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DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
为什么SQL作业一直处于“提交中”? SQL作业一直在提交中,有以下几种可能: 刚购买DLI队列后,第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟,待后台拉起集群后,即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改,立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟,待后台重建集群后,即可提交功。
Flink Opensource SQL1.12语法参考 SQL语法约束与定义 Flink OpenSource SQL1.12语法概览 数据定义语句DDL 数据操作语句DML 函数
在作业运行界面勾选“保存作业日志”,在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。 在Flink作业列表单击对应作业名称,进入作业详情页面,选择“运行日志”页签。 单击OBS桶,获取对应作业的完整运行日志。 图2
为什么在DLI控制台中查询不到表? 问题现象 已知存在某DLI表,但在DLI页面查询不到该表。 问题根因 已有表但是查询不到时,大概率是因为当前登录的用户没有对该表的查询和操作权限。 解决措施 联系创建该表的用户,让该用户给需要操作该表的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下:
已经给表授权,但是提示无法查询怎么办? 已经给表授权,且测试查询成功,但一段时间后重试报错无法查询,此时应先检查当前表的权限是否还存在, 检查权限是否仍然存在: 如用户权限被取消则可能导致提示权限缺失无法查询表数据。 查看表的创建时间: 查看表是否被他人删除重建,删除表后重建的相
Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败 问题现象 Flink 提交失败,异常为: Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop
OBS表压缩率较高怎么办? 当您在提交导入数据到DLI表的作业时,如果遇到Parquet/Orc格式的OBS表对应的文件压缩率较高,超过了5倍的压缩率,您可以通过调整配置来优化作业的性能。 具体方法:在submit-job请求体conf字段中配置“dli.sql.files.ma
为什么已有View视图的select权限,但是查询不了View? 问题描述 用户A创建了表Table1。 用户B基于Table1创建了视图View1。 赋予用户C Table1的查询表权限后,用户C查询View失败。 根因分析 用户C查询View失败的原因是由于用户B不具备Table1的查询表权限。
SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException 问题现象 SQL作业执行报错,报错信息大致如下: Please contact DLI service. DLI.0002: FileNotFoundException: getFileStatus
提交作业时提示作业桶权限不足怎么办? 问题描述 已经配置DLI作业桶,且完成Flink桶授权后在提交作业时仍然提示桶未授权怎么办? 根因分析 使用DLI作业桶需要确保已完成DLI作业桶的权限配置。 您需要在OBS管理控制台中检查DLI作业桶的桶策略,确保策略中包含了允许DLI服务进行必要操作的授权信息。
怎样查看DLI队列负载? 场景概述 如果需要确认DLI队列的运行状态,决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 在控制台搜索“云监控服务 CES”。 图1 搜索CES 进入CES后,在页面左侧“云服务监控”列表中,单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。
更新程序包时提示权限不足怎么办? 问题现象 在程序包管理下,对已经存在的程序包进行更新操作时,提示如下报错信息: "error_code"*DLI.0003","error_msg":"Permission denied for resource ‘resources. xxx'
DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞(CVE-2022-33891)? 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项,所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞(CVE-2022-33891)。 该漏洞主要影响在启用了ACL(访问控制列表
操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++
执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办? 什么是数据倾斜? 数据倾斜是在SQL作业执行中常见的问题,当数据分布不均匀的情况下,一部分计算节点处理的数据量远大于其他节点,从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长,进入SparkUI查看对应SQL的执行状态,如图1所
并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后,作业异常重启,会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点,保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时,为了保证数据不重复,建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源,否则下游处理业务需要加上去重逻辑
本身。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上,用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务,支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性,适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《MapReduce服务开发指南》。
用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误 目前DLI支持hive语法创建TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、AVRO、PARQUET文件类型的表。 如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型,而且直接使用数字作为查询语句(SELECT)的输入,如“CREATE
创建SQL作业的API执行超过时间限制,运行超时报错 问题现象 DLI上调用“提交SQL作业”API运行超时,报如下错误信息: There are currently no resources tracked in the state, so there is nothing to