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创建并运行数据湖元数据同步任务 利用创建的Delta Lake元数据连接，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。仅Delta Lake（有元数据）支持创建数据湖元数据同步任务。 Delta Lake（无元数据）只能通过手动添加、导入模板等方式添加元数据库表信息，方法请参见查看元数据。
升级Windows版本 问题描述 在迁移中心的设备列表中，当设备的版本列出现“可升级”提示时，代表当前安装的MgC Agent并非最新版本，为了不影响功能的正常使用，此时需要您将MgC Agent升级为最新版本。 操作步骤 在安装旧版本MgC Agent的Windows主机，登录迁移中心管理控制台。
DeltaLake（无元数据）迁移至MRS DeltaLake数据校验 本文主要介绍将自建DeltaLake环境上的数据迁移至华为云MRS DeltaLake之后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 DeltaLake不存在元数据，无法通过数据湖元数据同步方式进
准备工作 配置PowerShell执行策略 检查执行策略，确保PowerShell允许运行脚本。打开PowerShell，输入以下命令检查当前执行策略： Get-ExecutionPolicy 以下是不同的返回结果说明： Restricted：不允许执行任何脚本。 AllSigned：只能运行由可信发布者签名的脚本。
新增大数据校验数据连接时，凭证列表数据缺失 问题描述 进行大数据校验，在新增连接时，凭证的下拉列表中没有数据或没有连接类型所对应的凭证。 问题分析 出现该问题，可能的原因如下： 凭证添加错误：在MgC Agent（原Edge）添加的凭证类型与新增连接所需的凭证类型不对应。 凭证同步失败：在MgC
DeltaLake（有元数据）迁移至MRS DeltaLake数据校验 本文主要介绍将自建DeltaLake环境上的数据迁移至华为云MRS DeltaLake之后，使用迁移中心 MgC进行数据一致性校验的步骤和方法。 DeltaLake存在元数据，可通过数据湖元数据同步方式进行数据采集。
大批量主机同时迁移时，可能出现的异常问题 大批量主机迁移时，会频繁调用API接口，API接口压力过大从而导致部分步骤报错，卡点后的步骤建议尽量分批次确定，或者重试即可。 大批量主机迁移时，可能会导致通信通道阻塞，无法正常显示工作流状态。 父主题： 主机迁移工作流
迁移工作流状态为“运行中”，如何查看迁移进度？ 您可以通过以下两种方式查看迁移进度： 在工作流列表中，单击工作流名称，进入工作流详情页面，可以查看工作流包含的每台主机的迁移进度详情。 当主机迁移进度进行到“全量复制”和“增量同步”步骤时，如图1所示，单击任务详情（即目的端名称），
深度采集失败，失败原因：源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通 问题描述 进行主机深度采集时，采集失败，提示：源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通。 问题分析 可能导致该问题的原因如下： 源端主机的IP或端口异常。 如果源端为Windows主机，可能未开启WinRM服务。
Eureka采集器（app-discovery-eureka） 通过Eureka提供的开发API，采集Eureka Server和Eureka Client的相关信息。参数配置说明参见表1。 表1 Eureka采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否
Nacos采集器（app-discovery-nacos） 用于采集Nacos服务的服务管理和配置管理，采集源端业务架构，实现动态服务发现，解析业务与服务间的关系。参数配置说明参见表1。 表1 Nacos采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义
Kafka采集器（app-discovery-kafka） 通过连接到Kafka节点，获取Kafka节点IP、版本、消费者信息等。参数配置说明参见表1。 表1 Kafka采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-kafka-xxx
创建并运行数据湖元数据同步任务 利用创建的Delta Lake元数据连接，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。仅Delta Lake（有元数据）支持创建数据湖元数据同步任务。 Delta Lake（无元数据）只能通过手动添加、导入模板等方式添加元数据库表信息，方法请参见查看元数据。
新增大数据校验数据连接时，凭证列表数据缺失 问题描述 进行大数据校验，在新增连接时，凭证的下拉列表中没有数据或没有连接类型所对应的凭证。 问题分析 出现该问题，可能的原因如下： 凭证添加错误：在MgC Agent（原Edge）添加的凭证类型与新增连接所需的凭证类型不对应。 凭证同步失败：在MgC
部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 解决方法
Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” 问题描述 对Hive进行大数据校验，校验任务执行成功，查看校验结果，发现部分字段的“源端数据”和“目的端数据”显示为“0”或“-1”。 问题分析 出现该问题可能是因为数值超出了Hive支持的数值范围。 在数据处理中，
步骤五：创建主机迁移工作流 当完成所有准备工作和步骤一~步骤四的操作后，即可前往迁移工作流界面，创建主机迁移工作流。 父主题： 阿里云主机迁移至华为云
存储工作流执行失败，列表提示“COMPARISON_ATTRIBUTE_NOT_SAME”，如何处理？ 问题现象 迁移到目的端时，迁移列表报错提示“COMPARISON_ATTRIBUTE_NOT_SAME”。 解决方法 根本原因是元数据校验失败。具体分为两种场景： 场景一： 由
为什么MgC迁移进度和SMS迁移进度显示不一致？ MgC主机工作流的迁移进度和SMS任务的迁移进度不一致是因为两者的步骤划分和计算进度的方式不同。SMS任务的迁移总进度是根据具体的任务阶段来划分的，而MgC主机工作流则是通过一个更简单的计算方法来估算进度。 SMS迁移任务总进度划分
步骤一：下载并安装MgC Agent（原Edge） MgC Agent是一款专为配合MgC设计的软件，用于源端资源发现与信息采集，同时还提供了工作流模块，用于支持云端迁移工作流任务的执行。 操作步骤 建议在源端内网环境中准备一台Windows主机，用于安装MgC Agent，对该主机的要求以及MgC
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