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主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 规划好恢复数据保存表的数据库，数据表在HDFS的保存位置，以及访问恢复数据的用户清单。 检查ClickHouse备份文件保存路径。 停止ClickHouse的上层应用。 主备集群中，从远端HDFS恢复至本
系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 在“备份内容”中，选择一个或多个需要备份的业务数据。 支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表，单击“添加”添加到“备份文件”框内。 单击“确定”添加备份数据文件。
log FlinkServer健康检查日志。 localhost_access_log..yyyy-mm-dd.txt FlinkServer访问URL日志。 start_thrift_server.out thrift server启动日志。 thrift_server_thriftServer_xxx
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
图数据期间，新插入的数据被忽略；不含POPULATE 字段的表为聚合表，新插入的数据直接插入到视图表和支持表中，而之前的数据通过手动加载的方式插入视图和支持表。聚合表和内嵌表的建表操作需分别处理。 执行如下操作处理退服节点的物化视图： 先记录下退服节点的物化视图，并将其全部删除。
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
ndencies.jar 显示结果如下： 调用ClickHouse的SpringBoot样例接口触发样例代码运行： Windows环境运行方式： 打开浏览器，输入：http://ClickHouse客户端节点IP:8080/clickhouse/executeQuery，查看浏览器返回信息：
CLI：使用--source选项。 JDBC：在Connection实例上设置ApplicationName客户端信息属性。 客户端标签（clientTags）的设置方式如下： CLI：使用--client-tags选项。 JDBC：在Connection实例上设置ClientTags client info属性。
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
scanToString); // 通过spark接口获取表中的数据 JavaPairRDD rdd = jsc.newAPIHadoopRDD(hbConf, TableInputFormat.class, ImmutableBytesWritable.class
set(TableInputFormat.SCAN, scanToString) // 通过spark接口获取表中的数据 val rdd = sc.newAPIHadoopRDD(hbConf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable]
需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通，可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
集群进行扩容的时候，就需要对Colocation的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。
集群进行扩容的时候，就需要对Colocation的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。
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