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配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 操作场景 默认情况下,NameNode会随机选择DataNode节点写文件。当集群内某些数据节点的磁盘容量不一致(某些节点的磁盘总容量大,某些总容量小),会导致磁盘总容量小的节点先写满。通过修改集群默认的DataNode写数据时
查看MRS云服务操作日志 MRS管理控制台中记录了用户对MRS集群和作业的操作信息。日志信息常用于集群运行异常时的问题定位,帮助用户快速定位问题原因,以便及时解决问题。 目前MRS记录以下操作类型的日志信息: 集群操作 在管理控制台创建集群、删除集群、扩容集群和缩容集群等。 在管理控制台创建目录、删除目录和删除文件。
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 答 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分
collector) throws Exception SlidingSizeWindowAccessStrategy 以固定行数的方式处理原始数据,即每个数据处理窗口都会包含固定行数的数据(最后一个窗口除外)。框架会为每一个原始数据输入窗口调用一次transform方法。一个窗口可能存在
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是
配置从NameNode支持读操作 配置场景 在配置了HA的HDFS集群中,存在一个主NameNode和一个备NameNode。主NameNode处理所有的客户端请求,备NameNode保持最新的元数据信息和块位置信息。但是在这种架构存在一个缺点:主NameNode会成为客户端请求
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
Hudi开发规范概述 范围 本规范主要描述基于MRS-Hudi组件进行湖仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则。其主要包括以下方面的规范: 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述: 规则:编程时强制必须遵守的原则。 建议:编程时必须加以考虑的原则。
t/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”,由于两个版本集群的用户默认密码不一致导致跨集群互信配置失败。 处理步骤 若未配置互信场景: 配置互信前,登录MRS 1.8.2及之后版本的集群上的Master节点。 修改所有Master节点上的“/opt/Bigdata/om-0
OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点:
使用ZooKeeper客户端 ZooKeeper是一个开源的,高可靠的,分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致? 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致任务数据异常。解决方法是修改
的字段名。 输出字段名:配置输出字段名。 小写/大写:指定进行大写转换或小写转换。 map 是 无 数据处理规则 对字符串值做大小写转换。 传入数据为NULL值,不做转换处理。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: abcd,product FusionInsight
键值对的计算结果 final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录,根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays
的字段名。 输出字段名:配置输出字段名。 小写/大写:指定进行大写转换或小写转换。 map 是 无 数据处理规则 对字符串值做大小写转换。 传入数据为NULL值,不做转换处理。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: abcd,product FusionInsight
成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用MRS时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用MRS集群时,成本主要包括两个方面:
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。 本文主要通过示例介绍如何快速使用MRS Doris集群进行基本的建表和查询操作。 Doris数据库名和表名区分大小写。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群,集群内各服务运行正常。
可能会有什么影响? 读写任务可能会出现OOM的问题,解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性能下降,因为单个task的处理的数据量变大,导致处理耗时变大。 父主题: Hudi数据表设计规范
小值、最大值所在记录无法导入。 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。值为“true”时,分区列的值为null的数据会被处理;值为“false”时,分区列的值为null的数据不会被处理。 是否指定分区列 是否指定分区列。 oracle-connector 表名 表名。