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= 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore
查询所有弹性资源池 功能介绍 查询所有弹性资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools 参数说明 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
${操作状态}，比如20240622143023546.deltacommit.request）。对Hudi表进行的每次操作都会产生元数据文件，而元数据文件过多会导致性能问题，所以元数据文件数量最好控制在1000以内。 如何执行Archive 写完数据后archive Spark SQL（set设置如下参数，写数据时触发）
编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本节操作介绍Flink Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导。 前提条件 已在DEW服务创建通用凭证，并存入凭据值。具体操作请参考：创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限：
client.getFlinkJobsMetrics(body); System.out.println(result); } 查询作业APIG网关服务访问地址 DLI提供查询Flink作业APIG访问地址的接口。您可以使用该接口查询作业APIG网关服务访问地址。示例代码如下： 1
查询增强型跨源连接 功能介绍 该API用于查询该用户指定的已创建的增强型跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v2.0/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}
查询弹性资源池下所有队列 功能介绍 查询队列与弹性资源池的关联关系。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/queues
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
LakeFormation的IAM细粒度授权：授权使用LakeFormation API。 IAM服务通常提供了管理用户、组和角色的访问权限的方式。您可以在IAM控制台中创建策略（Policy），定义哪些用户或角色可以调用LakeFormation的API。然后，将这些策略附加到相应的用户或角色上。 方法1：基于角色授权：
Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 Upsert Kafka始终以upsert方式工作，并且需要在 DDL 中定义主键。 默认情况下，如果启用checkpoint，Upsert
获取ZK连接地址需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 访问CloudTable集群，填写ZK连接地址（内网）。 访问MRS集群，填写ZK所在节点IP与ZK对外端口，格式为："ZK_IP1:ZK_PORT1,ZK_IP2:ZK_PORT2"。 说明： 访问MRS集群，只支持创建增强型跨源连接并且
弹性资源池扩缩容历史记录 功能介绍 该API用于查询当前弹性资源池扩缩容历史记录。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/scale-records
修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略 功能介绍 修改弹性资源池关联队列的扩缩容策略。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource
您可以使用DLI提供的跨源认证功能管理访问指定数据源的认证信息。 适用范围：SQL作业、Flink 1.12作业场景。具体操作请参考使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证。 您还可以使用DEW管理数据源的访问凭证，并通过“自定义委托”方式授予DLI访问DEW服务的权限。 适用范围：Spark
删除表。 语法格式 1 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 关键字 OBS表：仅删除其元数据信息，不删除存放在OBS上的数据。 DLI表：删除其数据及相应的元数据信息。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名
mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则 有数据持续写入的表，24小时内至少执行一次compaction。
= 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.ssl.truststore.location' = 'obs://xx/truststore
15作业管理凭据的方法： Flink OpenSource SQL中推荐使用DEW管理密码密钥等访问凭据信息。请参考Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据。 Flink Jar 作业使用固定AKSK访问OBS、Flink Jar 获取委托的临时AKSK、Flink SQL UDF
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境，Hudi表的数据文件存储在OBS上，因此可以通过查看OBS文件检查。 如下，展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie // 元数据文件夹
对于流式查询，用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间，持续时间较短的 group 窗口不会产生状态过大的问题。可以提供一个合适的状态 time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意：这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：分组聚合。
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