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在创建工作负载时，可以通过配置节点亲和性，将Pod调度到对应架构的节点上。 使用YAML可以通过nodeSelector进行配置，如下所示。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: test spec: selector:
GPU监控指标说明 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件提供GPU监控指标，并集成了DCGM-Exporter组件（要求插件版本2.7.32+），引入更丰富的GPU可观测性场景。本文介绍CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件指标的详细信息。 计费说明 GPU指标作为
cal DNSCache，您需要修改CoreDNS配置，让其总是优先采用UDP协议与上游DNS服务器进行通信，避免解析异常。建议您使用以下方式修改CoreDNS配置文件。 在forward插件用于设置 upstream Nameservers 上游 DNS 服务器。包含以下参数：
4GiB。 因此，整个Pod的本地临时性存储申请值是4GiB，限制值为8GiB，且emptyDir卷使用了500Mi的本地临时性存储。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: frontend spec: containers:
t)和节点动态预热容器网卡数(nic-warm-target)两个参数配置，且不支持节点池级别的差异化配置。 请通过console页面或API修改容器网卡动态预热参数配置，请勿直接后台修改节点annotations上对应的容器网卡动态预热参数，集群升级后，后台直接修改的annotations会被覆盖为原始的值。
122、1.25.117、1.27.85、1.28.52、1.29.14及以上版本的插件中可用。 priority可通过Console/API主动配置节点池/伸缩组优先级，least-waste则在通用场景下降低资源浪费比例。在此基础上，topology-balance策略可以尽
r将最多容忍此类节点15min，超过容忍时间后，将重新评估集群状态，按需触发节点池扩容。 YAML样例 节点弹性策略Yaml样例如下： apiVersion: autoscaling.cce.io/v1alpha1 kind: HorizontalNodeAutoscaler metadata:
10-r0、v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及之后版本的集群中，CCE使用的第一块数据盘可以选择使用容器引擎和Kubelet共享磁盘空间的方式，即不再划分容器引擎 (Docker/Containerd) 和Kubelet组件的空间。如果共享磁盘空间不足，您可以对其进行扩容。 容器引擎空间扩容
32 128 6/3 50 8 KVM 内存优化型 内存优化型弹性云服务器可应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。 表14 内存优化型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8
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