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标注作业创建完成后,系统自动跳转至数据标注管理页面,针对创建好的标注作业,您可以执行智能标注、发布、修改和删除等操作。
--gpu-memory-utilization:0~1之间的float,实际使用的显存是系统读取的最大显存*gpu-memory-utilization。
如果未输入该参数,系统会自动生成模型name。 model_version 是 String 模型版本,格式需为“数值.数值.数值”,其中数值为1-2位正整数。版本不可以出现以0开头的版本号形式,如“01.01.01”等。 publish 否 Bool 是否发布模型。
以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
=$i dev=`expr $i + 0` echo $dev export DEVICE_ID=$dev python train.py > train.log 2>&1 & done 其中,train.py中设置环境变量DEVICE_ID: devid = int(os.getenv
以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
from modelarts.train_params import TrainingFiles code_dir = os.path.join(base_local_path, "train/") # 这里提前将训练脚本放在了obs中,实际上训练脚本可以是任何来源,只要能够放到
表25 LogDir 参数 参数类型 描述 pfs PFSSummary object obs并行文件系统输出。 表26 PFSSummary 参数 参数类型 描述 pfs_path String obs并行文件系统路径url。
表26 LogDir 参数 参数类型 描述 pfs PFSSummary object obs并行文件系统输出。 表27 PFSSummary 参数 参数类型 描述 pfs_path String obs并行文件系统路径url。
宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
939 callbacks suppressed 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 裸金属服务器Euler OS
为了ModelArts系统内部使用方便,ModelArts数据标注功能生成的文件名由如下字符串组成:“DatasetName-VersionName.manifest”。例如,“animal-v201901231130304123.manifest”。
ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办? 在ModelArts训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径? 自如何获取ModelArts训练容器中的文件实际路径? ModelArts训练中不同规格资源“/cache”目录的大小是多少?
if not os.path.exists(work_directory): os.mkdir(work_directory) filepath = os.path.join(work_directory, filename) if not os.path.exists
宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下可存放项目所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。