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类型的作业分别置于独立的弹性资源池中。 优势在于：Flink实时流任务具有常驻运行的特质，确保其稳定运行而不会强制缩容，进而避免任务中断和系统不稳定。 而SQL批处理类型的作业在独立的资源池中能够更加灵活地进行扩缩容，显著提升扩缩容的成功率和操作效率。 在全天的任意一个时间段内，
下载并安装SuperSet。 详细安装操作指导请参考安装SuperSet 以Docker安装Superset为例： 安装Docker： 确保当前主机系统上安装了Docker。 拉取Superset Docker镜像： docker pull apache/superset 启动Superset容器：
ODBC，推荐使用v2.5.12。 Microsoft Hive ODBC，推荐使用v2.6.12.1012。 配置ODBC连接Kyuubi 在Windows系统中，打开“控制面板 > 管理工具 > 数据源 (ODBC)”。 配置新的ODBC数据源。 在ODBC中单击“User DSN”。 单击“Add”创建新的数据源。
ODBC，推荐使用v2.5.12。 Microsoft Hive ODBC，推荐使用v2.6.12.1012。 配置ODBC连接Kyuubi 在Windows系统中，打开“控制面板 > 管理工具 > 数据源 (ODBC)”。 配置新的ODBC数据源。 在ODBC中单击“User DSN”。 单击“Add”创建新的数据源。
MRS集群上创建Kafka的Topic并且向Topic发送消息。 参考访问MRS Manager登录MRS Manager。 在MRS Manager上，选择“系统 > 权限 > 用户”，单击“添加用户”，在添加用户页面分别配置如下参数。 用户名：自定义的用户名。当前示例输入为：testuser2。 用户类型：当前选择为“人机”。
新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。 AZ策略、CPU架构、规格：保持默认即可。
新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。 AZ策略、CPU架构、规格：保持默认即可。
新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。 AZ策略、CPU架构、规格：保持默认即可。
访问MySQL集群填写"数据库名.表名"，访问PostGre集群填写"模式名.表名"。 说明： 如果数据库和表不存在，请先创建数据库和表，否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名，访问MySQL集群请填写："com
手动续费 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”。 在队列或弹性资源池的列表页，选中待续费的包年/包月资源。 单击“操作”列下的“更多 > 续费”。 选择续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将到期时间统一到各个月的某一
新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。 AZ策略、CPU架构、规格：保持默认即可。
此外，这些函数对Unicode代码点进行运算，而不是对用户可见的字符（或字形群集）进行运算。某些语言将多个代码点组合成单个用户感观字符（这是语言书写系统的基本单位），但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函数不执行某些语言所需的区域设置相关、上下文相关或一对多映射。
使用DLI分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤：
处理的行数”的比例。如果这个比例大于配置的阈值，则认为预聚合效果不好，此时Spark可以选择跳过部分聚合，避免进一步的性能损失。 在使用时系统先按照spark.sql.aggregate.adaptivePartialAggregationInterval配置的间隔进行分析，当处
聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其它聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg
__future__ import print_function from pyspark.sql import SparkSession import os if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession
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