普元应用服务器软件(HCS版)-服务支持
售后服务时间:5*9小时服务电话 售后服务内容:在线服务请求支持、产品信息通知和预见服务、软件修补、产品升级、主动服务 服务热线:400-820-5821 服务邮箱:cservice@primeton.com 普元技术文档库: http://doc.primeton.com 使用指南: 普元应用服务器V6.5快速使用指南V1.5 下载 查看商品详情 立即下载
普元应用服务器软件(HCS版)-用户案例
某信合办公系统 迁移 某农信信用合作社,办公系统进行 数字化 转型。 “移动办公系统”主要满足移动化办公、多渠道协同、任务集中处理、信息资产共享等需求,重点提升了原有系统在办公效率、各法人差异化需求和系统灵活扩展方面存在的瓶颈。 科协某中心基础服务平台 构建基于多租户架构的平台即服务(PasS)+软件即服务(SaaS)系统软件体系,通过普元应用服务器软件、企业服务总线、微服务开发平台、DevOps平台、低开平台,建立“技术中台”和“业务中台。快速响应业务管理软件PC端和移动端微应用敏捷开发,构建支撑发展核心功能及重点服务的应用生态。 查看详情
普元应用服务器软件(HCS版)-产品介绍
适用于:Windows/Linux/Unix/其他 商品简介:普元应用服务器软件V6.5是一款具备完整JavaEE功能,支持Web应用的开发、部署、监控、管理等能力,具备集群、高性能、高可用、易扩展的企业级中间件产品。 商品亮点:标准化:支持完整的Jakarta EE 特性,可快速替代国外Java EE标准中间件产品。,平滑迁移:兼容国产生态,提供多种迁移工具,节约应用迁移成本。,性能卓越:支持业务高性能,通过对线程池调用、Session持久化、JSP编译器等进行优化。 ,信息安全:从协议、证书、会话、审计、预警、三员管理等维度,防止恶意攻击,保障企业 数据安全 。 商品说明 版本: V6.5 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix/其他 上架日期: 2022-06-15 09:41:42.0 普元应用服务器软件V6.5是一款标准、安全、自主、高可用的面向未来架构的企业级应用服务器,完全符合Jakarta EE Platform 8国际标准规范,支持Web应用的开发、部署、监控、管理等能力,在高可用性、集群、综合监控、微服务、易用性等方面已成功经受重型生产环境的检验。广泛应用于政府、运营商、金融、军工、教育、制造等各行业。应用服务器软件又称“应用服务器中间件”,是当代软件的基础设施,也是最为重要的一类中间件。应用服务器把不同的应用软件作为构件整合到一个协同工作环境中,并为应用提供了消息,连接,事务,安全,数据访问等标准能力,稳定支撑应用的开发,部署,运行及管控。随着企业自主掌控要求以及数字化转型的迅猛发展,应用服务器中间件的发展态势良好,国内主要中间件厂商纷纷在原有基础上进行产品升级,以适应当下的应用新标准、新架构。普元应用服务器产品紧跟发展趋势,不仅实现了Jakarta EE最新发布标准,还在新应用架构上(如微服务、容器化等)提供了友好支撑,帮助企业应用在双模的架构形态下稳定运行,稳步升级。 查看详情
普元应用开发平台软件(HCS版)-服务支持
售后服务时间:5 * 8小时 售后服务内容:产品使用指导、售后问题咨询等 服务热线:400-820-5821 服务邮箱:cservice@primeton.com 通过邮件、网站提供产品新的动态(新版本计划、新产品发布、重大BUG修正); 提供软件的修补 (Patch)版本安装包下载的快速通道 ; 使用指南: EOS Platform 8.1GA 产品安装指南 下载 EOS Platform 8.1GA 流程使用指南 下载 查看商品详情 立即下载
普元应用开发平台软件(HCS版)-用户案例
某银行统一Java开发平台 Java开发平台的实施撑了客户银行交易类、渠道类、营销风控类和互联网等145个总分行应用系统的建设,其中总行项目有21个,28家分行项目有124个,同时平台提供100余个组件的复用和共享。平台通过提供软件全生命周期管理,降低项目实施风险,提升科技人员技术水平,提升科技创新能力,提升项目响应速度,保证开发质量,降低运维成本,加速达成IT资产沉淀和复用目标,并最终实现核心技术自主可控。 通过Java开发平台应用项目的建设情况及运行情况来看,Java开发平台起到了降低项目实施风险、提升项目建设速度、保证开发质量、提升系统运行稳定性及降低项目成本等作用。Java开发平台与客户IT环境的融合,助力客户 信息化 建设的“自主、可控”。 某综合性保险集团微服务管理平台 微服务平台为公司提供了统一的微服务技术平台、技术标准与规范,微服务平台提供的开发框架,有效降低了业务系统建设的技术难度和复杂度,提升了项目的开发效率和质量;微服务版本的登记管理,实现了微服务应用架构的统一规划、架构审核以及历史追溯能力;API Store实现了业务系统对外接口的发布以及订阅管理,解决了微服务架构下集团内部系统之间接口调用的管理问题,以及外部系统对开放接口调用的管理问题。 微服务平台提供微服务运行实例监控、统一配置管理、网关流量控制,支持微服务多版本和灰度策略,提供运行期拓扑图与链路分析,有效提升了分布式微服务架构下的运维和治理能力;微服务平台提供的统一基础设施,缩短了业务系统的项目建设周期、降低了建设成本,进而更好的支持业务的发展与创新。 目前,微服务平台已经在公司开始推广,开发框架网站、个信保外部数据系统已经基于平台提供的SDK完成微服务开发并上线接入微服务管理平台,另有多个微服务化改造或者新建系统正在依托微服务平台进行开发。 某保险集团微服务管理平台 微服务平台为客户提供了统一的微服务技术平台、技术标准与规范,微服务平台提供的开发框架,有效降低了业务系统建设的技术难度和复杂度,提升了项目的开发效率和质量;微服务版本的登记管理,实现了微服务应用架构的统一规划、架构审核以及历史追溯能力;API Store实现了业务系统对外接口的发布以及订阅管理,解决了微服务架构下集团内部系统之间接口调用的管理问题,以及外部系统对开放接口调用的管理问题。 微服务平台提供微服务运行实例监控、统一配置管理、网关流量控制,支持微服务多版本和灰度策略,提供运行期拓扑图与链路分析,有效提升了分布式微服务架构下的运维和治理能力;微服务平台提供的统一基础设施,缩短了业务系统的项目建设周期、降低了建设成本,进而更好的支持业务的发展与创新。 目前,微服务平台已经在客户开始推广,客户开发框架网站、个信保外部数据系统已经基于平台提供的SDK完成微服务开发并上线接入微服务管理平台,另有多个微服务化改造或者新建系统正在依托微服务平台进行开发。 查看详情
普元应用开发平台软件(HCS版)-产品介绍
适用于:Windows/Linux/Unix 商品简介:普元应用开发平台软件是一款分布式环境下的微服务应用平台,对微服务应用进行全生命周期管理,并为其提供基于构件化、编排化、服务化的开发和管理 商品亮点:敏捷高效的交付体系:提供微服务应用的实现企业级的工程化的持续交付能力。,全面的聚合体验:从开发、服务、数据、运行、运维等维度解决分布式开发的复杂度,形成聚合的服务交付体验。,信任成熟的微服务平台:久经金融、电信级客户验证的高稳定性,用以支撑核心业务系统。,体系化的服务管控与治理:提供多级服务治理、监控体系,实现服务的SLA及企业API生态能力。,按需的客户化定制能力:针对大型企业的业务、技术需求,提供客户化的定制实施服务。 商品说明 版本: V8.1 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2021-12-09 10:25:01.0 EOS Platform V8是一个分布式环境下的应用开发平台软件,提供微服务应用的开发、部署、监控、运维、治理等应用生命周期管理工作。EOS Platform V8通过采用主流的微服务技术架构体系和敏捷高效的工程化的DevOps交付体系,帮助企业实现传统集中式架构的转型,打造大规模、高可用、体验聚合的云应用,实现企业应用轻松上云、业务快速创新。 EOS Platform V8应用开发平台软件提供的核心能力包括: 应用开发 平台提供微服务应用标准的前后端分离开发模式(前端项目,后端项目)以及微服务应用编码,调试,构建能力; 通过拖、拉、拽方式将构件库中的构件进行图形化的组装,实现快速构建基于Web的企业级微服务应用; 应用注册与发现 平台提供统一、高可用的应用注册与应用发现能力; 应用拓扑管理 平台提供全局化、多角度的应用信息管理能力,用户可以以应用系统为单位组合应用、管理应用,并且提供注册中心、配置中心、监控中心的信息浏览,以及拓扑管理能力; 应用配置管理 平台提供了一整套应用配置管理方案,用户可以方便的进行应用中 数据库 、定时任务、缓存等平台内置的配置项管理。此外,还支持用户自定义配置; 应用状态监控 平台提供当前应用状态、应用中的各种日志、数据库等信息的监控,并提供全链路跟踪能力; 应用行为监控 平台提供大规模、分布式的应用行为监控。利用监控仪表盘,用户可以清晰的了解平台微服务的状态和之间的调用关系,以及某个应用的服务请求序列; 查看详情
普元应用服务器软件-产品介绍
适用于:Windows/Linux/Unix/其他 商品简介:普元应用服务器软件是一款具备完整JavaEE功能,支持Web应用的开发、部署、监控、管理等能力,具备集群、高性能、高可用、易扩展的中间件产品。普元应用服务器软件基于微内核的轻量级 商品亮点:Primeton® AppServer支持Jakarta EE 8完整特性,普元公司亦通过Eclipse jakarta的官方认证,是目前国内唯一一家jakarta ee的企业级成员。,Primeton® AppServer产品隶属中间件领域,在国产生态的适配方面再次增强,提供对各种中文字符编码问题的容错支持,兼容国内外主流数据库、操作系统,具体兼容环境可参阅产品环境章节。,Primeton® AppServer自身是一个插拔式架构,可根据用户需求量身定制,是一款能进行量身定制的多形态产品。,Primeton® AppServer 6.5版本性能卓越,主要从底层技术架构上进行了性能调优包括线程池调用优化、改进的 Session 持久化、主机系统管理优化、jsp 编译器优化等。,Primeton® AppServer 6.5支持高可用环境中部署应用。产品从协议、证书、会话、审计、预警、三员管理等维度,保护对应用的访问,防止恶意攻击,最终保障企业数据安全。 商品说明 版本: V6.5 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix/其他 上架日期: 2020-06-30 07:07:34.0 3 Primeton® AppServer产品客户价值 3.1 保障企业级应用的快速、平滑迁移 企业原有应用系统多数依赖于Weblogic、Websphere、Oracle、DB2等中间件,而随着自主掌控的要求,springboot、dubbo等技术已经成了新应用建设的首选,但架构理念的区别导致应用很难短时间完成重构迁移。 Primeton® AppServer产品可帮助客户在极少量代码变更的前提下完成迁移,同时也可为应用的新老架构并存提供兼容的运行环境。 3.2 助力构建新技术架构下的标准应用 企业IT建设的一大挑战是新技术变革带来的架构冲击,应用服务器作为传统中间件,无论其本身技术,还是可支撑的应用技术,都需要与时俱进。 运行于Primeton® AppServer产品上的应用,既可以采用Jakarta EE标准开发,也可以采用springcloud微服务架构开发,应用服务器在运行期可根据需要自行加载对应组件和配置,让客户在业务发展的同时,亦能保持技术竞争力。 3.3 提供主流中间件层的完整 解决方案 中间件层的品目众多,不同厂商之间的中间件集成易产生瑕疵,很多中间件或平台厂商,习惯于将这类问题在放在客户大平台建设中来解决,往往会带来一些未知风险。 普元中间件产品家族里,除应用服务器外,还提供包括业务流程、文件传输、 数据集 成、消息中间件、服务总线等其他标准产品Primeton® AppServer支持与家族中其他中间件的无缝集成,同时与多套国产中间件完成了测试验证,可为客户提供 一体化 的平台解决方案,让客户更聚焦在于业务创新。 4 Primeton® AppServer 产品特点 4.1 支持完整的Jakarta EE8特性 Primeton® AppServer支持Jakarta EE 8完整特性,普元公司亦通过Eclipse jakarta的官方认证,是目前国内唯一一家jakarta ee的企业级成员。(https://jakarta.ee/membership/members/)。 Primeton® AppServer最新版本重点对变更较大的Servlet4.0,Bean validation2.0、CDI2.0规范进行了对应升级,并重点实现了包括JSON-B、Security API等全新规范。 附:Jakarta EE8相对Java EE8的主要命名与版本变更: Jakarta EE 8 Java EE 8 Jakarta™ EE Platform 8 Java™ Platform, Ent erp rise Edition 8 Jakarta™ Enterprise Beans 3.2 Enterprise JavaBeans™ 3.2 Jakarta™ Annotations 1.3 Common Annotations for the Java Platform 1.3 Jakarta™ Servlet 4.0 Java™ Servlet 4.0 Jakarta™ WebSocket 1.1 Java API for WebSocket 1.1 Jakarta™ Server Faces 2.3 JavaServer Faces 2.3 Jakarta™ Server Pages 2.3 JavaServer Pages™ 2.3 Jakarta™ Standard Tag Library 1.2 Standard Tag Library for JavaServer Pages 1.2 Jakarta™ Expression Language 3.0 Expression Language 3.0 Jakarta™ Debugging Support for Other Languages 1.0 Debugging Support for Other Languages 1.0 Jakarta™ Messaging 2.0 Java™ Message Service 2.0 Jakarta™ Transaction 1.3 Java™ Transaction API 1.2 Jakarta™ Mail 1.6 JavaMail™ API 1.6 Jakarta™ Connectors 1.7 Java EE™ Connector Architecture 1.7 Jakarta™ Enterprise Web Services 1.4 Web Services for Java EE 1.4 Jakarta™ XML RPC 1.1 Java™ API for XML-based RPC 1.1 Jakarta™ XML Registries 1.0 Java™ API for XML Registries 1.0 Jakarta™ RESTful Web Services 2.1 Java™ API for RESTful Web Services 2.1 Jakarta™ JSON Processing 1.1 Java API for JSON Processing 1.1 Jakarta™ JSON Binding 1.0 Java API for JSON Binding 1.0 Jakarta™ Management 1.1 Java™ Platform, Enterprise Edition Management 1.1 Jakarta™ Deployment 1.7 Java™ Platform, Enterprise Edition Deployment 1.2 Jakarta™ Authorization 1.5 Java™ Authorization Service Provider Contract for Containers 1.5 Jakarta™ Authentication 1.1 Java™ Authentication Service Provider Interface for Containers 1.1 Jakarta™ Security 1.0 Java™ EE Security API 1.0 Jakarta™ Persistence 2.2 Java Persistence 2.2 Jakarta™ Bean Validation 2.0 Bean Validation 2.0 Jakarta™ Managed Beans 1.0 Managed Beans 1.0 Jakarta™ Interceptors 1.2 Interceptors 1.2 rev A Jakarta™ Contexts and Dependency Injection 2.0 Contexts and Dependency Injection for the Java EE Platform 2.0 Jakarta™ Dependency Injection 1.0 Dependency Injection for Java 1.0 Jakarta™ Concurrency 1.1 Concurrency Utilities for Java EE 1.0 Jakarta™ Batch 1.0 Batch Applications for the Java Platform 1.0 rev A 4.2 兼容国产生态 随着信息技术领域逐步走出开放自研、安全可信的道路,在关键技术领域的自主能力变得非常重要(具体包括:主板处理器、整机、存储、BIOS、操作系统、 数据库 、中间件、办公软件、应用软件)。 Primeton® AppServer产品隶属中间件领域,在国产生态的适配方面再次增强,提供对各种中文字符编码问题的容错支持,兼容国内外主流数据库、操作系统,具体兼容环境可参阅产品环境章节。 4.3 提供量身定制的多形态产品 作为Jakarta EE标准产品,一般包括四层结构: • 客户层,运行在客户计算机上的组件。 • Web 层,运行在Jakarta EE服务器上的组件。 • 业务层,同样是运行在Jakarta EE服务器上的组件。 • 企业信息系统层(EIS),是指运行在EIS服务器上的软件系统。 结合当下流行的服务架构、云架构,上述四层会有一定的取舍,且对外提供形态也会存在多样性,Primeton® AppServer自身是一个插拔式架构,可根据用户需求量身定制。 4.4 性能卓越 Primeton® AppServer 6.5版本进行了大量性能优化工作,包括线程池调用优化、改进的 Session 持久化、主机系统管理优化、jsp 编译器优化等。 Primeton® AppServer 6.5将丰富的性能调优经验直接落地到产品中,支持性能参数配置化: • 支持部署时设置JSP是否预编译,大幅提升首次访问体验; • 引入EJB高速缓存,增强对状态的检测; • 提供文件缓存设置,提高包含静态文件的应用程序的性能 • 修改Session存储算法,提高Session存储效率; • 默认支持了HTTP和RMI-IIOP 负载均衡 ; 4.5 完善的安全策略控制 Primeton® AppServer 6.5支持高可用环境中部署应用。产品从协议、证书、会话、审计、预警、三员管理等维度,保护对应用的访问,防止恶意攻击,最终保障企业 数据安全 。 提供负载均衡与备份能力,支持动态扩展的功能实现集群管理。 通过监控管理能力对服务运行情况进行实时跟踪,提供便捷的、脱敏的日志管理功能以供审计。Primeton® AppServer 6.5同时与普元开发运维类产品无缝集成,确保应用从开发到上线整个生命周期的安全可控。 4.6 开放统一的服务器扩展架构 伴随应用服务器功能特性日渐庞大,产品微内核化是一个必然趋势,通过微内核减少内部接口的复杂性,提供公共的基础能力供其他标准服务使用。Primeton® AppServer产品基于HK2+OSGI双内核的设计,既统一了内部各标准服务的实现架构,也统一了外部三方能力的集成方式,从而提供更好的扩展性和更有效的应用环境。 查看详情
普元元数据管理软件-服务支持
售后服务时间:7*24小时 售后服务内容:在线服务请求支持、产品信息通知和预见服务、软件修补、产品升级、主动服务 服务热线:8008205821 服务邮箱:cservice@primeton.com 使用指南: 元 数据管理 手册 下载 查看商品详情 立即下载
普元元数据管理软件-用户案例
某政策性银行数据管理系统 8.1 某政策性银行 数据管理 系统 8.1.1 背景与问题 本着对数据平台的数据质量提升的目的,某银行在2009年8月开始建设数据管理项目,但有些方面仍不完善,偏于技术方面,业务部门无法使用,使得系统在全行范围内无法推广,在数据标准管理上缺乏管理机制。元数据方面数据比较松散,没有形成一个整体的体系。 另外数据管理系统与 数据仓库 的建设、数据标准咨询等项目有着重要的联系, 为了提升某银行数据管理效率和服务水平,本项目在前期数据管理项目的基础上,增强和优化前期系统功能,提升用户体验,同时,依据银行出台的数据管理办法,完善管理流程系统和配合数据标准化落地,加强数据管理系统的推广工作。 建设目标 满足源系统、ODS、数据仓库以及下游部分应用对数据管理的业务需求,借助元数据分析功能对上游系统发生变更时发现对下游系统的影响进行分析并进行变更同步及变更通知,建立全行的全局 数据地图 。 实施范围 纳入元数据管理范围的系统包括源系统、ODS、EDW、集市、业务系统,应用系统(报表)。 8.1.2 使用产品与方案 建设内容 通过普元元数据平台支持源系统、ODS、数据仓库及下游部分应用对元数据的应用需求。增加采集适配器,定时自动的采集元数据保证元数据数据的及时更新,保证真实数据关系的建立,推进全行数据地图的建设,深化元数据平台的核心功能,强化元数据平台对外的接口服务,辅助数据标准的落地实施。 建设方案 8.1.3 实施效果 企业级的全面元数据管理,纳入了全行的各类元数据,全面共享元数据,为全行提供了统一的数据字典。 通过元数据平台建立了全行的数据流转视图,提供了数据的血统、影响分析,辅助系统的开发运维。 通过元数据平台建立了数据标准和技术元数据的映射,辅助数据标准的落地执行。 提高采集的 自动化 程度,确保元数据获取的及时性和准确性。 某商业银行数据管理平台 背景与问题 某银行整体IT系统建设已经达到一定的规模,已应用的IT系统有100个左右。随着业务需要的不断发展,这些系统的日常变更也较为频繁,每周都会存在相应的变更上线操作。从管理模式上看,变更的管理是以系统为基础,以项目为中心进行管理,虽然相应的负责人可能存在较大的重叠,但存在两个不同的观察维度。 基于该银行的实际情况,如何及时的获知业务系统的变更计划,是评估影响和确定相应方案的基础,这也是为ODS项目组所关注的重要的问题。由于整体IT流程管理上的不完善,业务系统上线计划确定与实际执行可能存在一些误差,导致ODS等下游系统的被动,从而影响了整体IT应用对业务的支撑效果。 8.2.2 使用产品与方案 该银行元数据管理流程以元数据管理办法为依据,以元数据管理系统的为技术支撑,以事后监督为重点进行编制。通过流程的落地执行,保障上线版本的计划与实际操作的一致性,推进变更管理、IT流程管理规范化,降低对分析类应用的影响,从而提升某银行IT项目群的整体管理水平。 元数据系统的功能架构如下: 元数据管理系统对接测试、待发布和生产环境,实现全数据生命周期的元数据管理。 测试环境 测试环境为非受控环境,用于各项目组的一些测试工作,项目组可根据需要操作元数据管理系统,测试环境的元数据不做为下游元数据的来源。 待发布环境 待发布环境为受控环境,操作人员必须满足相应的流程规定方可进行相应的操作。该环境对个项目负责人开放,用于提交各自上线方案中涉及的数据结构变更等应用。 生产环境 生产环境元数据完全是生产系统实际情况的反映,其数据的更新依赖于元数据采集过程,可采用自动采集或手动采集过程,但原则上不允许手工调整,最大程度保证其对实际环境的真实反映。 元数据的管理流程在上文中介绍的三个独立的元数据管理环境展开。系统上线之初三个环境的元数据将通过自动采集功能,统一进行元数据采集,此时三者存储的元数据都与生产环境完全一致。而后相关操作则遵从管理流程进行。 8.2.3 实施效果 元数据管理范围纳入了全行的信息系统,通过模型变更管理流程实现了上游系统自动发送变通知下游系统,为IT系统变更、设计、开发、上线管理提供了IT支撑。 某保险公司 数据治理 项目 背景与问题 在 大数据 平台一期基础上通过 数据治理 工具及方法,完善个人客户账户信息,提升客户信息完整性,真实性,规范性,并实现客户 数据可视化 、数据质量监控、 数据安全 管理、数据地图管理的全流程管理,同时实现外部数据治理的线上管理。 8.3.2 使用产品与方案 数据管理平台功能架构包括:客户数据地图、客户数据查询、疑似客户数据管理、客户数据治理、数据质量管理模块、元数据资产管理模块以及系统管理模块等,其功能架构示意图如下所示: 客户数据地图:数据地图包括客户完整信息展现、客户信息脉络、数据地图概览、影响和血统分析。 客户数据查询:客户查询包括客户数据信息查询、客户数据分类检索、客户数据来源查询、客户数据信息项安全等级查询、客户数据质量查询。 疑似客户数据管理:疑似统一客户数据管理模块包括规则管理、疑似 数据集 管理模块、数据导出、疑似数据比对。 客户数据治理:客户数据治理是针对数据质量监控和疑似统一客户数据展开专项治理的应用功能。 数据质量管理模块:数据资产质量管理是对资产进行质量检核和反馈资产质量问题的主要功能模块,数据资产质量管理包括数据质量检核规则的管理,基于数据标准的数据规则定义自动的配置检核功能、数据质量检核调度、数据质量问题数据查询等功能。 元数据资产管理模块:元数据资产管理是数据资产管理的基础,对数据资产管理提供原子粒度的功能支持,如:元数据资产存储管理、元数据资产维护管理、元数据资产质量管理和基于元数据视图管理的资产组织管理。 系统管理模块:系统模块是数据管理平台系统级的功能,包括用户管理、菜单管理、菜单权限管理、数据权限管理、功能管理和日志管理。 8.3.3 实施效果 通过搭建客户数据管理平台,对接大数据平台实现了对客户信息查询,包括客户基本信息、客户家庭信息、产品持有信息的自定义查询。支持用户通过资源配置管理,实现对页面布局、页面显示信息项管理以及大数据平台中的数据表查询的逻辑配置管理。在数据质量模块中完成了疑似同一客户查询,能够基于不同的疑似判断规则实现对疑似客户筛查。 某证券公司数据治理项目 背景与问题 某证券公司数据治理存在一些问题,包括显性的应用场景不多、管理范围较窄等问题,具体如下: 1、首先,由于缺乏企业级的数据资产管理,架构部门就不能深入的了解企业现状(不清楚企业数据都在哪里),针对数据架构重构缺乏依据,规划困难; 2、其次,数据应用范围窄,应用不方便 1)原有的数据架构决定了只有数据开发人员才能很好的应用平台,数据平台往往成为数据部门自己的工具 2)业务人员无法直接接触到数据,不能充分了解现有数据范围,把业务和数据有效结合,业务人员创造性不能充分体现; 3、再次,由于数据缺乏治理,无规范、 质量低等,进一步加剧数据应用困难,找不到数据、找不到能用的数据、找不到没有问题的数据。另外,即使发现了问题,也没有相关的手段进行认责,保证问题的最终解决。 因此,需要一套完善的数据资产管理平台解决数据的管理、应用、治理的难题。 8.4.2 使用产品与方案 围绕风险管理数据标准、数据质量、元数据管理,初步建立起风险管理数据领域的数据治理制度、流程和规范,以及配套落地的管控平台。重点对风险管理平台提供的相关原始数据及指标(约400个规模)数据进行了治理。 提供风险管理数据元数据管理功能,实现自动采集、血统关系、影响分析、变更管理、元数据控制等,建立风险管理数据地图。 提供风险管理数据指标管理功能,保证风险管理相关指标的准确性。制定风险管理平台中核心数据质量检核规则,提升风险管理数据质量。 8.4.3 实施效果 切实解决了公司风险管理所要求的数据治理问题,初步探索出数据治理实施及落地的方法。项目通过咨询和平台建设两种方法手段,初步形成了数据治理组织架构建议、数据管理流程、数据管理制度以及数据标准,搭建了覆盖元数据、数据质量、数据标准的管理平台。 1、组织架构:形成了以数据治理委员会、数据治理工作组、数据治理开发团队为基础的三层组织架构建议,分别用于决策、管理和执行;通过组织制度的合理设计,对数据治理后续开展提供有力保障; 2、管理流程和制度:从数据标准、数据质量和元数据三个维度形成对应的管理流程和办法;通过规范流程建设,指导后续数据治理日常操作; 3、数据标准:共梳理风险类指标240个;梳理8个主题基础标准,包含信息项标准272个,通用代码51个;通过数据标准建立,提高数据定义与口径的一致理解,减少沟通成本,规范未来数据操作;通过数据标准落地 某航空公司数据资产管理项目 背景与问题 随着大数据时代的来临,数据的重要性日愈显著,企业需加强数据管理,提升数据质量。近几年,某航空公司数据管理存在诸多问题,尚未建立统一的管理体系,在数据架构、数据标准、数据规则、数据管控等方面缺乏整体规划。建设了各种数据集市、数据仓库,但是没有解决数据一致性问题,存在找不到数据在哪里的问题,业务指标口径不一致问题等等,数据质量堪忧。基于这些问题,需要统一的数据资产管理平台,通过数据标准梳理、元数据管理、数据地图建设,进而提升数据质量。 8.5.2 使用产品与方案 通过实施数据资产管理平台一期,提升航司在业务发展中数据支撑能力,增强航司在行业中的竞争力。数据资产平台功能架构图如下所示: 元数据管理:通过系统自动化盘点元数据,进行数据资产的多维搜索;通过元数据的完整性检查,监控上下游系统对数据字典维护的完整性;通过元数据标签管理,识别敏感信息系统和字段,为信息安全提供有效支撑。 数据标准管理:包含数据标准的发布、数据标准维护等。以数据标准为中心,进行与数据质量标准,质量规则、元数据、参考数据标准的关联。 数据质量管理:通过数据质量标准制定质量规则,进行数据质量检核,发布质量任务,之后数据提供者分析数据问题,进行问题反馈,从而提高数据质量。 数据服务管理:采集SOA服务信息,将服务分为企业级(数据中台)、领域级服务,针对企业级数据服务提供对数据服务的溯源分析。数据消费者可在平台进行服务的申请。 8.5.3 实施效果 数据资产管理平台为数据治理体系的建设提供有力支撑,是盘、规、治、用的落地。通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据服务管理等功能模块,为数据消费者、数据管理者、数据提供者提供了工具平台支撑,有效满足数据消费者理解数据、使用数据,数据管理者、数据提供者管理、监控数据的工作需求。使企业数据资产完全可视化,一目了然。 某电力公司数据模型管理项目 背景与问题 2015年某电力公司根据自身数据管理需要,基于数据仓库和大数据平台,建设了配套的数据管理平台,实现了元数据采集、数据检索、链路分析、变更管理和数据运维管理等方面的基础功能。在平台应用过程中,根据数据管理需要,仍需在元数据采集范围扩展、数据链路延伸分析、数据资源探索以及数据资源全过程全景可视化等方面完善和提升。典型问题体现在以下方面: 1.数据资产从产生、存储、流动、使用直至备份销毁的过程不清晰;缺少构建数据资产地图,将数据资产纳入可视化的统一管理界面,来实现数据资产管理工作的可视性、全面性和统一性。 2.数据质量监控环节不完整,通过人工检查等数据质量的机制,不能及时、精准、有效的定位和消除数据资产缺陷。 3.未建立配套的组织机制、管理标准、工作流程和信息支撑,实现数据资产管理工作的标准化、规范化、常态化。 8.6.2 使用产品与方案 在项目中以元数据平台为基础,搭建了数据管理管理应用,通过将SG_CIM、数仓模型和ODPS物理模型纳入数据模型管理工具,实现类图关系、模型关系和物理模型关系的可视化展现和查询。建立总部用户、省公司用户对各类模型基本信息、关联维护以及模型的统计、分析等功能。通过调用元数据仓库的服务,实现数据模型工具与元数据管理工具的互联互通。 数据管理工具集包括元数据、数据模型管理、数据资源可视化分析、数据探索、 数据管理服务 、数据全过程管理、系统管理几个部分。 主要功能分为以下几点: (1)数据模型导入导出 对EA模型设计工具导出的XML文件,导入到数据模型管理工具中。用户在数据模型管理工具中,对类、属性名称、描述进行维护后,可以导出到EA工具中。形成数据模型管理工具与EA模型设计工具对数据模型的闭环管理。 (2)模型可视化展现 对采集到数据模型管理工具中的业务模型类图、数仓模型类图进行图形化展现。 (3)数据模型关系检查 检查SG_CIM与物理模型映射关系,统计实体类中没有建立与物理模型表关系的实体类数量。 检查数仓模型与物理模型映射关系,统计实体类中没有建立与物理模型表关系的实体类数量。 检查物理模型表与数仓模型、CIM模型间映射关系,统计物理模型表中没有建立关系的表数量。 (4)数据模型统计分析 主要包括:按主题统计CIM模型、数仓模型的实体数量,按照区域层次统计ODPS中表的数量等。 查看详情
普元元数据管理软件-产品介绍
适用于:Windows/Linux/Unix 商品简介:普元元数据平台(Primeton MetaCubeTM)是一个对接元数据范围广、可扩展、高效的企业级元数据管理平台 商品亮点:元数据采集自动化,快速理清数据资源现状。,元数据变更管理流程化,降低运维风险,端到端数据流转溯源,满足数据监管要求,有效监控数据模型设计,满足标准落地诉求 商品说明 版本: V7 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2020-06-30 07:06:39.0 普元元数据平台是符合MOF规范,内置CWM(公共仓库元模型)的企业级元数据平台。 支持企业复杂异构数据源的采集,提供多种采集适配器可快速对接企业各类元数据,建立统一、集中的元数据资源库。 提供元模型自定义功能,支持用户按照企业元 数据管理 需求自定义元模型。 支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护,提供多层次、细粒度的图形化分析功能;具有强大的元数据版本、元数据变更管理功能。 支持元数据批量导出以及分析结果导出,支持元数据全文检索功能。 支持分布式部署多个采集器,解决跨云元数据采集问题,对同一个元数据采集来源,支持主、备采集器部署模式,实现高可靠的元数据采集。 易于二次开发的采集器扩展框架,支持在元数据项目实施过程中快速开发新的DB数据字典采集适配器。 具有灵活完善的用户权限管理功能。 支持企业元数据平台的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成。 具有在多家银行成功实践经验,可以应用到银行、保险、证券、基金、政府和制造等不同行业的领域。 普元元数据平台为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。通过对元数据自动化的采集、探查,帮助企业绘制数据地图、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而有效的发掘和利用信息资产的价值,辅助实现精准高效的分析和决策,推动实现企业级元数据管理能力,为企业IT系统更加高效的运转提供规范的管理和系统支撑。 元数据平台的价值体现在以下几个方面: 元数据采集自动化,快速理清数据资源现状。 提供多种采集适配器,自动采集企业各类元数据,构建数据地图,帮助用户从全局视角审查企业数据资源的整体情况。提供元数据关系的下钻功能,分层次展现元数据关系,从粗粒度的系统关系视图,到较小粒度的表级映射,再到最小粒度的字段级映射。 元数据变更管理流程化,降低运维风险。 提供元数据变更管理功能,通过订阅上游系统元数据变更,对上游系统元数据变更有效监控。当上游系统的数据模型发生变更时,发送变更通知给下游系统,对变更任务进行协同处理,有效降低运维风险。 端到端数据流转溯源,满足数据监管要求。 元数据管理范围可覆盖了业务生产系统、大数据平台及数据应用,方便业务人员和技术人员都能够快速定位数据来源,方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程。 有效监控数据模型设计,满足标准落地诉求。 通过对接软件开发过程中各类数据模型(逻辑模型、物理模型)及上线脚本,有效监控数据定义阶段、编码开发阶段及投产过程中对标准的执行情况,满足用户对数据标准落地执行的监控诉求。 查看详情
普元数据集成平台软件-服务支持
售后服务时间:5 * 8小时 售后服务内容:产品使用指导、售后问题咨询等 服务热线:400-820-5821 服务邮箱:cservice@primeton.com 通过邮件、网站提供产品新的动态(新版本计划、新产品发布、重大BUG修正); 提供软件的修补 (Patch)版本安装包下载的快速通道 ; 使用指南: DI使用指南 下载 查看商品详情 立即下载
普元数据集成平台软件-用户案例
诸暨市智慧安居工程数据交换平台建设 Primeton DI在数据交换平台中可做为一个统一的数据来源,主要提供了各业务系统之间的实时数据交换功能。将各个系统中的业务数据抽取,经过过滤清洗转换形成数据中心所需要的数据。 某地方商业银行CRM系统 Primeton DI在通过在跨平台异构作业管理、复杂的调度规则、直观的监控以及集中报警和出错通知机制等功能,支持客户CRM系统 数据仓库 建设。 1. 平台提供了日历、频度、事件触发等调度方法,每种类型都提供多种调度规则,而这些调度方法又可以相互组合使用,能实现各种复杂的业务调用。 2. 平台提供作业流、作业、事件、计划等方式的监控,每种方式可以查看列表和图形两种方式;执行日志也可以查看历史和当前的;同时提供立即执行、中断、断点续跑、重置等手工干预方法,大大减轻运维工作。 3. 平台支持ETL工具、脚本、存储过程、可运行程序等各类作业统一管理,并且能够跨越平台限制,实现各类作业的统一调用。 4. 平台提供了集中报警功能,能够实时查看到作业运行失败情况;同时还实现了出错通知机制,可以通过简单配置实现作业运行情况的实施获取。 某市农业委员会农业数据资源中心项目 掌握信息化建设情况:通过设计与开发综合信息服务门户,实现对多年来信息化建设情况进行总结,集中进行展示; 盘清数据家底:通过调研各单位及信息系统的数据建设情况,梳理成信息资源目录,并建设数据资源库及信息资源目录系统,盘清数据家底,为数据共享提供支撑; 建立统一数据门户:建立数据采集、共享、应用的统一 数据管理 平台,以及数据共享交换平台,提供农业数据全生命周期的闭环管理。 民政部居民家庭信息核对平台 居民核对系统总体架构主要由“三个体系”和“六个层次”构成。三个体系包括:标准规范体系、运维管理体系和安全保障体系;六个层次包括:基础层、数据层、支撑层、业务层、服务层、用户层。 在总体架构中,每个层次的结构和功能相对独立,下一层为上一层提供支持和服务。 1、基础层主要是居民核对系统的主机、存储、网络、操作系统、中间件等软硬件设施,是居民核对系统的基础运行环境。 2、数据层提供系统数据信息层服务,包括核对业务 数据库 、经济状况数据库、核对统计数据库、数据交换数据库等物理或逻辑数据库。 3、支撑层是居民核对系统的支撑平台,包括基础应用支撑平台、数据交换平台两个部分。基础应用支撑平台提供行政区划、数据字典、用户权限、操作日志、工作流等功能;交换共享平台提供系统内部、横向系统、纵向系统之间的数据交换服务。 4、业务层是居民核对系统的应用层,包括核对业务平台、数据分析平台两个部分。核对业务平台包括业务配置、业务办理、核对报告、核对档案、安全预警等功能;数据分析平台可对工作绩效、业务趋势等方面进行统计分析。 5、服务层包括工作门户平台、数据服务平台。工作门户平台是所有系统的入口及各类重要信息集中展现的场所;数据服务平台面向各部门和社会公众,可提供将经济状况数据、各种分析结果的查询服务,本期暂不考虑建设。 6、用户层主要由部级用户、省级用户、市级用户、区县级用户、街乡级用户等组成。如未来建设数据服务平台,还应包括各级部门和社会公众。 7、标准规范体系、运维管理体系和安全保障体系为信息化体系建设提供各个层次保障。“三个体系”将管理形式和技术手段有机的结合在一起,使信息化系统的工程建设和长久发展有扎实的基础和坚实的保障。 查看详情
普元数据集成平台软件-产品介绍
适用于:Windows/Linux/Unix 商品简介:PrimetonDI是一个高性能、易管控的 数据集成平台 ,通过PrimetonDITM可以完成对各种类型数据的访问、过滤、清洗、转换、加载等ETL过程 商品亮点:1. 完全图形化设计,基于元数据驱动,直观可控。,2. 灵活的调度配置。,3. 多角度的运行监控。,4. 完善的资源监控体系。,5. 多种作业流处理体系。 商品说明 版本: V6 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2021-05-13 12:05:00.0 Primeton DITM产品定位于企业 数据集 成,通过DI实现异构数据源的ETL操作,于此同时Primeton DITM产品更可以完成对数据集成过程中的模型进行管控、处理过程中的数据监控以及模型作业自动化等工作。 Primeton DI产品带给客户的价值主要来自三个方面: l 无需编码、快速的数据集成模型以及ETL处理开发。 l 快速通过模型设计器或者作业自动化生成工具实现数据处理模型,完成 数据库 、半结构化、非结构化数据之间的ETL工作。大大节约了开发周期以及开发难度。 l 强大的作业调度以及管控能力。 l 使得数据处理更加业务化、可视化,使得企业的信息化部门可以更加方便、全面地了解数据处理模型的运行情况,有助于迅速定位和排除故障,更重要的是为及时主动的采取业务优化措施提供了可能性。 l 组件模型持续积累能力。 l 可高效的开发、积累和复用已经设计好的数据处理模型,通过元 数据仓库 对模型信息进行有效管理,持续性的降低了开发成本、管理成本以及人员流失成本。 查看详情
华创MES系统配套服务-服务支持
售后服务时间:5 * 8小时 售后服务内容: 1、提供电话支持和远程服务支持等服务方式; 2、在服务期内提供因为软件本身问题(如BUG引起的问题)的维护服务; 3、【华创MES系统】产品使用技术支持 服务热线:15315076868 服务邮箱:czd25387798@qq.com 使用指南: 华创MES系统使用指南 下载 查看商品详情 立即下载
华创MES系统配套服务-产品介绍
适用于:Windows/Linux/Android/Unix 商品简介:华创MES系统是一款BS架构的生产信息化管理系统,低代码快速搭建,完全集成当前市面多种ERP系统,结合手持PDA进行扫码操作,实现生产、质量、库存、销售等功能,具有强大的数据采集分析统计功能,提供多样化可视化分析报表,有效降低生产成本。 商品亮点:集成能力强,能够完全集成当前市面多种ERP系统(用友全系列产品、金蝶全系列产品、浪潮等ERP软件)。,系统个性化开发灵活,能够在标准应用的基础上根据客户个性化需求进行二次开发。,支持本地化或云端部署,有良好的通用性、可配置性,可根据业务变化重构生产工艺和定义生产过程参数。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/Unix 上架日期: 2023-11-23 01:11:24.0 1.流程固化,提高协同效率:打通并固化从销售订单到销售出库单的全过程流程,从而使得各个部门之间的协作更加顺畅高效。 2.生产过程管控,提高生产管理水平:清晰的批次、工位、操作工、产品/物料的关联记载,有助于生产过程的监控,便于加强过程管理,从而提高生产管理水平。 3.数字化应用,提高生产效率:货位、货架、工序数字化管理以、移动应用及条码管理的运用使得入库、出库、备品备件领用、盘点等相关物料业务操作能够快速准确地进行,并将对应的单据传递给ERP供应链模块,有效的降低了工作量,提高了生产效率。 4.全程质量追溯,提高产品质量:通过生产计划的确定和派 工单 的启用,系统可以自动监控和指导生产线上的生产过程,防止错误发生,实现防错、纠错功能,降低生产过程中的错误率。同时实时现场信息收集与分析也有助于快速识别问题根源,从而及时采取改正措施,降低不良品率,更好地满足市场需求和客户期望。 5.库存清晰,降低成本:通过系统的应用,可以更好的指导生产、降低试产磨合期,降低生产周期,减少库存占用量,有效降低生产成本。 6.柔性生产,增强竞争力:提高柔性制造能力支持,同一生产线上不同产品型号的同时生产(混流生产),以及多品种、小批量的柔性生产模式,为企业提供更多选择和竞争优势。 7.提高工作人员责任心。实现了各环节的前追后溯,有利于问题的责任追溯,从而提高相关人员的责任心。 8.智能数据,提高决策支持能力:实现订单交付、产品/物料库存、质量检测、生产过程等数据的全程追溯,定制对应的跟踪报表,实时提取相关数据,为管理层针对性的决策提供数据支撑。 综上所述,实施MES制造执行系统可以提高20%的人工绩效,降低80%的试产磨合期,降低25%的生产周期,减少70%的质量过失,降低12%的库存,提高数据完整性95%以上,减少80%的过失文档工作,实现产品品质在线报告,实时性提高99%,减少80%各过程的统计和记录工作,由人工统计获取变成实时、动态数据刷新。 查看详情
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