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该样例工程提供以下JDBC/HCatalog样例程序： Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载数据、查询数据等功能。 Hive HCatalog处理数据Java示例程序。 使用HCatalog接口实现通过Hive命令行方式对MRS
集群HBase启动失败 原因分析 查看HBase的HMaster日志，报如下错误： 检查HDFS上HBase的路径发现acl表路径丢失。 解决办法 停止HBase组件。 在HBase客户端使用hbase用户登录认证，执行如下命令。 例如： hadoop03:~ # source /
解决方法参考2。 如果不是上述原因，则请参考提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab。 解决办法 认证异常。 登录客户端节点，进入客户端目录。 执行以下命令重新提交任务。（业务jar包和Topology根据实际情况替换） source
个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给re
个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给re
个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给r
一般在迁移没有正常执行完成时用来清理ZooKeeper上的中间状态信息。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。 异常情况处理 在使用Kafka均衡工具进行Partition迁移的过程中，如果出现集群中Broker故障导致均衡工具的执行进度阻塞，这时需要人工介入来恢复，分为以下几种场景：
port_range”显示为“9000 65500”，临时端口范围与MRS产品端口范围重叠，因为安装时未进行preinstall操作。 解决办法 执行kill -9 DFSZkFailoverController的pid， 使得其重启后绑定其它端口，然后重启Restoring的RegionServer。
一般在迁移没有正常执行完成时用来清理ZooKeeper上的中间状态信息。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。 异常情况处理 在使用Kafka均衡工具进行Partition迁移的过程中，如果出现集群中Broker故障导致均衡工具的执行进度阻塞，这时需要人工介入来恢复，分为以下几种场景：
ode-主机名.log”，发现如下错误信息。 重要错误信息Clock skew too great 图3 DateNode运行日志错误 解决办法 修改在原生页面查看不到的10个数据节点的时间。 在Manager页面重启对应的DataNode实例。 父主题： 使用HDFS
更新数据连接 功能介绍 更新数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/data-connectors/{connector_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释：
个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给re
以便每个节点都有任务处理。 原则三：每个task的执行时间要合理。 如果一个job，每个map或reduce的执行时间只有几秒钟，就意味着这个job的大部分时间都消耗在task的调度和进程启停阶段，因此需要增加每个task处理的数据大小。建议一个task处理时间为1分钟。 控制单
是 无 数据处理规则 将字段值输出到SparkSQL表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设置”页面上，会显示“分割程序”属性，该属性表示使用多少个处理器去对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列，则表示不需要对输入数据进行分区处理，“分割程序”属性默认隐藏。
配置Doris冷热分离 该章节主要介绍如何配置和使用Doris冷热分离功能。 前提条件 Doris集群与OBS网络互通，相关操作具体请参考初始化配置。 创建OBS并行文件系统并获取AK/SK和DomainID 创建OBS并行文件系统。 登录OBS管理控制台。 选择“并行文件系统 >
宽的利用率不足，因此存在性能提升空间。使用成熟的向量化的c++加速库后，数据采用向量化格式存在内存中，可以提高带宽利用率，并通过批量的列数处理获得加速效果。 通过开启Spark Native引擎特性，获得SparkSQL的性能加速。 使用约束 数据类型 名称 是否支持 Boole
更好的执行性能。 自动处理数据倾斜 在执行SQL语句时，若存在数据倾斜，可能导致单个executor内存溢出、任务执行缓慢等问题。启动Adaptive Execution特性后，Spark SQL能自动处理数据倾斜场景，对倾斜的分区，启动多个task进行处理，每个task读取若干
好的执行性能。 自动处理数据倾斜。 在执行SQL语句时，如果存在数据倾斜，可能导致单个executor内存溢出、任务执行缓慢等问题。启动Adaptive Execution特性后，Spark SQL能自动处理数据倾斜场景，对倾斜的分区，启动多个task进行处理，每个task读取部
/journalnode/hacluster/current”路径下最新的edits日志文件，发现告警节点与其他节点存在不同步的情况。 解决办法 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”，勾选告警发生节点对应的Journalnode实例，选择“更多
现ZooKeeper服务不可用告警。 原因分析 以root用户登录主、备Master节点，执行ntpq -p命令查看两节点时间未同步。 解决办法 以root用户登录主OMS节点执行ifconfig命令，查找当前节点的浮动IP。 例如执行后结果如下，则当前节点的浮动IP为192.168
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