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人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略:调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力,通过参数调优,初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距,需
如果函数配置的超时时间比较长的话,且函数代码中发生异常导致阻塞,函数同步调用会等待直到超出超时时间才返回超时异常,造成业务卡顿,长时间不退出等问题,无法实现failfast,影响业务体验。建议结合业务实际场景配置超时时间,避免超时时间配置过大。 Serverless函数代码最佳实践 如果业务可以
RES12 应急恢复处理 应用系统无论如何精心设计,仍可能会出现无法恢复的故障,当此类故障发生后,需要进行应急恢复处理。 RES12-01 组建应急恢复团队 RES12-02 制定应急预案 RES12-03 定期应急恢复演练 RES12-04 出现问题后尽快恢复业务 RES12-05
恢复: 根据业务情况,更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测:网络连接失败。 恢复: 至少部署2个后端BMS。对于无状态业务,配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性;对于有状态业务,由应用层实现多实例高可用。
PERF03-08 选择合适的RocketMQ 风险等级 中 关键策略 RocketMQ服务提供了多个维度定义规格,如资源规格、代理个数、存储容量、单个代理TPS、单个代理Topic数上限、单个代理消费组数上限等,建议根据不同版本涉及的具体规格情况选择合适的RocketMQ服务。
根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标,计算业务所需的规格,选择合适的Kafka规格。 规格测算: 性能容量维度所需最小节点数 = max((存储带宽需求 / 单节点存储带宽),(网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽)) 磁盘容量维度所需最小节点数 = max(总磁盘容量需求 / 单节点磁盘容量上限)
提高可靠性。而广义可靠性工程的目标除了提高可靠性外,还包括提高从故障中恢复运行能力,即维修性(maintainability),同时还包括其他围绕故障展开的各种能力,如可用性(availability)、保障性(supportability)等。 因此,从广义韧性与广义可靠性的定
露,也能保持机密性。 风险等级 高 关键策略 启用默认加密。对云硬盘 EVS、关系数据库 RDS、对象存储服务 OBS、弹性文件服务 SFS等云服务配置默认加密,以自动加密存储的数据。启用RDS、DWS等数据库的加密,可降低拖库、数据泄露带来的安全风险。 针对敏感数据,采取加密、
S实例进行负荷分担。 对于无状态业务,启动AS弹性伸缩,自动扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端ECS失败 检测:网络连接失败。 恢复: 至少部署2个后端ECS。对于无状态业务,配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性;对于有状态业务,由应用层实现多实例高可用。
后修改他们的处理时间,在给定时间范围内,随机分散到不同时间,以解决这个问题。 空间换时间 通过使用更多的存储空间,以节省执行时间。 空间换时间包括简单地预先存储结果,或者存储经常被访问的数据以方便计算;另一种空间换时间则包括选择特定的算法,如HASH算法就是一种典型的空间换时间的
数据恢复到备份点。 由于容灾通常对数据采用实时复制且没有多备份点,在主数据被误删或误改的情况下,错误数据会同步到备端,从而无法达到数据备份的效果,因此通常不能使用容灾来代替备份。 备份恢复时的RPO指标(即数据丢失量),与最近一个备份时间点相关;不同类型的数据,允许丢失数据量可以
CS所在物理服务器由于硬件原因故障时,ECS重启或在其他物理服务器中自动恢复,恢复过程中与ECS的通信会中断,需要重试。 实例由于过载导致无法及时响应,需要重试。 RES09-01 API及命令调用需要设计为可重试 RES09-02 客户端需要根据综合评估是否要重试 RES09-03
RES13-05 资源自动扩容考虑了配额限制 当应用系统在资源不足自动扩容时,需要考虑配额的限制,若配额不足,会导致自动扩容失败。 风险等级 高 关键策略 华为云为防止资源滥用,限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬
云容器引擎 CCE:支持容器健康检查,容器运行过程中,可根据用户需要,定时检查容器健康状况。若不配置健康检查,如果容器内应用程序异常,Pod将无法感知,也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常,但Pod中的应用程序异常的情况。 父主题: RES10 故障隔离
及合法、合规使用数据,保护用户隐私的一系列最佳实践。 性能效率支柱: 聚焦于如何设计出高性能的架构。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是无须质疑的。性通效率支柱为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,可以用于系统的软件性能工程,也可用于指导性能调整和优化。
在执行业务系统维护、升级等高危操作进行,保存期限无限制。 DCS指定备份集恢复。恢复过程中,实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求,当前数据将被删除,待恢复完成后存储原有备份数据。 详见“备份与恢复说明”。 跨AZ容灾 DCS提供的主备、Cluster集群、Proxy集群实
CCE云容器引擎 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群,支持运行Docker容器。借助云容器引擎,可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
常按照指标劣化程度可以设计成一般、紧急、重要三个梯度,对应每个梯度的指标配套对应的处理措施。对于敏感度或业务重要度的应用架构,可以新增一个提示级别的梯度。 相关云服务和工具: 云监控服务 CES 应用运维管理 AOM 应用性能管理APM 父主题: 性能看护
基础设施即代码(IaC)是指使用代码而不是手动流程和设置来配置和支持基础设施的能力。任何应用程序环境都需要许多基础设施组件,例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施,以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错,尤其是在大规模管理应用程序时。
连接数 统计Kafka节点连接数。 优化数据分区 Kafka将Topic划分为多个分区,所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本,分布在不同的Broker节点上,每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示: