检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置MRS集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo
执行查询任务时，动态的在各个BE节点上进行资源分配。 因此，Doris多租户的监控和告警是节点粒度的，在服务和租户粒度上，会进行适当的聚合处理。 Doris多租户监控 租户资源监控 在FusionInsight Manager首页，单击“租户资源”，在租户列表中单击Doris租户
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
入不了的情况，也即输入的中文会首先出现英文，中文并未输入，再次输入会带上之前的内容，示例如下： 原因分析 Hue对中文的处理存在混乱的情况，需要进行修正。 处理步骤 该方案仅适用于MRS 2.x及之前版本集群。 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Hue > 实例”，查询Hue实例所在的节点的IP。
添加MRS集群Task节点弹性伸缩策略 操作视频 本视频为您分别介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 创建MRS集群时配置弹性伸缩 创建集群时，弹性伸缩功能可以通过在高级配置参数中进行配置。
HBase操作请求次数指标中的多级图表统计如何理解？ 问： HBase操作请求次数指标中的多级图表统计如何理解？ 答： 以“RegionServer级别操作请求次数”监控项为例： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 资源”，在
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
如何使用IBM JDK连接ZooKeeper 问题 使用IBM的JDK的情况下客户端连接ZooKeeper失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时，建议使用如下jaas.conf文件模板，其中“useKeyta
业务延迟： 主机内存使用率过高时，可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。 业务失败：主机内存使用率过高时，可能会导致业务进程内存溢出，可能会导致作业运行失败。 可能原因 内存配置无法满足业务需求。内存使用率达到上限。 处理步骤 对系统进行扩容。 打开FusionInsight
附加信息 触发条件 告警触发的条件。 对系统的影响 业务延迟：主机磁盘IO利用率过高时，可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。 业务失败：磁盘IO利用率过高时，可能会导致业务处理缓慢、超时、失败，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 磁盘配置无法
HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。 处理步骤 检查DataNode实例。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS
写入文件的副本数大于DataNode的节点数。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值”。 是，执行2。 否，执行3。 按照ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值的处理方法处理，然后等待5分钟，检查告警是否清除。
单副本写入文件。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值”。 是，执行2。 否，执行3。 按照ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值的处理方法处理，然后等待下个检测周期，检查告警是否清除。
数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode实例磁盘IO速率低、HDFS DataNode自身处理能力到达瓶颈。 HDFS各DataNode实例之间网络传输速率低。 处理步骤 检查是否DataNode实例磁盘IO速率低。 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
