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DataArts Studio调度Spark作业偶现失败如何处理？ 问题现象 DataArts Studio调度spark作业，偶现失败，重跑失败，作业报错： Caused by: org.apache.spark.SparkException: Application appl
如何处理视图拥有者权限不足缺少函数的grant权限 问题 访问独立部署Hive数据源的视图时，如果Hive视图中使用了函数，可能会出现如下报错信息：view owner does not have sufficient privileges。 图1 报错信息 回答 HetuEng
Hive服务状态为Unknown 问题现象 Hive服务状态为unknown。 可能原因 Hive服务停止。 解决方案 尝试重启Hive服务。 父主题： 使用Hive
提交Flink作业时报错slot request timeout如何处理？ 问题现象 Flink作业提交时，jobmanager启动成功，但taskmanager一直是启动中直到超时，报错如下： org.apache.flink.runtime.jobmanager.scheduler
Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题： Kafka
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展
运行Flink作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展
spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？ 问题现象 Spark任务需要调整executor的overhead内存，设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096，但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。
kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
连接ClickHouse服务端异常报错“code: 516”如何处理？ 问题现象 使用clickhouse client命令连接ClickHouse服务端，报错： ClickHouse exception, code: 516, host: 192.168.0.198, port:
提交Flink任务时launcher-job被Yarn终止如何处理？ 问题现象 管控面提交Flink任务时launcher-job因heap size不足被Yarn终止如何处理？ 解决方法 调大launcher-job的heap size值。 使用omm用户登录主OMS节点。 修
使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 应用场景 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。
使用Kerberos进行的二次认证较慢。 ZooKeeper服务异常。 导致节点故障。 可能原因 该节点配置了DNS客户端。 该节点安装并启动了DNS服务端。 处理步骤 检查是否配置了DNS客户端。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“HostName”字段值，获取该告警产生的主机名。
Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展
MRS是否支持更换网段？ MRS集群内节点是否支持降配操作？ 不同版本的Hive之间是否可以兼容？ 数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ zstd压缩算法有什么优势？
hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*.jar”。 使用exclusions排除掉hbase-client里面的zookeeper。
hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*.jar”。 使用exclusions排除掉hbase-client里面的zookeeper。
HDFS执行Balance时被异常停止如何处理 问题 在HDFS客户端启动一个Balance进程，该进程被异常停止后，再次执行Balance操作，操作会失败。 回答 通常，HDFS执行Balance操作结束后，会自动释放“/system/balancer.id”文件，可再次正常执行Balance。
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