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GaussDB如何设置最大允许创建walsender线程的个数 备DN连接主DN获取物理日志、逻辑复制工具连接主DN获取逻辑日志都会占用walsender线程，此参数表示最大允许创建walsender线程的个数。GaussDB可以通过控制台设置最大允许创建walsender线程的个数。详见如下操作。
如何查看某张表创建时间？ 答：在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为表的真实创建时间。 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test表创建时间。 gaussdb=#
如何设置账号的有效期？ 答：在数据库使用过程中，会创建一些用户对数据库进行相关操作。创建用户时，需要限制用户的操作期限（即有效开始时间和有效结束时间），具体的设置方法如下： 通过gsql连接数据库。 创建用户并制定用户的有效开始时间和有效结束时间。 gaussdb=# CREATE
该参数仅针对特定用户开放，如需使用请联系客服人员申请。默认选择为数据高可靠，实例购买后如需修改切换策略，请参考修改切换策略。 数据高可靠：对数据一致性要求高的系统推荐选择数据高可靠，在故障切换的时候优先保障数据一致性。 业务高可用：对业务在线时间要求高的系统推荐使用业务高可用，在故障切换的时候优先保证数据库可用性。
gs_txid_oldextxmin(); select * from pg_stat_activity where pid = 长事务所在线程PID; 处理方法 通过pg_terminate_session(pid, sessionid)终止长事务所在的会话（提醒：长事务无固定
gs_txid_oldestxmin(); SELECT * FROM pg_stat_activity where pid = 长事务所在线程PID; 处理方法 通过pg_terminate_session(pid, sessionid)终止长事务所在的会话（提醒：长事务无固定
DATABASE权限后还可以登录数据库？ 全表关联UPDATE时，如何提升效率？ 使用LIKE进行模糊查找时如何忽略大小写？ 在使用了字符串处理函数后查询就不使用索引，该如何处理？ 为什么查询中无法识别表名或者列名？ 如果建表时没有指定分布列，数据会怎么存储？ 什么是数据倾斜，如何检查？ 复制表适用于哪些场景？
d = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
高可靠场景下，当DN主节点故障的时候，为保证数据不丢失，会将等待日志回放完成后，才对外提供服务，期间无法进行连接。 业务高可用：适用对业务在线时间要求高的场景。业务高可用场景下，当DN主节点故障时，若分片10分钟内没有选出主机，为了保障集群的可用性，会强制拉起备节点作为新的主节点
（大量数据的值相同）出现之后，即使增加节点，系统瓶颈仍然受限于倾斜节点的容量或者性能。 GaussDB数据库针对数据倾斜问题给出了完整的解决方案，包括存储倾斜和计算倾斜两大问题。 存储层数据倾斜 GaussDB数据库中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是
如何创建默认为当前时间的列？ 答：建表时设置字段默认值为CURRENT_TIMESTAMP。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl (id int, modtime date DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP); 父主题： FAQ
GaussDB中模式、用户和角色如何理解？ 答：模式是对数据库做一个逻辑分割，所有的数据库对象都建立在模式下面。模式和用户是弱绑定的，弱绑定是指虽然创建用户的同时会自动创建一个同名模式，但用户也可以单独创建模式，并且为用户指定其他的模式。 用户和角色是用来控制对数据库的访问。一个
全表关联UPDATE时，如何提升效率？ 答：可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式，方式一的执行计划中存在一个SubPlan，方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作，建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE
在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
二级分区（Hash/Hash） O(1) + O(1) = O(1) 哈希+哈希 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86
"filename"; ecpg预处理器按照如下顺序搜索文件： 当前目录 /usr/local/include GaussDB Kernel的目录，在编译时定义 /usr/include EXEC SQL INCLUDE "filename"语句仅搜索当前目录。 在每一个目录中，预处理器首先按照给定的文件名搜索，若没找到则会追加
"filename"; ecpg预处理器按照如下顺序搜索文件： 当前目录 /usr/local/include GaussDB Kernel的目录，在编译时定义 /usr/include EXEC SQL INCLUDE "filename"语句仅搜索当前目录。 在每一个目录中，预处理器首先按照给定的文件名搜索，若没找到则会追加
index_name 索引名称。 storage_parameter 表的存储参数的名称。 在线扩容新增的三个选项： append_mode(枚举类型) 设置表上扩容方式为在线扩容，离线扩容，非扩容方式。在线扩容时允许对表进行部分的修改操作；离线扩容时，在扩容时不允许对表进行操作。 正在扩
= min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
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