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查询联邦分析作业列表 功能介绍 查询联邦分析作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
查询通知管理列表 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口查询通知管理列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/notices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,最大32位,字母和数字组成
数据集统计 功能介绍 用户可以使用该接口进行空间数据集统计。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/datasets-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id
获取计算节点详情信息 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口获取单个可信计算节点详情信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/agents/{agent_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
获取空间列表 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口获取空间列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/league-info 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,最大32位,字母和数字组成
查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
TICS使用流程简介 本文档是一个TICS入门教程,介绍了如何在TICS控制台完成端到端的全流程使用。 可信智能计算服务TICS( Trusted Intelligence Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数
获取计算节点列表 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口获取可信节点信息列表。支持节点名称与空间名称的模糊查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/agents 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
空间升级与回滚 本章节将介绍如何对已创建的空间进行升级与回滚。 空间升级 空间回滚 父主题: 空间管理
同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成,企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型,后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
作业审批通过后,才能单击“启动数据初始化”。 审批实时隐匿查询作业 审批方登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“审批管理”,打开审批页面。 选择待处理的审批记录,单击“查看详情”。 填写审批意见,单击“同意”。 图1 填写审批意见 启动数据初始化 审批通过后,发起方可以在实时隐匿查询页面作业列表中单击“启动数据初始化”。
的业务诉求。 根据前一篇文章,企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。 本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统镜像是默认安装的;客户提供的机器,需要客户运维侧保障)。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。 在节点A任意目录下创建该脚本sync_tics.sh,建议放在 /opt/tics目录下,确保脚本文件具备可执行权限。
在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统镜像是默认安装的;客户提供的机器,需要客户运维侧保障)。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。 在节点A任意目录下创建该脚本sync_tics.sh,建议放在 /opt/tics目录下,确保脚本文件具备可执行权限。
批。 提交完成后,在页面下方可查看审批方和审批进度。 图2 审批进度 数据提供方进入数据集所在计算节点,单击页面左侧的“审批管理”,查找待处理的审批项。单击“查看详情”。 图3 审批管理 详情页可以看到审批报告,报告内容包括作业发起方、会在该计算节点连接器上执行的SQL语句、各字
electric_bal 电费 敏感 water_bal 水费 敏感 从业务角度考虑,安排五个阶段,来对TICS系统进行验证和测试。本章重点讲述如何端到端实现一个该场景下的隐私计算作业完整执行流程。 导入数据 在第一个合作方Partner1的MySQL数据源中,通过如下的SQL语句创建数据表:
(LR)模型。相较于单方训练,纵向联邦LR训练覆盖用户双方特征,模型预测精度更高。TICS采用SEAL同态加密确保双方数据交互安全,通过批处理技术进一步提升联邦训练性能。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法 纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐,在不泄露
如果输入为非STRING类型,则隐式转换为STRING类型后参与运算。 start: 必填。参数类型为INT类型。起始位置为1(起始位置0作1处理)。当start为负数时,表示开始位置是从字符串的尾部向前倒数。推荐start从1开始,负数及0在不同数据库中表现不同。 length:选
Manager页面,更新初始密码。 将数据资源导入MRS中的Hive,操作步骤参考从零开始使用Hive中关于导入数据的描述。 配置安全组,操作步骤请参考如何配置安全组。 安全组配置示例 该步骤是为了确保计算节点的部署节点能够与该MRS集群通信以获取Hive数据。 一种方式是让计算节点与MRS集群的master节点处于同一个安全组。