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${dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-u
py ##复制输出结果到OBS目录。 TRAIN_URL=`echo ${DLS_TRAIN_URL} | sed /s/s3/obs/` /opt/utils/obsutil cp –r –f /cache/out ${TRAIN_URL} 把run.sh放到/opt目录,
--trust-remote-code 通过OpenAI服务API接口启动服务 在ascend_vllm目录下通OpenAI服务API接口启动服务,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改配置。 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model
13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data |── train-00000-of-0
} } }] apis定义提供AI应用对外Restfull api数据定义,用于定义AI应用的输入、输出格式。 创建AI应用填写apis。在创建的AI应用部署服务成功后,进行预测时,会自动识别预测类型。 创建AI应用时不填写apis。在创建的AI应用部署服务成功后,进行预测,需
xx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink #数据预处理 python ./tools/preprocess_data.py \ --input {work_dir}/training_data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56
Qwen-72B:大于等于5,例如5机填写5,8机填8。 RUN_TYPE pretrain 必填。表示训练类型,根据实际训练任务类型选择。取值说明: pretrain:表示预训练 retrain:表示断点续训 sft:表示SFT微调训练 lora:表示LoRA微调训练 MASTER_ADDR
准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件
不启用自动停止,系统会自动停掉Notebook实例吗?会删除Notebook实例吗? 针对此问题,需要根据选择的不同资源规格进行说明。 如果使用免费规格,Notebook实例将在运行1小时后,自动停止。如果72小时内没有再次启动,会释放资源,即删除此Notebook实例。因此使用
不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么? 专属资源池的cuda和驱动版本是可以根据用户的要求安装。如果需要调整,需提工单。 父主题: Standard资源池
TRAIN_ITERS、MBS、GBS、TP、PP、SEQ_LEN为非必填,有默认值。 多机启动 以Qwen-14B为例,多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行,此处以双机为例。在/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。
5-14B-Chat Yi yi yi-6b https://huggingface.co/01-ai/Yi-6B-Chat yi-34b https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-Chat Qwen2 qwen qwen2-0.5b https://huggingface
改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。
co/01-ai/Yi-6B-Chat 14 yi-34b https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-Chat 15 ChatGLMv3 glm3-6b https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 16 Baichuan2
er/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/AscendSpeed export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink
预置物体检测模式 输入 系统预置物体检测输入输出模式,适用于物体检测的模型,使用该模式的模型被标识为物体检测模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTP”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”为“images”,“
查看Lite Server服务器详情 在您创建了Lite Server服务器后,可以通过管理控制台查看和管理您的Lite Server服务器。本节介绍如何查看Lite Server服务器的详细信息,包括名称/ID、磁盘、网卡、规格、镜像等信息。 表1 详情页参数说明 参数名称 说明
管理Lite Cluster资源池标签 通过给资源池添加标签,可以标识云资源,便于快速搜索资源池。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“专属资源池 > 弹性集群”。 在资源池列表中,单击资源池名称进入资源池详情页面。 在资源池详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。
训练迁移快速入门案例 本篇指导是迁移的总体思路介绍,便于用户对迁移过程有一个整体的认识。如果您希望通过具体案例直接实操,可参考 《主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导》,该案例以ChatGLM-6B为例,介绍如何将模型迁移至昇腾设备上训练、模型精度对齐以及性能调优。
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