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n格式正确。其中“data_root”代表docker数据存储路径,“default-shm-size”代表容器启动默认分配的共享内容大小,不配置时默认为64M,可以根据需要改大,避免分布式训练时共享内存不足导致训练失败。 图10 docker配置 保存后,执行如下命令重启docker使配置生效。
Parameter分布到不同的NPU 增加卡数重新训练,未解决找相关人员定位。 问题2:访问容器目录时提示Permission denied 解决方法: 由于在容器中没有相应目录的权限,会导致访问时提示Permission denied。可以在宿主机中对相关目录做权限放开,执行命令如下。 chmod
${dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的大文件系统,dir为宿主机中文件目录,${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-u
模型自动转换评估工具Tailor 为了简化用户使用,ModelArts提供了Tailor工具,将模型转换、精度benchmark、性能benchmark和profiling采集工具集成到同一个工具中,极大简化了用户的使用流程。建议在迁移过程中使用Tailor工具替代下面列举的原始工具MS
购买共享存储硬盘资源(多机训练场景) 用户若购买开通多个节点机器资源,并使用多机进行分布式训练时,则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访
购买共享存储硬盘资源(多机训练场景) 用户若购买开通多个节点机器资源,并使用多机进行分布式训练时,则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访
大的值可能会影响性能,设置为18相对平衡。 NCCL_IB_RETRY_CNT 15 IB通信重试次数。建议设置为最大值15,减少IB通信失败的概率。 父主题: 创建训练作业
cn-north-4.myhuaweicloud.com/metrics/grafana/dashboards/ModelArts-Task-Detail-View.json 使用ModelArts提供的模板查看指标 打开“DashBoards”,选择“New”>“Import”。 导入DashBoards模板。
解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。 原因分析二:本地网络不通。 解决方法:检查本地网络以及网络限制。 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
85版本软件。下载链接:https://code.visualstudio.com/updates/v1_85。 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
从OBS目录导入数据。其他类型只支持Manifest文件导入数据集的方式。 ModelArts的AI Gallery中预置了大量的数据集,您可参见从AI Gallery下载数据集从AI Gallery下载使用预置的数据集至OBS目录中,并通过从OBS导入的方式,将数据集导入到ModelArts中。
表名称:根据选择的数据库展现此数据库中的所有表。请在下拉框中选择您所需的表。 DLI的default队列只用作体验,不同账号间可能会出现抢占的情况,需进行资源排队,不能保证每次都可以得到资源执行相关操作。 DLI支持schema映射的功能,即导入的表的schema的字段名称可以不和数据集相同,但类型要保持一致。
#tokenizer目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data #原始数据目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56
support onnx data type”,表示MindSpore暂不支持该算子。 报错日志中搜到“Convert graph to om failed”,表示CANN模块进行图编译存在保存,需要结合CANN的报错日志和dump图进行具体分析。 配置方式参考如下: 打开DEBUG日志。
考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。
华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 问题现象 创建出3台GPU裸金属服务器,使用A节点制作镜像,用于在CCE纳管裸金属服务器时,使用该镜像,但是纳管后发现服务器A纳管失败,剩下两台服务器纳管成功。 原因分析 在CCE纳管过程中,需要通过cloudinit
准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
迁移环境准备 本文以弹性裸金属作为开发环境,弹性裸金属支持深度自定义环境安装,可以方便的替换驱动、固件和上层开发包,具有root权限,结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 开通裸金属服务器资源请见DevServer资源开通,在裸金属服务器上搭建迁移环境请见
训练作业重调度 当训练作业发生故障恢复时(例如进程级恢复、POD级重调度、JOB级重调度等),作业详情页面中会出现“故障恢复详情”页签,里面记录了训练作业的启停情况。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。
more # information on how OpenAI sandboxes its code, see the accompanying paper. # Once you have read this disclaimer and taken appropriate precautions