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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展
运行Flink作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频
Hive服务状态为Unknown 问题现象 Hive服务状态为unknown。 可能原因 Hive服务停止。 解决方案 尝试重启Hive服务。 父主题: 使用Hive
下其它目录和文件是否有读写权限,如果该目录不存在,会去判断其父目录,依次类推。如果一直不满足就会报权限不足。而不是报指定的目录不存在。 解决方案 请确认当前用户为路径“/tmp/aaa/aaa”的owner有读写权限,如果该路径不存在,确认对其父路径有读写权限。 父主题: 使用Hive
多个HiveServer之间或者Hive与Spark之间共用的元数据未同步,导致不同HiveServer实例内存数据不一致,造成UDF不生效。 解决方案 需要将新建的UDF信息同步到HiveServer中,执行reload function操作即可。 父主题: 使用Hive
Hive服务状态为亚健康 可能原因 HBase服务不可用会导致Hive服务的健康状态变为Partially Healthy(亚健康)。 解决方案 HBase服务不可用请参考ALM-19000 HBase服务不可用。 父主题: 使用Hive
LDAP/KrbServer服务不可用会导致Hive服务状态为Bad。 MetaStore实例不可用会导致Hive服务状态为Bad。 解决方案 DBservice服务不可用请参考ALM-27001 DBService服务不可用。 HDFS服务不可用请参考ALM-14000 HDFS服务不可用。
云数据迁移(Cloud Data Migration,简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高数据迁移和集成的效率,可参考Ha
DataArts Studio调度Spark作业偶现失败如何处理? 问题现象 DataArts Studio调度spark作业,偶现失败,重跑失败,作业报错: Caused by: org.apache.spark.SparkException: Application appl
使用Kerberos进行的二次认证较慢。 ZooKeeper服务异常。 导致节点故障。 可能原因 该节点配置了DNS客户端。 该节点安装并启动了DNS服务端。 处理步骤 检查是否配置了DNS客户端。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息,查看定位信息中对应的“HostName”字段值,获取该告警产生的主机名。
提交Flink作业时报错slot request timeout如何处理? 问题现象 Flink作业提交时,jobmanager启动成功,但taskmanager一直是启动中直到超时,报错如下: org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler
kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*.jar”。 使用exclusions排除掉hbase-client里面的zookeeper。
so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一: 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件,清空(直接赋值为空) 配置项spark.driver
提交Flink任务时launcher-job被Yarn终止如何处理? 问题现象 管控面提交Flink任务时launcher-job因heap size不足被Yarn终止如何处理? 解决方法 调大launcher-job的heap size值。 使用omm用户登录主OMS节点。 修
HBase启动后,HMaster原生页面显示RegionServer个数多于实际RegionServer个数。 查看HMaster原生页面,显示有4个RegionServer在线,如下图示: 原因分析 如下图可以看出,第三行hostname为controller-192-168-1-3节点和第四行hostname为
so,而使用系统自带的libssl.so(因为hadoop native目录没有带该包) 。由于这两个库版本不匹配,导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一: 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件,清空(直接赋值为空) 配置项spark.driver
如何解决Kafka Topic无法删除的问题 问题 删除Kafka Topic后发现未成功删除,如何正常删除? 回答 可能原因一:配置项“delete.topic.enable”未配置为“true”,只有配置为“true”才能执行真正删除。 可能原因二:“auto.create.topics
如何解决Kafka topic无法删除的问题 问题 删除Kafka topic后发现未成功删除,如何正常删除? 回答 可能原因一:配置项“delete.topic.enable”未配置为“true”,只有配置为“true”才能执行真正删除。 可能原因二:“auto.create.topics
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