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service {name}. Please disassociate it and try again. 删除在线服务{ID}失败,因为其已经和AI服务{名称}关联。请先取消关联。 取消对应在线服务的所有AI服务关联后重试。 400 ModelArts.3954 AI resource specification
Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出
项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源,对资源进行手动续费的操作。 所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签,具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费:在资源页面找到需要续费的资源,单击操作列的“续费”。 图1 单个续费 批量续费:在资源页面勾选
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非必填。流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 默认值1。建议值单机1,双机32。 GBS 16 非必填。训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长,建议值单机16,双机32。
中断的基础上继续训练,而不用从头开始。 约束限制 表1 约束限制 资源规格 Ascend 训练框架 MindSpore 特性原理 优雅退出处理流程如下: 用户在ModelArts控制台创建训练任务。 训练引擎创建训练容器,启动训练脚本。 训练脚本启动后,调用MindSpore框架,生成混合并行策略文件strategy
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reg_op_name attr 问题现象 日志提示:Custom op has no reg_op_name attr。 图1 报错提示 处理方法 定义context时无需指定: context.ascend.provider = "ge" 父主题: 常见问题
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标注物体检测数据 物体检测之前,首先需考虑如何设计标签,标签设计需要对应所检测图片的明显特征,并且选择的标签比较容易识别(画面主体物与背景区分度较高),每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后,基于设计好的标签准备该图片的数据,每种需识别出的标签,建议应
在Notebook中使用自定义镜像常见问题 不在同一个主账号下,如何使用他人的自定义镜像创建Notebook? 父主题: Standard Notebook