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自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (
源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。 通
7版本中有哪些重要功能不再演进? Flink Edge SQL功能随Flink1.7 EOS,后续版本的Flink均不再支持边缘场景的作业处理。 敏感变量功能随Flink1.7 EOS,后续版本不再支持敏感变量。 Flink 1.7版本停止服务后,正在使用该版本的作业有哪些影响?
自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (
1~999999,默认值为30s。 “Checkpoint模式”:支持如下两种模式: At least once:事件至少被处理一次。 Exactly once:事件仅被处理一次。 “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。
Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 Flink 支持以下格式: 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
若该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前,只支持 JAVA 和 SCALA,且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组
若该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前,只支持 JAVA 和 SCALA,且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
WS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组
Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类: 自定义sink类需要继承Flink开源类:RichSinkFunction,并指定数据类型为:Tuple2<Boolean
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类: 自定义sink类需要继承Flink开源类:RichSinkFunction,并指定数据类型为:Tuple2<Boolean
窗口函数 窗口表值函数(Windowing TVFs) 窗口是处理无限流的核心。窗口把流分割为有限大小的 “桶”,这样就可以在其之上进行计算。 Apache Flink 提供了如下 窗口表值函数(table-valued function, 缩写TVF)把表的数据划分到窗口中: 滚动窗口
作业开发 如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时正确指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 如何将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 怎样删除表数据?
从键值对列表构建JSON对象字符串。 请注意,键必须是非NULL字符串文字,而值可以是任意表达式。 函数返回一个JSON字符串。ON NULL行为定义了如何处理NULL值。如果省略,则默认为NULL ON NULL。 从另一个JSON构造函数调用(JSON_OBJECT,JSON_ARRAY)创
要进行复杂数据处理的场景。 当社区版Flink提供的Connector不能满足特定需求时,用户可以通过Jar作业来实现自定义的Connector或数据处理逻辑。 适合需要实现UDF(用户定义函数)或特定库集成的场景,用户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。
"is_success": "true", "message": "IEF系统事件处理成功" } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 IEF 系统事件处理成功。 400 请求错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。
Flink SQL作业将OBS表映射为DLI的分区表 场景概述 用户使用Flink SQL作业时,需要创建OBS分区表,用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据,以day字段为分区字段,parquet为编码格式,转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink