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Hudi目的端的作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据,数据追加写入。
etTimeout=300000:迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时,会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间(单位ms),避免超时导致失败。 tinyInt1isBit=false或mysql.bool.type.transform=fa
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时,会导致数据写入失败怎么解决? 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时,会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
击更多-分片重试,重跑失败分片(比如配置了100个分片,上次执行到50个分片报错,则单击失败重试后,仅会执行剩余50个分片)。 如且源端非分区表,作业未配置分片数,建议调大作业分片数,再重新执行作业,后续再发生异常通过失败重试断点续传。 如源端为分区表,且未配置按表分区抽取,建议
空时,所有文件都会被解压。 * 启动作业标识文件 选择是否开启作业标识文件的功能。当源端路径下存在启动作业的标识文件时才启动作业,否则会挂起等待一段时间,等待时长在下方“等待时间”中配置。 否 标识文件名 选择开启作业标识文件的功能时,需要指定启动作业的标识文件名。指定文件后,只
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能: 作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能: 作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read timed out”,可能是由于源端发生主备倒换,源端出现网络波动等原因导致,建议作业配置失败后重试。 父主题: 故障处理类
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能: 作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:
可。 该步骤用户可以配置如下可选功能: 作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:
作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤,并非索引列,查询会全表扫描,且数据量在上亿行,数据量庞大,导致JDBC数据库连接失败,读取数据超时,进而导致sqoop异常,作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据,写到目标端,再进行下一次部分数据抽取,写入目标端,往复执行
创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。
配置定时任务”,可选择在有效期内周期性启动作业,具体请参考配置CDM作业定时任务。 日志:选择作业操作列的“更多 > 日志”,可查看该作业最近的一次日志。 也可以在历史记录界面可查看作业所有的日志。 失败重试:选择作业操作列的“更多 > 失败重试”,可以对执行失败的作业,选择自动重试三次或者不重试。
如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业,源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时,高级属性的可选参数中可以配置查询筛选。
脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败,提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 根据报错,考虑用户数据中存在脏数据,个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志,考虑客户源端数据类型格式问题导致异常
这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例,介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。 需要提前准备以下数据: 云账号的用户名、账号名和项目ID。 创建一个CDM集群,并获取集群ID。 获取方法:在
CSV数据类型插入MySQL报错invalid utf-8 charater string '' 问题描述 迁移作业执行失败,提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 考虑是数据格式问题,后端进一步分析日志确认。 解决方案 后台排查sqoo
如果安全控制原因不能使用相同子网和安全组,则可以修改安全组规则,允许CDM访问RDS。 CDM集群创建完成后,选择集群操作列的“绑定弹性IP”,CDM通过EIP访问本地MySQL数据库。 图1 集群列表 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密,则CDM无法通过弹性IP连接数据源。
如果安全控制原因不能使用相同子网和安全组,则可以修改安全组规则,允许CDM访问RDS。 CDM集群创建完成后,选择集群操作列的“绑定弹性IP”,CDM通过EIP访问本地MySQL数据库。 图1 集群列表 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密,则CDM无法通过弹性IP连接数据源。