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用户不受影响，可继续使用扩容等功能。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 常见问题 已经购买Kafka 2.3.0的用户能否继续使用？Kafka 2.3.0与Kafka 2.7的功能和性能是否存在差异？ 已购买Kafka
使用客户端连接Kafka（开启SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问开启密文接入的Kafka实例的方法。密文接入表示客户端访问Kafka实例时，需要进行SASL认证。如果Kafka安全协议为“SASL_SSL”，客户端和Kafka实例进行通信时，数据使用加密传输，安全性更高。
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
在Kafka Manager修改Topic分区数 在客户端修改Topic分区数 约束与限制 分区数只支持增加，不支持减少。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka Manager功能，不支持在Kafka Manager中修改Topic分区数。 Kafka单机/集群实例对T
Manager由于缓存原因，显示的消费者连接地址可能不是当前消费者连接地址，建议重启Kafka Manager解决。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka Manager功能，不支持在Kafka Manager中查看消费者连接地址。 前提条件 消费组中的消费者处于
地址。 重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。 生产业务迁移后，观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。 迁移结束。 常见问题：如何将持久化数据也一起迁移 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用Smart Connect工具，模拟成原
度提交失败后， 客户端将coordinator置为不可用且无法自动恢复。 问题解决措施 重启Flink job。 升级Flink至1.16及以上版本。
删除Topic失败 问题现象 删除Topic不生效，删除后该Topic仍然存在。 根因描述 实例开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务，删除Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Top
生产或消费消息时，报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}}
修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址，无法登录Kafka Manager，报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确，导致网络无法连通。
DMS for Kafka安全使用建议 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了使用DMS for Kafka过程中的安全最佳实践，旨在为提高
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：
单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源 >
Manager无法登录或者无法使用时，例如下图中的报错，可以通过重启Kafka Manager，使Kafka Manager恢复正常。 图1 报错信息 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启Kafka Manager功能。 约束与限制 重启Kafka Manager不会影响业务。 重启Kafka Manager
创建Kafka实例，支持节点部署在1个或3个及3个以上的可用区。在为节点指定可用区时，用逗号分隔开。参数设置参考如下示例。 一个可用区："available_zones": [ "a0865121f83b41cbafce65930a22a6e8" ] 三个及以上可用区："available_zones":
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