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数据上云设计与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 专业的服务团队 团队成员由存储业务、数据迁移、解决方案设计等方面的资深专家组成，每位专家都具有大量的数据上云经验，可以更好地帮助客户实现数据云化转型。 端到端的服务体系 从上云方案设计到数据迁移落地实施，端到端的服务体系保证客户安全、可靠、高效地数据上云。
-> 会前调测及演练 -> 会中保障 -> 保障结束 需求沟通确认涉及华为和客户，双方针对具体的保障内容和结果进行澄清，如该部分双方无法达成一致则无法进行相应部分的保障内容。 服务周期 服务周期以客户提交服务申请为开始，到会议保障完成为结束。 责任分工 双方商定并确认具体会议保障需求及范围。
至华为云。 数据库迁移 实施数据库迁移方案，协助客户完成全量与增量数据库迁移实施。 存储数据迁移 协助客户，实施全量与增量数据迁移，协助客户验证全量与增量数据迁移的效果，完成云下存储数据到云上存储数据的割接。 业务压测 针对网页类应用进行网页登录，查看等场景的事务，进行高并发的业
安装部署模式选择，Vastbase单机安装部署，数据库实例管理及实验 客户端工具介绍、数据类型使用 客户端管理工具使用，数据库类型设计与使用 存储空间与权限管理 数据库存储管理，数据库用户管理，数据库用户权限管理及实验 对象管理 数据库schema对象介绍，对象权限管理 数据库备份与恢复 Vast
000.00 项目 硬件质量检测 服务器设备质量检测 一次性计费，根据被检测服务器设备数计费。 330,000.00 款 存储设备质量检测 一次性计费，根据被检测存储设备数计费。 300,000.00 款 计费模式 鲲鹏测评专家服务根据项目数、被检测设备数等计费，且为一次性计费产品。
信息采集与梳理：收集并梳理灾备关联的系统信息，包括业务类别、规模、归属组织、分布地点等，完成指定业务系统全貌的信息梳理。调研当前生产中心IT现状，包括计算、存储、网络、数据库、中间件等，梳理各层资源现状并分析当前存在的问题，结合云灾备建设给出相关建议。收集并梳理灾备关联的系统信息，包括业务类别、规
aS平台产品面向整体解决方案的咨询和规划。包括客户场景的业务流咨询设计，aPaaS平台产品的定位以及与周边系统的集成方案，底层资源（算力、存储、网络）和平台框架的规划设计等。 客户希望围绕自己的业务目标搭建平台工程，提升整体的研发、运维、运营能力 aPaaS平台业务咨询规划-资深顾问
可以对华为云外的站点提供服务吗？ 不可以。 父主题： 关于服务咨询
调研数据应用、客户场景、数据源、数据量以及数据格式、实时或离线、数据治理需求等。 方案设计 云服务选型、计算/存储选型、集群划分、方案设计、数据流设计。 云服务开通 云服务开通部署、计算存储配置、组件部署、数据链接配置，协助网络打通、资源开通。 数据仓库迁移支持服务 业务流程 工作内容 迁移调研与方案设计
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在“服务列表”中选择除专业服务外（假设当前策略仅包含PSDMFullAccess，PSDMReadOnlyAccess）的任一服务，如提示权限不足，表示“PSDMFullAccess”、“PSDMReadOnlyAccess”已生效。 父主题： 权限管理
计算平台上的应用进行全生命周期管理的能力，并能够胜任鲲鹏平台的应用开发相关岗位。 培训内容 培训内容 说明 应用迁移 介绍华为鲲鹏生态，TaiShan服务器，华为鲲鹏云服务及操作系统 应用性能测试及优化 介绍华为鲲鹏平台的使用概述，迁移评估，迁移工具及指导，迁移常见的问题及解决思路，迁移工具的使用和实践
支持，包括不限于AI应用及配套模型等迁移性评估和方案设计，AI应用及模型推理脚本改造调试，单机/分布式的性能优化，大模型对应微调/训练脚本改造及性能调试等的开发支持。 aPaaS平台应用适配调优服务 针对aPaaS平台之上的应用或者数据做迁移适配，包括不限于AI应用及配套模型等迁
数据管理和治理：帮助客户建立数据管理和治理框架，确保数据的质量、安全和合规性。 数据架构和技术：为客户提供数据架构和技术方案，以支持数据的采集、存储、处理和分析。 业务应用和解决方案：为客户提供基于数据仓库的业务应用和解决方案，以满足客户的业务需求。 培训和支持：为客户提供培训和支持，
systemd服务、ssh服务、crony计划任务等 网络与磁盘管理 Linux系统启动流程、系统修复、网络管理系统、磁盘管理方案以及软raid 本培训为线下面授形式，培训标准时长为3天，每班人数不超过30人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。
研究人员往往分散在国外。 国内工业软件领域相关专家阵型较分散，无法最大化利用他们的专业能力：国内各领域也有相关的研究专家，但阵型较分散，单兵作战的效果不佳。 进行内核算法的优化与突破需要投入较多的研究经费，很多企业无法保证投入的连续性：绝大多数企业选择“使用”而非优化，进行“人无我有”创造的企业更是凤毛麟角。
、企业最核心的竞争力之一，难以想象，一个不懂如何做好软件的企业如何在未来强手如林的竞争中获胜。 随着移动、社交、云计算、大数据、IoT、人工智能等众多新技术的快速发展，颠覆式创新和跨界竞争加剧，企业急需快速而且持续的创新能力，传统研发能力越来越难于满足新型研发的要求，软件生产力正在6个方面发生巨大变革：
S R 数据规模，增长速度 S R 数据存储格式及转换 S R 数据组织形式 S R 业务方案讨论 为大数据系统业务方案制定提供专业的经验及知识技能支撑； S R 2 方案设计 存储组件选型 根据大数据平台业务场景需求分析，选择合适的存储组件； R S 计算组件及框架选型 讨论并
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