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where pay_amount > 100; 单击“语义校验”确保SQL语义校验成功。单击“保存”，保存作业。单击“启动”，启动作业，确认作业参数信息，单击“立即启动”开始执行作业。等待作业运行状态变为“运行中”。 步骤6：发送数据和查询结果 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS
能，可以查看弹性资源池的CUs变化历史。 弹性资源池缩容可能会触发Spark作业和SQL作业内部自动重试，当作业重试超过限制会导致作业执行失败，需用户重新执行作业。 约束与限制 当前控制台仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 查看弹性资源池扩缩容历史 在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理
Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 问题现象 客户执行Flink Jar作业，通过设置checkpoint存储在OBS桶中，作业一直提交失败，并伴有报错提交日志，提示OBS桶名不合法。 原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。 设置依赖关系provided防止Jar包冲突。
更新作业：编辑修改此作业。 删除作业：删除此作业。 启动作业：启动该作业权限。 停止作业：停止该作业。 导出作业：导出该作业。 赋权：当前用户可将作业的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该作业的权限，但不能回收该作业所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该作业的权限。
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：
Hbase导入数据，原始数据：HBASE表，一个列簇，一个rowkey运行一个亿的模拟数据，数据量为9.76GB。导入1000W条数据后作业失败。 原因分析 查看driver错误日志。 查看executor错误日志。 查看task错误日志。 结论：rowkey过于集中，出现了热点region。
SQL只支持SELECT，FROM，WHERE，UNION，聚合，窗口，流表JOIN以及流流JOIN。 数据不能对Source流做insert into操作。 Sink流不能用来做查询操作。 语法支持范围 基础类型： VARCHAR，STRING，BOOLEAN，TINYINT，S
hive。您需要先切换到Hive 方言，然后才能使用Hive语法编写。下面介绍如何使用SQL设置方言。 您可以为执行的每个语句动态切换方言。无需重新启动会话即可使用其他方言。 语法格式 SQL 方言可以通过 table.sql-dialect 属性指定 1 set table.sql-dialect=hive;
SQL只支持SELECT，FROM，WHERE，UNION，聚合，窗口，流表JOIN以及流流JOIN。 数据不能对Source流做insert into操作。 Sink流不能用来做查询操作。 语法支持范围 基础类型： VARCHAR，STRING，BOOLEAN，TINYINT，S
进入队列属性设置页面，设置对应的属性值。属性值相参数说明请参考表1 表1 队列属性 属性名称 说明 取值范围 最大spark driver实例数 队列能启动的最大spark driver数量。包含预先启动的spark driver和运行作业的spark driver。 当队列为16CUs时范围：2 当队列大于16CUs时范围：2-（CU数/16）
REPLACE关键字来避免报错。 视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致，可能会因为varchar类型不兼容，导致视图查询失败。 例如：使用Spark 3.x版本创建的表，建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。
PERMISSIVE（默认）：尽可能地解析bad records，如果遇到不能转换的字段，则整行为null DROPMALFORMED：忽略掉无法解析的bad records FAILFAST：遇到无法解析的记录时，抛出异常并使Job失败 BADRECORDSPATH：指定导入过程中错误记录的存储目录。
访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth
通常在Spark作业执行注册viewManager时，会校验该数据库在metastore是否存在，如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3.x的作业日志中如果出现一条访问catalog查询该数据库，并提示数据库不存在是为了确保Spark作业正常运行，无需执行其他操作。
是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时，遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。 从checkpoint恢复的原则 通常当作业执行失败、资源异常重启等非人为触发的异常场景时，支持从checkpoint恢复。 但是如果修改了作业的运算逻辑，作业的计算逻辑已发生更改，不支持从checkpoint恢复。
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：
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