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在线服务部署是否支持包周期? 在线服务不支持包周期的计费模式。 父主题: 功能咨询
在线服务和边缘服务有什么区别? 在线服务 将模型部署为一个Web服务,您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 边缘服务 云端服务是集中化的离终端设备较远,对于实时性要求高的计算需求,把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不
部署服务时,ModelArts报错“ModelArts.3520: 在线服务总数超限,限制为20”,接口返回“A maximum of xxx real-time services are allowed.”,表示服务数量超限。 正常情况下,单个用户最多可创建20个在线服务。可采取以下方式处理: 删除状态为“异常”的服务。
表1 在线服务配置 参数 说明 名称 在线服务名称。 状态 在线服务当前状态。 来源 在线服务的来源。 服务ID 在线服务的ID。 描述 您可以单击编辑按钮,添加服务描述。 资源池 当前服务使用的资源池规格。若使用公共资源池部署,则不显示该参数。 个性化配置 您可以为在线服务的不
在“订单信息确认”页面,确认服务信息和费用,单击“确定”跳转至在线推理服务列表页面。 当“状态”变为“运行中”表示在线推理服务部署成功,可以进行服务预测。 推理服务预测 待在线推理服务状态变为“运行中”时,便可进行推理预测。 在在线推理服务列表页面,选择服务“状态”为“运行中”的服务。
自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 问题现象 在部署在线服务时,部署失败。进入在线服务详情页面,“事件”页签,提示“failed to pull image, retry later”,同时在“日志”页签中,无任何信息。 图1 部署在线服务异常 解决方法 出现此问题现象,通常
时序预测-time_series_v2算法部署在线服务预测报错 问题现象 在线服务预测报错:ERROR: data is shorter than windows。 原因分析 该报错说明预测使用的数据行数小于window超参值。 在使用订阅算法时序预测-time_series_v
、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意,针对自动学习功能中的添加图片,其图片大小限制不同,要求上传的图片大小不超过5MB。 解决方案: 方法1:使用导入功能。将图片上传至OBS任意目录,通过“从OBS目录导入”方式导入到已有数据集。 方法2:使用同步数据源功能。将图片
通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业
使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn:error:unrecorgized arguments 问题现象 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn:error:unrecorgized arguments... 图1 在线服务报错 原因分析 根据报错日志分析,
使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口 当模型配置文件中定义了具体的端口号,例如:8443,创建AI应用没有配置端口(默认端口号为8080),或者配置了其他端口号,均会导致服务部署失败。您需要把AI应用中的端口号配置为8443,才能保证服务部署成功。 修改默认端口号,具体操作如下:
使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练,将数据集切分后进行部署在线服务报错,日志如下:TypeError: Cannot interpret feed_dict key
初始化。 因此,推荐在创建AI应用时配置健康检查,并设置合理的延迟检测时间, 实现实际业务的是否成功的检测,确保服务部署成功。 父主题: 在线服务
已存在部署完成的服务。 已完成模型调整,创建AI应用新版本。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“部署上线 > 在线服务”,默认进入“在线服务”列表。 在部署完成的目标服务中,单击操作列的“修改”,进入“修改服务”页面。 在选择模型及配置中,单击“增加模型版本进行灰度发布”添加新版本。
出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面,在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务,自动学习部署的服务都是以“exeML-”开头的
有节点同步。 解决方案2 关掉sync-batch-norm,或者升pytorch版本,升级pytorch到1.10。 问题现象3 作业卡在tensorboard中,出现报错: writer = Sumarywriter('./path)/to/log') 解决方案3 存储路径设
克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
name/obs_file.txt",path="/home/user/obs_file.txt") 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
Broken pipe”。 OBS其他问题。 请参考OBS服务端错误码或者采集request id后向OBS客服进行咨询。 如果是空间不足。 参考 常见的磁盘空间不足的问题和解决办法章节处理。 父主题: 云上迁移适配故障
区域选择“Resource Monitor”,展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图22 资源监控 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发