沪语拟音-

2024-11-15 16:07:56

适用于：其他 商品简介：通过沪语API接口，将普通话文字转换成上海话音频。 商品亮点：名人参与拟音录制，声音辨识度高。,拟音符合上海话语言习惯。,拟音效果自然流畅，近乎真人朗读。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2023-03-07 08:32:13 上海话，上海人使用的语言，是吴语的一种方言，属于汉藏语系-汉语语族-吴语-太湖片-苏沪嘉小片，是吴语的重要代表。上海话，是上海本土文化的重要根基，是在上海地区悠久历史中形成的方言，汇聚了吴越江南语言文化的精华，有深厚文化积淀，承载上海这座城市的时代回音、文化血脉、历史记忆。也架起了人们了解上海的另一座桥梁。 但由于上海城市快速发展，人口流动的增大，现在会说沪语的人越来越少，人们平时的各种交流主要以普通话为主，本地的儿童、学生也已普通话为主，并逐渐失去了说沪语的能力。沪语正在慢慢消失，已成为一种需要保护的地方性语言。 东方网立足上海，出于对本地文化的保护、继承和发扬的责任，经过多年的不懈努力，总结各种沪语发声规则，设计沪语拼音，标注大量特色词汇，处理符合上海话习惯的自然语言以及结合AI技术建立沪语拟音引擎等一系列工作，开发出一套沪语拟音系统，填补了沪语在拟音方面的空白。 目前我们提供的API接口可分男女两种声音，男声由著名表演艺术家钱程录制，女声由著名电台主持人蔡雪瑾录制，用户可根据需求自由选择，拟音效果自然流畅，近乎真人朗读。 查看详情

易图通数智标注平台-

2024-11-15 16:07:21

适用于：Windows/Linux 商品简介：箩筐数智/众标平台是面向计算机视觉类数据的专业标注平台，为用户提供完善高效的标注工具、质检工具、项目管理、团队管理等功能，提升数据标注的效率和质量。 商品亮点：支持图片、点云等数据的单帧与多帧标注，支持 自动化 标注,在线可交互式的质检工具，有效地捕捉错误以及统计错误类型,支持项目的拆分和任务分发，任务管理,支持管理多个标注团队，以及相应的人员、效率等信息 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2022-11-10 09:08:16 查看详情

得能人工智能数据标注服务-

2024-11-15 16:03:54

适用于：Windows/iOS/Android/Unix/其他 商品简介：公司有专业的智能数据技术与管理团队近60人，目前已建立成熟的标注、审核、质检、管理机制，支持语音、文本、视频、图片、点云等多类型数据标注项目。 商品亮点：1、具有丰富的低成本数据标注人力资源。,2、创始人有丰富的高校资源。,3、有独特的数据标注管理体系。,4、有完善的服务流程及体系，确保项目全程无忧。,5、成熟的保密体系：全部人员签署信息安全承诺书，对于涉密项目签订保密协议。交付后数据进行格式化处理。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/iOS/Android/Unix/其他 上架日期: 2023-07-12 09:43:47 教育集团拥有100多全、兼职教师，有在读大学生10000多人，与国内各学校签订战略合作协议，开创性的为人工智能数据标注引入学分体系、奖学金模式。通知高效的管理平台有效提高人机协作效率，把握数据质量及安全管控。 在数据标注的准确率： 1、建立科学的标注指南和标注流程 2、定期对标注人员进行培训和评估 3、完善使用多人标注和标注复审体系 4、高效使用标注工具的辅助功能 5、实时对标注数据进行质量控制和管理 在数据标注的安全性方面： 1、检查标注平台和工具的安全性 2、全面灌输培训标注人员建立安全意识 、责任意识 3、建立应急响应机制 4、对于涉密项目拥有完善的保密体系。 我们的服务流程：需求交流-标注初步方案-试标-标注方案确定-标注执行-标注完成-提交验收（不合格打回重新标注环节） 我们的标注流程：标注员标注-小组自检-质检验收-项目部验收-交付前抽检-提交客户验收（确保合格率） 查看详情

锟锜数据中台-

2024-11-15 16:02:41

适用于：Linux 商品简介：锟锜数据中台对海量 数据集 成、计算、存储、加工，形成标准 大数据 资产层，为组织内外部客户提供高效的数据服务。 商品亮点：1.具有高性能、高可靠的数据采集传输能力，支撑复杂工业环境下的采集交换与清洗加工,2.以数据质量为核心的 数据治理 能力体系，解决大规模、复杂环境下数据的治理问题，实现数据资产统一管理,3.提供采集、存储、计算、挖掘、展现为一体的数据应用服务,4.高性能的数据服务开放能力，支持数据服务API自动生成,5.数据中台带有 知识图谱 ，解决中台数据深度融合和智能化应用 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2020-11-18 09:11:48 1.基础管理，包括平台基础管理功能，包括平台统一接入认证，平台基础框架，多租户管理； 2.集成中心，提供多种数据源数据采集到中台，支持消息，http，文件等多种方式采集，支持结构化； 3.存储中心，提供常用关系 数据库 、 大数据 库、nosql数据库等异构数据源进行数据存储，并对存储数据进行分层管理； 4.治理中心，提供数据源管理，元 数据管理 、数据质量管理、数据资产管理、 数据安全 管理等功能； 5.开发中心，提供多种计算引擎，提供算力资源管理，支持离线数据开发、实时数据开发，DAG任务流程等； 6.指标标签中心，构建指标、标签体系，提供指标、标签快速定制化能力，并将指标标签纳入数据资产目标进行统一管理； 7.可视化中心，提供 数据可视化 分析能力，提供数据大屏可视化和发布，数据报表可视化配置和发布； 8.服务中心，数据服务提供同步API、异步API，发布订阅服务等三种数据服务方式，数据服务API可直接通过页面可视化配置生成； 9.运营中心，对数据中台运营提供管理，包括数据资产运营，数据服务监控，平台运行调。 查看详情

银行卡OCR识别-

2024-11-15 16:01:40

适用于：其他 商品简介：识别银行卡正面信息，包括银行卡号、卡类型、及银行卡名称。 商品亮点：稳定可靠,识别准确 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-03-28 06:39:42 1、简介：银行里OCR识别，通过输入银行卡正面照片（需要转换为base64字符串），识别对应的文字和数字信息，正本返回：银行卡名称、卡号、卡类型、发卡行名称、发卡行标识等； 广泛应用于互联网金融、共享货物、租赁、在线支付、在线教育、银行、保险、电商等。 通过该API接口，可以轻松整合进手机APP应用、 小程序 等。 主要返回的result有以下几种情况： 1-OCR识别成功； -1-异常情况； 2、输入图片要求 1）、图片尺寸要求 格式为 JPG(JPEG)，BMP，PNG（小写也可以），宽和⾼大于 100px，大小不能超过1MB。 2）、参数约定 【1】图片缩放：同比例缩放一般能满足照⽚大⼩要求，若还是过大可对照片质量进行压缩，对于jpg 文件，建议用0.6 左右的质量参数压缩； 【2】Base64编码图⽚：图⽚的Base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像文件。您可以首先得到图片的二进制文件，然后用Base64格式编码即可； Base64 编码后需以UTF-8 编码格式进行URLEncode ；另外需要注意图片的Base64编码是包含图片头的，如data:image/jpeg;base64 。 3、应用场景： 广泛应用于绑卡支付、在线银行卡验证、银行卡账户关联等操作。 查看详情

智能驾驶-无人驾驶感知数据训练集-

2024-11-15 16:00:34

适用于：Linux 商品简介：智能驾驶/无人驾驶 感知数据 数据集。 包含原始数据，标注数据。 场景包含高速道路，城市道路，匝道，乡村道路，破损道路，国家测试区道路等。 乘用车路采数据。 商品亮点：无人驾驶,训练集,原始数据,数据集,标注数据 商品说明 版本: V1.1 交付方式: 镜像 适用于: Linux 上架日期: 2020-12-03 02:32:58 数据介绍 本次原始数据，通过华为八爪鱼自动驾驶数据处理平台构建，原始数据基于长沙双100测试道路以及国家智能网联测试场的数据所抽帧生成，共采集了约7.38万张的高清图片数据，覆盖高速，城镇，测试区（乡村道路）、测试区（越野道路）等场景集（数据抽帧时间为3秒/帧），很大程度上避免了数据冗余，提供了更丰富的场景，提升客户训练算法模型的精确度。 数据标注 更多标注需求，以及标注数据请联系客服 数据标注官网：iticdata.com 官方网站：xj-itic.com 联系人：周女士 18163696895 原始数据样例 2.5D标注 采集环境：市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：晴天 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路，隧道 标注内容：小型汽车，大型汽车，行人，摩托车，自行车，场景标签。 车道线 数据产品：车道线标注 采集环境：室外场景（城市道路） 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天、傍晚、黑夜 数据格式：图片数据格式为JPG或PNG，标注文档格式为xml或json 采集内容：采集不同场景下的城市道路图片 标注内容：车道线标注道路上的实线、虚线等 标注类型分布（单位：线） 遮挡属性： 遮挡0%~50%标注为line_dotted或line_solid； 遮挡50%~70%标注为line_dotted_obscured或line_solid_obscured； 遮挡70%~100%标注为line_dotted_supposed或line_solid_supposed 采集环境：室外场景（杭州市区城市道路、乡镇道路等） 路况覆盖（十字路口、隧道、高架桥、机场道路等） 道路特征提取 采集环境：杭州市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：晴天 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路（不包括隧道） 标注内容：车道线，杆状物，地面标示，停止线，信号灯，交通标示 点云目标跟踪 采集环境：杭州市区道路 采集设备：激光雷达，车载摄像头 采集时间：白天，雨天，阴天，傍晚 数据格式：pcd，jpg 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路 标注内容：行人，二轮三轮车，小型车辆，大型车辆 点云目标识别 采集环境：杭州市区道路，东莞市区道路 采集设备：激光雷达，车载摄像头 采集时间：白天，雨天，阴天，傍晚 数据格式：pcd，jpg 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路 标注内容：行人，骑行者，二轮三轮车，小型车，中型车，大型车，超大型车 标注物属性：遮挡系数：0,1,2 点云图片联合 采集环境：杭州市区道路 采集设备：激光雷达，车载摄像头 采集时间：白天，雨天，阴天，傍晚 数据格式：pcd，jpg 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路 标注内容：行人，骑行者，自行车，摩托车，三轮车，面包车，公交车，厢式货车，罐式货车，工程车，轿车，皮卡，未知的可运动的物体，未知的不可运动物体，消防车，救护车，警车 标注物属性：遮挡属性：0,1 精细车道线 采集环境：市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：晴天 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路，隧道 标注内容：车道线，路沿线 路测感知基站图片目标识别 采集环境：十字路口，高速公路 采集设备：交通路口的摄像头 采集时间：白天 数据格式：图片数据格式为JPG，标注文档格式为xml 采集内容：俯视下的交通场景 标注内容： pedestrian、cyclist、tricyclist、car、bus、truck、other_car、tricycle、bicycle 图片目标跟踪 采集环境：室外场景（城市道路） 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天，晴天为主 数据格式：图片数据格式为JPG，标注文档格式为xml 采集内容：左右转弯、超车/被超车、上下坡、红绿灯等场景 标注内容：连续帧的障碍物目标，保持目标ID一致 标注内容：轿车，面包车，自行车，厢式货车，摩托车，二轮车骑行者，三轮车，皮卡，罐式货车，行人，障碍物，三轮车骑行者，消防车，警车，救护车，其它车辆，其它可移动物 遮挡属性：0%~5%， 5%~50%，>50% 图片目标识别 采集环境：室外场景（城市道路） 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：图片数据格式为JPG，标注文档格式为xml 采集内容：前向摄像头的交通目标（障碍物与交通标志） 标注内容：人车标注、交通灯、标志、路面标注、人行横道、交通锥6大类 人车标注需要额外属性：遮挡属性：0，1。截断属性：0，1 语义标注 采集环境：市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 天气分布：晴天，阴天 数据格式：图片格式为jpg，标注文档格式为xml 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路，隧道 标注内容：小型汽车，大型汽车，行人，摩托车，自行车，场景标签。 采集环境：室外场景（上海市区道路 、乡镇道路等） 路况覆盖（十字路口、高架桥、隧道，机场道路等） 标注物属性 Road，Flat，Curb，isolation，offroad，nature：occlusion，void：occlusion:0,1 Object，human，vehicle，cycle：occlusion:0,1 group:0,1 供应商介绍 原始数据数据由长沙湘江智芯云途提供。智芯云途以长沙双100城市道路和高速公路以及国家测试区路测数据为主要竞争力，囊括了丰富的交通、道路和各场景元素。乘用车辆采集数据，包含来自传感器的原始数据、校准值、姿态轨迹、地面真实姿态和3D地图等，可作为标注数据，传感器仿真数据、仿真场景 数据库 等为企业客户服务。并且数据进行可视化展示、修改和应用等处理。 湖南长沙湘江智芯云途是国内一流的人工智能产业平台型运营商，围绕湖南湘江新区产业发展布局，以把长沙打造成为全国乃至全球智能驾驶高地、加快湖南省智能产业发展为宗旨，以建设湖南省智能技术系统创新中心为目标，以联结技术链和产业链协同创新为枢纽，全力发展智能公交、无人机、智能网联汽车、无人系统测试等技术和产业。力争成为科技成果转化与产业创新发展的核心公共平台和智能网联汽车创新及产业化高地。 查看详情

用户头像审核 用户头像检测 图片合格检测-

2024-11-15 15:58:54

适用于：其他 商品简介：【用户头像审核 头像合格检测】对图像中人脸的角度、遮挡、占比、清晰度等进行审核，筛选适合作为头像的照片。 —— 我们只做精品！ 商品亮点：识别准确率99%以上,支持多种格式和高清图片 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2023-10-24 09:30:06 一、产品介绍 : 【用户头像审核 头像合格检测】对图像中人脸的角度、遮挡、占比、清晰度等进行审核，筛选适合作为头像的照片。 —— 我们只做精品！ 二、产品特性： 1，准确性 经多年优化的算法模型，准确率达99%以上； 2，兼容性 兼容多种图片格式； 3，稳定性 多通道冗余自动切换，稳如磐石； 4，专业性 支持独立高并发设置 三、更多产品： 更多商品请点击链接 https://marketplace.huaweicloud.com/seller/0cc531c0b780f23e0f1ec014dadd08a0 进入聚美智数店铺查看。 四、适用场景： 可应用于 金融借贷、贷款担保、电商支付、法律咨询、交通出行、婚恋服务、租赁行业、民事政务、酒店入住、货品运输、二手车、家政保洁、共享业务、企业招聘、网络游戏、各种专业考试 等多种使用场景下的 实人认证、实名核验、身份认证、身份核实、实名注册、手机验证、手机状态、卡号审核、卡号验证、汽车维修、车辆保险、企业查询、企业验证、 快递查询 、天气详情、条码查验、自动开票、短链生成 等环节。 查看详情

友达智汇Smart AOI 训练平台-

2024-11-15 15:58:26

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容： 1.故障处理 2.操作使用指导 3.其它 服务热线：0512-62588800-1621 服务邮箱：marketing@mega-insight.com 使用指南： Smart AOI操作手冊 下载 查看商品详情 立即下载

友达智汇Smart AOI 训练平台-

2024-11-15 15:58:25

知名电子设计及制造服务商导入 Smart AOI 平台，误判率降低73% 客户介绍： 企业生产电子产品配套电路板的贴片及插件，照明组件及其照明产品，消费电子产品，医疗仪器产品，手表及其组件，智能车载设备制造，可穿戴智能设备制造。业务范围包括原料及配件的采购及管理、工程设计过程、SMT装配过程、质量保证、物流管理和售后服务。 客户痛点： 炉后AOI机台产品误判率高，，复判人员工作量增加，产品品质得不到有效把控，出现漏检、误检等情况 客户需求： 降低AOI误判率，减少复判人员人数 效益： AOI机台误判率降低73%，人员loading降低73% 液晶体显示屏表面贴装技术生产方案服务上导入Smart AOI，误判率降低60% 客户介绍： 客户专为国内外品牌电子产品或模组提供产品设计、生产制造。于2012年在上海证券交易所A股上市公司。企业在全球为客户提供通讯类、计算机及存储类、消费电子类、工业类及车用电子为主等五大类电子产品。 客户需求： 1、用工人力成本增加，急需优化 炉后AOI机台复判消耗的人力 2、之前使用的传统炉后AOI机台，产品误判率高，复判人员工作量增加，产品品质得不到有效把控 效益： AOI机台误判率降低60%，人员loading降低60% 查看详情

友达智汇Smart AOI 训练平台-

2024-11-15 15:58:25

适用于：Windows/Linux 商品简介：通过产品缺陷海量数据，结合AI深度学习，降低产品误判率，提升直通率 商品亮点：自主训练,算法兼容性强,多场域应用 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2021-04-06 10:25:04 Smart AOI Platform以训练AI模型协助人员进行视觉作业。以步骤引导的方式,带着使用者一步步完成训练数据上传,算法选择,参数选择,模型训练,模型效度分析改善,模型测试与模型布署 ，不仅加快模型开发速度,也维持模型效度一致与可用性。 Smart AOI Platform中内嵌的AI算法透过深度神经网络算法的模式将AOI判定的缺陷自动学习，寻找特征与规律，形成深度神经网络协助AOI机器进行复判，从而可以实现大幅度的降低误判率。 Smart AOI Platform通过产品缺陷海量数据，结合AI深度学习，生成对线上的产品进行判断模型的管理平台。具有分类、侦测两大种类的AI算法模型，可以进行 AI 模型训练与验证。Smart AOI Platform不仅内嵌艾聚达已经成熟的算法模型，同时可以支持客户端自主开发的AI算法模型，通过自主组合，行程AI运行最佳 解决方案 模型。 查看详情

云徙标准数据中台系统-

2024-11-15 15:56:22

某企业B2C商城智能推荐系统 周期：2021年6月-至今 行业：日化 该企业以生产及经销日用消费品为主要业务，企业希望对消费者在企业自建B2C商城中留下的用户数据进行深度挖掘，建设智能推荐系统，实现“千人千面”的个性化推荐效果，提升消费者在B2C商城的体验，进而促进企业业绩增长。另外，企业存在数据分散且冗余、数据标准不统一等问题，无法统一管理和应用。 1、离线及实时数据采集； 2、整合企业B2C商城用户端和管理端、WMS、SCRM业务系统等数据源，规划设计数据中心； 3、实现十二个场景的“千人千面”的个性化推荐效果，包含首页Banner推荐，首页分类推荐，首页商品推荐宫格，产品二级分类商品推荐，商品关联推荐，“买了又买”商品推荐，搜索发现推荐，搜索结果推荐，素材展示列表推荐，素材搜索结果推荐，课程搜索结果推荐，课程展示列表推荐。 查看详情

云徙标准数据中台系统-

2024-11-15 15:56:21

适用于：Windows/Linux 商品简介：i-DE Data是云徙数舰系列产品的组成部分，融合数据集成、数据开发、模型建设、标签建设、数据质量、数据服务、数据资产等核心功能，帮助企业一站式建设数据中台，释放数据价值赋能业务 商品亮点：1、数据开发与数据治理并行：提供体系化的标准建设，全链路追踪数据建设过程,2、一站式数据全生命周期可视化加工：屏蔽大数据引擎的复杂性， 一体化 代码研发，管理，调试，发布，运维,3、丰富的行业数据模型和数据资源，如三方电商、用户埋点、公众号关注等，营销数仓模型、消费者标签体系等 商品说明 版本: V3.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2022-02-22 09:25:00 i-DE Data商品说明 i-DE Data是云徙数舰系列产品的组成部分，融合 数据集 成、数据开发、模型建设、标签建设、数据质量检测、统一数据服务、数据资产管理等核心功能，帮助企业一站式建设数据中台，释放数据价值赋能业务。 产品特点 1、数据开发与 数据治理 并行：提供体系化的标准建设，全链路追踪数据建设过程； 2、一站式数据链路全生命周期可视化加工：屏蔽底层 大数据 引擎的复杂性， 一体化 代码研发，管理，调试，规范化任务发布上线流程，可视化运维数据任务； 3、丰富的行业数据模型：覆盖企业常规的数据资源，如三方电商、用户埋点、公众号关注、门店POS等数据模型；内含企业营销领域的常规数仓模型、消费者标签体系； 详细功能 大数据研发平台（xData）是支撑多元数据业务一体化加工的工具平台，协助企业打通数据孤岛、构建高质量数据资产、提升数据研发效率，具体包含： 1、模型设计：覆盖模型规范管理及可视化模型设计，提供数据标准制定标准落定能力，承担着数据中台建设过程中总设计师的角色； 2、离线任务开发：提供可视化开发的主界面，包括数据集成、任务开发、任务级别调度、可视化业务流程编排等功能，帮助企业高效构建数据中台； 3、实时任务开发：基于Apache Flink构建的一站式的、高性能的实时任务开发平台，广泛适用于流式数据处理场景； 4、数据质量：承担着数据中台中质检角色，具备事前配置规则、事中监测告警、事后数据处理的能力，保障数据结果高质量高可信； 5、运维中心：基于任务调度引擎，提供数据任务和实例的运维管理，通过配置监控规则监控任务运行情况，实现任务出错自动告警，方便问题定位。 6、数据服务：承担着数据中对外提供统一数据服务的职责，通过API生命周期管理，提高数据服务开发与共享效率，释放数据价值。 7、基础模块：提供平台管理的基础能力，包括角色和用户管理、项目管理、数据源管理、数据权限管理等。 标签平台（xTag）是一个快速搭建标签体系的工具平台，广泛应用于客户画像、精准营销、产品投放和交易风控等业务场景，协助企业快速 数字化 转型，具体包含： 1、元 数据管理 ：支持对数据源和对象进行管理，是标签体系建设的基础数据源。 2、标签管理：提供丰富的标签类型，支持对客观标签和主观标签进行可视化管理，帮助企业快速搭建标签体系，是标签体系的核心功能。 3、分群管理：标签体系应用中常用功能，可通过分群规则快速圈选群体，并了解该群体的画像特征，为精准营销和产品投放等场景提供数据服务。 4、个体洞察：提供单个对象的标签查询功能，可全面了解单个对象的360°画像。 5、标签场景：基于标签实际应用场景，用户可针对性选择所需的标签；同时分析标签场景的使用情况，方便用户评估标签场景的价值，从而调整标签场景和标签的规则。 6、标签概览：盘点全量标签资产，了解标签量和标签分布趋势等，以便用户快速定位问题，从而进行标签规则调整。 数据资产管理平台（xAsset）是一个汇聚企业数据资产、多维度系统化分析企业数据资产的工具产品，统一管理平台的数据表、指标、维度等各类数据资产，帮助企业解决系化盘点与治理数据资产的难题，具体包含： 1、资产总览：站在企业、项目的角度，结合数据资产现状，宏观分析企业级和项目级的资产情况，帮助数据管理者高效统筹企业数据。 2、 数据地图 ：构建企业数据地图，提供资产搜索、资产目录查看、资产详情分析等服务，实现从繁杂数据中灵活查找、理解和使用数据，帮助用户发现数据价值。 3、资产分析：聚焦数据质量、存储、指标、维度等核心内容进行专题分析，结合业务场景，为数据管理者提供数据治理方向。 4、我的收藏：提供对数据资产收藏功能，便捷用户持续关注资产操作，缩短查看路径，同时为分析企业使用资产的概况提供数据基础。 查看详情

云脉增值税发票识别-

2024-11-15 15:55:50

适用于：其他 商品简介：云脉增值税发票识别服务，可快速精准识别增值税专用发票上的增值税发票代码、发票日期、发票号码、购方和销方信息以及金额税率等信息，解决传统发票信息录入的效率问题。 商品亮点：自动查找模板将图片分类，比如银行汇票、国地税发票、证件等,API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言,识别速度快，单张平均识别时间小于2秒,识别率高，字符识别率>96%，栏目识别率>97% 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2018-12-20 07:50:06 增值税发票识别简介： 云脉增值税发票识别服务，可快速精准识别增值税专用发票上的增值税发票代码、发票日期、发票号码、购方和销方信息以及金额税率等信息，解决传统发票信息录入的效率问题。 去红章——智能查找图像中红章的位置，并将红章去除 类型判断——对要识别的图片和模板图片进行匹配，传出最相似的模板类型，或传出匹配不成功 智能校正——智能化的图像处理功能，完成影像的倾斜校正，原稿尺寸裁剪，去底色，旋转等功能 API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言。 http接口说明： http接口调用方法：post(json格式) http接口接收参数： ① 名称：action 类型：String 必填：是 说明：action类型值（此处值为vatInvoice） ② 名称：baseFile 类型：String 必填：是 说明：base64位加密图片文件字符串 ③ 名称：client 类型：String 必填：是 说明：OCR SDK开发者平台API帐号 ④ 名称：password 类型：String 必填：是 说明：OCR SDK开发者平台API密码，注意：传值时需要进行MD5加密后转大写 ⑤ 名称：ext 类型：String 必填：否 说明：文件扩展名，暂时支持jpg、png、tif、gif、bmp、pdf(单层)格式，不传默认为jpg格式 ⑥ 名称：system 类型：String 必填：否 说明：系统描述：包括硬件型号和操作系统型号等 ⑦ 名称：returnType 类型：String 必填：否 说明：返回结果格式，默认为json格式，值为1返回xml格式 错误码说明： -12：图片不是pdf格式 -90：无接口权限 -91：余额不足 -92：账号被冻结 -93：账号已被删除 -100：API账号或密码错误 -101：上传文件失败 -102：文件上传太大 -110：识别失败。原因：1、用户上传图片存在模糊曝光等问题；2、用户上传非银行卡照片；3:服务端识别引擎出现异常 -117：账号超过15天试用期或试用期内当天可识别次数已达上限 -118：账户余额为0或可识别次数为0 查看详情

汉王云-火车票识别-

2024-11-15 15:55:49

售后服务时间：5*9小时 售后服务内容：代码级的辅助排错、样本调正、问题排查、需求改进 服务热线：010-82786769 服务邮箱：cloudservice@hanwang.com.cn 服务QQ：488736020、2442510966、2640679634、2194916362 使用指南： 火车票识别使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

汉王云-火车票识别-

2024-11-15 15:55:48

适用于：其他 商品简介：火车票识别，精准快速。 商品亮点：识别率高、识别速度快。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-04-14 08:50:31 code=ea044649-4fe6-4ca6-9204-b900ec3dda06 请求参数描述 以JSON字符串形式，放到请求消息体中 请求方法：POST Content-Type：application/octet-stream 字段 描述 uid 您的服务器IP地址。 image 火车票图像的base64串 返回值描述 字段 父字段 描述 code response 返回码 result response 消息内容 trainCode response 编号 source response 出发站 destination response 到达站 seatType response 坐席 passengerName response 姓名 trainNo response 车次 leaveTime response 时间 seatNo response 座位号 money response 金额 passengerId response 身份证号 bottomCode response 底部编码 ticketStation response 售票点 increasedPrice response 加收票价 hardseatPrice response 硬座票价 ticketInfo response 补票信息 handlingFees response 手续费 total response 合计 查看详情

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