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制作自定义镜像用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU) 从0
配置Lite Cluster网络 本章节介绍如何申请弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。通过本文档,您可以实现弹性云服务器访问公网的目的。 使用华为云账号登录CCE管理控制台。 找到购买Cluster资源时选择的CCE集群,单击名称进入CCE集群详情页面,单击“节点管理”页签,在“
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
“策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索ModelArts服务并选中,操作列中搜索关键词“modelarts:trainJob:setHighPriority”并选中,所有资源选择默认值。 图2 创建自定义策略 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组
用来标识云资源,方便您快速搜索到资源池。 扩缩容Lite Cluster资源池:当Cluster资源池创建完成,使用一段时间后,由于用户AI开发业务的变化,对于资源池资源量的需求可能会产生变化,面对这种场景,ModelArts提供了扩缩容功能,用户可以根据自己的需求动态调整。 升级Lite
Remote - SSH只能在开源的VSCode软件中使用。 解决方案 推荐使用开源VS Code软件。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
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场景介绍 Llama2(Large Language Model Meta AI)是由Meta AI发布的新一代大语言系列模型,上下文长度由Llama的2048扩展到了4096,可以理解和生成更长的文本。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型,即:Llama2-7
算法运行时需要依赖鉴权服务,公共资源池是否支持两者打通网络? 不支持,公共资源池不能打通网络。可通过专属资源池打通网络,使用ModelArts服务。 父主题: Standard资源池
thon import)导入自定义包。 如果ModelArts推理框架代码内部存在同名包,而又未采用相对导入,将会出现冲突,导致部署或预测失败。 父主题: 在线服务
将下载的原始数据存放在/home/ma-user/ws/training_data目录下。具体步骤如下: 进入到/home/ma-user/ws/目录下。 创建目录“training_data”,并将原始数据放置在此处。 mkdir training_data 数据存放参考目录结构如下: $
是必选的。 准备训练脚本。 from modelarts.train_params import TrainingFiles code_dir = os.path.join(base_local_path, "train/") # 这里提前将训练脚本放在了obs中,实际上训练
Grafana默认在本地的3000端口启动,打开链接http://localhost:3000,出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin,登录成功后请根据提示修改密码。 父主题: 安装配置Grafana
datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 print(x_train.shape) from
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 图1 网卡名称错误 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5
网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5
单击页面左上角“返回数据标注预览”,页面将自动返回标注作业详情页面,同时,标注好的视频将呈现在“已标注”页签下。 常见问题 Q:视频数据集无法显示或者无法播放视频? A:如果无法显示和播放视频,请检查视频格式类型,目前只支持MP4格式。 父主题: 通过人工标注方式标注数据
预置预测分析模式 输入 系统预置预测分析输入输出模式,适用于预测分析的模型,使用该模式的模型将被标识为预测分析模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTP”,请求方法为“POST”,调用方需采用“application/json”内容类型,发送预测请求,请求体以“JSON”格式
准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)
创建训练任务 登录ModelArts管理控制台,检查当前帐号是否已完成访问授权的配置。如果未完成,请参考使用委托授权针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,默认进入“训练作业”列表。单击“创建训练作业”进入创建训练作业页面。