易源数据-人像物品抠图分割-产品介绍
适用于：其他
商品简介：对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），识别图片中的物品的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、抠图特效等场景。
商品亮点：人像抠图 物品分割 背景分离
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: API |
| 适用于: 其他 | 上架日期: 2022-04-08 09:42:44.0 |
对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），识别图片中的物品的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、抠图特效等场景。
接入点说明:
图片格式：JPEG、JPG、PNG
图像大小：不超过3M。
图像分辨率：大于32×32像素，小于2000×2000像素。
URL地址不能包含中文字符。
接口地址:
请参考万维易源官网的接口文档处
返回格式:
json
需分隔图片的base64字符串编码，img_url和img_base64二选一输入
img_url
String
需分隔图片的URL地址，img_url和img_base64二选一输入
返回参数
查看公共返回参数
参数名称
类型
示例值
描述
ret_code
Number
0
0 无异常
10 参数错误
20 文件格式错误
30 操作失败,请勿重复提交
40 文件下载失败
50 文件内容过大
60 图片解析失败
70 识别失败
80 服务超时
90 未知错误(error_code)
results
Object[]
结果
- name
String
skin
skin:脸部皮肤的分割结果。
l_brow:左眉毛的分割结果。
r_brow:右眉毛的分割结果。
l_eye:左眼睛的分割结果。
r_eye:右眼睛的分割结果。
nose:鼻子的分割结果。
l_ear:左耳的分割结果。
r_ear:右耳的分割结果。
mouth:上下嘴唇中间部分的分割结果。若人物为闭嘴状态，则不会输出。
u_lip:上嘴唇的分割结果。
l_lip:下嘴唇的分割结果。
- seg_img_url
分隔处理后的图片URL地址
请求示例
查看万维易源的接口文档处
查看使用向导
Java
.NETPHPAndroidPythonGOIOScurlJS
SDK下载（查看万维易源的接口文档处 ）
