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生产或消费消息时,报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例,在某个可用区故障后,Kafka客户端在生产或消费消息时,可能会报Topic {{topic_name}}
Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章
主题数量。 partitions_count Integer 分区数量。 online_partitions_count Integer 在线分区数量。 replicas_count Integer 副本数量。 isr_replicas_count Integer ISR(In-Sync
扩容/缩容过程中生产消息失败 可能原因:在扩容/缩容代理规格的过程中,代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中,分区Leader会进行切换,此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID,仍然会向旧分区Leader发送消息,导致生产消息失败。
查看Kafka消费者信息 如果消费组中存在正在连接Kafka实例的消费者,可查看消费组中该消费者的连接信息。 Kafka Manager由于缓存原因,显示的消费者连接地址可能不是当前消费者连接地址,建议重启Kafka Manager解决。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供Kafka
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,如企业官网、在线商城、博客等,包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: 在实
Kafka数据迁移概述 Kafka迁移指将生产与消费消息的客户端切换成连接新Kafka,部分还涉及将持久化的消息文件迁移到新的Kafka。主要涉及到以下2类场景: 业务上云且不希望业务有中断。 在上云过程中,连续性要求高的业务,需要平滑迁移,不能有长时间的中断。 在云上变更业务部署。
为什么Kafka实例常常发生Rebalance,导致消息拉取失败? 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance,这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下,消费者会被误认为异常从而被踢出消费
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间,具体操作请参考变更实例规格。
消费者消费Topic失败,提示没有权限? 问题现象:同一个消费组内有多个消费者,为每个消费者授权不同的Topic访问权限,某一消费者消费其中一个Topic时,提示消费失败,报错信息如下:Not authorized to access topics。 问题原因:消费组的leade
删除Topic失败 问题现象 删除Topic不生效,删除后该Topic仍然存在。 根因描述 实例开启了自动创建Topic功能,且有消费者正在连接该Topic。如果没有停止业务,删除Topic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 问题解决措施 关闭Kafka自动创建Topic功能,才可以正常删除Topic。
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能,如果消息存在堆积,诊断
在Windows服务器中无法登录Kafka Manager 问题现象 在Windows服务器的浏览器中输入Kafka Manager地址,无法登录Kafka Manager,报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内,或者安全组配置不正确,导致网络无法连通。
请求的格式错误:{错误描述信息}。 请检查请求格式 400 DMS.50050004 The consumer group is offline. 消费组不在线 启动该消费组内消费者实例 401 DMS.10240101 Invalid token. Token无效。 请检查token是否有效 401
Kafka消息堆积了怎么办? 问题现象:实例的监控指标“堆积消息数”产生了告警。 处理方法1: 登录Kafka实例控制台,单击产生告警的实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏,单击“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面。 在“消费组”页签中,查看“消息堆积数(消费组可消费消息数)”,找出消息堆积的消费组。
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就
Kafka实例开始分区重平衡任务 功能介绍 该接口用于向Kafka实例提交分区重平衡任务或计算重平衡预估时间。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/reassign 表1
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息? 问题现象 使用Sarama客户端收发消息存在以下问题: Sarama客户端无法感知分区变化,当Topic分区数增加时,需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间(MaxProcessingTime)默认值为10
使用MirrorMaker跨集群同步数据 方案概述 应用场景 在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。