PIE-Hyp高光谱影像数据处理软件,具备快速便捷的高光谱流程化处理与分析能力及高保真的异源影像空-谱融合能力。 PIE-Ortho卫星影像测绘处理软件,遥感数据全流程内存内处理并行生产架构,支持数据处理实时可视化,具备异源、异时相、异分辨率图像间的同名点自动匹配能力。 查看详情
华傲数据共享交换服务(HCS版)-产品介绍
适用于:Linux/其他 商品简介:平台强调数据共享、业务协同在数字政府建设中的突出作用,以数据共享为抓手,支持库表、文件、服务等多种交换方式,驱动业务联动与协同,构建深度融合、多级联动、纵横贯通的城市畅通能力体系。 商品亮点:提升交换频度和性能,实现服务的进一步延展 ,强调交换过程中详细的信息记录,实现从数据到信息到知识的提升,以制度强化推进共享交换平台的利用,实现过程安全、可管、可控,服务质量可保证 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-09-01 02:56:07.0 1. 实现交换全生命周期管理 传统的共享交换仅仅满足数据的供需关系以及对数据生产和使用的的需求,新时期下,政务数据共享交换不仅满足政务服务的简单需求,同时,还需要围绕着政务服务以及政府业务交换的核心内容,去重构整个政务信息资源流,从数据的产生、存储、加工、发布、使用、更新以及数据销毁全生命周期的管理通过平台的相关技术和管理机制保障数据、流程以及服务的标准化和规范化,实现离散的业务数据的统一和规范。 2. 从解决“数”的交换到围绕“事”的服务 信息化与业务不是简单的支撑关系,而是对业务的促进和提升;在信息化与业务深度融合过程中,数据最为核心和关键。我们认为,本期政府政务数据共享交换平台从数的交换转变为围绕事的服务,共享交换不只是工具,而是融入业务,从外围支撑系统,化身为生产系统,融入业务应用,成为不可或缺的一环,并在服务过程中沉淀数据,化身为生产系统。 3. 从星状交换到树状、网状交换 围绕事件的服务,必须要适应政府横纵交错的组织机构和业务特点,应对业务横纵交错的需求,因此共享交换也从过去的星状交换,升级为支撑树状、网状的交换。具体交换实现上,星状交换只需关注节点与节点之间的交换,与业务系统是逻辑割裂的;当下围绕事件的服务,则要实现横向的延伸和纵向的提升。横向延伸,往前一步,解决系统与系统之间的无缝连接;纵向上,面向业务的,实现业务到业务的关联交互。 4. 从交换到交易,重新定义共享交换 尽管政府拥有着大量的高质量的数据资源,但数据资源在封闭的场景下无法充分发挥其内在的应用价值。发挥政府数据价值,必须从“数据打通、资源汇聚”开始,而构建政府数据共享共用格局,从“简单交换”到“等值交易”开始,以资源换资源,从根源上提升交换的主动性和积极性,从而打造政府内部数据共享的互利共赢生态圈,并逐步向社会开放,吸纳更多社会力量进来,基于政府开放的信息资源形成公共服务,从而沉淀更多社会数据,反哺政府大数据体系。 5. 从数据交换管理到数据交易监管 数据安全 是数据交易的根本,旨在保障数据所有部门的权益。要实现数据交易的安全,首先应从日常管理入手,实现数据责权清晰,保障数据的日常更新维护,并对交换过程监管,实现数据流向的公开,数据交易过程的实时监管、可追溯;通过数据交易的安全监管,保障原始数据的安全,对外交付的应为加工处理数据。 6. 加强共享交换利用和延伸 加强共享交换的利用,将共享交换的利用情况考核纳入部门绩效考评范畴,考核结果公开透明,共享交换将纳入部门信息化投资重点审查范围,并根据考核结果给予一定的倾斜或者限制。共享交换服务从数据交换向服务交换延伸;从静态数据数据交换向实时数据交换延伸;从数据落地后的交换向落地前数据交换延伸。 7. 数据源延伸扩展至社会端 科技进步改变生活,数据来源渠道更为广泛,数据产生方式更为多样。政府拥有大量的政务及城市信息数据与巨大的应用需求,而企业则掌握着居民生活消费相关的数据与大数据采集、处理、分析的关键技术。两者的合作可以形成优势的互补,将双方的资源盘活,各取所需,更加充分的挖掘数据中蕴含的价值。我们的运营体系设计把数据源延伸扩展至社会端,未来引入更多的第三方,实现资源的更加深度的利用。 查看详情
Alpha WATER智慧河长大数据监管平台-用户案例
某区智慧水务平台 该案例以水环境数据全面快速获取、智能高效分析、闭环应用为核心,以5G+智联网为主要技术手段,结合辖区已有智慧水务实际情况,再选取辖区部分河道开展试点。建设了水环境智能监测“一张网”,通过行业一维、二维算法+公司自研核心算法,进行深度数据挖掘和分析,靶向识别污染源,实现了对辖区内水质现状的实时掌控、水环境污染问题的预警预报、水环境的风险控制及涉水问题的业务闭环,助力辖区水质质量提升。 系统对排口进行定位分析,自动识别排口问题。对该排口涉及的管网段进行分析,定位至道路后,形成疑似污染源派发给现场人员进行核实,核实反馈后,该工单的处理状态也会同步显示在调度任务栏;此外依靠项目中沿河道布设的40套AI污染事件识别摄像头,对异常行为进行自动识别,系统可通知人员进行事件追踪,形成问题的闭环管理 查看详情
Alpha WATER智慧河长大数据监管平台-产品介绍
适用于:Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介:以河长制工作职责为切入点,围绕水生态、水环境、水管理、水文化,帮助服务对象建设“水清岸绿”的复合型绿色城市为目的的AI智慧水务服务平台 商品亮点:一张图-查看河道水质,站点,排口,水文、历史信息或演变过程 ,自研算法-进行水质和雨情预测预警,供提前建立预案及调度计划 ,沙盘模拟结合智库中心实时匹配解决方案,建立有效有依据的工作机制 ,污染溯源-快速锁定污染区域,减少问题排查时间,减少人工排查工作量 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2023-03-28 07:26:01.0 注:商品规格所示价格均为1-8KM河道,数据服务模块为必选模块 查看详情
政务aPaaS专业服务-服务支持
售后服务时间:5*8 售后服务热线:13823132963 售后服务邮箱:zhongmin@chinasoftinc.com 售后服务内容:维护内容包括使用指导,对系统进行必须的修订和微调,对系统隐含的错误进行纠正;维护方式包括:电话解答,远程维护,必要时派技术人员到现场解决问题。 遇有重大活动需要确保系统正常运作的,甲方提前通知乙方,乙方将在活动期间提供人员现场保障。 对于因第三方提供的设备或软件造成的故障不在乙方维护范围内,需要时乙方提供相应的配合 使用指南: 中软国际政务应用APaas专业服务应用-用户使用指南 下载 查看商品详情 立即下载
政务aPaaS专业服务-用户案例
张家港智慧城市政务服务应用 中软国际智慧产业综合应用面向产业项目等多领域,赋能产业项目全生命周期管理,解决产业项目的招商、评审、审批、履约监管难等问题,通过招商、审批、评审、监管事项化,流程优化,实现涉企一体化事务管理提质增效;同时,基于产业经济发展可视化分析平台,实现产业项目全生命周期“一网统管”、“一体贯穿”、“一屏全观”。 平台搭建了产业扶持惠企服务平台,提供产业政策解析、扶持精准匹配、积分自动汇总、认定智能研判、资金总量控制、奖补定时兑付等一站式服务;同时提供产业奖补资金、奖补效能、奖补事项分析、政策扶持过程监管全局可视。提供基于智慧政务应用配套的辅助运营服务,包括:业务事项梳理、产品运维、平台部署、赋能培训、交付集成、项目运营等服务。 查看详情
政务aPaaS专业服务-产品介绍
适用于:Windows/Linux 商品简介:政务APaas专业服务是为支撑智慧政务类应用落地实施构建的服务配合矩阵。为客户提供专业的部署、实施、交付等能力,助力政务实现标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化、数字化转型。 商品亮点:快速标准交付:70+配置管理能力,统一事件管理平台及80+统一标准接口,高效协同:精细化管理的事项和统一的事件模型汇聚全量事件,打通事件上报与处置环节,接口标准统一:通过标准接口将异构应用系统的差异屏蔽,实现与不同应用系统的快速对接,精细化管理:赋能城市运行的精细化管理,承载了流程再造和流程优化的知识资产 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-05-08 10:03:10.0 中软国际政务应用APaas专业服务是基于智慧政务类应用的综合服务产品,核心服务内容为政务应用配套支撑,涉及集成交付、实施部署、培训赋能和运维等业务,是为支撑政务相关应用及平台落地实施而构建的服务配合矩阵。专业服务的团队萃取了全球项目经验,组织了技术领域专家,为客户提供专业的部署、实施、交付等能力,助力政务数字化转型。 核心优势有: 快速标准交付:70+配置管理能力,统一事件管理平台及80+统一标准接口 高效协同:精细化管理的事项和统一的事件模型汇聚全量事件,打通事件上报与处置环节 接口标准统一:通过标准接口将异构应用系统的差异屏蔽,实现与不同应用系统的快速对接 精细化管理:赋能城市运行的精细化管理,承载了流程再造和流程优化的知识资产 中软国际政务应用APaas专业服务联合华为伙伴能让政务服务标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化,而服务的快速标准交付、接口统一能够大大提升了办事效率,满足当前政务:“全、快、准、稳”的特性,顺应市场要求。 政务应用APaas专业服务主要包括:实施部署服务、 运维服务 、集成对接服务、培训服务、驻场服务、适配扩展服务。可为智慧政务类应用的高效实施及运维提供强力保障。可广泛应用于城市治理云平台等政务应用,运用 云计算 、大数据、物联网、人工智能等技术,通过监测、整合、分析、智能响应,实现各职能部门的各种资源的高度整合,提高政府的业务办理和管理效率,同时加强职能监管,使政府更加廉洁、勤政、务实,提高政府的透明度,并形成高效、敏捷、便民的新型政府,保证城市可持续发展,为企业和公众建立一个良好的城市生活环境。 查看详情
华傲数据共享交换服务-产品介绍
适用于:Linux/其他 商品简介:平台强调数据共享、业务协同在数字政府建设中的突出作用,以数据共享为抓手,支持库表、文件、服务等多种交换方式,驱动业务联动与协同,构建深度融合、多级联动、纵横贯通的城市畅通能力体系。 商品亮点:提升交换频度和性能,实现服务的进一步延展 ,强调交换过程中详细的信息记录,实现从数据到信息到知识的提升,以制度强化推进共享交换平台的利用,实现过程安全、可管、可控,服务质量可保证 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-09-02 04:05:29.0 1. 实现交换全生命周期管理 传统的共享交换仅仅满足数据的供需关系以及对数据生产和使用的的需求,新时期下,政务数据共享交换不仅满足政务服务的简单需求,同时,还需要围绕着政务服务以及政府业务交换的核心内容,去重构整个政务信息资源流,从数据的产生、存储、加工、发布、使用、更新以及数据销毁全生命周期的管理通过平台的相关技术和管理机制保障数据、流程以及服务的标准化和规范化,实现离散的业务数据的统一和规范。 2. 从解决“数”的交换到围绕“事”的服务 信息化与业务不是简单的支撑关系,而是对业务的促进和提升;在信息化与业务深度融合过程中,数据最为核心和关键。我们认为,本期政府政务数据共享交换平台从数的交换转变为围绕事的服务,共享交换不只是工具,而是融入业务,从外围支撑系统,化身为生产系统,融入业务应用,成为不可或缺的一环,并在服务过程中沉淀数据,化身为生产系统。 3. 从星状交换到树状、网状交换 围绕事件的服务,必须要适应政府横纵交错的组织机构和业务特点,应对业务横纵交错的需求,因此共享交换也从过去的星状交换,升级为支撑树状、网状的交换。具体交换实现上,星状交换只需关注节点与节点之间的交换,与业务系统是逻辑割裂的;当下围绕事件的服务,则要实现横向的延伸和纵向的提升。横向延伸,往前一步,解决系统与系统之间的无缝连接;纵向上,面向业务的,实现业务到业务的关联交互。 4. 从交换到交易,重新定义共享交换 尽管政府拥有着大量的高质量的数据资源,但数据资源在封闭的场景下无法充分发挥其内在的应用价值。发挥政府数据价值,必须从“数据打通、资源汇聚”开始,而构建政府数据共享共用格局,从“简单交换”到“等值交易”开始,以资源换资源,从根源上提升交换的主动性和积极性,从而打造政府内部数据共享的互利共赢生态圈,并逐步向社会开放,吸纳更多社会力量进来,基于政府开放的信息资源形成公共服务,从而沉淀更多社会数据,反哺政府大数据体系。 5. 从数据交换管理到数据交易监管 数据安全 是数据交易的根本,旨在保障数据所有部门的权益。要实现数据交易的安全,首先应从日常管理入手,实现数据责权清晰,保障数据的日常更新维护,并对交换过程监管,实现数据流向的公开,数据交易过程的实时监管、可追溯;通过数据交易的安全监管,保障原始数据的安全,对外交付的应为加工处理数据。 6. 加强共享交换利用和延伸 加强共享交换的利用,将共享交换的利用情况考核纳入部门绩效考评范畴,考核结果公开透明,共享交换将纳入部门信息化投资重点审查范围,并根据考核结果给予一定的倾斜或者限制。共享交换服务从数据交换向服务交换延伸;从静态数据数据交换向实时数据交换延伸;从数据落地后的交换向落地前数据交换延伸。 7. 数据源延伸扩展至社会端 科技进步改变生活,数据来源渠道更为广泛,数据产生方式更为多样。政府拥有大量的政务及城市信息数据与巨大的应用需求,而企业则掌握着居民生活消费相关的数据与大数据采集、处理、分析的关键技术。两者的合作可以形成优势的互补,将双方的资源盘活,各取所需,更加充分的挖掘数据中蕴含的价值。我们的运营体系设计把数据源延伸扩展至社会端,未来引入更多的第三方,实现资源的更加深度的利用。 查看详情
华傲数据治理平台(HCS版)-用户案例
深圳XX工程项目 深圳市XX工程项目是全国社会管理创新的两个试点之一,是市级重点工程。在“织网工程”大 数据库 建设方面,通过梳理了30多个委办局200多亿条数据,超过3000个数据指标项,在全国率先建成了集人口、法人、房屋和空间地理信息于一体的城市级公共信息资源库,经大数据清洗、比对、关联形成人口1000万+、法人200万+、楼栋80万+、房屋1000万间(套)的数据资源。 此外基于XX工程大数据库,建成了统一的决策分析应用支撑平台,为政府制定公共政策和开展便民服务提供支撑。基于这一平台,教育、卫生、民政、住建等部门,已在积分入学、老年证办理、保障房轮候等方面逐步开展便民服务。 XX智慧政务大数据平台 XX智慧政务大数据平台项目已建立人口、法人、空间地理信息3个基础库,电子证照、信用信息、权责清单、办事过程、网格管理、企业服务、个人空间、企业空间等12个主题库,86个专业图层,其中整合了市级25部门125项数据,区级30部门300项数据,涵盖人口、法人、房屋、证照、行政监管、网格管理、信用、政务公开等近亿条业务信息。 XX智慧政务大数据平台项目还建立了一系列的数据共享应用,包括智慧政务服务平台、网格化管理平台、信用信息公共平台、服务企业平台、数据运营管控平台等18个系统通过大数据资源平台实现数据共享。 智慧XX大数据平台 智慧XX大数据平台的建设,为电子政务提供规范、完整、实效的基础信息资源服务,实现跨行业、跨部门的基础信息共享。系统政府有关部门在业务管理中全面、准确、及时动态的了解和掌握有关人口、法人、空间、宏观经济的基本信息提供了统一平台,在此基础上结合本部门专业信息,将会极大的增强政府有关部门对市场、金融、税务、海关等的监管力度,提高监管水平和工作效率。同时,为政府各部门的宏观决策和社会公共信息服务等提供基础信息资源。 查看详情
华傲数据治理平台(HCS版)-产品介绍
适用于:Linux/其他 商品简介:华傲政务数据融合治理方案包括一整套覆盖完整数据生命周期的数据智能产品族,提供数据汇聚、数据治理、数据融合、数据服务支撑等各项能力。 商品亮点:贴合政府业务的GLDM模型,帮助城市资源库建设快速落地。 ,丰富的政务数据标准规范和数据清洗策略极大提高数据质量。 ,丰富的数据融合策略确保政务数据一数一源,提高数据准确性。,支持大数据、关系型等多平台数据库部署应用。 ,智能化质量治理、丰富的内置标准、多方位数据监管、数据全生命周期管理。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-09-01 02:58:35.0 -- 设计理念 华傲 数据治理 融合平台是基于AI算法及大数据智能实现的纯软件架构大数据云中台产品。以提升数据质量为核心,以高效可靠支撑业务应用为目的,全面兼容各种业务系统和应用环境,在政务大数据,金融大数据乃至企业大数据有诸多应用实践。其设计理念包括: 1.GLDM政务逻辑数据模型:GLDM在传统的融合资源库架构基础上,进行了许多创新改进,通过兼容传统融合资源库与大数据技术平台,使得融合资源库具有较强的先进性;GLDM模型主要包括归集库、贴源层、标准层、原子层、整合层、主题2.数据标准与资源目录建设并重:华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库的过程中,通过引用或初始化资源目录管理系统的资源目录结构,使政务信息资源能够高效组织和利用; 3. 数据集 成与数据治理有机结合:华傲数据清洗融合系统在进行政务数据融合建库过程中遵循数据加工与数据治理(也称数据快加工和慢加工)有机结合的方式,最大程度上提高数据质量和数据标准程度,强化数据基础,保障后续的数据应用准确不失真,高效有意义 ; 4.数据治理层面,支持数据质量的智能化探查与分析,问题数据的自动化修复与流程化工单闭环跟踪;支持数据标准自动建模与匹配,标准的符合性测试,自定义发布与版本管理;支持元数据的深度分析与全生命周期管理;支持 数据安全 的全方位监管, 数据库 审计和敏感数据脱敏处理,以及数字水印,从而保障数据的可靠、可信、可用和安全;数据应用层面,Open API支持多接口,多线程任务调度,统一的出口管理机制又为数据应用提供安全审计保障。 -- 产品价值 1)建立城市级 数据管理 中心,支撑 智慧城市 创新应用 通过建设数据清洗融合系统,可以将城市的感知数据、政府数据、社会数据归集到城市大数据中心构成 数据湖 ,提高政府对于数据的管控能力和应用能力。 在融合建库的过程中,依据城市信息资源目录规划,完善资源需求清单和数据交换清单,建立城市资源目录体系,方便政务数据更有效的管理。同时政府部门也可以对外提供多种数据服务方式,包括信息资源目录服务、数据共享服务、数据开放服务及应用服务,为智慧城市创新应用提供支撑。 2)整合跨部门数据,完善六大基础库,支持应用型主题库建设 清洗融合系统通过实现各委办局、互联网等不同部门、行业数据的“三融五跨”,可实现跨部门数据整合,完善人口、法人、房屋、地理信息、公共信用、电子证照等基础库,助力公共服务类、城市治理类、公共安全类等应用型主题库建设。 3)政务智能分析 在融合资源库建好后,通常最直观和最迫切的需求,就是通过报表来直观地展示资源库的情况,并给领导提供决策依据。政务智能分析功能,主要对应如下应用场景: ①大屏可视化报表。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表,以及定制报表功能生成的报表,再针对大屏做优化和重做,生成大屏可视化效果的报表。 ②决策支撑分析。通过内嵌的领导驾驶舱和专题分析报表,以及定制报表功能生成的报表,提供各种分析报表。并且针对客户的各种个性化需求,通过定制报表。 ③提供报表平台。针对客户的各种个性化需求,通过定制报表,可直接开放给客户自己来使用。这样客户的业务人员直接就可以做出自己所需的报表,并可以分享或发布给领导使用。并且通过权限控制,可将这种定制报表的功能开放给各部门相关人员使用。 ④接入第三方系统。通过分享报表链接,再对访问的服务系统做IP限制,就可以将生成的报表嵌入到第三方系统中去。 4)数据服务支撑与开放 在政务数据资源库完成之后,一方面这些数据需求以对外提供应用,保证数据具有一定的鲜活性,并且尽量避免数据出现多版本不一致;另一方面对数据的管理、数据安全就会形成更高的管理要求,在数据交换、共享服务等各环节也同样迫切需要进行更精细管理,来满足数据管理和安全,需要实现数据全流程监管,力争做到事前可管、事中可控、事后可审的精细化管理。 在这种情况下,提供数据服务支撑功能就成了一个迫切的需求。通过统一的出口对外提供数据服务,数据的维护在一个地方,不会出现多个版本的情况。并且每一次访问都留下的审计日志,并且可以对每个访问接口进行监控,一旦出现问题,可随时关。 查看详情
华傲政务大数据基础库主题库服务-产品介绍
适用于:Linux/其他 商品简介:智慧城市建设发展,需信息资源库支持政务应用。华傲基于30+政务数据项目的落地经验,总结6个基础库和20+主题库模型,产品+服务的方式提供端到端的全流程服务,支撑政务应用快速落地。 商品亮点:丰富的政务资源库建设经验,提供端到端的落地全流程服务 ,业务与项目经验产品内置,缩短项目实施周期 ,数据治理和集成贯穿业务应用,数据质量得到有效保障 ,资源库开发和应用服务顶层设计,有利于数据资产统一管理 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-09-02 04:03:30.0 华傲数据政务信息资源库建设服务提供基础库和主题库的建设服务,并通过产品进行可视化、全流程管理。 1)基础库:目前华傲数据结合国家 智慧城市 建设要求和政务应用发展情况,总结沉淀了人口库、法人库、自然资源与空间地理库、电子证照库、社会信用库、宏观经济库等基础库;同时提供端到端、全流程的资源库建设服务,包括需求调研、方案设计、方案论证、项目实施等。具体内容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、 数据治理 与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等; 2)主题库:目前华傲数据结合国家智慧城市建设要求和政务应用发展情况,总结沉淀了企业服务、营商环境、人才服务、权责清单、学位资源、教育服务、安全生产、政务服务、环境保护等20+主题库;同时提供端到端、全流程的资源库建设服务,包括需求调研、方案设计、方案论证、项目实施等。具体内容包括主题库数据标准规范建设、数据采集管理、数据清洗融合、数据治理与质量管理、主题库建设、分析型数据应用、操作型数据应用、信用型数据应用等; 查看详情
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