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应用场景 仪表板/大屏制作场景 场景简介：DataArts Insight支持快速搭建固定报表/大屏。AutoGraph引擎自动生成风格统一美观的可视化图表，能够快速搭建仪表板、大屏，实现全自然语言交互的BI自助分析，让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 解决的业内痛点
图1 查看基本信息 表1 基本信息参数说明 参数 说明 名称 智能分析助手的名称。智能分析助手名称输入不能为空，由中英文、数字、中划线（-）及下划线（_）组成，且不超过32个字符。 创建者 创建智能分析助手的用户。 修改时间 更新智能分析助手的时间。 状态 智能分析助手目前训练的状态：未训练、成功、失败。
问。 推荐问题可以帮助用户快速进行问答，从而显著提高问答效率。 关联问题 智能分析助手返回结果时除了回答现有问题，会显示现有问题的关联问题及回答。 关联问题的配置旨在优化问答流程，通过预测用户可能存在的疑问，提前提供相关信息。 模板化见解 对重点问题进行配置模板化见解，在智能分析
智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。
长度只允许1~32位。 名称只能由数字、英文、下划线（_）组成的字符串。 配置菜单层级、名称，并选择引用内容。 图2 菜单配置 表2 菜单配置说明 参数及图标 参数及图标说明 增加菜单。 重命名 单击，选择重命名，或者双击菜单名称进行修改。 删除 删除菜单。 菜单设置 一级菜单基础设置：设置菜单名称。
新建智能分析助手 表2 新建智能分析助手参数说明 参数 说明 名称 对智能分析助手进行命名。名称输入不能为空，由中英文、数字、中划线（-）及下划线（_）一种或多种组成，且不超过32个字符。 关联数据集 关联数据集是智能分析助手进行数据分析的基础，选择需要进行数据分析的数据集即可。
约束限制 当前支持设置SET语句的数据源有：GaussDB(DWS)、PostgreSQL。 SET语句的参数名只能由英文、数字、点号及下划线（_）组成，且不超过50个字符。 最多支持添加10条SET语句。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。
config.jsondata.originData获取。 originData为二维数组，第一行数据为表头，存放字段信息，没有具体值。第二行及后存放数据。 数据行的每一个数据项对应数据面板中槽位的一个字段，数据项说明见表9。 表9 originData数据项说明 参数 参数类型 描述
自然语言查数接口 功能介绍 自然语言查数接口。输入为自然语言数据查询问题，返回查询到的数据和对应的SQL。 URI POST /v1/{project_id}/nl-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。
对字段的名称和描述内容进行编辑。 字段原名：可对字段原名进行编辑，输入不能为空，且名称只能由中英文、数字、英文括号、斜杠（/）、反斜杠（\）、下划线（_）及中划线（-）组成且不超过512个字符。 物理字段：物理表对应的字段名，不支持修改。 字段描述：补充字段描述信息。 绑定条件：当且仅当用户使用
接口就不需要消息体，消息体具体内容需要根据具体接口而定。 例如，对于IAM获取用户Token接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号
对应的实际搜索内容，从而进行精准的信息检索。 别名只能由中英文、数字、中横线（-）、下划线（_）、单引号（'）、双引号（"）、百分号（%）及中文符号（。；，：“”（）、？《》）、变量（$NUM、$STR{n-m}、$ALL）组成，且不超过64字符。 变量类型：$NUM（数字类型）
智能分析助手列表查询接口 功能介绍 查询智能分析助手列表。 URI GET /v1/{project_id}/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128
配置智能分析助手同义词 智能分析助手将根据配置的同义词理解问题与数据，配置同义词可以提高问答的准确性。此外，您可以直接使用公共词库中预置的同义词，快速配置同义词。本文介绍如何配置同义词，以优化问答体验。 约束限制 支持维度、度量、指标字段设置同义词。 度量、指标、日期字段不支持值同义词设置。
典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、生成可视化图表等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。 操作流程 图1
新建指标参数说明 参数 参数说明 指标名称 创建指标的名称，用户自定义。 说明： 名称只能由中英文、数字、英文括号、斜杠（/）、反斜杠（\）、下划线（_）及中横线（-）组成，且不超过512个字符。 描述 对指标介绍说明。 指标类型 原子指标：定量衡量产品或业务的表现，例如销售额。 衍生指标：基于
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